{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,9,19]]，“日期时间”：“2024-09-19T15:48:04Z”，“时间戳”：1726760884571}，“出版商位置”：“查姆”，“参考计数”：13，“出版者”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“类型”：”打印“，“值”：“9783319661780”}，{“类型”：“电子”，“value”：“9783319661797”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2017,1,1]]，“date-time”：“2017-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：14832288000000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“开始”：{“date-ports”：[2017,1,1]，“日期-时间”：“2017-01-01T00:00:00Z”，“时间戳”：14832288000000}，“内容版本”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com//tdm”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2017]]}，”DOI“：”10.1007\/978-319-66179-7_37“，”类型“：”book-chapter“，”创建“：{”date-part“：[[[2017,9,3]]，“日期-时间”：“2017-09-03T19:24:46Z”，“时间戳”：1504466686000}，“页面”：“320-328”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“源”：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：30，”title“：[”TandemNet:使用诊断报告作为可选语义参考从医学图像中提取知识“]，”prefix“：”10.1007“，”author“：[{”given“：”Zizhao“，”family“：“张”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Pingjun”，“family”：“Chen”，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{”given“：”Manish“，”family“：”Sapkota“，”se序列“：”additional“、”affidiation“：[]}，}“giving”：“Lin”，“家庭”：“Yang”，“序列”：“additional”，“从属关系”：[]{“成员”：“297”，“在线发布”：{“日期部分”：[[2017,9,4]]}，“参考”：[{“问题”：“5”，“关键”：“37_CR1”，“首页”：“1153”，“卷”：“35”，“作者”：“H格林斯潘”，“年份”：“2016年”，“非结构化”：“格林斯潘，H.，van Ginneken，B.，Summers，R.M.：医学成像客座编辑深度学习：令人兴奋的新技术的概述和未来前景。TMI 35（5），1153\u20131159（2016）”，“新闻标题”：“TMI”}，{“关键”:“37_CR2”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Vinyals，O.，Toshev，A.，Bengio，S.，Erhan，D.：显示和讲述：神经图像字幕生成器。收录于：CVPR，pp.3156\u20133164（2015）”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2015.7298935”}，{“key”：“37_CR3”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：《出版商》，“首页”：“115”，“doi”：“10.1007\/978-3-319-46723-8_14”，“卷标题”：“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2016”，“作者”：“T Xu”，“年份”：“2016”，“非结构化”：“Xu，T.，Zhang，H.，Huang，X.，Zhang，S.，Metaxas，D.N.：宫颈发育不良诊断的多模式深度学习。摘自：Ourselin，S.、Joskowicz，L.、Sabuncu，M.R.、Unal，G.、Wells，W.（编辑）MICCAI 2016。LNCS，第9901卷，第115页\u2013123。查姆施普林格（2016）。doi:10.1007\/978-3-319-46723-8_14“}，{“key”：“37_CR4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Shin，H.C.，Roberts，K.，Lu，L.，Demner-Fushman，D.，Yao，J.，Summers，R.M.：学习阅读胸部x光片：自动图像注释的递归神经级联模型。In:CVPR，pp.2497\u20132506（2016）”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2016.274”}37_CR5“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhang，Z.，Xie，Y.，Xing，F.，Mcgough，M.，Yang，L.：MDNet:语义和视觉可解释的医学图像诊断网络。In:CVPR（2017）”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2017.378”}，{“key”：“37_CR6”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：630“，”DOI“：”10.1007\/978-3-319-46493-0_38“，”volume-title“：”Computer Vision\u2013 ECCV 2016“，”author“：”K He“，”year“：”2016“，“unstructured”：“He，K.，Zhang，X.，Ren，S.，Sun，J.：深度剩余网络中的身份映射。收录人：Leibe，B.，Matas，J.，Sebe，N.，Welling，M.（编辑）ECCV 2016。LNCS，第9908卷，第630\u2013645页。查姆施普林格（2016）。doi:10.1007\/978-3-319-46493-0_38“}，{“key”：“37_CR7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zagoruyko，S.，Komodakis，N.：宽剩余网络。In:BMVC（2016）”，“doi”：“10.5244\/C.30.87”}nec.1997.9.8.1735“，“卷”：“9”，“作者”：“S Hochreiter”，“年份”：“1997年”，“非结构化”：“Hochreiter，S.，Schmidhuber，J.：长期短期记忆。神经计算。9（8），1735\u20131780（1997）“，“新闻标题”：“神经计算。“}，{”key“：”37_CR9“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Karpathy，A.，Fei-Fei，L.：生成图像描述的深层视觉语义对齐。收录于：CVPR，pp.3128\u20133137（2015）“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2015.7298932“}”，{“key”：“37_CR10”，“unstructure”：“”Pascanu，R.，Mikolov，T.，Bengio，Y.：关于训练递归神经网络的难度。摘自：ICML，pp.1310\u20131318（2013）“}，{“key”：“37_CR11”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Luong，M.T.，Pham，H.，Manning，C.D.：基于注意的神经机翻译的有效方法。摘自：EMNLP，pp.1412\u20131421（2015）”，“doi”：“10.18653\/v1\/D15-1166”}，“key“：”“37_CR12”，“非结构化”：“Xu，K.，Ba，J.，Kiros，R.，Cho，K.、Courville，A.、Salakhutdinov，R.、Zemel，R.S.、Bengio，Y.：展示、出席和讲述：视觉注意力下的神经图像字幕生成。In:ICML，pp.2048\u20132057（2015）“}，{“key”：“37_CR13”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”646“，“doi”：“10.1007\/978-3-319-46493-0_39”，“volume-title”：”Computer Vision\u2013 ECCV 2016“，”author“：”G Huang“，”year“：”2016“，“unstructured”：“Huang，G.，Sun，Y.，Liu，Z.，Sedra，D.，Weinberger，K.Q.：具有随机深度的深网络。收录人：Leibe，B.，Matas，J.，Sebe，N.，Welling，M.（编辑）ECCV 2016。LNCS，第9908卷，第646\u2013661页。查姆施普林格（2016）。doi:10.1007\/978-3-319-46493-0_39“}]，“container-title”：[“计算机科学课堂讲稿”，“医学图像计算和计算机辅助干预\u2212 MICCAI 2017”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10.10007\/978-319-66179-7_37”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“预期应用程序”：“相似性检查”}]，“存放”：｛“日期部分”：[[2022,9,5]]，“日期时间”：“2022-09-05T00:12:34Z”，“时间戳”：1662336754000｝，“分数”：1，“资源”：｛“主要”：｛“URL”：“https://link.springer.com\/10.1007\/978-3-319-66179-7_37”｝，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“发布”：｛“日期部分”：[[2017]]｝，“ISBN”：[“9783319661780”，“9783319661797“]，”references-count“：13，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-319-66179-7_37“，”relationship“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，“ISSN-type”：[{“type”:“print”，“value”：“0302-974”}，{“type”：“electronic”，“value”：“1611-3399”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-pa”rts“：[[2017]]}，”断言“：[{”值“：”2017年9月4日“，”订单“：1，”名称“：”first_online，“label”：“first online”，“group”：{“name”：“ChapterHistory”，“label:”Chapter History“}}，{“value”：“MICCAI”，“order”：1，“name”:“conference_acrombit”，“table”：“ConferenceAcronym”，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}}”，{”value“：”医学图像计算与计算机辅助干预国际会议“，”order“：2，”name“：”conference_name“，”label“：”会议名称“，”group“：，“标签”：“会议国家/地区“，”组“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{”value“：”2017“，”order“：5，”name“:”Conference_year“，”标签“：”会议年份“，”group“：name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{“value”：“2017年9月14日”，“order”：8，“name”：“Conference_end_date”，“label”：“会议结束日期”，“group”：：“会议信息“}}，{“value”：“miccai2017”，“order”：10，“name”：“Conference_id”，“label”：“Conference id”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}}，{“value“：”此内容已提供给所有人。“，”name“：”free“，”label“：”free to read“}]}}”