{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,5,25]]，“日期-时间”：“2024-05-25T23:12:20Z”，“时间戳”：1716678740424}，“参考-计数”：31，“出版商”：“Springer Science and Business Media LLC”：“2023-10-10T00:00:00Z”，“timestamp”：1696896000000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}，{“start”：{“date-parts”：[[2023,10,10]]，“date-time”：“2023-10-10T00:00:00Z”，“timetamp”：696896000000neneneep，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0,“URL”：“https:\/\/www.springernature.com/gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“资助者”：[{“DOI”：“10.13039\/501100001809”，“名称”：“中国国家自然科学基金会”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“奖项”：[“62171157”]}]，”content-domain“：{”domain“:[”link.springer.com“]，”cross-mark-restriction“：false}，”short-container-title“：[“Circuits Syst Signal Process”]，“published-print”：{“date-parts”：[[2024,2]]}，“DOI”：“10.1007\/s00034-023-02524-x”，“type”：“journal-article”，“created”：{“date-parts”：[2023,10,10]]，“date-time”：“2023-10-10T05:01:38Z”，“timestamp”：1696914098000}，”page：“684-710”，“update-policy”：”http://\/dx.DOI org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”源“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：2，“title”：[“一种基于MLDLCN的模拟电路初始故障诊断新方法”]，“prefix”：“10.1007”，“volume”：“43”，“author”：[{“给定”：“Xiaoding”，“family”：“Liu”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“give”：“Haochi”：“http://\/orcid.org\/00000-0002-5722-9231”，“authenticated-orcid”：false，“given”：“Tianyu”，“family”：“Gao”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“givent”：“Jingli”，“家族”：“Yang”，“序列”：“附加”，“从属关系”：[]，“成员”：“297”，“published-on-line”：{“date-parts”：[2023,10]]}、“reference”：[{“key”：“2524_CR1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“4311”，“DOI”：“10.1109\/TSP.2006.881199”，“卷”：“54”，“作者”：“M Aharon”，“年份”：“2006”，“非结构化”：“M.Aharon，M.Elad，A.Bruckstein，K-SVD：设计稀疏表示超完备字典的算法。IEEE Trans.Signal Process.54，4311\u20134322（2006）”，“日志标题”：“IEEE Trans.Signal Process”}，{“key”：“2524_CR2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“1279”，“doi”：“10.1109\/PROC.1985.13281”，“volume”：：“73”，“author”：“J Bandler”，“year”：“1985”，“unstructured”：“J.Bandler，A.Salama，《模拟电路故障诊断》，PROC.IEEE 73，1279\u20131325（1985）”，“journal-title”：“PROC.IEEE”}，{“key”：”2524_CR3“，”doi-assert-by“：“publisher”，“首页”：“68”，“DOI”：“10.1016\/j.aeue.2017.01.002”，“volume”：“73”，“author”：“D Binu”，“year”：“2017”，“unstructured”：“D.Binu，B.Kariyappa，模拟电路故障诊断调查：分类法和最新技术。AEU Int.j.Electron.Commun.73，68\u201383（2017）”，“journal-title”：“AEU Int.j.Elector.Commun.”}，{“key”：”2524_CR4“，”DOI-asserted-by“：“publisher”，“first page”：“10537”，“DOI”：“10.1007 \/s00521-05810-4”，“volume”：”33“，“author”：“T Gao”，“year”：“2021”，“unstructured”：“T.Gao，J.Yang，S.Jiang，《一种具有抗噪声和泛化能力的模拟电路故障诊断新方法》。神经计算应用33，10537\u201310550（2021）.https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00521-05810-4“，”journal-title“：”神经计算。申请。“}，{”key“：”2524_CR5“，”first page“：“1”，“volume”：“70”，“author”：“T Gao”，“year”：“2021”，”unstructured“：”T.Gao，J.Yang，S.Jiang，一种基于GMKL-SVM和小波融合特征的模拟电路早期故障诊断新方法。IEEE Trans.Instrum.Meas.70，1\u201315（2021）“，”journal title“：”IEEE Trans Instrum Meas.“}”，{“key”：”252524_CR“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”K.He，X.Zhang，S.Ren，J.Sun，图像识别的深度剩余学习，2016 IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），第20卷（2016），第770\u2013778页。arXiv:1512.03385“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2016.90“}，{“key”：”2524_CR7“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”6640“，”DOI“：“10.1109\/TIM.2020.2969008”，”volume“：。李，用于模拟电路故障诊断的具有综合小波特征的生成对抗网络。IEEE传输。仪器。测量。69，6640\u20136650（2020）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。仪器。测量。“}，{”key“：”2524_CR8“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”1399“，”doi“：”10.1007\/BF02183632“，”volume“：“86”，”author“：”M Holschneider“，”year“：”1997“，”unstructured“：”M.Holschneiter，Wavelets:an analysis tool。J.Stat.Phys.86，1399\u20131400（1997）。https:\\/doi.org\/10.10007\/BF20183632”，“journal-title”：“J.Stat.Phys.”}，{“key”：“2524_CR9”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”2841“，”doi“：”10.1109\/TSCI.2021.3076282“，”volume“：“68”，”author“：”L Ji“，“year”：“2021”，“unstructured”：“L.Ji，C.Fu，W.Sun，《基于ResNet和电路谱图的模拟电路软故障诊断》。IEEE传输。电路系统。我是Regul。巴普。68，2841\u20132849（2021）“，“日志标题”：“IEEE Trans。电路系统。我是Regul。巴普。“}，{”key“：”2524_CR10“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”105“，”doi“：”10.1109\/81.974884“，”volume“：“49”，”author“：”F Li“，“year”：“2002”，“unstructured”：“F.Li，P.Y.Woo，线性模拟集成电路故障检测-短路导纳参数的方法。IEEE Trans.Circuits Syst.I Fundam.Theory Appl.49，105\u2013108（2002）”，“journal-title“：”IEEE Trans。电路系统。我基金会。理论应用。“}，{”key“：“2524_CR11”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”60951“，”doi“：”10.1109\/ACCESS.2020.2982246“，”volume“：：”8“，”author“：”Y Li“，“year”：“2020”，“unstructured”：“Y.Li，R.Zhang，Y.Guo，P.Huan，M.Zhang.，基于RCCA-SVM的模拟电路非线性软故障诊断。IEEE ACCESS 8，60951\u201360963（2020）”，“journal-title”：“”IEEE Access“}，{”key“：”2524_CR12“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1675”，“doi”：“10.3390\/app12031675”，“volume”：“12”，“author”：“Z Liu”，“year”：“2022”，“unstructured”：“Z.Liu，X.Liu，S.Xie，J.Wang，X。周，基于多输入深度残差网络和改进的经验小波变换的模拟电路故障诊断新方法。申请。科学。121675（2022）”，“期刊标题”：“Appl。科学。“}，{”key“：”2524_CR13“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”91“，”doi“：”10.1023\/B:VISI.0000029664.99615.94“，”volume“：“60”“，”author“：”DG-Lowe“，”year“：”2004“，”unstructured“：”D.G.Lowe，scale-invariant keypoints的独特图像特征。Int.J.Compute.Vis.60，91\u2013110（2004）。https:\/\/doi.org\/101023\/B:VISI.0000029664.99615.94“，”journal-title“：”《国际计算机杂志》。视觉。“}，{”key“：”2524_CR14“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”91“，”doi“：”10.1023\/B:VISI.0000029664.99615.94“，”volume“：“60”“，”author“：”O Shin“，”year“：”2004“，”unstructured“：”O.Shin，与尺度无关关键点的独特图像特征。J.Basic Appl.Res.Int.60，91\u2013110（2004）。https:\/\/doi.org\/101023\/B：VISI.0000029664.99615.94“，”journal-title“：”J.基本应用。Res.Int.“}，{”key“：”2524_CR15“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“427”，”doi“：”10.1016\/j.ipm.2009.03.002“，”volume“：过程。管理。“}，{”key“：”2524_CR16“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.jvcir.2022.103728“，”volume“：“90”，”author“：”Y Sun“，”year“：”2023“，”unstructured“：”Y.Sun，G.Shi，W.Dong，X.Xie，MADPL-net：用于图像分类的多层注意词典对学习网络。j.Vis.Commun.image Represent.90，103728（2023）“，”journal title“：”j。视觉。Commun公司。图像表示。“｝，｛”key“：”2524_CR17“，”doi asserted by“：”publisher“，”首页“：”90“，”doi“：”10.1016\/j.microrel.2017.03.025“，”volume“：”72“，”author“：”M Tadeusewicz“，”year“：”2017“，”nonstructured“：”M.Tadeusewicz，S。Halgas，模拟CMOS电路中同时出现的参数软短路和局部变化的诊断。微电子。Reliab公司。72，90\u201397（2017）“，“杂志标题”：“微电子。Reliab公司。“}，{”key“：”2524_CR18“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“328”，”doi“：”10.1109\/TIM.2017.2775438“，“volume”：“67”，“author”：“M Tadeusiewicz”，“year”：“2018”，“unstructured”：“M.Tadeusie wicz，S.Halgas，一种广泛模拟集成电路局部参数故障诊断方法。IEEE Trans.Instrum.Meas.67，328\u2013337（2018）”，“journal-title“：”IEEE Trans。仪器。测量。“}，{”key“：”2524_CR19“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”首页“：”2129“，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2020.2997289”，“volume”：“32”，“author”：“H Tang”，“year”：“2021”，“unstructured”：“H.Tang，H.Liu，W.Xiao，N。Sebe，当字典学习遇到深度学习时：用于有限数据图像识别的深度字典学习和编码网络。IEEE传输。神经网络。学习。系统。32，2129\u20132141（2021）“，”日志标题“：”IEEE Trans。神经网络。学习。系统。“}，{”key“：”2524_CR20“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”5160“，”doi“：”10.1109\/TIP.2017.2729885“，”volume“：“26”，”author“：”TH Vu“，”year“：”2017“，”unstructured“：”T.H.Vu，V.Monga，快速低阶共享字典学习用于图像分类。IEEE Trans.image Process.26，5160\u20135175（2017）“，”journal-title“：”IEEE传输。图像处理。“}，{”key“：”2524_CR21“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1016\/j.ymssp.2022.109570“，”volume“：“182”，”author“：”H Wang“，”year“：”2023“，”unstructured“：”H.Wang，G.Dong，j.Chen，X.Hu，Z.Z.Zu，一种新的字典学习，命名为故障诊断机械系统信号处理的深度和共享字典学习。182，109570（2023）“，”journal-title“：”系统。信号处理。“}，{”key“：”2524_CR22“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”J.Wang，J.Yang，K.Yu，F.Lv，T.Huang，Y.Gong，用于图像分类的局部约束线性编码，2010 IEEE计算机视觉和模式识别会议，第69卷（2010），pp.3360\u20133367“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2010.5540018“}”，{“key”：“2524_CR23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”297“，”doi“：”10.1016\/j.measurement.2011.111.018“，”volume“：“45”，”author“：”Y Xiao“，”year“：”2012“，”unstructured“：”Y.Xiao，L.Feng，使用基于小波的分形分析和核PCA作为预处理器的模拟故障诊断的新型线性脊波网络方法。Measurement 45，297\u2013310（2012）“，”journal-title“：”Measurements“}，{”key“：”2524_CR24“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“813”，”doi“：”10.1109\/TIM.2013.2289074“，”volument“：”63“，”author“：”C Yang“，”year“：”2014“，”unstructured“：”C.Yang，J.Yang，Z.Liu，S。田，基于复场故障模型的线性模拟电路故障诊断最优频率选择。IEEE传输。仪器。测量。63，813\u2013825（2014）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。仪器。测量。“}，{”key“：”2524_CR25“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“18305”，”doi“：”10.1109\/ACCESS.2020.2968744“，”volume“：‘8’，”author“：”H Yang“，”year“：”2020“，”unstructured“：”H.Yang，C.Meng，C.Wang，使用一维卷积神经网络进行模拟电路故障诊断的数据驱动特征提取。IEEE ACCESS 8，18305\u201318315（2020）“，”journal-title“：”IEEE Access“}，{”key“：”2524_CR26“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“045002”，”doi“：”10.1088\/1361-6501\/acad1e“，”volume“：：”34“，”author“：”J Yang“，”year“：”2023“，”unstructured“：”J.Yang，Y.Li，T.Gao，一种基于ATT-GCN的模拟电路早期故障诊断方法。MST 34，045002（2023）.https:\/\/doi.org\/10.1088\/1361-6501\/acad1e“，”journal-title“：”MST“}，{”key“：”2524_CR27“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”1255“，”doi“：”10.1007\/s00034-021-01842-2“，“volume”：“41”，“author”：“C Zhang”，“year”：“2022”，“unstructured”：“C.Zhang，Y.He，T.Yang，B.Zhang。吴，一种基于改进小波变换和MKELM的模拟电路故障诊断方法。电路系统。信号处理。411255\u20131286（2022）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00034-021-01842-2“，”journal-title“：”电路系统。信号处理。“}，{”key“：“2524_CR28”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”531“，”doi“：”10.1007\/s10836-016-5616-y“，“volume”：“32”，“author”：“C Zhang”，“year”：“2016”，“unstructured”：“C.Zhang，y.He，L.Yuan，W.He、S.Xian，Z.Li，一种利用GMKL-SVM和PSO.J.Electron.Test.32，531\u2013540（2016）诊断模拟电路故障的新方法”，“《新闻标题》：《电子杂志》。测试。“｝，｛”key“：”2524_CR29“，”doi asserted by“：”publisher“，”first page“：”23053“，”doi“：”10.1109\/ACCESS.2018.2823765“，”volume“：”6“，”author“：”C Zhang“，”year“：”2018“，”nonstructured“：”C.Zhang，Y.He，L.Yuan，S.Xiang，使用基于DBN的特征提取的模拟电路初始故障诊断方法。IEEE ACCESS 6，23053\u201323064（2018）“，”期刊标题“：”IEEE Access“}，{”key“：”2524_CR30“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“3798”，”doi“：”10.1109\/TNNLS.2017.2740224“，”volume“：‘29’，”author“：”Z Zhang“，”year“：”2018“，”unstructured“：”Z.Zhang，W.Jiang，J.Qin，L.Zhang、F.Li，M.Zhan，S。严，共同学习结构化分析判别词典和分析多类分类器。IEEE传输。神经网络。学习。系统。29，3798\u20133814（2018）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。神经网络。学习。系统。“}，{”key“：”2524_CR31“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1155\/2016\/7657054“，”author“：”R Zunino“，”year“：”2016“，”unstructured“：”R.Zunino，J.Xiong，S.Tian，C.Yang，《使用EEMD、相对熵和ELM.Compute.Intell.Neurosci.（2016）的模拟电路故障诊断》https:\\/doi.org\/10115\/2016\/765705“，”journal-title“：”计算。智力。神经科学。“}]，”container-title“：[”Circuits，Systems，and Signal Processing“]，”original-title”：[]，”language“：”en“，”link“：[{”URL“：”https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/s00034-023-02524-x.pdf“，”content-type“：”application\/pdf“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”text-mining“}，”{“URL”：“”https:\/\/link.springer.com/article\/10.1007\/s00034-023-02524-x\/fulltext.html“，“内容类型”：“文本\/html”，“内容版本”：“vor”，“intended-application”：“text-mining”}，{“URL”：“https:\//link.springer\com/content\/pdf\/10.10007\/s00034-023-0524-x.pdf”，“content-type”：“application\/pdf”，“content-version”：“vor”，“intended-aapplication”：“相似性检查“}”，“存放”：{“日期-部分”：[[2024,1,25]]，“日期-时间”：“2024-01-25T21:06:49Z”，“时间戳”：1706216809000}，“分数”：1，“资源”：{-“主要”：{-URL”：“https:\\/link.springer.com\/10.1007\/s00034-023-02524-x”}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期-部分“：[2023,10]]}，“references-count”：31，“journal-issue”：{“issue”：“2”，“published-print“：{”date-parts“：[[2024,2]]}}，”alternative-id“：[”2524“]，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/s00034-023-02524-x“，”relation“：{}，“ISSN”：[“0278-081X”，“1531-5878”]，“ISSN-type”：[{“value”：“02780-081X”，”type“”：“print”}，{“value”：“1531-8878”，“type”：“电子”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2023,10,10]]}，“断言”：[{“值”：“2023年5月25日“，”订单“：1，”名称“：”已收到“，”标签“：”接收“，”组“：，“组”：{“名称”：ArticleHistory“，”label“：”Article-History“}}，{”value“：”2023年10月10日“，”order“：4，”name“：”first_online“，”标签“：”first online“，“group”：{“name”：“Article History”，“label”：“文章历史”}}、{“order”：1，“name”:“Ethics”，“group:”{“name:”EthicsHeading“，”table“：”Declarations“}}}”，{“value”：“”我们声明，我们没有任何商业或关联利益，与提交的工作不存在利益冲突。“，”order“：2，”name“：”Ethics“，”group“：{”name“:”EthicsHeading“，”label“：”利益冲突“}}]}}