｛“status”：“ok”，“message type”：“work”，“message version”：“1.0.0”，“message”：｛“indexed”：｛“date parts”：[[2024,4,28]，“date-time”：“2024-04-28T00:28:41Z”，“timestamp”：1714264121666｝，“publisher location”：“Singapore”，“reference count”：29，“publisher”：“Springer Nature Singapore”，“isbn type”：[｛“value”：“9789819723867”，“type”：“print”｝，｛“value”：“9789819723874”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2024,1]]，“date-time”：“2024-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：170406720000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springernature.com\/gp\/researters\/text-and-data-mining”}，{“开始”：{“date-ports”：[2024,1,1]，“日期时间“：”2024-01-01T00:00:00Z“，”时间戳“：170406720000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2024]]}”，“DOI”：“10.1007\/978-98 1-97-2387-4_1“，”类型“：”书壳“，“created”：{“date-parts”：[[2024,4,27]]，“date-time”：“2024-04-27T18:02:02Z”，“timestamp”：1714240922000}，“page”：“1-15”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“通过\u00a0多模态变形金刚实现的\u00a 0无监督交叉模态检索的自适应图形注意散列”]，“前缀”：“10.1007”，“作者”：[{“给定”：“Yewen”，“family”：“Li”，”sequence“：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Mingyuan”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Mingyong”，“family”：“Li”，“sequence”：“additional”，“affaliation”:[]}]，“member”：“297”，“published-on-line”：{“date-parts”：[[2024,4,28]]}、“reference”：[{“issue”：“3”，“key”：”1_CR1“，“doi-asserted-by”：”publisher“，”“first page”:“1”，“doi”：“10.1145\/3389547”，“volume”：38”，“作者”：“M Cheng”，“年份”：“2020”，“非结构化”：“Cheng，M.，Jing，L.，Ng，M.K.：用于多媒体检索的健壮无监督跨模式散列。ACM Trans.Inform.Syst.（TOIS）38（3），1\u201325（2020）”，“日志标题”：“ACM Trans.Inform.Sys.（TOIS）”}，{“key”：“1_CR2”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Chua，T.S.，Tang，J.，Hong，R.，Li，H.，Luo，Z.，Zheng，Y.：Nus-wide:来自新加坡国立大学的真实世界网络图像数据库。摘自：ACM图像和视频检索国际会议论文集，pp.\u00a01\u20139（2009）”，“DOI”：“10.1145\/1646396.164646452”}，{“key”：“1_CR3”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“DOI”：“10.1016\/j.patcog.2022.108676”，“volume”：“128”，“author”：“Y Duan”，“year”：“2022”，“unstructured”：“Duan，Y.，Chen，N.，Zhang，“非结构化”：“Gong，Q.，Wang，L.，Lai，H.，Pan，Y.，Yin，J.：Vit2hash：非监督信息提供散列。arXiv预打印arXiv:2201.05541（2022）”}，{“key”：“1_CR5”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构性”：“Guzhov，A.，Raue，F.，Hees，J.，Dengel，A.：Audioclip:将剪辑扩展到图像、文本和音频。收录于：ICASSP 2022-2022 IEEE声学、语音和信号处理国际会议（ICASSP），第976\u2013980页。IEEE（2022）“，”DOI“：”10.1109\/ICASSP43922.2022.9747631“}，{“key”：“1_CR6”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“He，K.，Zhang，X.，Ren，S.，Sun，J.：图像识别的深度剩余学习。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，第770\u2013778页（2016）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2016.90”}1_CR7“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Huang，G.，Liu，Z.，Van Der\u00a0Maaten，L.，Weinberger，K.Q.：密集连接卷积网络。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第4700\u20134708页（2017）“，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2017.243”}，{“key”：“1_CR8”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Huiskes，M.J.，Lew，M.S.：mir flickr检索评估。摘自：《第一届ACM多媒体信息检索国际会议论文集》，第39\u201343页（2008）“，”DOI“：”10.1145\/1460096.1460104“}，{”key“：”1_CR9“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Jiang，Q.Y.，Li，W.J.：深度交叉模式散列。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，第3232\u20133240页（2017）“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2017.348“}，{“问题”：”10s“，”key“：”1_CR10“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1”，”DOI:“10.1145\/3505244”，“卷”：“54”，“作者”：“S Khan”，“年份”：“2022”，“非结构化”：“Khan，S.、Naseer，M.、Hayat，M.，Zamir，S.W.、Khan，F.S.、Shah，M.：《愿景中的变形金刚：一项调查》。ACM计算。Surv公司。（CSUR）54（10s），1\u201341（2022）“，“新闻标题”：“ACM计算。Surv公司。（CSUR）“}，{“issue”：“6”，“key”：“1_CR11”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《84》，“doi”：“10.1145”，《volume》：“60”，“author”：“A Krizhevsky”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Krizhovsky，A.，Sutskever，I.，Hinton，G.E.：深度卷积神经网络的Imagenet分类。Commun.ACM 60（6），84\u201390（2017）”，“journal al标题“：”Commun公司。ACM“}，{“key”：“1_CR12”，“series-title”：“计算机科学讲义”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”740“，“doi”：“10.1007\/978-3319-10602-1.48”，“volume-title”：”Computer Vision\u2013 ECCV 2014“，”author“：”T-Y Lin“，”year“2014”，“unstructured”：“Lin，T.-Y.，等：微软COCO：上下文中的通用对象。In：Fleet，D.，Pajdla，T.，Schiele，B.，Tuytelaars，T.（编辑）ECCV 2014。LNCS，第8693卷，第740\u2013755页。查姆施普林格（2014）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-10602-1_48“}，{”key“：”1_CR13“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Liu，S.，Qian，S.、Guan，Y.、Zhan，J.、Ying，L.：基于联合模态分布的相似性散列，用于大规模无监督深度跨模态检索。收录于：第43届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议论文集，第1379\u20131388（2020）页，“DOI”：“10.1145\/3397271.3401086”}，{“key”：“1_CR14”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Mikriukov，G.，Ravanbakhsh，M.，Demir，B.：遥感中大规模跨模式文本图像检索的深度无监督对比散列。arXiv预印本arXiv：2201.08125（2022）“，”DOI“：”10.1109\/ICSP43922.2022.9746251“｝，｛”key“：”1_CR15“，”DOI断言“：”crossref“，”非结构化“：”Qu，L.，Liu，M.，Wu，J.，Gao，Z.，Nie，L.：用于图像-文本检索的动态情态交互建模。摘自：第44届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议论文集，第1104\u20131113（2021）页，“DOI”：“10.1145\/3404835.3462829”}，{“key”：“1_CR16”，“unstructured”：“Radford，A.等人：从自然语言监督中学习可转换的视觉模型。摘自：机器学习国际会议，第8748\u20138763页。PMLR（2021）“}，{“key”：“1_CR17”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Shen，X.，Zhang，H.，Li，L.，Liu，L.：无监督跨模式检索的注意引导语义散列。收录于：2021 IEEE多媒体与博览会国际会议（ICME），pp.\u00a01\u20136。IEEE（2021）“，”DOI“：”10.1109\/IMCE51207.2021.9428330“}，{“key”：“1_CR18”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Shi，Y.，et al.：无监督跨模式检索的具有区分相似性指导的深度自适应增强散列。IEEE Trans.Circ.Syst.Video Technol.（2022）”，“DOI”：“10.1109\/TCSVT.2022.3172716”}，“{”key“：”1_CR19“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Su，S.，Zhong，Z.，Zhang，C.：用于大规模无监督跨模式检索的深度联合语义重建散列。在：《IEEE\/CFF国际计算机视觉会议论文集》，第3027\u20133035页（2019），“DOI”：“10.1109\/ICCV.2019.00312”｝，｛“key”：“1_CR20”，“非结构化”：“Vaswani，A.等人：注意力就是你所需要的。Adv.Neural Inform.Process.Syst.30（2017）”｝，｛“key”：“1_CR21”，“DOI断言为”：“crossref”，“非结构化”：“Wang，X.，et al.：视频检索的模式平衡嵌入。摘自：第45届国际ACM SIGIR信息检索研究与开发会议论文集，第2578\u20132582（2022）页，“DOI”：“10.1145\/3477495.3531899”}，{“key”：“1_CR22”，“unstructured”：“Wu，N.，Jastrzebski，S.，Cho，K.，Geras，K.J.：描述和克服多模态深层神经网络中学习的贪婪本质。摘自：机器学习国际会议，第24043\u201324055页。PMLR（2022）“}，{“key”：“1_CR23”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Yang，D.，Wu，D.，Zhang，W.，Zhanng，H.，Li，B.，Wang，W.：无监督跨模式检索的深层语义对齐散列。摘自：《2020年国际多媒体检索会议论文集》，第44\u201352（2020）页”，“doi”：“10.1145\/3372278.3390673”}1“，”key“：”1_CR24“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first-pages“：”1“，“doi”：“10.1038\/s41598-021-99269-x”，“volume”：“12”，“author”：“W Yang”，“year”：“2022”，“unstructured”：“Yang，W.，Wang，L.，Cheng，S.：用于图像检索的深度无参数关注散列。科学。代表12（1），1\u201320（2022）“，“新闻标题”：“科学。代表“}，{“key”：“1_CR25”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Yu，J.，Zhou，H.，Zhan，Y.，Tao，D.：用于无监督交叉模态散列的深图邻接相干保持网络。摘自：《AAAI人工智能会议论文集》，第\u00a035卷，第4626\u20134634（2021）页”，“doi”：“10.1609”//AAAI.v35i5.16592”}1_CR26“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Zhan，Y.W.，Luo，X.，Wang，Y.，Xu，X.S.：用于跨模式检索的监督分层深度哈希。摘自：《第28届ACM国际多媒体会议论文集》，第3386\u20133394页（2020）“，“DOI”：“10.1145\/33941171.3413962”}，{“key”：“1_CR27”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhang，D.，Wu，X.J.，Xu，T.，Kittler，J.：观察：两阶段离散跨媒体散列。IEEE Trans.Knowl.Data Eng.（2022）”，“DOI:”10.1109\/TKDE.2022.3159131“}，{”key“：”1_CR28“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“466”，”doi“：”10.1109\/TMM.2021.3053766“，”volume“:”24“，”author“：”PF Zhang“，”year“：”2021“，”unstructured“：”Zhang，P.F.，Li，Y.，Huang，Z.，Xu，X.S.：用于无监督交叉模式检索的基于聚合的图卷积哈希。IEEE传输。多媒体24，466\u2013479（2021）“，”期刊标题“：”IEEE Trans。多媒体“}，{“问题”：“2”，“密钥”：“1_CR29”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“563”，“doi”：“10.1007\/s11280-020-00859-y”，“卷”：“24”，“作者”：“PF Zhang”，“年份”：“2021”，“非结构化”：“Zhang，P.F.，Luo，y.，Huang，Z.，X.，Song，J.：无监督跨模式检索的高阶非局部散列。万维网24（2），563\u2013583（2021）“，”journal-title“：”万维网“}]，”container-title”：[“Web和大数据”，“计算机科学课堂讲稿”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/978-971-97-2387-4_1”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“”相似性检查“}”，“存放”：{“日期部分”：[[2024,4,27]]，“日期时间”：“2024-04-27T18:02:41Z”，“时间戳”：1714240961000}，“分数”：1，“资源”：{“主要”：}“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-97-2387-4_1”}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2024]]}，“ISBN”：[“9789819723867”，“9789829723874”]，“references-count“：29，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-971-2387-4_1“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[{”value“：”0302-7743“、”type“:”print“}、{”value“：”1611-33049“、”类型“：”electronic“}]、”subject“：【】，”published“：{”date-parts“：【2024】}，“assertion”：[{“value”：“2024年4月28日”，“order”：1，“name”：“first_online”，“label”：“第一联机”，“组”：{“name”：“ChapterHistory”，“label”：“章节历史”}}，{“value”：“APWeb-WAIM”，“order”：1，“名称”：“conference_acrombit”，“标签”：“会议缩写”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，”label“：“Conferency Information”}}}、{“值”：“亚太网（APWeb）和网页信息管理（WAIM）网络与大数据联合国际会议”，“顺序”：2，“名称”：“会议名称”，“标签”：“会议名称”，“组”：{“名称”：“会议信息”，“标签”：“会议信息”}}，{“值”：“武汉”，“顺序”：3，“名称”：“会议城市”，“标签”：“会议城市”，“组”：{“名称”：“会议信息”，“标签”：“会议信息”}}，{“值”：“中国”order“：4，”name“：”conference_country“，”label“：”会议国家“，”group“：吃“，”label“：”会议开始日期“，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“，”conferenceInformation“}}，”value“：”2023年10月8日“，”order“：8，”name“:”Conference_end_Date“，“label”：“会议结束日期”，“group”：{“name”：“ConferenceInformo”，“label:”Conferencation“}，{“value”：“7”，“order”：9，“name”:“Conference_number”，”label:“Conference_number”，“group”：{“name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{“value”：“apwebwaim2023”，“order”：10，“name”：“Conference_id”，“label”：“会议id”，“group”：{“name”:“ConferenceInformo”，“table”：“Conferency Information”}}、{“value”：“http://www.apweb-waim2023.com/”，“order”：11，“name“Conference_url”，“label”：”会议url“，”group“：”{“name”：“会议信息”，“标签“：”会议信息“｝｝]｝｝