{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2023,6,8]]，“日期时间”：“2023-06-08T11:28:11Z”，“时间戳”：1686223691757}，“出版商位置”：“柏林，海德堡”，“参考计数”：17，“出版者”：“施普林格-柏林-海德堡（Springer Berlin Heidelberg）”，“isbn-type”：[{“值”：“9783642345838”，“类型”：“打印”}，{“值”：“9783642345845”，“type”：“electronic”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，”published-print“：{”date-parts“：[[2012]]}，”DOI“：”10.1007\/978-3642-34584-5_19“，”type“：”book-capter“，”created“：”{“date-part”：[2012,11,16]]，“date-time”：“2012-11-16T02:03:1:1 0Z”，“时间戳”：1353031390000}，“页面”：“225-235”，“source”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“人员检测的预先注意提示”]，“prefix”：“10.1007”，”author“：[{”given“：”Karel“，”family“：”Pale\u010dek“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，{”given“:”David“，e9d\u00e9ric“，”family“：”Lerasle“，”sequence“：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“297”，“reference”：[{“key”：“19_CR1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”unstructured“：“Alexe，B.，Deselaers，T.，Ferrari，V.：什么是对象？In:IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR 2010），pp.73\u201380“”：“crossref”，“unstructured”：“Bertozzi，M.、Broggi，A.、Del Rose，M.和Felisa，M.：用于远红外图像行人检测的基于对称的验证器和优化系统。摘自：智能交通系统会议，第155\u2013160页。IEEE（2007）”，“DOI”：“10.1109\/ITSC.2007.4357695”}，｛“key”：“19_CR3”，“DOI asserted by”：“publisher”，“首页”：“679”，“DOI”：“10.1109\/TPMI.1986.4767851”，“卷”：“8”，“作者”：“J.Canny”，“年份”：“1986”，“非结构化”：“Canny，J.：边缘检测的计算方法。IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.\u00a08，679\u2013698（1986）“，”journal-title“：”IEEE Trans。模式分析。机器。智力。“}，{”key“：”19_CR4“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Chang，C.C.，Lin，C.J.：LIBSVM：支持向量机库。《智能系统与技术ACM交易》\u00a02，27:1\u201327:27（2011），软件可从以下网址获得：\n\n http://www.csie.ntu.edu.tw\/~cjlin\/LIBSVM“，”doi“：”10.1145\/1961189.1961199“}，{”key“：”19_CR5“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“273”，“doi”：“10.1007\/BF00994018”，“volume”：“20”，“author”：“C.Cortes”，“year”：“1995”，“unstructured”：“Cortes，C.，Vapnik，V.：Support-vector networks.Machine Learning\u00a020，273\u2013297（1995），doi:10.1007\/BF100994017”，“”journal-title“：”机器学习“}，{”密钥“：”19_CR6“，“非结构化”：“Dalal，N.，Triggs，B.：人体检测定向梯度直方图。收录于：IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），第u00a01卷，第886\u2013893页。IEEE Computer Society（2005）“}，{”issue“：“12”，”key“：“19_CR7”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”2179“，”doi“：”10.1109 \/TPAMI.2008.260“，”volume“:”31“，”author“：”M.Enzweiler“，”year“：”2009“，”unstructured“：”Enzweiler，M.，Gavrila，D.M.：单目行人检测：调查与实验。IEEE模式分析与机器智能学报\u00a031（12），2179\u20132195（2009）“，”期刊标题“：”IEEE模式解析与机器智能杂志“}，{“key”：“19_CR8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1627“，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2009.167”，“volume”：：“32”，“author”：“P.F.Felzenszwalb”，“year”：“2010”，“非结构化”：“Felzenszwalb，P.F.，Girshick，R.B.，McAllester，D.，Ramanan，D.：使用区分训练的基于零件的模型进行对象检测。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE模式分析与机器智能学报）\u00a0321627\u20131645（2010）“，”journal-title“：”IEEE Translations on Patterm Analysis and机器智能“}，{“key”：“19_CR9”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“167”，”doi：“10.1023\/B:VISI.0000022288.19776.77“，”volume“59”，“author”：“P.F.Felzenszwalb”，“year”：“2004”，“非结构化”：“Felzenszwalb，P.F.，Huttenlocher，D.P.：高效的基于图形的图像分割。国际期刊计算。愿景\u00a059，167\u2013181（2004）”，“期刊标题”：“国际计算机杂志。Vision“}，{”key“：”19_CR10“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Fong，T.，Nourbakhsh，I.，Dautenhahn，K.：《社交互动机器人调查》（2003）“，”doi“：”10.1016\/S0921-8890（02）00372-X“}”，{“问题”：“7”，“key”：“19_CR11”，“doi-assert-by”：“publisher”，“首页”：“1239”，“doi”：“10.1109\/TPAMI”.2009.122“，“卷”：“32”，“作者”：“D。Ger\u00f3nimo“，”year“：”2010“，”unstructured“：”Ger\u 00f3ni，D.，L\u 00f 3pez，A.M.，Sappa，A.D.，Graf，T.：高级驾驶员辅助系统行人检测调查。IEEE模式分析与机器智能学报\u00a032（7），1239\u20131258（2010）“，“journal-title”：“IEEE模式研究与机器智能杂志”}，{“key”：“19_CR12”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Hou，X.，Zhang，L.：显著性检测：一种光谱残差方法。收录于：IEEE计算机视觉和模式识别会议，CVPR 2007，pp.1\u20138（2007年6月）“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2007.383267“}，{“key”：“19_CR13”，“unstructured”：“Levi，K.，Weiss，Y.：从少量示例中学习对象检测：良好特征的重要性。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR 2004），第53\u201360页。IEEE Computer Society（2004）“}，{”key“：”19_CR14“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“91”，”doi“：“10.1023\/B:VISI.0000029664.99615.94”，“volume”：“60”，“author”：“D.G.Lowe”，“year”：“2004”，“unstructured”：“Lowe，D.G.：不同尺度关键点的图像特征。国际计算机视觉杂志\u00a060，91\u2013110（2004）”，“journal-title“：”《国际计算机视觉杂志》“}，{”key“：”19_CR15“，”unstructured“：”Ogale，N.A.：《从视频中检测人类技术的调查》，马里兰大学调查（2006）“}”，{“key”：“19_CR16”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructure”：“”Schauland，S.，Kummert，A.，Park，S.B.，Iurgel，U.，Zhang，Y.：基于视觉的行人检测\u2013特征提取方法和基于svm的分类的改进和验证。摘自：智能交通系统会议，ITSC 2006，第97\u2013102页。IEEE（2006年9月）“，“DOI”：“10.1109\/ITSC.2006.1706725”}，{“key”：“19_CR17”，“unstructured”：“Viola，P.A.，Jones，M.J.：使用简单特征的增强级联快速目标检测。摘自：CVPR，pp.511\u2013518（2001）”}]，“container-title”：[“认知行为系统”，“计算机科学课堂讲稿”]，“original-title“：[]，”链接“：[{“URL”：“http:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3642-34584-5_19“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2019,5,8]]，”date-time“：“2019-05-08T19:29:53Z”，”timestamp“：1557343793000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“http://\/link.springer.com/10.1007\/978-3642-34584-5_19“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期-部件“：[[2012]]}，“ISBN”：[“9783642345838”，“978364 2345845”]，”引用计数“：17，”URL“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/9783-642-34884-5_18”，”关系“：{}，N“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-974”，“type”:“print”}，{“value“：“1611-3349”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2012]]}}