{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,3,14]]，“日期时间”：“2024-03-14T00:12:37Z”，“时间戳”：1710375157143}，“出版商位置”：“查姆”，“参考计数”：20，“出版者”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“值”：“9783319701387”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783319701394”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2017,1,1]]，“date-time”：“2017-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：148322880000}，“content-version”：“unspecified”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com\/tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[2017,1,1]]，0:00:00Z“，”时间戳“：14832288000000}，”内容版本“：”tdm“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\researters\/text-and-data-mining”}，{“start”：{“date-parts”：[[2017,1,1]]，“date-time”：“2017-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：148322880000}，“content-version”：“vor”，“delay-and-days”：0 mining“}]，”content-domain“：{”domain“：[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2017]]}，”DOI“：”10.1007\/978-3-319-70139-4_2“，”type“：”book-chapter“，”created“：{”date-part“：[2017,10,28]]，”date-time“：”2017-10-28T01:24:18Z“，”timestamp“：1509153858000}“page”：“14-23”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“source”：“Crossref”、“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“A Brain Network Inspired Algorithm:Pre-trained Extreme Learning Machine”]，“prefix”：“10.1007”，”author“：[{”given“：”永善“family”：“Zhang”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：贾，“families”：“Wu”，“序列”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Zhihua”，“family”：“Cai”，“sequence”：“additional”，“affaliation”（附加）：[]{“fixed”：“Siwei”，”family“：”Jiang“，”sequence“：”additional“，”affiliation:[]}]，“member”：“297”，“published-on-line”：{“date-parts”：[2017,10,29]]}；“reference”：[{“issue”：“1\u20133”，“key”：”2_CR1“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”489“，”doi“：“10.1016\/j.neucom.2005.12.126”，“卷”：“70”，“作者”：“GB Huang”，“年份”：“2006”，“非结构化”：“Huang，G.B.，Zhu，Q.Y.，Siew，C.K.：极限学习机：理论与应用。神经计算70（1\u2013），489\u2013501（2006）”，“期刊标题”：“神经计算”}，｛“密钥”：“2_CR2”，“doi断言者”：“出版商”，“第一页”：“32”，“doi”：“10.1016\/j.neunet.2014.10.001”，“卷”：“61”，“作者”：“G Huang”，“年份”：“2015”，“非结构化”：“Huang，G.，Huang：“10.1016\/j.patcog.2016.04.003”，“volume”：“58”，“author”：“Y Zhang”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Zhang，Y.，Wu，j.，Cai，Z.，Zhang：“10.1016\/j.patcog.2017.02.036”，“volume”：“68”，“author”：“Y Zhang”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Zhang，Y.，Wu，j.，Zhou，C.，Cai：“10.1109\/LSP.2010/2053356”，“volume”：“17”，“author”：“N Liu”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Liu，N.，Wang，H.：基于集合的极端学习机。IEEE Signal Process.Lett.17（8），754\u2013757（2010）”，“journal-title”：“IEEE Signoal Process.Lett.”}，{“issue”：“1”，“key”：《2_CR6》，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“66”，“doi”：“10.1016\/j.ins.2011.09.015”，“volume”：“185”，“author”：“j Cao”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Cao，j.，Lin，Z.，Huang，G.B.，Liu，N.：基于投票的极端学习机。Inf.Sci.185（1），66\u201377（2012）”，“journal-title”：“Inf.Sci.”}，{“issue”：“3”，“key”：，“doi”：“10.1016\/j.neucom.2012.08.010”，“volume”：“101”，“author”：“W Zong”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Zong，W.，Huang，G.B.，Chen，Y.：不平衡学习的加权极端学习机。神经计算101（3），229\u2013242（2013）”，“journal-title”：“Neurocomputing”}，{“key”：：“Ap，S.C.，Lauly，S.，Larochelle，H.，Khapra，M.，Ravindran，B.，Raykar，V.C.，Saha，A.：学习双语单词表示的自动编码器方法。In:《神经信息处理系统进展》，第1853\u20131861页（2014）”}，{“key”：“2_CR9”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Vincent，P.，Larochelle，H.，Bengio，Y.，Manzagol，P.A.：使用去噪自动编码器提取和合成鲁棒特征。摘自：第25届机器学习国际会议，第1096\u20131103页（2008）”，“DOI”：“10.1145\/1390156.1390294”}，{“key”：“2_CR10”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Wang，H.，Shi，X.，Yeung，D.Y.：用于标签推荐的关系叠层去噪自动编码器。In:第29届AAAI人工智能会议，第3052\u20133058页（2015）”，“DOI”：“10.1609\/AAAI.v29i1.9548”}，{“issue”：“10”，“key”：“2_CR11”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1858“，“DOI:”10.1109\/TCYB.2014.2298235“，”volume“44”，“author”：“Z Bai”，“年份”：“2014年”，“非结构化”：“Bai，Z。，Huang，G.B.，Wang，D.，Wang。H.，Westover，M.B.：分类的稀疏极端学习机。IEEE Trans.Cybern.44（10），1858\u20131870（2014）”，“期刊标题”：“IEEE Trans.Cybern.”}，{“问题”：“2”，“密钥”：“2_CR12”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“365”，“doi”：“10.1109\/TNNLS.2011.2178124”，“volume”：“23”，“author”：“R Zhang”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Zhang，R.，Lan，Y.，Huang，G.B.，Xu，Z.B.：具有隐藏节点自适应增长的极端学习机的通用近似。IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.23（2），365\u2013371，{“issue”：“2”，“key”：“2_CR13”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：：“513”，“doi”：“10.1109\/TSMCB.2011.2168604”，“volume”：”42“，“author”：“GB Huang”，《年份》：“2012”，“unstructured”：“Huang，G.B.，Zhou，H.，Ding，X.，Zhang，R.：回归和多类分类的极端学习机。IEEE Trans.Syst.Man Cybern.Part B Cybern。42（2），513\u2013529（2012）“，”期刊标题“：”IEEE Trans。系统。人类网络。B部分Cybern。“}，{”问题“：”6“，”关键“：”2_CR14“，”首页“：”31“，”卷“：”28“，”作者“：”LLC Kasun“，”年份“：”2013“，”非结构化“：”Kasun，L.L.C.，Zhou，H.，Huang，G.B.，Chi，M.V.：用elms进行表征学习以获取大数据。IEEE Intell.Syst.28（6），31\u201334（2013）“，”日志标题“：”IEEE Intel.Syst.}，”{“问题”：“5786”，“关键”：“”2_CR15“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”504“，”DOI“：”10.1126\/science.1127647“，”volume“：“313”，”author“：”GE Hinton“，”year“：”2006“，”unstructured“：”Hinton，G.E.，Salakhutdinov，R.R.：用神经网络降低数据的维数。Science 313（5786），504\u2013507（2006）“，”journal-title“：”Science“}，{”issue“：”4“，”key“：”2_CR16“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”809“，”doi“：”10.1109\/TNNLS.2015.24995“，”volume“：“27”，”author“：”J Tang“，”year“：”2015“，”unstructured“：”Tang，J.，Deng，C.，Huang，G.B.：多层感知器的极端学习机器。IEEE传输。神经网络。学习。系统。27（4），809\u2013821（2015）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。神经网络。学习。系统。“}，{”issue“：“11”，”key“：“2_CR17”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”2570“，”doi“：”10.1109\/TCYB.2015.2481713“，”volume“：：”46“，”author“：”Y Yang“，”year“：”2016“，”unstructured“：”Yang，Y.，Wu，Q.J.：具有子网络节点的多层极限学习机，用于表示学习。IEEE Trans.Cybern.46（11），2570\u20132583（2016）“，”期刊标题“：”IEEE Trans。赛博。“｝，｛”key“：”2_CR18“，”doi asserted by“：”crossref“，”非结构化“：”Wu，J.，Cai，Z.，Zeng，S.，Zhu，X.：属性加权朴素贝叶斯分类的人工免疫系统。在：IEEE国际神经网络联合会议，pp.1\u20138（2013）“，”doi“：”10.1109\/IJCNN.2013.6706818“｝，｛”key“：”2_CR19“，”doi asserted by“：”crossref“，”非结构化”：“Wu，J.，Hong，Z.，Pan，S.，Zu，X.，Cai，Z.和Zhang，C.：用于图形分类的多粒度视图学习。在：第14届IEEE国际数据挖掘会议，pp.590\u2013599（2014）“，”DOI“：”10.1109\/ICDM.2014.97“｝，｛”issue“：”4“，”key“：”2_CR20“，”DOI断言“：”publisher“，”首页“：”818“，”DOI“：”10.1109\/TCB.22016.2527239“，”卷“：”47“，”作者“：”J Wu“，”年份“：”2017“，”非结构化“：”Wu，J.，Pan，S.，Zhu，X.，Zhang，C.，Wu，X.：积极的无标记多图学习。IEEE传输。赛博。47（4），818\u2013829（2017）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。赛博。“}]，”container-title“：[”Neural Information Processing“，”Teach Notes in Computer Science“]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“：”https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-319-70139-4_2“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}”，”deposed“：{”date-parts“：[2024,3,13]]，”date-time“：”2024-03-13T12:55:37Z“，”timestamp“：1710334537000}，”score“：1，”resource“：{主要”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-319-70139-4_2”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”:{“date-parts”：[2017年]}，《国际标准书号》：[“97833197319701387”，“97833701394”]，“references-count”：20，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-319-70139-4_2”，“关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[{”value“：”0302-7743“、”type“:”print“}、{”value“：”1611-33049“、”类型“：”electronic“}]、“subject”：[]、“published”：{“date-parts”：[[2017]]}、“assertion”：[{“value”：“2017年10月29日”、“order”：1、“name”：“first_online”、“label”：“first online”，“组“：{”name“：”ChapterHistory“，”label“：”章节历史“}}，{“value“：”ICONIP“，”order“：1，”name“：”conference_acrombior“，”label“：”conference acronym“，”group“：}，{“value”：“广州”，“order”：3，“name”：“conference_city”，“label”：“ConferenceCity”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}，{（value）：“中国”，“订单”：4，“name“：”conference_country“，”label“：”会议国家“，”组“：{”name“：：“conference_year”，“label”：“会议年份”，“group”：{“name”：“ConferenceInfo”，“标签”：“大会信息”}}，{“value”：“2017年11月14日”，“订单”：7，“name”:“conference_start_date”，”label“：“会议开始日期”，”group“：{”name“：”ConferenceInformo“，”lable“：”，“label”：“会议结束日期”，“group”：{“name”：“ConferenceInfo”名称“：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“http://www.iconip2017.org\/index.html”，“order”：11，“name”：“Conference_url”，“标签”：“大会url”，“group”：