{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2024,9,5]]，“日期时间”：“2024-09-05T15:25:35Z”，“时间戳”：1725549935973}，“出版商位置”：“柏林，海德堡”，“参考计数”：1，“出版者”：“斯普林格-柏林-海德堡“，”isbn-type“：[{”type“打印”，“值”：“9783838 540240303“}，{”类型“：”电子“，“value”：“9783540305446”}]，“content-domain”：{“domain”:[]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，”published-print“：{”date-parts“：[[2004]]}，”DOI“：”10.1007\/978-3-540-30544-6_108“，”type“：”book-chipter“，”created“：{”date-ports“：[2010,3,12]，”date-time“：”2010-03-12T13:34:54Z“，“时间戳”：1268400894000}，“页面”：“683-683”，“源”：“Crossref”，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“数字图书馆在线监督学习”]，“prefix”：“10.1007”，《author》：[{“given”：“Ning”，“family”：“Liu”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”:“Benyu”，《family》：“Zhang”，“序列”：“additional”，“atriation”：[]}[]}，{“给定”：“文思”，“家族”：“习”，“序列”：“附加”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“水城”，“家庭”：“燕”，“顺序”：“额外”，“附属关系”：[]}魏莹”，“家族”：“马”，“序列”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“297”，“reference”：[{“unstructured”：“Weng，J.，Zhang，Y.，Hwang，W.-S.：Candid Covariance-free Incremental Principlent Component Analysis.IEEE Trans.Pattern Analysis and Machine Intelligence（2003）”，“key”：“108_CR1”}”，“container-title”：[“计算机科学课堂讲稿”，“数字图书馆：国际合作与交叉认证”]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-540-30544-6_108.pdf”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2020,11,19]]，“date-time”：“2020-11-19T05:00:34Z”，“timestamp”：1605762034000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{“URL”：“http://\/link.springer.com/10.1007\/978-3-540-30544-6_108”}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-parts“：[2004]}，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-540-30544-6_108”，“关系”：{}，“ISSN”：[“0302-9743”，“1611-3349”]，“ISSN-type”：[{“type”:“print”，“value”：“0302-7743”}，{“类型”：“电子”，“值”：“1611-33049”}]，“主题”：[]，“发布”：{“日期部分”：[[2004]]}}}