{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部分”：[[2024,9,12]，“日期-时间”：“2024-09-12T19:45:10Z”，“时间戳”：1726170310864}，“出版商位置”：“新加坡”，“引用-计数”：25，“出版者”：“Springer Nature Singapore”，“isbn-type”：[{“键入”：“打印”，“值”：“9789811945489”}，{“类型”：“电子”，“值”：“9789811945496”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springer.com\/tdm”}“，”timestamp“：1640995200000}，”content-version“：”vor“，”delay-in-days“：0，“URL”：“https:\\/www.springer.com//tdm”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2022]]}，”DOI“：”10.1007\/978-981-19-4549-6_37“，”type“：”book-capter“，”created“：{”date-part“：[2022,7,21]]，“日期-时间”：“2022-07-21T16:17:11Z”，“时间戳”：1658420231000}，“page”：“484-498”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“基于\u00a0Neighbor Node的联合多标签传播对\u00a 0Attributed Networks上社区检测的影响”]，“前缀”：“10.1007”，“作者”：[{“给定”：“Panpan”，”family“”：“Yang”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Kun”，“family”：“Guo”，“serquence”:“additional”，“filiation“：[]{”given“：”Ximeng“，”family“：”Liu“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]}，“givent”：“Yuzhong”，“家庭”：“Chen”，：{“日期部分”：[[2022,7,22]]}，“参考”：[{“非结构化”：“Bonawitz，K.，et al.：迈向大规模联合学习：系统设计。arXiv预印本arXiv:1902.01046（2019）”，“key”：“37_CR1”}，{“问题”：“3”，“密钥”：“37 _CR2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“036106”，“doi”：“10.1103\/PhysRevE.76.036106”，“卷”：“76”，“作者”：“UN Raghavan”，“年份”：“2007”，“非结构化”：“Raghavan，联合国，Albert，R.，Kumara，S.：检测大规模网络中社区结构的近线性时间算法。Phys.Rev.E 76（3），036106（2007）”，“日志标题”：“Phys.Rev.E”}，{“问题”：“10”，“密钥”：“37_CR3”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“103018”，“doi”：“10.1088\/1367-2630\/12\/103018”，“卷”：“12”，“作者”：“S Gregory”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Gregory，S.：通过标签传播发现网络中重叠的社区。New J.Phys.12（10），103018（2010）”，“journal-title”：“New J.Phys.”}，{“key”：“37_CR4”，“series-title”：《计算机科学讲义（人工智能讲义）》，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-pages”：“25”，“doi”：“10.1007\/978-3-642-30220-6_3”，“volume-title”：“知识发现和数据挖掘的进展”，“author”：“J Xie”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Xie，J.，Szymanski，B.K.：走向社交网络中的线性时间重叠社区检测。in:Tan，P.-N.，Chawla，S.，Ho，C.K.，Bailey，J.（编辑）PAKDD 2012。LNCS（LNAI），第7302卷，第25\u201336页。施普林格，海德堡（2012）。https:\/\/doi.org/10.1007\/978-3-642-30220-6_3“}，｛”issue“：”3“，”key“：”37_CR5“，”doi断言“：”publisher“，”首页“：”468“，”doi“：”10.1007\/s11390-012-1236-x“，”volume“：”27“，”author“：”Z-H Wu“，”year“：”2012“，”nonstructured“：”Wu，Z.-H.，Lin，Y.-F.，Gregory，S.，Wan，H.-Y.，Tian，S.-F.：社交网络中重叠社区检测的平衡多标签传播。J.计算。科学。Technol公司。27（3），468\u2013479（2012）“，“期刊标题”：“J.Compute。科学。Technol公司。“}，{”issue“：”9“，”key“：”37_CR6“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”1736“，“doi”：“10.1109\/TKDE.2018.2866424”，“volume”：“31”，“author”：“M Lu”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Lu，M.，Z.，Qu，Z..，Kang，Y.：LPANNI:使用大规模复杂网络中的标签传播进行重叠社区检测。IEEE Trans.Knowl.Data Eng.31（9）”，1736\u20131749（2018）“，”期刊标题“：”IEEE Trans。知道。Data Eng.“}，{”key“：”37_CR7“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“46642”，”doi“：”10.1109\/ACCESS.2020.2977824“，”volume”：“8”，”author“：”Y Zhang“，”year“：”2020“，”unstructured“：”Zhang，Y.，Liu，Y.、Zhu，J.、Yang，C.、Yang、W.、Zhai，S.：NALPA：一种基于节点能力的社区检测标签传播算法。IEEE Access 8，46642\u201346664（2020）“，“期刊标题”：“IEEE Access”}，{“非结构化”：“Sarah，A.-K.，\u00a0Tian，Y.，\u 00a0Al-Rodhaan，M.：一种新的（K，x）同构方法，用于在加权社交网络中保护隐私。摘自：2018年第21届沙特计算机学会国家计算机会议（NCC），第1\u20136页。IEEE（2018）“，“key”：“37_CR8”}，{“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Tripathy，B.，Mitra，A.：社交网络中实现k-匿名性和l-多样性匿名化的算法。收录：2012年第四届社交网络计算方面国际会议（CASoN），第126\u2013131页。IEEE（2012）“，”key“：”37_CR9“，”DOI“：”10.1109\/CASoN.2012.6412390“}，{”unstructured“：”Ji，T.，Luo，C.，Guo，Y.，Ji，J.，Lia，W.，Li，P.：属性化社交网络中的差异私有社区检测。摘自：亚洲机器学习会议，第16\u201331页。PMLR（2019）“，“key”：“37_CR10”}，{“unstructured”：“Wang，B.，Li，A.，Li、H.，Chen，Y.：GraphFL:图上半监督节点分类的联合学习框架。arXiv预印本arXiv:2012.04187（2020）”，“key:”37_CR11“}，}“非结构化”：“Lalitha，A.，Kilinc，O.C.，Javidi，T.，Koushanfar，F.：图上的对等联合学习。arXiv预印本arXiv:1901.11173（2019）“，“key”：“37_CR12”}，{“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Mei，G.，Guo，Z.，Liu，S.，Pan，L.：SGNN：基于图神经网络的隐藏结构联邦学习方法。2019年IEEE国际大数据会议（大数据），pp.2560\u20132568。IEEE（2019）“，”key“：”37_CR13“，”DOI“：”10.1109\/BigData47090.2019.9005983“}，{“issue”：“2”，“key”：“37_CR14”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“655”，“DOI”：“10.1109\/JBHI.2015.2407157”，“volume”：”20“author”：“X Liu”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Liu，X.，Lu，R.，Ma，J.，Chen，L.，Qin，B.：基于朴素贝叶斯分类的以患者为中心的隐私保护临床决策支持系统。IEEE生物医学杂志。健康信息。20（2），655\u2013668（2015）“，“新闻标题”：“IEEE J.Biomed。健康信息。“}，{”issue“：“2”，”key“：“37_CR15”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”260“，“doi”：“10.3390\/s19020260”，“volume”：“19”，“author”：“B Huang”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Huang，B.，Wang，C.，Wangjournal-title“：”Sensors“}，{”issue“：”09“，”key“：”37_CR16“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“P09008”，“doi”：“10.1088\/1742-5468\/2005\/09\/P09008”，“volume”：“2005”，“author”：“L Danon”，“year”：“2005”，“unstructured”：“Danon，L.，Diaz-Guilera，A.，Duch，J.，Arenas，A.：比较社区结构认同。J.Stat.Mech.Theory 2005年到期（09），P09008（2005）“，“期刊标题”：“J.Stat.Mech。理论解释“}，{“非结构化”：“McDaid，A.F.，Greene，D.，Hurley，N.：规范化相互信息以评估重叠的社区查找算法。arXiv预印本arXiv:1110.2515（2011）”，“key”：“37_CR17”}，}，“issue”：“4”，“密钥”：“37 _CR18”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“046110”，“doi”：“10.1103\/PhysRevE.78.046110”，“卷”：“78”，“作者”：“”A Lancichinetti“，”year“：”2008“，”unstructured“：”Lanchichinetti，A.，Fortunato，S.，Radichi，F.：测试社区检测算法的基准图。物理学。修订版E 78（4），046110（2008）“，“期刊标题”：“物理学。Rev.E“}，{“key”：“37_CR19”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《143》，“doi”：“10.1007\/978-3642-14577-3_13”，“volume-title”：《金融加密与数据安全》，“author”：“E De Cristofaro”，“year”：“2010”，“unstructured”：“De Cristofaro，E.，Tsudik，G.：具有线性复杂性的实用私有集交叉协议。In：Sion，R.（编辑）FC 2010。LNCS，第6052卷，第143\u2013159页。施普林格，海德堡（2010）。https:\/\/doi.org/10.1007\/978-3-642-14577-3_13“｝，｛“非结构化”：“Ki，Y.，Ji，W.Y.:PD-FDS:基于购买密度的在线信用卡欺诈检测系统（2018）”，“key”：“37_CR20”｝，｛“doi断言者”：“crossref”，“非结构化”：“Boemer，F.、Lao，Y.、Cammarota，R.、Wierzynski，C.：nGraph-HE：用于深入学习同态加密数据的图形编译器。摘自：第16届ACM国际计算前沿会议论文集，第3\u201313（2019）页“，”key“：”37_CR21“，”DOI“：”10.1145\/3310273.323047“}，{“issue”：“8”，“key”：“37_CR22”，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“2877”，“DOI”：“10.1007\/s11128-013-0570-4”，“volume”:“12”，“author”：“S Ying”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Ying，S.，Xu，S.W.，Chen，X.B.，Niu，X.等：可扩展量子秘密共享网络。量子信息过程。12（8），2877\u20132888（2013）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11128-013-0570-4“，”journal-title“：”Quantum Inf.Process。“}，{”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Meng，X.，Kamara，S.，Nissim，K.，Kollios，G.：GRECS：用于近似最短距离查询的图形加密。摘自：《第22届ACM SIGSAC计算机与通信安全会议论文集》，第504\u2013517页（2015）“，”key“：”37_CR23“，”doi“：”10.1145\/2810103.2813672“}”，{“key”：“37_CR24”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”325“，”doi“：”10.1016\/j.ins.2019.07.082“，”volume“：”506“，”author“：”C Zhang“，”year“：”2020“，”unstructured“：”Zhang，C.、Zhu，L.、Xu，C.、Sharif，K.、Zhang、C.、Liu，X.：PGAS:保留隐私的图形加密，用于精确的受限最短距离查询。信息科学。506325\u2013345（2020）“，“新闻标题”：“信息科学。“}，{”非结构化“：“Gonzalez，J.E.，Low，Y.，Gu，H.，Bickson，D.，Guestrin，C.：PowerGraph:自然图上的分布式图形并行计算。摘自：第十届$$\\{$$USENIX$$\\}$$操作系统设计与实现研讨会（$$\\{$$OSDI$$\\$12），第17\u201330页（2012）”，“key”：“37_CR25”}]，“container-title”：[”计算机和信息科学中的通信”，“计算机支持的合作工作和社会计算”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https://link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-981-19-4549-6_37”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放“：{“date-parts”：[[2022,7,21]]，“date-time”：“2022-07-21T16:23:50Z”，“timestamp”：1658420630000}，“score”：1，“resource”：{（主要）：{”URL“：”https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-981-19-4549-6_37“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，“issued”：{“date-ports”：[2022]}，89811945489“，”97898119454096“]，”references-count“：25，”URL“：”http:\/\/dx.doi.org/10.1007\/978-981-19-4549-6_37“，“关系”：｛｝，“ISSN”：[“1865-0929”，“1865-0937”]，“ISSN类型”：[｛“类型”：“打印”，“值”：“1865-0929”｝，｛“类型”：“电子”，“值”：“1865-0937”｝]，“主题”：[]，“已发布”：｛“日期部分”：[[2022]]｝，“断言”：[｛“值”：“2022年7月22日”，“订单“：1，”name“：”first_online“，”label“：”first online“，”group“：｛”name“：”ChapterHistory“，”label“：”ChapterHistory“}}，{”value“：”ChineseCSCW“，”order“：1，”name“：”conference_acrombit“，”标签“：”会议缩写“，”group“：会议名称“，”组“：{“Name”：“ConferenceInfo”，“label”：“conferenceInformation”}}，{“value”：“湘潭”，“order”：3，“Name”:“Conference_city”，“table”：“会议城市”，“group”：{名称“：”ConferenceInformo“，”label“：”会议信息“}，”{“value”：“中国”，“订单”：4，“NameConferenceInfo“，”label“：”ConferenceInformation“}}，{”value“：”2021“，”order“：5，”name“：”Conference_year“，”标签“：”会议年份“，”group“：会议信息“}}，{“value”：“2021年11月28日”，“order”：8，“name”：“Conference_end_date”，“label”：“Conference end date”，“group”：{“名称”：“会议信息”，“标签”：“会务信息”}}、{“值”：“16”，“订单”：9、“name”:“Conference_number”、“label“：”会议编号“，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label““：”“会议信息“”chinesecscw2021“，”order“：10，”name“：”conference_id“，”label“：”会议id“，”group“：}]}}