{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,9,4]],“日期时间”:“2024-09-04T14:29:00Z”,“时间戳”:1725460140664},“出版商位置”:“柏林,海德堡”,“参考计数”:16,“出版者”:“施普林格-柏林-海德堡(Springer Berlin Heidelberg)”,“isbn-type”:[{“类型”:”打印“,“值”:“9783646”2341656“},{”类型“:“electronic”,“value”:“9783642341663”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2012,1,1]],“date-time”:“2012-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1325376000000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http://\www.springer.com\/tdm”}],“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2012]]},“DOI”:“10.1007\/978-3642-34166-331”,“type”:“book-chapter”,“created”:{”date-part“:[[2012-10,22]],“date-time”:“2012-10-22T09:27:14Z”,“timestamp”:1350898034000},”page“:”282-290“,”source“:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:6,“title”:[“一类分类的新随机森林方法”],“前缀“:”10.1007“,”作者“:[{“given”:“Chesner”,“family”:“D\u00e9sir”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]}“:[]}],”成员“:”297“,”引用“:[{“key”:“31_CR1”,“series-title”:“人工智能课堂讲稿”,“doi-asserted-by”:“publisher”,《首页》:“505”,“doi”:“10.1007\/978-3-540-87479-9_51”,“volume-title”:《数据库中的机器学习和知识发现》,“author”:“K.Hempstall”,“year”:“2008”,“unstructured”:“Hempstall,K.,Frank,E.,Witten,I.:通过结合密度和类别概率估计进行一类分类。见:Daelemans,W.,Goethals,B.,Morik,K.(编辑)ECML PKDD 2008,第一部分LNCS(LNAI),第u00a05211卷,第505\u2013519页。Springer,Heidelberg(2008)“},{“问题”:“7”,“关键”:“31_CR2”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“1443”,“doi”:“10.1162\/089976601750264965”,“卷”:“13”,“作者”:“B.Scholkopf”,“年份”:“2001”,“非结构化”:“Scholkopf,B.,Platt,J.,Shawe-Taylor,J.、Smola,A.、Williamson,R.:估计高维分布的支持度。神经计算\u00a013(7),1443\u20131471(2001)“,”journal-title“:”Neural Computation“},{”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Tarassenko,L.,Clifton,D.,Bannister,P.,King,S.,King-D.:Novelty detection.Encyclopedia of Structural Health Monitoring(2009)“,“key”:“31_CR3”,“doi”:“10.1002\/9780470061626.”},“doi-assert-by”:“”crossref“,”unstructured“:”Khan,S.,Madden,M.:一类分类的最新趋势调查。人工智能与认知科学,188\u2013197(2010)“,”key“:”31_CR4“,”DOI“:”10.1007\/978-3-642-17080-5_21“},”{“key”:“31_CR5”,”series-title“:”计算机科学讲义“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“2001”,“非结构化“:”Tax,D.,Duin,R.:组合一类分类器。收录:Kittler,J.,Roli,F.(编辑)MCS 2001。LNCS,第u00a02096卷,第299\u2013308页。Springer,Heidelberg(2001)“},{“key”:“31_CR6”,“series title”:“计算机科学讲义”,“doi断言”:“publisher”,“首页”:“1”,“doi”:“10.1007\/3-540-45014-9_1”,“volume title”:“Multiple Classifier Systems”,“author”:“T.Dietterich”,“year”:“2000”,“nonstructured”:“Dietterich,T.:机器学习中的集成方法。收录:Kittler,J.,Roli,F.(编辑)MCS 2000。LNCS,第00a01857卷,第1\u201315页。Springer,Heidelberg(2000)“},{“问题”:“1”,“关键”:“31_CR7”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“5”,“doi”:“10.1023\/A:1010933404324”,“卷”:“45”,“作者”:“L.Breiman”,“年份”:“2001”,“非结构化”:“Breiman,L.:随机森林。机器学习\u00a045(1),5\u201332(2001)”,“日志标题”:“机器学习”},{“key”:“31_CR8”,“series-title”:“人工智能课堂讲稿“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”359“,”doi“:”10.1007\/978-3-540-30115-8_34“,”volume-title“:”机器学习:ECML 2004“,”author“:”M.Robnik-Sikonja“,“year”:“2004”,”unstructured“:”Robnik-sikonjia,M.:改善随机森林。收录人:Boulicaut,J.-F.、Esposito,F.、Giannotti,F.和Pedreschi,D.(编辑)ECML 2004。LNCS(LNAI),卷\u00a03201,第359页\u2013370。Springer,Heidelberg(2004)“},{”doi断言由“:”crossref“,”非结构化“:”Bernard,S.,Heutte,L.,Adam,S.:Forest rk:一种新的随机森林归纳方法。In:Advanced Intelligent Computing Theory and Applications。With Aspects of Artificial Intelligence,pp.430\u2013437(2008)“,”key“:”31_CR9“,”doi“:”10.1007\/978-3-540-85984-0_52“},{”issue“:”1“,”key“:”31_CR10“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“3”,”doi“:”10.1007\/s10994-006-6226-1“,“volume”:“63”,“author”:“P.Geurts”,“year”:“2006”,“unstructured”:“Geurts,P.,Ernst,D.,Wehenkel,L.:极度随机树。机器学习\u00a063(1),3\u201342(2006)“,“journal-title”:“机器学习”},{“issue”:“8”,“key”:“31_CR11”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first-page”:“832”,“doi”:“10.1109\/34.709601”,《volume》:“20”,“author”:“T.Ho”,”“year”:“1998”,“unstructured”:“Ho,T.:构建决策森林的随机子空间方法。IEEE模式分析和机器智能汇刊\u00a020(8),832\u2013844(1998)“,“期刊标题”:“IEEE模式解析和机器智能交易”},{“非结构化”:“Tax,D.,Ypma,A.,Duin,R.:应用于机器振动分析的支持向量数据描述。In:程序。计算与成像高级学院第五届年会,荷兰黑金,Citeser(1999)“,”key“:”31_CR12“},”{“unstructured”:“Blake,C.,Merz,C.:机器学习数据库的Uci存储库。信息与计算机科学系,vol.\u00a055。加州大学欧文分校(1998年),\n\n http://www.ics.uci.edu\/~mlearn\/mlrepository.html,“key”:“31_CR13”},{“issue”:“5”,“key:”31_CR14“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”412“,”doi“:”10.1093\/bioinformations\/16.5.412“,”volume“:“16”,“author”:“P.Baldi”,“year”:“2000”,“unstructured”:“”Baldi,P.,Brunak,S.,Chauvin,Y.,Andersen,C.,Nielsen,H.:评估分类预测算法的准确性:概述。生物信息学\u00a016(5),412\u2013424(2000)“,“期刊标题”:“生物信息学”},{“非结构化”:“Duin,R.:PRTools 3.0版:模式识别的matlab工具箱。In:SPIE程序,Citeser(2000)”,“key”:“31_CR15”}、{“key“:”31_CR16“,“series-title”:“计算机科学讲义”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”171“doi”:“10.1007\/978-3-642-02326-2_18”,“卷标题”:“多分类器系统”,“作者”:“S.Bernard”,“年份”:“2009”,“非结构化”:“Bernard,S.,Heutte,L.,Adam,S.:超参数对随机森林精度的影响。收录人:Benediktsson,J.A.,Kittler,J.,Roli,F.(编辑)MCS 2009。LNCS,卷\u00a05519,第171\u2013180页。Springer,Heidelberg(2009)“}],“container-title”:[“计算机科学课堂讲稿”,“结构、句法和统计模式识别”],“原始标题”:[],“语言”:“en”,“链接”:[{“URL”:“http://\/link.Springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3642-34166-331”,“内容类型”:“未指定”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“相似性检查“}”,“存放”:{“日期-部分”:[[2019,5,20]],“日期-时间”:“2019-05-20T01:06:43Z”,“时间戳”:1558314403000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{“URL”:“http://\/link.springer.com\/10.1007\/978-3642-34166-331”},”副标题“:[],”短标题“:[],”发布“:{”日期-部分“:[2012年]]},“ISBN”:[“9783642341656”,“978364 2341663”],“references-count“:16,”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3642-34166-331“,”关系“:{},”ISSN“:[”0302-9743“,”1611-3349“],”ISSN-type“:[{”type“:”print“,”value“:”0302-7743“},{”类型“:”electronic“,”value“:“1611-3399”}],”主题“:[],”发布“:{”日期部分“:[[2012]]}}}