{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[2022,4,5]]，“日期时间”：“2022-04-05T05:15:09Z”，“时间戳”：1649135709592}，“出版商位置”：“柏林，海德堡”，“参考计数”：22，“出版者”：“施普林格-柏林-海德堡（Springer Berlin Heidelberg）”，“isbn-type”：[{“值”：“9783642402609”，“类型”：“打印”}，{“值”：“9783642402616”，“type”：“electronic”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，”published-print“：{”date-parts“：[[2013]]}，”DOI“：”10.1007\/978-3642-40261-6_43“，”type“：”book-capter“，”created“：”{“date-part”：[2013,8,16]]，“date-time”：“2013-08-16T05:08:46Z“，”时间戳“：1376629726000}，”页面“：”360-367“，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：2，“title”：[“动作建模和识别的运动趋势模式”]，“prefix”：“10.1007”，”author“：[{”given“：”Thanh Phuong“，”family“：”Nguyen“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，{”给定“：”Antoine“，”家族“Manzanera”，“sequence”：“additional”，“affiliance”：[]neneneep，{“given”：”Matthieu“，“family”：“”加里格斯”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“297”，“reference”：[{“key”：“43_CR1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，《首页》：“1”，“doi”：“10.1145\/1922649.1922653”，“volume”：《43》，“author”：“J.Aggarwal”，“year”：“2011”，“unstructured”：“Aggarwal，J.，Ryoo，M.：人类活动分析：综述。ACM Compute.Surv.43，16:1\u201316:43（2011）“，“journal-title”：“ACM Compute.Surv.”}，{“key”：“43_CR2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《201》，“doi”：“10.3758\/BF03212378”，“volume”：第14卷，“author”：“G.Johansson”，“year”：“1973”，“unstructured”：“Johansso，G.：生物运动的视觉感知及其分析模型。感知与心理物理学\u00a014，201\u2013211（1973）”，“journal-title”：“感知与心理物理学”}，{“key”：“43_CR3”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Messing，R.，Pal，C.，Kautz，H.A.：使用跟踪关键点的速度历史进行活动识别。In:ICCV 2009，pp.104\u2013111（2009）”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2009.5459154”}：“Sun，J.，Wu，X.，Yan，S.，Cheong，L.F.，Chua，T.S.，Li，J.：动作识别的层次时空上下文建模。收录：CVPR，pp.2004\u20132011（2009）”}，{“key”：“43_CR5”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Wu，S.，Oreifej，O.，Shah，M.：运动摄像机通过拉格朗日粒子轨迹的运动分解获得的视频中的动作识别。in:ICCV，pp.1419\u20131426（2011）”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2011.6126397”}，{“key”：“43_CR6”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Wang，H.，Kl\u00e4ser，A.，Schmid，C.，Liu，C.L.：稠密轨迹的动作识别。见：CVPR，pp.3169\u20133176（2011）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2011.5995407”}，{“key”：“43_CR7”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“971”，“DI:”10.1109\/TPAMI.2002.1017623“，”卷：“24”，“作者”：“T.Ojala”，“年份”：“2002年”，“非结构化”：“Ojala，T.，Pietik\u00e4inen，M.，M\u00e 4enp\u00e_u00e4，T.：具有局部二进制模式的多分辨率灰度和旋转不变纹理分类。PAMI\u00a024，971\u2013987（2002）”，“日志标题”：“PAMI”}，{“key”：“43_CR8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”915“，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2007.110”，“volume”：“29”，“作者”：“G。Zhao”，“年份”：“2007年”，“非结构化”：“Zhao，G.，Pietikainen，M.：使用局部二进制模式进行动态纹理识别，并将其应用于面部表情。PAMI\u00a029，915\u2013928（2007）“，“journal-title”：“PAMI”}，{“key”：“43_CR9”，“unstructured”：“Kellokumpu，V.，Zhao，G.，Pietik\u00e4inen，M.：使用基于动态纹理的方法进行人类活动识别。In:BMVC（2008）”}、{“key”：”43_CR10“非结构化”：“Kellokumpu，V.，Zhao，G.，Pietik\u00e4inen，M.：基于纹理的动作描述，用于活动分析。其中：VISAPP（2），206\u2013213（2008）“}，{“key”：“43_CR11”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Yeffet，L.，Wolf，L.：人类动作识别的局部三元模式。In：ICCV，pp.492\u2013497（2009）”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2009.5459201”}，}“key”：“，”第一页“：”256“，”DOI“：”10.1007\/978-3642-33783-3_19“，”volume-title“：”Computer Vision\u2013 ECCV 2012“，”author“：”O.Kliper-Gross“，”year“：”2012“，“unstructured”：“Kliper-Gross，O.，Gurovich，Y.，Hassner，T.，Wolf，L.：无约束视频中动作识别的运动交换模式。收录于：Fitzgibbon，A.，Lazebnik，S.，Perona，P.，Sato，Y.，Schmid，C.（编辑）ECCV 2012，第六部分，LNCS，vol.\u00a07577，pp.256\u2013269。Springer，Heidelberg（2012）“}，{”key“：”43_CR13“，”series-title“：”计算机科学课堂讲稿“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“245”，”doi“：”10.1007\/978-3642-31295-3_29“，”volume-title“：“图像分析与识别”，”author“：”M.Garrigues“，”year“：”2012“，”unstructured“：”Garrigues，M.，Manzanera，A.：实时半密集点跟踪。收录于：Campilho，A.，Kamel，M.（编辑）ICIAR 2012，第一部分，LNCS，第\u00a07324卷，第245\u2013252页。Springer，Heidelberg（2012）“}，{“key”：“43_CR14”，“unstructured”：“Lazebnik，S.，Schmid，C.，Ponce，J.：超越特征袋：识别自然场景类别的空间金字塔匹配。摘自：CVPR，pp.2169\u20132178（2006）”}，}，“key“：”43_CR15“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“480”，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2011.53”，“volume”：”34“，”author“：”A.Vedaldi“，”year“：”2012“，”unstructured“：”Vedaldii，A.，Zisserman，A.：通过显式特征映射实现高效加性核。PAMI\u00a034，480\u2013492（2012）“，“journal-title”：“PAMI”}，{“key”：“43_CR16”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Schuldt，C.，Laptev，I.，Caputo，B.：识别人类行为：局部SVM方法。In:ICPR，pp.32\u201336（2004）”，“doi”：“10.1109\/ICPR.2004.1334462”}：“crossref”，“非结构化”：“Liu，J.、Luo，J.和Shah，M.：在野外识别视频中的真实动作。收录于：CVPR，pp.1996\u20132003（2009）“，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2009.5206744”}，{“key”：“43_CR18”，“unstructured”：“Tabia，H.，Gouiff\u00e8s，M.，Lacassagne，L.：人体动作识别的运动直方图量化。收录于ICPR，pp.2404\u20132407（2012）”}、{“密钥”：“43 _CR19”，“series-title”：“计算机科学讲义”，“DOI-asserted-by”：“publisher“，”first page“：”740“，”DOI“：”10.1007\/978-3642-03767-2_90“，”volume-title“：”Computer Analysis of Images and Patterns“，”author“：”R.Mattivi“，”year“：”2009“，”unstructured“：”Mattivi，R.，Shao，L.：使用lbp-top作为稀疏时空特征描述符的人类行为识别。收录：Jiang，X.，Petkov，N.（编辑）CAIP 2009。LNCS，第u00a05702卷，第740\u2013747页。Springer，Heidelberg（2009）“}，{“key”：“43_CR20”，“unstructured”：“Lu，Z.，Peng，Y.，Ip，H.H.S.：动作识别潜在语义的谱学习。In:ICCV，pp.1503\u20131510（2011）”}，}，“key“：”43_CR21“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructure“：”Bregonzio，M.，Li，J.，Gong，S.，Xiang，T.：动作特征选择和识别的鉴别主题建模。在：BMVC，pp.1\u201311（2010）”，“DOI”：“10.5244\/C.24.8”｝，｛“key”：“43_CR22”，“nonstructured”：“Wang，S.，Yang，Y.，Ma，Z.，Li，X.，Pang，C.，Hauptmann，A.G.：通过探索数据分布和特征相关性进行动作识别。在：CVPR，pp.1370\u20131377（2012）”｝]，“容器标题”：[“图像和模式的计算机分析”，“计算机科学课堂讲稿“]，”original-title“：[]，”link“：[{”URL“：”http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10007\/978-3642-40261-6_43“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2019,5,16]]，”date-time“：“2019-05-16T13:43:07Z”，“timestamp”：155 8014187000}，“score”：1，“resource”：｛“primary”：｛“URL”：“http:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-642-40261-6_43”｝｝，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：｛“日期部分”：[[2013]]｝，“ISBN”：[“9783642402609”，“9783642402616”]，“引用次数”：22，“URL”：“http:\/\/dx.doi.org//10.1007\/978-3-642-40261-6_43”，“关系”：｛｝，“ISSN”：[“0302-9743”，“1611-3349”]，“ISSN类型”：[｛”value“：”0302-9743“，”type“：“print”}，{“value”：“1611-3349”，“type”：”electronic“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2013]]}}}