{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期部分”:[[2022,11,7]],“日期时间”:“2022-11-07T05:11:21Z”,“时间戳”:1667797881870},“出版商位置”:“新加坡”,“引用计数”:27,“出版者”:“Springer Singapore”,“isbn-type”:[{“值”:“9789811576690”,“类型”:”print“},{“值”:“9789811576706”,“类型”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2020,1,1]],“date-time”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1577836800000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http:\\/www.springer.com\/tdm”},{“start”:0Z“,”timestamp“:1577836800000},”content-version“:”vor“,”delay-in-days“:0,“URL”:“http://www.springer.com//tdm”},{“start”:{“date-parts”:[[2020,1,1]],“date-time”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1577836800000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.springer.com\/tdm”{“start”:{“date-ports”:[2020,1,1,1],“日期-时间”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1577836800000},“内容版本”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.springer.com//tdm”}],“content-domain”:{“domain”:[“link.springer.com”],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2020]]},”DOI“:”10.1007\/978-981-15-7670-6_18“,”类型“:”book-chapter“,”创建“:{”date-part“:[[2020,8,12],“日期时间”:“2020-08-12T09:04:32Z”,“时间戳”:1597223072000},“页面”:“207-219”,“更新策略”:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”,“源”:“Crossref”,”is-referenced-by-count“:0,”title“:[”使用语义一致网络学习无监督视频摘要“],”prefix“:”10.1007“,”author“:[{”given“:”Ye“,“family”:“Zhao”,“sequence”:“first”,“affiliation”“:[]},{“given”:“Xiaobin”,“family”:“Hu”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“fixed”:“薛亮”,“家族”:“Liu”,“serquence”:“additionable”,“filiance”:[]},}“giving”:“春晓”,“家庭”:“Fan”,“序列”:“附加”,“从属关系”:[[]}],“member”:“297”,“published on”:{“date-parts”:[2020,8,13]}、“reference”:[{“key”:“18_CR1”,“非结构化”:“De Avila,S.E.F.,Lopes,A.P.B.,da Luz Jr.,A.,De Albuquerque Ara\u00fajo,A.:Vsumm一种旨在生成静态视频摘要和新评估方法的机制。Patt.Recogn.Lett.32(1),56\u201368(2011)”},{“key”:“18_CR2”,“unstructured”:“Gong,B.,Chao,W.L.,Grauman,K.,Sha,F.:监督视频摘要的多样化序列子集选择。In:《神经信息处理系统进展》,pp.2069\u20132077(2014)”},{“key”:“18_CR3”,“series title”:“计算机科学讲义”,“doi asserted by”:“publisher”,“first page”:“505”,“doi”:“10.1007\/978-3-319-10584-0_33”,“volume-title”:“Computer Vision\u2013 ECCV 2014”,“author”:“M Gygli”,“year”:“2014年”,“unstructured”:“Gygli,M.,Grabner,H.,Riemenschneider,H.和Van Gool,L.:从用户视频中创建摘要。In:Fleet,D.,Pajdla,T.,Schiele,B.,Tuytelaars,T.(eds.)ECCV 2014。LNCS,第8695卷,第505\u2013520页。查姆施普林格(2014)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-10584-0_33“},{“问题”:“6”,“密钥”:“18_CR4”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“1709”,“doi”:“10.1109\/TCSVT.2019.2904996”,“卷”:“30”,“作者”:“Z季”,“年份”:“2019”,”非结构化“Ji,Z.,Xiong,K.,Pang,Y.,Li,X.:基于注意力的编解码器网络的视频摘要。IEEE传输。循环。系统。视频技术。30(6),1709\u20131717(2019)“,“期刊标题”:“IEEE Trans。循环。系统。视频技术。“},{”key“:”18_CR5“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Khosla,A.,Hamid,R.,Lin,C.J.,Sundaresan,N.:使用网络图像先验的大尺度视频摘要。摘自:《IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集》,第2698\u20132705页(2013)“,”doi“:”10.1109\/CVPR.2013.348“}”,{“key”:“18_CR6”,“unstructure”:“”Lee,Y.J.,Ghosh,J.,Grauman,K.:为以自我为中心的视频摘要发现重要的人和对象。收录于:2012年IEEE计算机视觉和模式识别会议,第1346\u20131353页。IEEE(2012)“},{“key”:“18_CR7”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Lin,Y.L.,Morariu,V.I.,Hsu,W.:录制时总结:基于上下文的自我中心视频高亮检测。摘自:IEEE国际计算机视觉研讨会论文集,第51\u201359页(2015)”,“doi”:“10.1109\/ICCVW.2015.65”}18_CR8“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Mahasseni,B.,Lam,M.,Todorovic,S.:对抗性LSTM网络的无监督视频摘要。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议记录,第202\u2013211页(2017)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2017.318”},{“key”:“18_CR9”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Meng,J.、Wang,H.、Yuan,J.,Tan,Y.P.:从关键帧到关键对象:通过代表性对象建议选择进行视频摘要。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第1039\u20131048页(2016)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2016.118”},{“key”:“18_CR10”,“series-title”:“计算机科学讲义”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”540“,”DOI“10.1007\/978-3319-10599-4_35”,“volume-title”:”计算机视觉\u2013 ECCV 2014“,”作者”:“D Potapov”,“年份”:“2014”,“非结构化”:“Potapov,D.,Douze,M.,Harchaoui,Z.,Schmid,C.:特定类别的视频摘要。收录:Fleet,D.,Pajdla,T.,Schiele,B.,Tuytelaars,T.(编辑)ECCV 2014。LNCS,第8694卷,第540\u2013555页。查姆施普林格(2014)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-10599-4_35“},{“问题”:“3”,“密钥”:“18_CR11”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“211”,“doi”:“10.1007\/s11263-015-0816-y”,“卷”:“115”,“作者”:“O Russakovsky”,《年份》:“2015”,“非结构化”:“Russakvsky,O.等人:Imagenet大规模视觉识别挑战。国际计算机学会。见115(3),211\u2013252(2015)“,“期刊标题”:“国际计算杂志”。视觉。“},{”key“:”18_CR12“,”series-title“:”计算机科学课堂讲稿“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“3”,”doi“:”10.1007\/978-3319-46484-8_1“,“volume-title”:“Computer Vision\u2013 ECCV 2016”,“author”:“A Sharghi”,“year”:“2016”,”unstructured“:”Sharghi,A.、Gong,B.、Shah,M.:以查询为中心的提取视频摘要。收录人:Leibe,B.,Matas,J.,Sebe,N.,Welling,M.(编辑)ECCV 2016。LNCS,第9912卷,第3\u201319页。查姆施普林格(2016)。https:\/\/doi.org\/10007\/978-3-319-46484-8_1“},{”key“:”18_CR13“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Sharghi,A.,Laurel,J.S.,Gong,B.:以查询为中心的视频摘要:数据集、评估和基于记忆网络的方法。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第4788\u20134797页(2017)“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2017.229“},{“key”:“18_CR14”,“unstructured”:“Song,Y.,Vallmitjana,J.,Stent,A.,Jaimes,A.:Tvsum:使用标题总结网络视频。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,pp.5179\u20135187(2015)”},},“key“:”18_CR15“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”Szegedy,C.等人:卷积更深入。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,pp.1\u20139(2015)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2015.7298594”},{“key”:“18_CR16”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Vasudevan,A.B.,Gygli,M.,Volokitin,A.,Van Gool,L.:通过质量感知相关性估计进行查询自适应视频摘要。载:第25届ACM国际多媒体会议论文集,第582\u2013590页。ACM(2017)“,”DOI“:”10.1145\/312366.3123297“},{“key”:“18_CR17”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Venugopalan,S.,Rohrbach,M.,Donahue,J.,Mooney,R.,Darrell,T.,Saenko,K.:序列-视频-文本。摘自:IEEE国际计算机视觉会议论文集,第4534\u20134542页(2015)”,“DOI”:“10.1109 \/ICCV.2015.515“},{“key”:“18_CR18”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Vinyals,O.,Toshev,A.,Bengio,S.,Erhan,D.:显示并告诉:神经图像字幕生成器。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议记录,第3156\u20133164页(2015)”,“doi”:“10.1109\/CVPR.2015.7298935”},}“key”:“18 _CR19”,“doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Wei,H.,Ni,B.,Yan,Y.,Yu,H.、Yang,X.、Yao,C.:通过语义参与网络进行视频摘要。In:第三十二届AAAI人工智能会议(2018)“,”DOI“:”10.1609\/AAAI.v32i1.11297“},{“key”:“18_CR20”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Xu,J.、Mei,T.、Yao,T.和Rui,Y.:Msr-vtt:用于桥接视频和语言的大型视频描述数据集。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议记录,第5288\u20135296页(2016)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2016.571”},{“key”:“18_CR21”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Yao,T.、Mei,T.和Rui,Y.:针对第一人称视频摘要,使用成对深度排名突出显示检测。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第982\u2013990页(2016)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2016.112”},{“key”:“18_CR22”,“unstructured”:“Yuan,L.,Tay,F.E.,Li,P.,Zhou,L.和Feng,J.:Cycle-sum:无监督视频摘要的循环一致对抗lstm网络(2019).arXiv预印本arXiv:1904.08265“},{“key”:“18_CR23”,“series-title”:“计算机科学讲义”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”766“,“doi”:“10.1007\/978-3319-46478-7_47”,“volume-title”:”Computer Vision\u2013 ECCV 2016“,”author“:”K Zhang“,”年份“:”2016“,“unstructured”:“”Zhang,K.,Chao,W.-L.,Sha,F.,Grauman,K.:具有长短期记忆的视频摘要。收录人:Leibe,B.,Matas,J.,Sebe,N.,Welling,M.(编辑)ECCV 2016。LNCS,第9911卷,第766\u2013782页。查姆施普林格(2016)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-46478-7_47“},{“key”:“18_CR24”,“unstructured”:“Zhang,Y.,Kampfeyer,M.,Liang,X.,Tan,M.、Xing,E.P.:视频摘要的查询条件三人对抗网络(2018)。arXiv预印本arXiv:1807.06677”},}“key”:”18_CR25“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”Zhao,B.,Li,X.,Lu,X.:Hsa-rnn:视频摘要的层次结构自适应rnn。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第7405\u20137414页(2018)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2018.00773”},{“key”:“18_CR26”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Zhao,B.,Xing,E.P.:消费者视频的准实时摘要。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,pp.2513\u20132520(2014)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2014.322”},{“key”:“18_CR27”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“周,K.,乔,Y.,向,T.:针对无监督视频摘要的深度强化学习,具有多样性代表性奖励。In:第三十二届AAAI人工智能会议(2018)“,”DOI“:”10.1609\/AAAI.v32i1.12255“}],”container-title“:[”高级应用的神经计算“,”计算机和信息科学中的通信“],”original-title”:[],”link“:[{”URL“:”https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/978-981-15-7670-6_18“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[2022,11,6]],”date-time“:”2022-11-06T17:17:43Z“,”timestamp“:1667755063000},”score“:1,”resource“:{primary”:{“URL”:“https:\/\/link.springer.com\/10007\/978-981-15-7670-6_18”}},“subtitle”:[],“short”title“:[],”issued“:{”date-parts“:[2020年]]},“ISBN”:[“9789811576690”,“978981 1576706”],“references-count”:27,“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-981-15-7670-6_18”,“relationship”:{},“ISSN”:【“1865-0929”,“1865-0.937”】,“ISSN-type”:[{“value”:“1865-09”,“type”:“print”},{“value”:“865-0937”,“类型”:“electronic”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2020]]},“assertion”:[{“value”:“2020年8月13日”,“订单”:1,“名称”:“first_online”,“标签”:“首次在线”,“群组”:{“name”:“ChapterHistory”,“label”:“章节历史”}},{“value”:“NCAA”,“order”:1、“name”:“conference_acrombit”,“table”:“conference-Acromnim”,“group”::“神经计算高级应用国际会议”,“order”:2,“name”:“Conference_name”,“label”:“会议名称”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“标签”:“Conferency Information”}},{“value”:“深圳”,“订单”:3,“name“:”Conference_city“,”label“:”ConferenceCity“,”group“:},{“value”:“中国”,“order”:4,“name”:“conference_country”,“label”:“会议国家”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”名称“:“conference_start_date”,“label”:“会议开始日期”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“会议信息”}},{“value”:“2020年7月5日”,“order”:8,“name”:“conference_end_date”,“label”:“会议结束日期”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“会议信息”}},{“value”:“1”,“order”:9,“name”:“conference_number”,“label”:“会议编号”,“组”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“会议信息”}},{“value”:“ncaa2020”,“order”:10,“名称”:“Conference_id”,“标签”:“会议id”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”:“会议url”,“组”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“会议信息”}},{“value”:“Double-blind”,“order”:1,“name”:“type”,”label“:”type“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”lable“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}}”,{:“会议管理系统”,“组”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“113”,“order”:3,“名称”:“number_of_submissions_sent_for_Review”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“36”,“order”:4,“name”:“number_of_full_papers_accepted”,“label”:“接受的全文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“tabel”:”同行评审信息“}}:“number_of_short_papers_accepted”,“label”:“接受的短文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“标签”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“32%-值由等式计算\”已接受的完整论文数\/已发送供审阅的提交数*100”,然后四舍五入为整数。“,”订单“:6,”名称“:”acceptance_rate_of_Full_Papers“,”标签“:”完整论文的接受率“,”组“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”同行审阅信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”3,14“,“order”:7,“name”:“average_number_of_reviews_per_paper”,“label”:“每篇论文的平均评论数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“标签”:“同侪评论信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“2,2”,“order:8,”name“average _number_ of_papers_per_reviewer”,”label“:“每位审阅者的平均论文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“由于新冠肺炎疫情,会议在网上举行。”,“order”:10,“name”:“additional_info_on_review_process”,“label”:“审查过程的附加信息”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“tabel”:”同行审查信息(由会议组织者提供)“}}]}}