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2010），第681\u2013690页。美国纽约州纽约市ACM（2010）“，“DOI”：“10.1145\/1772690.1772760”}，{“key”：“14_CR4”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Sun，Z.，Li，T.，Rishe，N.：使用MapReduce进行大尺度矩阵因式分解。摘自：ICDM Workshops，pp.1242\u20131248。IEEE Computer Society（2010）“，”DOI“：”10.1109\/ICDMW.2010.155“}，{”issue“：”1“，”key“：”14_CR5“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”first page“：“45”，“DOI”：“10.1109\/TPAMI.2008.277”，“volume”：“32”，“author”：“C Ding”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Ding，C.，Li，T.，Jordan，M.I.：凸矩阵分解和半非负矩阵分解。IEEE传输。模式分析。机器。智力。32（1），45\u201355（2010）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。模式分析。机器。智力。“}，{”key“：”14_CR6“，”series-title“：”计算机科学课堂讲稿“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“337”，“doi”：“10.1007\/978-3662-44845-8_22”，“volume-title”：“数据库中的机器学习和知识发现”，“author”：“J Yin”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Yin，J.，Gao，L.，Zhang，Z.M.：带分块更新的可伸缩非负矩阵因式分解。收录人：Calders，T.、Esposito，F.、H\u00fcllermier，E.、Meo，R.（编辑）ECML PKDD 2014。LNCS，第8726卷，第337\u2013352页。斯普林格，海德堡（2014）。doi:10.1007\/978-3662-44845-8_22“}，{“问题”：“1”，“关键字”：“14_CR7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“首页”：“48”，“doi”：“10.1016\/j.gpb.2013.06.001”，《卷》：“12”，“作者”：“廖锐”，“年份”：“2014”，“非结构化”：“Liao，R.，Zhang，Y.，Guan，J.，Zhou，S.：CloudNMF：大型生物数据集非负矩阵分解的MapReduce实现。基因组学、蛋白质组学和生物信息学。12（1），48\u201351（2014）”，“期刊标题”：“基因组学、蛋白质组学和生物信息学。“}，{”key“：”14_CR8“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Schelter，S.，Boden，C.，Schenck，M.，Alexandrov，A.，Markl，V.：使用一系列广播连接使用MapReduce的分布式矩阵因式分解。In:ACM Conference on Recommender Systems（RecSys）（2013）“，”doi“：”10.1145\/2507157.2507195“}”，{“key”：“14_CR9”，“doi-assert-by”：“”crossref”，“非结构化”：“Tan，W.，Cao，L.，Fong，L.L.：更快更便宜：在GPU上并行大规模矩阵分解。CoRR abs \/1603.03820（2016）“，”DOI“：”10.1145\/2907294.2907297“}，{”key“：”14_CR10“，”series-title“：”计算机科学讲义“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“169”，“DOI”：“10.1007\/978-3-540-74494-8_22”，“volume-title”：“独立成分分析和信号分离”，“author”：“A 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