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http:\/\/journal.frontiersin.org\/article\/10.3389\/fnins.2015.00491“,“journal-title”:“前面。神经科学。“},{”key“:”11_CR8“,”series-title“:”计算机科学课堂讲稿“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“190”,”doi“:”10.1007\/978-3642-24955-6_23“,”volume-title“:“神经信息处理”,”author“:”M Dom\u00ednguez-Morales“,”year“:”2011“,”unstructured“:”Dom\u00ednguez-Morales,M.,Jimenez-Fernandez,A.,Paz,R.,L\u00f3pez-Torres,M.R.,Cerezuela-Escudero,E.,Linares-Barranco,A.,Jimenoz-Moreno,G.,Morgado,A.:使用地址-事件表示的立体视觉距离估计方法。于:Lu,B.-L.,Zhang,L.,Kwok,J.(编辑)ICONIP 2011。LNCS,第7062卷,第190\u2013198页。斯普林格,海德堡(2011)。doi:10.1007\/978-3-642-24955-6_23“},{“key”:“11_CR9”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Eibensteiner,F.,Kogler,J.,Scharinger,J.:在FPGA平台上实现的无框架立体视觉算法的高性能硬件架构。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别研讨会会议记录,第623\u2013630页(2014)“,“DOI”:“10.1109\/CVPRW.2014.97”},{“key”:“11_CR10”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Everding,L.、Walger,L.,Ghaderi,V.S.、Conradt,J.:使用动态视觉传感器提高垂直分辨率的盲人移动设备。收录于:IEEE HealthCom 2016,德国慕尼黑,2016年9月”,“DOI”:“10.1109\/HealthCom.2016.7749459”},{“issue”:“2”,“key”:“11_CR11”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”311“,“DOI:”10.1007\/s11063-015-9434-5“,”volume“43”,“author:”M Firouzi“,”year“:”2016“,“unstructured”:“Firouzi,M.,Conradt,J.:使用神经形态硅视网膜的基于事件的异步合作立体匹配。神经过程。莱特。43(2),311\u2013326(2016)“,“新闻标题”:“神经过程。莱特。“},{”issue“:“5”,”key“:“11_CR12”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”652“,”doi“:”10.1109\/JPROC.2014.2304638“,”volume“::”102“,”author“:”SB Furber“,”year“:”2014“,”unstructured“:”Furber,S.B.,Galluppi,F.,Temple,S.,Plana,L.A.:The SpiNNaker project.IEEE 102(5),652\u2013665(2014)“,“journal-title”:“Proc.IEEE”},{“issue”:“12”,“key”:“11_CR13“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”2454“,”doi“:”10.1109\/TC.2012.142“,”volume“:“62”,”author“:”SB Furber“,”year“:”2013“,”unstructured“:”Furber,S.B.,Lester,D.R.,Plana,L.A.,Garside,J.D.,Painkras,E.,Temple,S.,Brown,A.D.:Spinaker系统架构概述。IEEE传输。计算。62(12),2454\u20132467(2013)“,“期刊标题”:“IEEE Trans。计算。“},{”issue“:”3“,”key“:”11_CR14“,”doi asserted by“:”publisher“,”first page“:”727“,”doi“:”10.1523\/JNEUROSCI.4753-08.2009“,”volume“:”29“,”author“:”S Georgieva“,”year“:”2009“,”nonstructured“:”Georgieva,S.,Peeters,R.,Kolster,H.,Todd,J.T.,Orban,G.A.:从人脑差异中处理三维形状。J.Neurosci.29(3),727\u2013742(2009)“,“新闻标题”:《神经科学杂志》。“},{”key“:”11_CR15“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Ghaderi,V.S.,Mulas,M.,Santos Pereira,V.,Everding,L.,Weikersdorfer,D.,Conradt,J.:使用视网膜感应动态视觉传感器的盲人可穿戴移动设备。摘自:2015年第37届IEEE医学与生物学会工程国际年会,第3371\u20133374页,2015年8月,“非结构化”:“Grossberg,S.,Howe,P.D.:立体视觉和三维表面感知的层流皮层模型。视觉。第43(7)号决议,801\u2013829(2003)“,“新闻标题”:“签证。Res.“},{”volume-title“:”Computer Vision中的多视图几何“,”year“:”2003“,”author“:”R Hartley“,”key“:”11_CR17“,”unstructured“:”Hartley,R.,Zisserman,A.:“:”计算机视觉中的多视角几何“。剑桥大学出版社,剑桥(2003)”},“key”:“11_CR18”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructure”:“”Jany,R.、Richter,C.、Woltmann,C.、Pfanzelt,G.、F\u00f6rg,B.、Rommel,M.、Reindl,T.、Waizmann,U.、Weis,J.、Mundy,J.A.等人:功能氧化物的单片集成电路。高级主管。Interfaces 1(1)(2014)“,”DOI“:”10.1002\/admi.201300031“},{”key“:”11_CR19“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“674”,“DOI”:“10.1007\/978-3642-24028-7_62”,“volume-title”:“Visual Computing的进展”,“author”:“J Kogler”,“year”:“2011”,“unstructured”:“Kogler,J.、Humenberger,M.、Sulzbachner,C.:无帧地址事件立体数据的基于事件的立体匹配方法。摘自:Bebis,G.等人(编辑)ISVC 2011。LNCS,第6938卷,第674\u2013685页。斯普林格,海德堡(2011)。doi:10.1007,978-3-642-24028-7_62“},{“key”:“11_CR20”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Layer,G.,Brosch,T.,Neumann,H.:使用神经形态结构对关键姿势进行实时生物启发的动作识别。Front.Neurobot.11(2017)。http://\journal.frontiersin.org\/article\/10.3389\/fnbot.2017.0013\/full”,“doi”:“10.3389 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IEEE机器人和仿生学国际会议(ROBIO),第2429\u20132434页,2011年12月“,“DOI”:“10.1109\/ROBIO.2011.6181669”},{“issue”:“4972”,“key”:“11_CR29”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”1037“,“DOI”:”10.1126\/science.2396096“,”volume“:”249“,”author“:”I Ohzawa“,”year“:”1990“,”unstructured“:”Ohzawa,I.,DeAngelis,G.C.,Freeman,R.D.等人:视觉皮层中的立体深度辨别:神经元非常适合作为视差检测器。Science 249(4972),1037\u20131041(1990)“,”journal-title“:”Science“},{”issue“:”5“,”key“:”11_CR30“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”1“,”doi“:”10.1088\/0957-0233\/25\/055108“,”volume“:“25”,”author“:”E Piatkowska“,”year“:”2014“,”unstructured“:”Piatkowska,E.,Belbachir,A.N.,Gelautz,M.:动态视觉传感器的合作和异步立体视觉。测量。科学。Technol公司。25(5),1\u20138(2014)“,“新闻标题”:“测量。科学。Technol公司。“},{”issue“:”1“,”key“:”11_CR31“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”259“,”doi“:”10.1109\/JSSC.2010.2085952“,”volume“:“46”,”author“:”C Posch“,”year“:”2011“,”unstructured“:”Posch,C.,Matolin,D.,Wohlgenannt,R.:A QVGA$143\\,\\text{dB}$$动态范围无帧PWM图像传感器,具有无损像素级视频压缩和时域CDS。IEEE J.固态电路。46(1),259\u2013275(2011)“,“期刊标题”:“IEEE J.固态循环。“},{”key“:”11_CR32“,”doi asserted by“:”crossref“,”非结构化“:”Qiao,N.,Mostafa,H.,Corradi,F.,Osswald,M.,Stefanini,F.,Sumislawska,D.,Indiveri,G.:一种可重新配置的在线学习尖峰神经形态处理器,包括256个神经元和128k个突触。Front.Neurosci.9(2015)http://www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles \/PMC4413675\/“,”DOI“:”10.3389\/fnins.2015.00141“},{“key”:“11_CR33”,“series-title”:“计算机科学讲义”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”675“,”DOI“:“10.1007\/978-319-26561-2_79”,“volume-title”:”神经信息处理“,”author“:”AD Rast”,“年份”:“2015年”,“非结构化”:“Rast,A.D.等人:通用AER通信的传输相关协议。作者:Arik,S.,Huang,T.,Lai,W.K.,Liu,Q.(编辑)ICONIP 2015。LNCS,第9492卷,第675\u2013684页。查姆施普林格(2015)。doi:10.1007\/978-3-319-26561-2_79“},{“问题”:“1”,“关键”:“11_CR34”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“77”,“doi”:“10.1016\/j.pbiomolbio.2004.06.005”,“卷”:“87”,“作者”:“j Read”,“年份”:“2005”,“非结构化”:“Read,j.:双眼视觉和深度知觉的早期计算处理。Prog.Biophys.Mol.Biol.87(1),77\u2013108(2005)“,”新闻标题“:”节目。生物物理学。分子生物学。“},{”issue“:”4“,”key“:”11_CR35“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”128“,”doi“:”10.1109\/MRA.2016.2535081“,”volume“:“23”,”author“:”C Richter“,”year“:”2016“,”unstructured“:”Richter,C.、Jentzsch,S.、Hostettler,R.、Garrido,J.A.、Ros,E.、Knoll,A.C.、R\u00f6hrbein,F.、van der Smagt,P.、Conradt,J.:肌肉骨骼机器人:神经控制中的可伸缩性。IEEE机器人。自动。杂志23(4),128\u2013137(2016)。doi:10.1109\/MRA.2016.2535081“,”journal-title“:”IEEE机器人。自动。Mag.“},{”issue“:”2“,”key“:”11_CR36“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”347“,”doi“:”10.1109\/TNNLS.2011.2180025“,”volume“:“23”,”author“:”P Rogister“,”year“:”2012“,”unstructured“:”Rogister,P.、Benosman,R.、Ieng,S.H.、Lichtsteiner,P.和Delbruck,T.:基于事件的异步双目立体匹配。IEEE传输。神经网络。学习。系统。23(2),347\u2013353(2012)“,“期刊标题”:“IEEE Trans。神经网络。学习。系统。},{“key”:“11_CR37”,“非结构化”:“Rowley,A.G.D.,Stokes,A.B.,Knight,J.,Lester,D.R.,Hopkins,M.,Davies,S.,Rast,A.,Bogdan,P.,Davidson,S.:SpiNNaker软件上的PyNN 2015.0042015年7月。http://\/dx.doi.org\/10.5281\/zenodo.19230“},{“key”:“11_CR38”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Schemmel,J.,Br\u00fcderle,D.,Gr\u00fcbl,A.,Hock,M.,Meier,K.,Millner,S.:用于大规模神经建模的晶圆尺度神经形态硬件系统。摘自:2010年IEEE电路与系统国际研讨会论文集(ISCAS)第1947\u20131950页。IEEE(2010)“,“DOI”:“10.1109\/ISCAS.2010.5536970”},{“key”:“11_CR39”,“unstructured”:“Schraml,S.,Sch\u00f6n,P.,Milosevic,N.:基于实时立体视觉地址事件的嵌入式系统的Smartcam。In:VISAp(2),pp.466\u2013471Serrano-Gotarredona,T.,Linares-Barranco,B.,Galluppi,F.,Plana,L.,Furber,S.:ConvNets对SpiNNaker的实验。2015 IEEE国际电路与系统研讨会(ISCAS),第2405\u20132408页,2015年5月,“DOI”:“10.1109\/ISCAS.2015.7169169”},{“key”:“11_CR41”,“first page”:《1051》,“volume-title”:“Advances In Neural Information Processing Systems”,“author”:“BE Shi”,“year”:“2004”,“unstructured”:“Shi,B.E.,Tsang,E.K.:视差选择性复合细胞的神经形态多芯片模型。参见:Thrun,S.,Saul,L.K.,Sch\u00f6lkopf,P.B.(编辑)《神经信息处理系统进展》,第16卷,第1051\u20131058页。麻省理工出版社,剑桥(2004)“},{”issue“:”23“,”key“:”11_CR42“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“331”,“doi”:“10.1016\/j.neunet.2007.12.033”,“volume”:“21”,“author”:“K Shimonomura”,“year”:“2008”,“unstructured”:“Shimonomura,K.,Kushima,T.,Yagi,T.:双目机器人视觉模拟初级视觉皮层中的视差计算。神经网络。21(23),331\u2013340(2008)。神经网络研究进展:国际神经网络联合会议,2007年7月,IJCNN。http://www.sciencedirect.com/science\/article\/pii\/S089360800700247X“,”journal-title“:”Neural Netw。“},{”key“:”11_CR43“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”1“,”doi“:”10.3389\/fnbot.2016.0001“,“volume”:“10”,“author”:“TC Stewart”,“year”:“2016”,“unstructured”:“Stewart,T.C.,Kleinhans,A.,Mundy,A.,Conradt,J.:神经形态机器人中的连续离线学习。Front.Neurorobot.10,1\u201311(2016)”,“journal-title”:“”前面。神经机器人。“},{”key“:”11_CR44“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Sugiarto,I.,Liu,G.,Davidson,S.,Plana,L.A.,Furber,S.B.:SpiNNaker神经形态平台上的高性能计算:节能图像处理的案例研究。In:2016 IEEE第35届国际性能计算与通信会议(IPCCC),pp.1\u20138202016年12月”,“DOI”:“10.1109\/PCC.2016.7820645”},{“issue”:“C”,“key”:“11_CR45”,“DOI由”断言:“publisher”,“首页”:“152”,“DOI”:“10.1016\/j.neut.2015.07.004”,“volume”:“72”,“author”:“F Walter”,“year”:“2015”,“nonstructured”:“Walter,F.、R\u00f6hrbein,F.和Knoll,A.:尖峰神经网络的神经生物学学习算法的神经形态实现。神经网络。72(C),152\u2013167(2015)“,“新闻标题”:“神经网络。“},{”issue“:”9“,”key“:”11_CR46“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-pages“:”2149“,”doi“:”10.1109\/JSSC.2015.2425886“,”volume“:“50”,”author“:”M Yang“,”year“:”2015“,”unstructured“:”Yang,M.,Liu,S.C.,Delbruck,T.:具有1%时间对比度灵敏度的动态视觉传感器和用于事件编码的像素内异步增量调制器。IEEE J。固态循环。50(9),2149\u20132160(2015)”,“期刊标题”:“IEEE J.固态循环。“},{”issue“:”7“,”key“:”11_CR47“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”675“,”doi“:”10.1109\/34.865184“,“volume”:”22“,”author“:”CL Zitnick“,”year“:”2000“,”unstructured“:”Zitnick,C.L.,Kanade,T.:立体匹配和遮挡检测的合作算法。IEEE Trans.Pattern Analysis。Mach.Intel.22(7),675\u2013684(2000)“,”journal-title“:”IEEE Trans。模式分析。机器。智力。“}],”container-title“:[”计算机科学课堂讲稿“,”仿生和生物混合系统“],”original-title”:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“:”https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10.1007\/978-3-319-63537-8_11“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}]“,”deposed“:{”date-parts“:[[2024,3,13]],“date-time”:“2024-03-13T15:53:59Z”,“timestamp”:1710345239000},“score”:1,“resource”:{“primary”:{“URL”:“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-319-63537-8_11”},”subtitle“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{”date-part“:[2017]]}”,“ISBN”:[“9783319635361”,“9783319635378”],“references-count”:47,“URL”:“http:\/\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-319-63537-8_11“,”关系“:{},”ISSN“:[”0302-9743“,”1611-3349“],”ISSN-type“:[{”类型“:”打印“,”值“:”0302-7743“},{”型号“:”电子“,”数值“:”1611-33049“}],”主题“:[],”发布“:{”日期段“:[2017]]},“断言”:[{“值”:“2017年7月16日“,”订单“:1,”名称“:”first_online“,”标签“:”first online“,“group”:{“name”:“ChapterHistory“,”label“:”Chapter-History“}},{”value“:”Living 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