{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,5,27]],“日期时间”:“2024-05-27T10:28:13Z”,“时间戳”:1716805693019},“发布者位置”:“查姆”,“引用计数”:14,“发布商”:“斯普林格国际出版”,“isbn-type”:[{“值”:“9783319942674”,“类型”:”打印},{“值”:“9783319942681”,“type”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2018,1,1]],“date-time”:“2018-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1514764800000},“content-version”:“unspecified”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http:\\/www.springer.com\/tdm”}]},“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2018]]},“DOI”:“10.1007\/978-3319-94268-1_12”,“type”:“book-chapter”,“created”:{”date-part“:[[2018,6,12],“date-time”:“2018-06-12T12:49:21Z”,“timestamp”:1528807761000},”page“:”140-150“,”update-policy“:“http://\/dx.DOI.org\/10007\/springer_crossmark_policy”,“source“:”Crossref“,”is-referenced-by-count“:16,”title“:[“基于K阶多元马尔可夫链的远洋船舶航迹预测”],“前缀”:“10.1007”,“作者”:[{“给定”:“帅”,“家族”:“郭”,”序列“:”第一“,”从属“:[]},{“已知”:“超”,“家庭”:“刘”,“序列”:“附加”,“从属”:[]{,“给定”元“,“family”:“Feng”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Feng”,”family“:”Hong“,”sequence“:”additional“,”affiliance“:[]neneneep,{”given“:”Haiguang“,“faily”:”Huang“,”sequence“:”additionable“,”faliation“:[]}],“member”:“297”,“published on”:{“date-parts”:[2018,6,13]]}“,“reference”:[{“key”:”12_CR1“非结构化”:“物联网(IoT)”:愿景、架构元素和未来方向。未来一代。计算。系统。29(7),1645\u20131660(2013)“},{“key”:“12_CR2”,“首页”:“1”,“卷”:“2”,“作者”:“D Evans”,“年份”:“2011年”,“非结构化”:“Evans,D.:物联网:互联网的下一次演变如何改变一切。思科互联网总线解决方案集团(IBSG)1,1\u201311(2011)”,“新闻标题”:“思科互联网母线解决方案集团”},{“key”:“12_CR3”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Shi,Y.,Li,H.,Du,W.C.,et al.:ad-hoc子网中带节点簇的海上DTN网络建模与性能分析。in:计算机工程与信息系统国际会议(2016)”,“doi”:“10.2991 \/ceis-16.2016.36”},{问题:“1”,“key“12_CR”,“首页”:“155”,“卷”:“2014”,“作者”:“C Liu”,“年份”:“14”,“非结构化”:“Liu,C.,Guo,Z.,Hong,F.,et al.:DCEP:具有海洋延迟容忍网络中估计路径的数据收集策略。国际期刊分布式传感器网络2014(1),155\u2013184(2014)”,“期刊标题”:“国际期刊分布式传感网络”},{“问题”:“4”,“关键”:“12_CR5”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:“1089”,“doi”:“10.1109\/TPDS.2013.118”,“volume”:”25“,“author”:“Y Zhu”,”year“:”2014“,“unstructured”:“Zhu,Y.,Wu,Y.、Li,B.:Trajectory改善城市车辆网络中的数据交付。IEEE Trans.Parallel Distribut.Syst.25(4),1089\u20131100(2014)”,“journal-title”:“IEEE Trans.Parallel distribut.Syst.”},{“issue”:“5”,“key”:“12_CR6”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”743“,“doi”:“10.1109\/TPDS.2010.103”,“volume”:《22》,“author”:“J Jeong”,《year》:“2011”,“unstructured”:“Jeong,J.,Guo,S.,Gu,Y.et al.:基于轨迹的轻型交通车辆自组网数据转发。IEEE Trans.Parallel Distribut.Syst.22(5),743\u2013757(2011))“,“journal-title”:“IEEE Trans.Parallel Distribute.Syst.”},{“issue”:“3”,“key”:“12_CR7”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first-page”:“1188”,“doi”:“10.1109\/TITS.2012.2187282”:“Perera,L.P.,Oliveira,P.,Soares,C.G.:基于船舶检测、跟踪、状态估计和轨迹预测的海上交通监控。IEEE Trans.Intell.Trans.Syst.13(3),1188\u20131200(2012)”,“日志标题”:“IEEE Trans.Intell.Trap.Syst.”},{“key”:“12_CR8”,“非结构化”:“Perera,L.P.,Soares,C.G.:基于扩展卡尔曼滤波器的海船轨迹估计和预测。In:自适应和自适应系统及应用国际会议,第14\u201320页(2010)”},{“key”:“12_CR9”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“袁,C.,李,D.,席,Y.:基于人类活动周期和马尔可夫方法的校园轨迹预测。摘自:IEEE自动化、控制和智能系统网络技术国际会议,第941\u2013946页。IEEE(2015)“,”DOI“:”10.1109\/CYBER.2015.7288071“},{”key“:”12_CR10“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“145”,“DOI”:“10.1007\/978-3-319-4253-5_13”,“volume-title”:“大数据计算与通信”,“author”:“B Wang”,“year”:“2016”,“unstructured”:“”Wang,B.,Hu,Y.,Shou,G.,Guo,Z.:基于马尔可夫链的校园轨迹预测。作者:Wang,Y.,Yu,G.,Zhang,Y.、Han,Z.、Wang,G.(编辑)BigCom 2016。LNCS,第9784卷,第145\u2013154页。查姆施普林格(2016)。\nhttps:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-42553-5_13“},{“key”:“12_CR11”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Asahara,A.、Maruyama,K.、Sato,A.等人:基于混合Markov-chan模型的行人运动预测。参见:ACM Sigspatial国际地理信息系统进展研讨会,ACM-GIS 2011,会议记录,2013年11月1日,美国伊利诺伊州芝加哥,第25\u201333页。DBLP(2011)“,”DOI“:”10.1145\/2093973.2093979“},{”issue“:”5968“,”key“:”12_CR12“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“1018”,“DOI”:“10.1126\/science.1177170”,“volume”:“327”,“author”:“C Song”,“year”:“2010”,“unstructured”:“Song,C.,Qu,Z.,Blumm,N.等:人类流动性可预测性的极限。science 327(5968),1018\u20131021(2010)“,”journal-title“:”Science“},{”issue“:”8“,”key“:”12_CR13“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-pages“:”1792“,”doi“:”10.3390\/s17081792“,“volume”:“17”,“author”:“H Li”,“year”:“2017”,“unstructured”:“Li,H.,Liu,J.,Liw,R.W.,et al.:稳健血管轨迹分析的基于降维的多步聚类方法。传感器17(8),1792(2017)“,”journal-title“:”Sensors“},{“key”:“12_CR14”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Hexeberg,S.,Flaten,A.L.,Eriksen,B.O.H.,et al.:基于AIS的船舶轨迹预测。In:International Conference on Information Fusion,pp.1\u20138(2017)”,“doi”:“10.23919\/ICIF.2017.8009762”}],“container-title”:[“无线算法、系统和应用”,“计算机科学课堂讲稿”],“original-title”:[],“link”:[{“URL”:“http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10007\/978-3319-94268-1_12”,“content-type”:“unspecified”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“similarity-checking”}],“deposed”:{“date-parts”:[2018,6,12]],“date-time”:2018-06-12T12:54:46Z“,”timestamp“:1528808086000},”score“:1,”resource“:{主要”:{“URL”:“http://\/link.springer.com/10.1007\/978-3-319-94268-1_12”}},“副标题”:[],“短标题”:[],“已发布”:{“date-parts”:[2018年]},‘ISBN’:[”9783319942674“,”97833942681“],”references-count“:14,”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-319-94268-1_12“,”关系“:{},“ISSN”:[“0302-9743”,“1611-3349”],“ISSN-type”:[{“value”:“0302-7743”