{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期部分”:[2022,4,2],“日期时间”:“2022-04-02T06:01:00Z”,“时间戳”:1648879260853},“出版商位置”:“查姆”,“参考计数”:18,“出版者”:“斯普林格国际出版”,“isbn-type”:[{“值”:“9783319526”,“类型”:”打印“},{“值”:“9783319317533”,“type”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2016,1,1]],“date-time”:“2016-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1451606400000},“content-version”:“unspecified”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http://www.springer.com\/tdm”}],“content-domain”:[],“published-print”:{“date-parts”:[2016年]]},“DOI”:“10.1007\/978-3-319-31753-3_22”,“type”:“book-chipter”,“created”:{“date-parts”:[[2016,4,11]],“date-time”:“2016-04-11T13:06:43Z”,“timestamp”:1460380003000},“page”:《265-276》,“source》:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“使用模式集内核分析数据集的相似性”],“前缀”:“10.007”,“author”:[{“给定”:“a.”,“family”:“Ibrahim”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”:“P.S.”,“family”:“Sastriy”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Shivakumar”,“family”:“Sastriy”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},“member”:“297”,“在线发布”:{“日期部分”:[[2016,4,12]]]},“参考”:[{“issue”:“2”,“key”:“22_CR1“,”doi断言为“:”publisher“,“首页”:“223”,“DOI”:“10.1007\/s10115-011-0408-2”,“卷”:“31”,“作者”:“A Achar”,“年份”:“2012”,“非结构化”:“Achar,A.,Laxman,S.,Sastry,P.S.:基于先验的频繁事件发现算法的统一视图。Knowl.Inf.Syst.31(2),223\u2013250(2012)”,“日志标题”:“Knowl.Inf.Sys.”},{“key”:“22 _CR2”,“DOI-as被插入“:“crossref”,“unstructured”:“Archer,B.,Shivakumar,S.,Rowe,A.,Rajkumar,R.:网络化嵌入式自动化的剖析原语。摘自:IEEE自动化科学与工程国际会议,CASE 2009,pp.531\u2013536。IEEE(2009)“,”DOI“:”10.1109\/COSE.2009.5234124“},{”key“:”22_CR3“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“214”,“DOI”:“10.1007\/978-3642-33718-5_16”,“volume-title”:“Computer Vision\u2013 ECCV 2012”,“author”:“B Fernando”,“year”:“2012”,”unstructured“:”Fernando,B.,Fromont,E.,Tuytelaars,T.:有效使用频繁项集挖掘进行图像分类。收录于:Fitzgibbon,A.、Lazebnik,S.、Perona,P.、Sato,Y.、Schmid,C.(编辑)ECCV 2012,第一部分LNCS,第7572卷,第214\u2013227页。Springer,Heidelberg(2012)“},{”key“:”22_CR4“,”series-title“:”计算机科学课堂讲稿(人工智能课堂讲稿)“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“129”,“doi”:“10.1007\/978-3-540-45167-9_11”,“volume-title”:“Learning Theory and Kernel Machines”,“author”:“T G\u00e4rtner”,“year”:“2003”,“unstructured”:“G\u00e4rtner,T.,Flach,P.A.,Wrobel,S.:关于图核:硬度结果和有效替代品。收录:Sch\u00f6lkopf,B.,Warmuth,M.K.(编辑)COLT\/Kernel 2003。LNCS(LNAI),第2777卷,第129\u2013143页。Springer,Heidelberg(2003)“},{“key”:“22_CR5”,“unstructured”:“Ibrahim,A.:通过频繁发作有效表征序列数据。班加罗尔印度科学研究所博士论文(审查中)(2015年提交)”},},“key“:”22_CR6“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”易卜拉欣,A.,萨斯特里,P.S.,萨斯特瑞,S.:模式集内核。摘自:《第二届ACM IKDD数据科学会议论文集》,第122\u2013123页。ACM(2015)“,”DOI“:”10.1145\/2732587.2732609“},{“key”:“22_CR7”,“unstructured”:“Ibrahim,A.,Sastry,S.,Sastrey,P.S.:从事件序列中发现压缩连续剧。Knowl.Inf.Syst.1\u201328(2015)。\n http://link.springer.com\/article\/10007\/s10115-015-0854-3”},“{”key“:”22_CR8“,”非结构化“:”Kondor,R.,Jebara,T.:向量集之间的核。在:ICML,vol.20,p.361(2003)“},{“issue”:“1”,“key”:“22_CR9”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”::“34”,“doi”:“10.1002\/sam.11192”,《volume》:“7”,“author”:“HT Lam”,“year”:“2014”,“unstructured”:“Lam,H.T.,M\u00f6rchen,F.,Fradkin,D.,Calders,T.:挖掘压缩序列模式。统计分析数据最小值7(1),34\u201352(2014)“,”journal-title“:”统计分析。Data Min“},{“key”:“22_CR10”,“unstructured”:“Lichman,M.:UCI机器学习库(2013)”},}“keys”:“22 _CR11”,“first page”:”419“,”volume“:”2“,”author“:”H Lodhi“,”year“:”2002“,”unstructure“:”Lodhi,H.,Saunders,C.,Shawe-Taylor,J.,Cristianini,N.,Watkins,C.:使用字符串内核的文本分类。J。机器。学习。Res.2,419\u2013444(2002)“,“期刊标题”:“J.Mach。学习。Res.“},{”key“:”22_CR12“,”series-title“:”计算机科学讲稿(人工智能讲稿)“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“255”,”doi“:”10.1007\/11564096_27“,”volume-title“:“机器学习:ECML 2005”,”author“:”S Lyu“,”year“:”2005“,”unstructured“:”Lyu,S.:无序数据集之间的核:高斯混合方法。收录人:Gama,J.、Camacho,R.、Braddil,P.B.、Jorge,A.M.、Torgo,L.(编辑)ECML 2005。LNCS(LNAI),第3720卷,第255页\u2013267。Springer,Heidelberg(2005)“},{“key”:“22_CR13”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Tatti,N.,Vreeken,J.:它的长,短:用连续事件总结事件序列。见:第18届ACM SIGKDD国际知识发现和数据挖掘会议记录,第462\u2013470页。ACM(2012)“,”DOI“:”10.1145\/2339530.2339606“},{”key“:”22_CR14“,”series-title“:”计算机科学讲稿(人工智能讲稿)“,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first page”:“585”,“DOI”:“10.1007\/11871637_59”,“volume-title”:“数据库中的知识发现:PKDD 2006”,“author”:“M Leeuwen van”,”年份:“2006”非结构化“:”van Leeuwen,M.,Vreeken,J.,Siebes,A.:压缩选择重要的项目集。收录:F\u00fcrnkranz,J.,Scheffer,T.,Spiliopoulou,M.(编辑)PKDD 2006。LNCS(LNAI),第4213卷,第585\u2013592页。Springer,Heidelberg(2006)“},{“key”:“22_CR15”,“doi asserted by”:“crossref”,“nonstructured”:“Vreeken,J.,Van Leeuwen,M.,Siebes,A.:表征差异。在:第13届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集,第765\u2013774页。ACM(2007)“,”DOI“:”10.1145\/128192.1281274“},{”issue“:”1“,”key“:”22_CR16“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“169”,“DOI”:“10.1007\/s10618-010-0202-x”,“volume”:“23”,“author”:“J Vreeken”,“year”:“2011”,“unstructured”:“Vreeken,J.,Van Leeuwen,M.,Siebes,A.:Krimp:挖掘压缩的项集。数据最小棘轮盘23(1),169\u2013214(2011)“,”日记标题“:”Data Min.Knowl。光盘。},{“key”:“22_CR17”,“unstructured”:“Xin,D.,Han,J.,Yan,X.,Cheng,H.:挖掘压缩频率模式集。摘自:《第31届超大数据库国际会议论文集》,第709\u2013720页。VLDB Endowment(2005)“},{“key”:“22_CR18”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Yan,X.,Han,J.,Afshar,R.:Clospan:挖掘大型数据集中的闭合序列模式。摘自:SIAM国际数据挖掘会议论文集,第166\u2013177页。SIAM(2003)“,”DOI“:”10.1137\/1.9781611972733.15“}],”container-title“:[”知识发现和数据挖掘的进展“,”计算机科学课堂讲稿“],”original-title”:[],”link“:[{”URL“:”http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-319-31753-3_22“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”相似性检查“}”,“存放”:{“日期-部分”:[[2019,6,2]],“日期-时间”:“2019-06-02T00:03:07Z”,“时间戳”:1559433787000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{“URL”:“http://\/link.springer.com\/10.1007\/978-319-31753-32},”字幕“:[]”,“短标题”:[],“发布”:{'日期-部分“:[2016]},“ISBN”:[“9783319317526”,“97833167533”],“references-count“:18,”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-319-31753-3_22“,”关系“:{},”ISSN“:[”0302-9743“,”1611-3349“],”ISSN-type“:[{“value”:“0302-974”,”type“:”print“},{“value”:“1611-3399”,”类型“:”electronic“}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2016]]}}}