{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,3,13]]，“日期时间”：“2024-03-13T11:10:54Z”，“时间戳”：1710328254739}，“发布者位置”：“查姆”，“引用计数”：24，“发布商”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“值”：“9783319491684”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783319491691”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2016,1,1]]，“date-time”：“2016-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1451606400000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com\/tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[2016年1月1日]，“日期-时间”：“16-01T00:00:00Z“，”timestamp“：1451606400000}，”content-version“：”tdm“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\researters\/text-and-data-mining”}，{“start”：{“date-parts”：[[2016,1,1]]，“date-time”：“2016-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1451606400000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days“：0，”URL“https://www.sprinternature.com//gp\researders\/text-and-data-mining”“}]，”内容域“：{”域“用法：[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2016]]}，”DOI“：”10.1007\/978-3-319-49169-1_1“，”type“：”book-chapter“，”created“：{”date-part“：[2016,11,3]]，”date-time“：”2016-11-03T11:31:46Z“，”timestamp“：1478172706000}”，“page”：“3-13”，“upd”ate-政策”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“source”：“Crossref”、“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“基于频率扭曲的语音合成适配中减少训练数据的效果研究”]，“prefix”：“10.1007”，”author“：[{”given“：”Agustin“，”family“：”Alonso“，”sequence“：”first“，”affiliation“：[]}，{”given“Daniel”，“family”：“Error”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Eva”，“faily”：”Navas“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{，”given“：”Inma“，”family“：”Hernaez“，”序列“：”additional“、”affidiation“：[]}]，“member”：“297”，“published-on-line”：{“date-parts”：[2016,11,4]]}、“reference”：[{“key”：“1_CR1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1017\/CBO9780511816338”，“volume-title”：“语音合成”，“author”：“P Taylor”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Taylor，P.：语音合成。剑桥大学出版社，剑桥（2009）”}，{“issue”：“11”，“key”：“1_CR2”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1039”，“doi”：“10.116\/j.specom.2009.04.004”，“卷”：“51”，“author”：“H Zen”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Zen，H.，Tokuda，K.，Black，A.：统计参数语音合成。语音通信51（11），1039\u20131064（2009）”，“日志标题”：“语音通信”}，{“issue”：“6”，“key”：“1_CR3”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1208“doi”：“10.1109\/TASL.2009.2016394”，“volume”：第17卷，“author”：“J”山形”，“年”：“2009年”，“非结构化”：“Yamagishi，J.、Nose，T.、Zen，H.、Ling，Z.H.、Toda，T.，Tokuda，K.、King，S.、Renals，S.：基于HMM的鲁棒扬声器自适应文本语音合成。IEEE Trans.音频语音语言处理。17（6），1208\u20131230（2009）”，“日志标题”：“IEEE Trans.Audio speech Lang.处理”}，{“问题”：“1”，“关键”：“1_CR4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1”，“DOI”：“10.1250\/ast.33.1”，“volume”：“33”，“author”：“J Yamagishi”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Yamagishe，J.，Veaux，C.，King，S.，Renals，S.：声带残疾个体的语音合成技术：语音库和重建。Acoust.Sci.Technol.33（1），1\u20135（2012）”，“新闻标题”：“Acoust.Sci.Technol.”}，｛“issue”：“6”，“key”：“1_CR5”，“doi asserted by”：“publisher”，“首页”：“1178”，“doi”：“10.1016\/j.csl.2012.10.001”，“volume”：“27”，“author”：“S Creer”，“year”：“2013”，“nonstructured”：“Creer，S.、Cunningham，S.，Green，P.、Yamagishi，J.：为严重言语障碍的个人构建个性化合成语音。Compute.speech Lang.27（6），1178\u20131193（2013）”，“日志标题”：“Compute.Seech Lang.”}，{“key”：“1_CR6”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Lanchantin，P.，Veaux，C.，Gales，M.J.F.，King，S.，Yamagishi，J.：在多平均值语音模型框架内重建声音。摘自：《国际言语交际协会（Interspeech）第十六届年会会议记录》，德国德累斯顿，第2232\u20132236页（2015）”，“DOI”：“10.21437\/Intespeech.2015-131”}，{“关键”：“1_CR7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Alonso，A.，Error，D.，Navas，E.，Hernaez，I.：通过频率扭曲仅使用声乐片段的说话人自适应。摘自：德国德累斯顿国际语音通信协会（Interspeech）第十六届年会论文集，第2764\u20132768页”，“doi”：“10.21437\/Interspeech.2015-582”}，{“key”：“1_CR8”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”187“，”doi“：”10.1016\/S0167-6393（98）00085-5“，”volume“：”27“，”author“：”H Kawahara“，”year“：”1999“，”unstructured“：“Kawahara，H.，Masuda-Katsusue，I.，de Cheveigne，A.：使用音高自适应时频平滑和基于瞬时频率的F0提取重构语音表征：重复结构在声音中的可能作用。语音通信.27，187\u2013207（1999）”，“新闻标题”：“语音通信”}，{“问题”：“2”，“关键”：“1_CR9”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“184”，”doi“：”10.1109\/JSTSP.2013.2283471“，”volume“：”8“，”author“：”D Error“，”year“：”2014“，”unstructured“：”Error，D.，Sainz，I.，Navas，E.，Hernaez，I.:统计参数语音合成中基于谐波加噪声模型的声码器。IEEE J.Sel.Top.Signal Process.8（2），184\u2013194（2014）“，“期刊标题”：“IEEE J.Sel.Top.Signal Process.”}，｛“issue”：“5”，“key”：“1_CR10”，“doi asserted by”：“crossref”，“首页”：“825”，“doi”：“10.1093\/ietisy\/e90-d.5.825”，“volume”：“e90-d”，“author”：“H.ZEN”，“year”：“2007”，“nonstructured”：“Zen，H.，Tokuda，K.，Masuko，T.，Kobayashi，T.，Kitamura，T.：一个基于隐半马尔可夫模型的语音合成系统。IEICE Trans.Inf.Syst.E90-D（5），825\u2013834（2007）”，“期刊标题”：“IEICE信息与系统交易”}，｛“密钥”：“1_CR11”，“非结构化”：“Tokuda，K.、Yoshimura，T.、Masuko，T.，Kobayashi，T.和Kitamura，T：基于HMM的语音合成的语音参数生成算法，第30卷，第1315\u20131318页（2000）”}，{“问题”：“8”，“关键”：“1_CR12”，“第一页”：“1956”，“卷”：“86”，“作者”：“山崎骏”，“年份”：“2003”，“非结构化”：“Yamagishi，J.：使用MLLR进行基于HMM的语音合成的平均语音模型训练方法。IEICE Trans.Inf.Syst.86（8），1956\u20131963（2003）”，“日志标题”：“IEICE tran.Inf.System.”}，{“问题”：“2”，“关键”：“1_CR13”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“75”，“doi”：“10.1006”，“1998.0043”，“卷”：“12”，“作者”：“MJF Gales”，“年份”“”：“1998年”，“非结构化”：“Gales，M.J.F.：基于HMM的语音识别的最大似然线性变换。计算语音语言12（2），75\u201398（1998）”，“日志标题”：“计算语音语言”}，{“问题”：“1”，“键”：“1_CR14”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“66”，“doi”：“10.1109”，TASL.2008.2006647”，“卷”：“19”，“作者”：“J Yamagishi”，“年份”：“2009年”，“非结构化”：“Yamagishi，J.，Kobayashi，T.，Nakano，Y.，Ogata，K.，Isogai，J.：基于HMM的语音合成和受限SMAPLR适配算法的说话人适配算法分析。IEEE Trans.音频语音语言处理.19（1），66\u201383（2009）”，“期刊标题”：“IEEE Trans.Audio speech Lang.处理”}，{“key”：“1_CR15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“3”，“doi”：“10.1016\/j.csl.2014.03.001”，“volume”：”30“，“author”：“D Error”，”year“：”2015“，”unstructured“：“Error，D.，Alonso，A.，Serrano，L.，Navas，E.，Hernaez，I.：基于高斯混合模型和约束变换的可解释参数语音转换函数。Compute.Speech Lang.30，3\u201315（2015）”，“journal-title”：“Compute.Seech Lang.”}，{“issue”：“5”，“key”：“1_CR16”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“922”，“doi”：“10.1109\/TASL.2009.2038663”，“volume”：“18”，“author”：“D Error”，“year”：“2010”，“unstructured”：“Error，D.，Moreno，A.，Bonafonte，A.：基于加权频率扭曲的语音转换。IEEE Trans.Audio Speech Lang.Process.18（5），922\u2013931：“publisher”，“first-page”：“30”，“DOI”：“10.1007\/978-3642-35292-8_4”，“volume”：“328”，“author”：“TC Zorila”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Zorila，T.C.，Error，D.，Hernaez，I.：通过考虑物理激励的线性变换来提高基于GMM的标准语音转换系统的质量。Commun.Comput.Inf.Sci.328，30\u201339（2012）”，“journal-title”：“Commun.Comput.Inf.Sci.”}，{“issue”：“4”，“key”：“1_CR18”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1313”，“doi”：“10.1109\/TASL.2011.2177820”，“volume”：”20“，“author”：“E Godoy”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Godoy，E.，Rosec，O.，Chonavel，T.：使用振幅缩放的动态频率扭曲进行语音转换，适用于并行或非并行语料库。IEEE Trans.Audio Speech Lang.Process.20（4），1313\u20131323（2012）”，“journal-title”：“IEEE Trans.Audio语音Lang.Process”}，{“issue”：“3”，“key”：“1_CR19”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“556”，“DOI”：“10.1109\/TASL.2012.2227735”，“volume”：“21”，“author”：“D Error”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Error，D.，Navas，E.，Hernaez，I.：基于双线性频率翘曲加幅度缩放的参数化语音转换。IEEE Trans.Audio Speech Lang.Process.21（3），556\u2013566（2013）”，“journal-title”：“IEEE Trans.Audio语音语言处理。“}，{”key“：”1_CR20“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”930“，”doi“：”10.1109\/TSA.2005.848881“，”volume“：“13”，”author“：”M Pitz“，”year“：”2005“，”unstructured“：”Pitz，M.，Ney，H.：声道归一化等于倒谱空间中的线性变换。IEEE Trans.Speech Audio Process.13，930\u2013944（2005）“，”journal-title“：”IEEE传输。语音音频处理。“}，{”issue“：“2\u20133”，”key“：“1_CR21”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”175“，“doi”：“10.1016\/0167-6393（92）90012-V”，“volume”：“11”，“author”：“H Valbret”，“year”：“1992”，“unstructured”：“Valbret，H.，Moulines，E.，Tubach，J.P.：使用PSOLA技术的语音转换。《语音通讯》11（2\u2013），175\u2013187（1992）“，”新闻标题“：”语音通信。“}，{”key“：”1_CR22“，”unstructured“：”Capp\u00e9，O.，Laroche，J.，Moulines，E.：从离散频率点对倒谱包络的正则化估计。摘自：IEEE ASSP音频和声学信号处理应用研讨会，第213\u2013216（1995）页“}”，{“key”：“1_CR23”，“unstructure”：“”Error，D.、Hern\u00e1ez，I.、Navas，E.、Alonso，A.、Arzelus，H.、Jauk，I.，Hy，N.Q.、Magari\u00f1os，C.、P\u00e9rez-Ram\u00f3n，R.、Sul\u00edr，M.、Tian，X.、Wang，X.和Ye，J.：ZureTTS：获取个性化合成语音的在线平台。摘自：eNTERFACE 2014（2014）《会议录》“}，{“key”：“1_CR24”，“unstructured”：“Young，S.，Kershaw，D.，Odell，J.，Ollason，D.，Valtchev，V.，Woodland，P.，et al.：The HTK Book，version 3.4（2006）”}，“container-title”：[“伊比利亚语言语音和语言技术的进步”，“计算机科学课堂讲稿”]，“原文标题”：[]，“链接”：[{URL“：”https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-319-49169-1_1“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2024,3,13]]，”date-time“：“2024-03-13T10:30:10Z”，”timestamp“：1710325810000}，”score“：1，”resource“：”{“primary”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/10.1007\/978-3-319-49169-1_1“}}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[[2016]]}，“ISBN”：[“9783319491684”，“97833991691”]，”引用计数“：24，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10107\/9783-319-49169-1_1“0302-9743”，“1611-3349”]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-9743”，“type”:“print”}，{“value“：”1611-3349“，”type“：“electronic”}]，”subject“：[]，”published“：{”date-parts“：[[2016]]}，”assertion“：[{”value“:”2016年11月4日“，”order“：1，”name“：”first_online“，”label“：”first online“，“group”：{“name”：“ChapterHistory”，“label”：“Chapter-History”}，{“value”：“IberSPEECH”，“order”：1，“name”“：”conference_acrombit“，”标签“：”会议缩写“，”组“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，”{“value”：“伊比利亚语言语音和语言技术进步国际会议”，“order”：2，“name”：“Conference_name”，“label”：“会议名称”，“group”：label“：”会议城市“，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“:”Conferency Information“}}，”value“：”葡萄牙“，”order“：4，”name“:”Conference_country“，”table“：”conferency country“ConferenceInfo“，”label“：”ConferenceInformation“}}，{“value”：“2016年11月23日”，“order”：7，“name”：“Conference_start_date”，“label”：“Conference start date”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，”lable“：”conferenceInformation}}“，{”value“：”2016-11-25“，”order“：8，”name“Conference_end_date”会议信息“，”标签“：”会议信息“}}，{“value”：“3”，“order”：9，“name”：“Conference_number”，“label”：“ConferenceNumber”，“group”：{“name”:“ConferenceInformo”，“标签”：“会议信息”}}}}，{“value”：“https:\/\/iberspeech2016.inesc-id.pt\/”，“order”：11，“name”：“conference_url”，“label”：“会议url”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“table”：“Conferency Information”}}]}}