{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[2022,4,3]]，“日期时间”：“2022-04-03T09:53:48Z”，“时间戳”：1648979628254}，“出版商位置”：“柏林，海德堡”，“参考计数”：24，“出版者”：“施普林格-柏林-海德堡（Springer Berlin Heidelberg）”，“isbn-type”：[{“值”：“9783642024894”，“类型”：“打印”}，{“值”：“9783642024900”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2009,1,1]]，“date-time”：“2009-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1230768000000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\/\/www.springer.com\/tdm”}]，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2009]]}，“DOI”：“10.1007\/978-3642-02490-0_3”，“type”：“book-chapter”，“created”：{（日期-部件）：[[2009，7，30]]，“date-time”：“2009-07-30T10:08:21Z”，“timestamp”：1248948501000}，《page》：“22-31”，“source”：《Crossref》，“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“基于可重用和层次模块化表示的神经进化”]，“前缀”：“10.1007”，“作者”：[{“given”：“Takumi”，“family”：“Kamioka”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“给定”：“Eiji”，”family“：”Uchibe“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{”given“：”Kenji“，”faily“：“Doya”，‘sequence’：“additional”，“atriation”：“[]}]，“member”：“297”，“reference”：[}“key”：”3_CR1“，“first page”：“3415”，“卷时间”：“遗传与进化计算会议（GECCO 2007）程序”，“作者”：“R.Miikkulainen”，“年份”：“2007”，“非结构化”：“Miikkulainen，R.：进化神经网络。In：遗传与进化计算会议（GECCO 2007）程序，第3415\u20133434页。ACM，New York（2007）“}，{”issue“：”1“，”key“：”3_CR2“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“47”，“doi”：“10.1007 \/s12065-007-0002-4”，“volume”：“1”，“author”：“D.Floreano”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Floreano，D.，D\u00fcrr，P.，Mattiussi，C.：神经进化：从架构到学习。进化智能\u00a01（1），47\u201362（2008）“，”journal-title“：”Evolutionary Intelligence“}，{”issue“：”2“，”key“：”3_CR3“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page:“99”，”doi“：”10.1162\/106365602320169811“，”volume“：“10”，”author“：”K.O.Stanley“，”year“：”2002“，”unstructured“：”Stanley，K.O.，Miikkulainen，R.：通过增强拓扑进化神经网络。进化计算\u00a010（2），99\u2013127（2002）“，”期刊标题“：”进化计算“}，{“key”：“3_CR4”，“first page”：”1045“，”volume-title“：”遗传与进化计算会议程序（GECCO 2007）“，“author”：“J.Reisinger”，“year”：“2007”，“unstructured”：“Reisinger，J.，Miikkulainen，R.：通过适应性表征获得进化性。In：程序。遗传和进化计算会议（GECCO 2007），第1045\u20131052页。ACM，New York（2007）“｝，｛“key”：“3_CR5”，“nonstructured”：“Nolfi，S.，Parisi，D.:\u201cgenotypes\u201d for neural networks.In：The handbook of brain theory and neural networks table of content，pp.431\u2013434（1998）”｝，｛“key”：“3_CR6”，“nonstructured”：“Seys，C.W.，Beer，R.D.：编码对具体神经网络进化性的影响。收录：GECCO 2006年研讨会程序。，通过发展和自我组织表征的复杂性研讨会（CODESOAR）（2006）“}，{“key”：“3_CR7”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”671“，“doi”：“10.1007\/11844297_68”，“volume-title”：”程序。第九届国际自然并行问题解决大会（PPSN IX）”，“作者”：“P.D\u00fcrr”，“年份”：“2006年”，“非结构化”：“D\u00 fcrr，P.，Mattiussi，C.，Floreano，D.：模拟遗传编码的神经进化。In：程序。第九届国际自然并行问题解决大会（PPSN IX）。LNCS，第u00a09卷，第671\u2013680页。Springer，Heidelberg（2006）“}，{“问题”：“5”，“关键”：“3_CR8”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“596”，“doi”：“10.1109\/TEVC.2006.886801”，“卷”：“11”，“作者”：“C.Mattiussi”，“年份”：“2007”，“非结构化”：“Mattiussi，C.，Floreano，D.：电路和网络进化的模拟遗传编码。IEEE Transactions on Evolutionary Computations\u00a011（5），596\u2013607（2007）“，“journal-title”：“IEEE Translations on Evolationary Computing”}，{“key”：“3_CR9”，“volume-title“：“第二十届AAAI人工智能会议（AAAI 2008）的程序”，“author”：“J.Gauci”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Gauci，J.，Stanley，K.O.：关于几何规律在机器学习中的关键作用的案例研究。In：程序。第二十届AAAI人工智能会议（AAAI 2008）。AAAI Press，Menlo Park（2008）（待出版）“}，{”issue“：”15“，”key“：”3_CR10“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“8420”，”doi“：”10.1073\/pnas.95.15.8420“，“volume”：“95”，“author”：“M.Kirschner”，“year”：“1998”，“unstructured”：“Kirschne，M.，Gerhart，J.：Evolvability。美国国家科学院院学报（pnas）\u00a095（15），8420\u20138427（1998）“，”journal-title“：”Proceedings of the National Academy of Sciences（PNAS）“}，{”issue“：”2“，”key“：”3_CR11“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“102”，“doi”：“10.1046\/j.1525-142x.2000.00035.x”，“volume”：“2”，“author”：“R.A.Raff”，“year”：“2000”，“unstructured”：“”Raff，R.A.，Sly，B.J.：发育中基因表达区域进化中的模块化和分离。《进化与发展》\u00a02（2），102\u2013113（2000），“期刊标题”：《进化与发展》}，｛“问题”：“2”，“密钥”：“3_CR12”，“doi由”断言：“出版商”，“第一页”：“151”，“doi”：“10.1177\/10571239400300202”，“卷”：“3”，“作者”：“F.Gruau”，“年份”：“1995”，“非结构化”：“Gruau，F.：模块化神经网络的自动定义。自适应行为\u00a03（2），151\u2013183（1995）“，“日记标题”：“自适应行为”}，{“key”：“3_CR13”，“series-title”：“计算机科学讲义”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”69“，“doi”：“10.1007\/978-3-540-24855-2_7”，“volume-title”：”遗传与进化计算\u2013 GECCO 2004“，”作者：“J.Reisinger”，“年份”：“2004年，“非结构化”：“Reisinger，J.，Stanley，K.O.，Miikkulainen，R.：进化可重用神经模块。摘自：Deb，K.等人（编辑）GECCO 2004。LNCS，第u00a03103卷，第69\u201381页。Springer，Heidelberg（2004）“}，{“key”：“3_CR14”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Walker，J.A.，Miller，J.F.：笛卡尔遗传编程中模块的自动获取、进化和重用。IEEE Transactions on Evolutionary Computations\u00a012（4）（2008年8月）”，“doi”：“10.1109\/TEVC.2007.903549”}crossref”，“非结构化”：“Schaffer，J.D.，Whitley，D.，Eshelman，L.J.：遗传算法和神经网络的组合：最新技术综述。摘自：遗传算法与神经网络组合国际研讨会（COGANN 1992），pp.1\u201337（1992）”，“DOI”：“10.1109”，COGANN.1992.273950”}，{“密钥”：“3_CR16”，“首页”：“222“，“volume-title”：“程序。第四届国际遗传算法会议”，“作者”：“N.J.Radcliffe”，“年份”：“1991年”，“非结构化”：“Radcliff，N.J.：形式分析和随机尊重重组。In：程序。第四届遗传算法国际会议，第222\u2013229页。Morgan Kaufmann Publishers，San Francisco（1991）“}，{“key”：“3_CR17”，“unstructured”：“Kassahun，Y.：迈向学习和适应的统一方法。博士论文，Inst.f.Informatik u.Prakt.Math.der Christian-Albrechts-Universit\u00e4t zu Kiel（2006）”}，}，“issue”：“3”，“key“3_CR18”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”171“doi”：“10.3233\/HIS-2007-4304“，“volume”：“4”，“author”：“N.T.Siebel”，“year”：“2007”，“unstructured”：“Siebel，N.T.，Sommer，G.：人工神经网络的进化强化学习。《国际混合智能系统杂志》\u00a04（3），171\u2013183（2007），“期刊标题”：“国际混合智能系统杂志”，{“期刊”：“2”，“密钥”：“3_CR19”，“doi断言者”：“出版商”，“首页”：“159”，“doi”：“10.1162\/10665601750190398”，“卷”：“9”，“作者”：“N.Hansen”，“年份”：“2001”，“非结构化”：“Hansen，N.，Ostermeier，A.：进化策略中的完全错乱的自我适应。进化计算\u00a09（2），159\u2013195（2001）“，“日记标题”：“进化计算”}，{“键”：“3_CR20”，“首页”：“2588”，“卷标”：“国会进化计算程序（CEC 2003）”，“作者”：“C.Igel”，“年份”：“2003”，“非结构化”：“Igel，C.：使用进化策略强化学习的神经进化。In：程序。进化计算大会（CEC 2003），第u00a04卷，第2588\u20132595页。IEEE Press，Los Alamitos（2003）“}，{”key“：”3_CR21“，”first page“：“81”，”volume-title“：”Genetic Programming 1996:Procs.of the first Annual Conference“，”author“：”F.Gruau“，”year“：”1996“，”unstructured“：”Gruau，F.，Whitley，D.，Pyeatt，L.：遗传神经网络的细胞编码和直接编码之间的比较。在：遗传编程1996：Procs。第一届年会，第81\u201389页。麻省理工学院出版社，剑桥（1996）“}，{”key“：”3_CR22“，”first page“：“937”，“volume”：“9”，“author”：“F.Gomez”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Gomez，F.，Schmidhuber，J.，Miikkulainen，R.：通过合作共同进化的突触加速神经进化。机器学习研究杂志\u00a09，937\u2013965（2008）”，“新闻标题”：“The Journal of Machine Learning Research“}，{”issue“：”2“，”key“：”3_CR23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”249“，”doi“：”10.1109\/TEVC.2006.890270“，”volume“：“11”，”author“：”S.Elfwing“，”year“：”2007“，”unstructured“：”Elfwing，S.、Uchibe，E.、Doya，K.、Christensen，H.I.：分层学习结构的进化发展。IEEE Transactions on Evolutionary Computations\u00a011（2），249\u2013264（2007）“，“journal-title”：“IEEE Translations on Evolationary Computiations”}，{“key”：“3_CR24”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Elfwing，S.、Uchibe，E.、Doya，K.、Christensen，H.I.：达尔文主义体现了生存学习能力的进化。适应性行为（即将出现）“，”DOI“：”10.1177\/1059712310397633“}]，”container-title“：[”神经信息处理的进展“，”计算机科学课堂讲稿“]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“：”http://\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/978-3642-02490-0_3“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”相似性检查“}]，”存放“：{”日期部分“：[[2019,3,9]]，”日期时间“：”2019-03-09T06:59:46Z“，”时间戳“：1552114786000}，”分数“：1，”资源“：{primary”：{“URL”：“http://\link.sprimary.com\/10007\/978-3-642-02490-03”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2009]]}，“ISBN”：[“9783642024894”，“9783642024900“]，”references-count“：24，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-642-02490-0_3“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-974”，“type”:“print”}，{“value”：“1611-3399”，“类型”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”“：[2009]]}}}”