{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,6,11]],“日期时间”:“2024-06-11T07:54:35Z”,“时间戳”:1718092475863},“出版商位置”:“柏林,海德堡”,“参考计数”:13,“出版者”:“斯普林格-柏林-海德堡“,”isbn-type“:[{”value“9783540744931”,“type”:“print”},{“value”:“9783540744948”,“type”:“electronic”}],“content-domain”:{“domain”:[],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[],”DOI“:”10.1007\/978-3-540-74494-8_100“,”type“:”book-capter“,”created“:{”date-parts“:[[2007,12,18]],”date-time“:”2007-12-18T15:15:36Z“,”timestamp“:1197990936000},”page“802-809“,”源“:”Crossref“,”is-referenced-by-count“:11,“title”:[“人脑的自上而下与自下而上处理:整合SOBI和Granger因果关系所揭示的不同方向影响”],“前缀”:“10.1007”,“作者”:[{“给定”:“Akaysha C.”,“家族”:“Tang”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”:“Matthew T.”,{“given”:“Peng”,“family”:“Sun”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“fixed”:“Yan”,“家族”:“Zhang”,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[]neneneep,{”given“:”Masato“,”family“:”Nakazawa“,”segment“:”additional“、”affidiation“:[]},“givent”:“Amy”,“家庭”:“Korzekwa”,“序列”:“additional”、“affidiational”:[]{给定“:”真“,”家“:”阳“,”序列“:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“明州”,“family”:“Ding”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]}],“member”:“297”,“reference”:[{“key”:“100_CR1”,“doi asserted by”:“publisher”,“first page”:“434”,“doi”:“10.1109\/78.550307”,“volume”:“5”,“author”:“A.Belouchrani”,“year”:“1997”,“nonstructured”:“Belouchrani,A.,Abed-Meraim,K.,Cardoso,J.-F.,Moulines,E.:一种使用二阶统计的盲源分离技术。IEEE Trans.Signal Process.\u00a05,434\u2013444(1997)”,“journal-title”:“IEEE Trans.Signal Process”},{“key”:“100_CR2”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“first-page”:“1129”,“doi”:“10.1162\/neco.1995.7.6.1129”,“volume”:“1”,“author”:“A.J.Bell”,“year”:“1995”,“unstructured”:“Bell,A.J.,Sejnowski,T.J.:盲分离和盲反褶积的信息最大化方法。神经计算\u00a01,1129\u20131159(1995)”,“journal title”:“Neural Computation”},{“key”:“100_CR3”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”1483“doi”:“10.1162\/neco.1997.9.7.1483”,“卷”:“9”,“作者”:“A.Hyvarinen”,“年份”:“1997”,“非结构化”:“Hyvarinen,A.,Oja,E.:独立成分分析的快速定点算法。神经计算\u00a09,1483\u20131492(1997)”,“期刊标题”:“神经计算”},{“密钥”:“100_CR4”,“doi断言者”:“出版商”,“第一页”:“313”,“doi”:“10.1111\/j.1469-8986.2003.00141.x”,“volume”:“41”,“author”:“C.A.Joyce”,“year”:“2004”,“unstructured”:“Joyce,C.A.,Gorodnitsky,I.F.,Kutas,M.:使用盲成分分离从EEG数据中自动删除眼球运动和眨眼伪影。心理生理学\u00a041,313\u2013325(2004)”,“journal-title”:“心理生理学”},{“密钥”:“100_CR5”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:“539”,“doi”:“10.1016\/j.neuroimage.2004.11.027”,“volume”:”25“,“author”:“A.C.Tang”,“year”:“2005”,“unstructured”:“Tang,A.C.,Sutherland,M.T.,McKinney,C.j.:验证高密度EEG中的SOBI成分。neuroimage \u00a025,539\u2013553 6英寸,“doi-asserted-by”:“publisher”,“首页”:“335”,“doi”:“10.1016\/j.neuroimage.2005.07.058”,“卷”:“29”,“作者”:“A.C.Tang”,“年份”:“2006”,“非结构化”:“Tang,A.C.,Sutherland,M.T.,Wang,Y.:对比实验操作之间的单次试验ERP:通过盲源分离提高可区分性。NeuroImage \u00a029,335\u2013346(2006)”,“journal-title”:“NeuroImage”},{“key”:“100_CR7”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”507“doi”:“10.1016\/j.NeuroImage.2005.06.062”,“volume”:“28”,“author”:“A.C.Tang”,“year”:“2005”,“unstructured”:“Tang,A.C.,Liu,J.Y.,Sutherland,M.T.:从EEG中恢复相关神经元源:使用SOBI的好方法和坏方法。NeuroImage \u00a028,507\u2013519(2005)”,“journal title”:“NeuroImage”},{“key”::“Sutherland,M.T.,Tang,A.C.:盲源分离可以从静息脑电图中恢复系统性分布的神经元源。摘自:第二届通信、控制和信号处理国际研讨会(ISCCSP 2006)Eurasip会议记录,摩洛哥马拉喀什(2006年3月13日至15日),\n\n http://www.eurasip.org\/content\/Eusipco\/isccsp06\/defevent\/papers\/cr1307.pdf“},{“key”:“100_CR9”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”1376“,“doi”:“10.1109\/IJCNN.2006.1716264”,“volume-title”:“IEEE神经网络国际联合会议论文集(IJCNN 2006)”,“author”:“A.C.Tang,“年份”:“2006年”,“非结构化”:“Tang,A.C.,Sutherland,M.T.,McKinney,C.J.,Liu,J.Y.,Wang,Y.,Parra,L.C.,Gerson,A.D.,Sajda,P.:自由观看期间从视觉和额叶皮层分类单试验ERP。摘自:IEEE神经网络国际联合会议论文集(IJCNN 2006),加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华,7月16-21日,第1376\u20131383页。IEEE Computer Society Press,Los Alamitos(2006)“},{”key“:“100_CR10”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”1042“,”doi“:”10.1016\/j.neuroimage.2006.08.015“,”volume“:Sutherland,M.T.,Tang,A.C.:通过单侧正中神经刺激可靠检测人类初级躯体感觉皮层的双侧激活。NeuroImage_00a033,1042\u20131054(2006)“,”journal-title“:”NeuroImage“},{”key“:”100_CR11“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”35“,”doi“:”10.1007\/s004229900137“,”volume“:“83”,”author“:”M.Ding“,”year“:”2000“,”unstructured“:”Ding,M.:通过自适应多元自回归模型对大脑皮层事件相关电位进行的短波谱分析:数据预处理、模型验证和变异性评估。生物控制论\u00a083,35\u201345(2000)“,“期刊标题”:“生物控制论”},{“key”:“100_CR12”,“volume-title”:“时间序列分析手册”,“author”:“M.Ding”,“year”:“2006”,“unstructured”:“丁,M.,陈,Y.,布雷斯勒,S.L.:格兰杰因果关系:神经科学的基本理论和应用。摘自:Winterhalder,M.,Schelter,B.,Timmer,J.(eds.)《时间序列分析手册》,Wiley,Chichester(2006)“},{“key”:“100_CR13”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”685“,“doi”:“10.1038\/35094500”,“volume”::“102”,“author”:“D.A.Gusnard”,“year”:“2001”,“unstructured”:“Gusnard,D.A.,Raichle,M.E.:寻找基线:功能成像和休息人脑。Nature Review Neuroscience \u00a0102,685\u2013694(2001)“,”journal-title“:”Nature Reveew Neuroscience“}],”container-title”:[“独立成分分析和信号分离”,“计算机科学讲义”],”original-title:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“http://\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/978-3-540-74494-8_100.pdf”,“content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}”,“deposed”:{“date-parts”:[[2021,4,27]],“date-time”:“2021-04-27T10:34:12Z”,“timestamp”:1619519652000},“score”:1,“resource”:{primary“:”http://link.springer.com\/10007\/978-3-540-74494-8_100“},”subtittle“:[],“短标题”:[],”已发布“:{”date-parts“:[[null]]},”ISBN“:[”9783540744931“,”978354744948“],”references-count“:13,”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-540-74494-8_100“,”relationship“:{},“subject”:[]}“