{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部分”：[[2024,3,12]，“日期-时间”：“2024-03-12T19:23:52Z”，“时间戳”：1710271432957}，“发布者位置”：“查姆”，“引用-计数”：27，“出版商”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“值”：“9783319736174”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783319736181”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2018,1,1]]，“date-time”：“2018-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1514764800000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\\/www.springer.com\/tdm”}]}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2018]]}，“DOI”：“10.1007\/978-3319-73618-1_27”，“type”：“book-chapter”，“created”：{”date-part“：[[2018，1,4]]，“date-time”：“2018-01-04T08:13:28Z”，“timestamp”：1515053608000}，”page“：”318-328“，”update-policy“http://\/dx.DOI.org\/10007\/springer_crossmark_policy”，“source”“：”Crossref“，”is-referenced-by-count“：6，”title“：[“中文新闻标题分类的语义表示增强方法”]，“前缀”：“10.1007”，“作者”：[{“给定”：“中博”，“家族”：“阴”，“序列”：“第一”，“从属”：[]}，{“给出”：“锦涛”，“家庭”：“唐”，“顺序”：“附加”，“隶属”：[]}，{“given”：“Wei”，“family”：“Luo”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“fixed”：“Zhunchen”，“家族”：“Loo”，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{”given“：”Xiaolei“，”family“：”Ma“，”segment“：”additional“”，“filiation“：[]}”，“member”：“297”，“published on”：{“date-parts”：[2018,1,5]]}“reference”：[{“问题”：“11”，“密钥”：“27_CR1”，“首页”：“3256”，“volume”：“25”，“author”：“Q Tang”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Tang，Q.，Guo，Q.-L.，Li，Y.-M.：基于VSMJ.Appl.Res.Comput.25（11），3256\u20133258（2008）的文档相似度计算”，“journal-title”：“Appl.Res.Compute.”}，{“key”：：“Corrado，G.，Mikolov，T.，Chen，K.，Dean，J.：向量空间中单词表示的有效估计。arXiv预印本arXiv:1301.3781（2013）”}，{“key”：“27_CR3”，“doi由”断言：“crossref”，“nonstructured”：“Bojanowski，P.，Grave，E.，Joulin，A.，Mikolov，T.：用子单词信息丰富单词向量。arXiv:1607.04606（2016）”，“doi”：“10.1162\/tacl_a_00051”}，{“issue”：“3”，“key”：“27_CR4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：”233“，“doi”：“10.1023\/B:MACH.00039778.69032.ab”，“volume”：：“57”，“author”：“N Lachiche”，”year“2004”，“unstructured”：“Lachiches，N.，Flach，P.a.：结构化数据的Naive Bayesian分类。MACH.Learn.57（3），233\u2013269（2004）“，”新闻标题“：“Mach.Learn.”}，{“key”：“27_CR5”，“unstructured”：“Sontag，D.，Rush，A.M.，Kim，Y.，Jernite，Y.：识别字符的神经语言模型。Compute.Sci.2741\u20132749（2015）”}、{“密钥”：“27 _CR6”，“非结构化”：“LeCun，Y.、Zhang，X.、Zhao，J.：文本分类的字符级卷积网络。arXiv:1509.01626（2015）“}，}，”{“键”：“270 _CR7”，“非结构化”：“Bojanowski，P.，Mikolov，T.，Joulin，A.，Grave，E.：高效文本分类的技巧包。arXiv:1607.04606（2016）”}，{“key”：“27_CR8”，“非结构性”：“Horiguchi，S.，Phan，X.H.，Nguyen，L.M.：学习从大规模数据收集中对短文本和稀疏文本以及具有隐藏主题的web进行分类。收录：WWW 2008参考跟踪：数据挖掘-学习，第91\u2013100页（2008）”}，{“key”：“27_CR9”，“非结构化”：“Hu，H.，Fan，X.：考虑特征扩展的中文短文本分类新模型。In:国际人工智能与计算智能会议，第2卷，pp.7\u201311（2010）”}，{“key”：“27_CR10”，“unstructured”：“Xu，J.，Yang，L.，Li.，C.，Zhou，Y.，Xu，B.：用于中文短文本分类的组合递归神经网络。收录于：IEEE\/WIC\/ACM网络智能国际会议，第137\u2013144页（2016）”}，{“问题”：“4”，“关键”：“27_CR11”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“473”，“doi”：“10.1007\/s12652-015-0257-z”，“卷”：“6”，“作者”：“蔡元庆”，“年份”：“2015年”，“非结构化”：“蔡，Y.Q.，Chen，Y.W.，Wang，J.L.，et al.：一种基于表观语义和潜在方面的中文文本分类方法。J.Ambient Intell.Human.Comput.6（4），473\u2013480（2015）”，“journal-title”：“J.Ampient Intell.Human.Cumput.”}，{“key”：“27_CR12”，“unstructured”：“概率潜在语义分析。第十五届人工智能不确定性会议论文集，瑞典斯德哥尔摩，第289\u2013296（1999）页”}，{“问题”：“1”，“关键”：“27_CR13”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“114”，”doi“：”10.1007 \/s12559-015-9346-8“，”卷：“8”，“作者”：“W Luo”，“年份”：“2016”，“非结构化”：“罗，W.，杜，J.X.，陈，Y.W.，周，Q.：基于语义主题识别的中文文本分类。认知计算8（1），114\u2013124（2016）”，“期刊标题”：“认知计算”}，{“key”：“27_CR14”，“非结构化”：“Liu，X.，Wu，X..，Sang，L.，Xie，F.：Wefest：用于短文本分类的单词嵌入特征扩展。In:IEEE国际数据挖掘研讨会（2017）”}，{“key”：“27_CR15”，“unstructured”：“Huang，J.，Zhu，J.，Yao，D.，Bi，J.：一个基于单词分布式表示的大规模短文本分类框架。在：国际神经网络联合会议，pp.1\u20137（2015）”}，｛“key”：“27_CR16”，“doi asserted by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhang，Z.，Li，T.，Zhang.，Y.，Ma，C.，Wan，X.：基于语义的短文本分类。In:智能计算国际会议，第9227卷，第463\u2013470页（2015）”，“DOI”：“10.1007\/978-3319-22053-6_49”}，{“key”：“27_CR17”，“非结构化”：“Zhang，H.，Yin，C.，Xiang，J.，一种基于半监督学习的短文本分类新SVM方法。In:Advanced Information Technology and Sensor Application（AITS），pp.100\u2013103（2016）”}，{“issue”：“PB”，“key”：“27_CR18”，“first page”：：“Xu，J.，Wang，P.，Xua，B.，et al.：使用词嵌入聚类和卷积神经网络进行语义扩展以改进短文本分类。Neurocomputing 174（PB），806\u2013814（2016）”，“journal-title”：“Neurocumputing”}，{“key”：“27_CR19”，“unstructured”：“基于递归和卷积神经网络的序列短文本分类。NAACL-HLT 2016年会议录，第515\u2013520页（2016）”}，{“问题”：“6”，“关键”：“27_CR20”，“首页”：“42”，“卷”：“234”，“作者”：“C会友”，“年份”：“2013”，“非结构化”：“慧友，C.，永军，H.，嘉信，J.：一种新的中文短文本分类关键词提取方法。新技术。图书馆信息服务.234（6），42\u201348（2013）”，“期刊标题”：“新技术。图书信息服务”}，{“key”：“27_CR21”，“unstructured”：“介吧中文分词，2017年6月”}、{“key”：《27_CR22》，“非结构化”：“停止词列表，2017年6月”}，{“问题”：“6”，“关键”：“27_CR23”，“首页”：“1137”，“卷”：“3”，“作者”：“JS-Sen\u00e9cal”，“年份”：“2006”，“非结构化”：“Sen\u00e 9cal，J.S.，Morin，F.，Gauvain，J.L.，Bengio，Y.，Schwenk，H.：神经概率语言模型。J.Mach.Learn.Res.3（6），1137\u20131155（2006）。Springer，Heidelberg“，”新闻标题“：”J。马赫。学习。研究“}，{“问题”：“3”，“关键”：“27_CR24”，“首页”：“552”，“卷”：“75”，“作者”：“I Dagan”，“年份”：“2015年”，“非结构化”：“Dagan，I.，Levy，O.，Goldberg，Y.：通过从单词嵌入中吸取的教训改进分布相似性。公报De La Soci\u00e9t\u00e9 Botanique De France 75（3），552\u2013555（2015）”，“新闻标题”：“Bulletin De La Soci\u00e9t\u00e9 Botanique De France“}，{“key”：“27_CR25”，“unstructured”：“中文新闻标题分类语料库，2017年6月”}，}“issue”：“8”，“key“：”27_CR26“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“1735”，“doi”：“10.1162 \/neco.1735”，《volume》：“9”，“author”：“J Schmidhuber”，“year”：“1997”，“非结构化”：“Schmidhuber，J.，Hochreiter，S.：长期短期记忆。神经计算。9（8），1735\u20131780（1997）“，“新闻标题”：“神经计算。“}，{”key“：”27_CR27“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Kim，Y.：句子分类的卷积神经网络。arXiv:1408.5882（2014）“，”doi“：”10.3115\/v1\/D14-1181“}]，”container-title“：[”自然语言处理与中文计算“，”计算机科学讲义“]，”original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“http:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-319-73618-1_27“，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[[2022,8,11]]，“date-time”：”2022-08-11T20:13:37Z“，“timestamp”：1660248817000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：“{”URL“：”http://\/link.springer.com/10.1007\/978-3-319-73618-1_27“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期-部件“：[[2018]]}，“ISBN”：[“9783319736174”，“97833936181”]，”参考计数“：27，”URL“http://\/dx.doi.org\/10.10007\/978-3319-73618-1_27”，“关系”：{}，：[“0302-9743”，“1611-3349”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-7743”value“：“1611-3349”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2018]]}}