{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2023,7,18]],“日期时间”:“2023-07-18T04:40:08Z”,“时间戳”:1689655208855},“出版商位置”:“查姆”,“参考计数”:26,“出版者”:“斯普林格国际出版”,“isbn-type”:[{“值”:“9783319136226”,“类型”:”打印},{“值”:“9783319136233”,“type”:“electronic”}],“content-domain”:{“domain”:[],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[],”published-print“:{”date-parts“:[[2014]]},”DOI“:”10.1007\/978-3-319-13623-3_3“,”type“:”book-capter“,”created“:”{“date-part”:[2014,11,14]],“date-time”:“2014-11-14T10:28:38Z”,“timestamp”:14159609 18000},“页面”:“21-29”,“源”:“交叉引用”,“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“HMM-Based Speech Synthesis的精细声码器调整:分析窗口长度的影响”],“prefix”:“10.1007”,“author”:[{“given”:“Agustin”,“family”:“Alonso”,”sequence“:”first“,”affiliation“:[]},{“given”:“Daniel”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Inma”,“family”:“Hernaez”,“sequence”:“addressive”,“filiationation”:[]}],“member”:“297”,“reference”:[{“issue:”11“,”key“:”3_CR1“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“first-page”:“1039”,“doi”:“10.1016\/j.specom.2009.04.004”,“volume”:”51“,“author”:“H.Zen”,“年份”:“2009年”,“非结构化”:“Zen,H.,Tokuda,K.,Black,A.W.:统计参数语音合成。语音通信\u00a051(11),1039\u20131064(2009)”,“新闻标题”:“语音通信”},{“问题”:“5”,“关键”:“3_CR2”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“1234”,“doi”:“10.1109\/JPROC.2013.2251852”,“卷”:“101”,“作者”:“K.Tokuda”,“年份”:“2013”,“非结构化”:“Tokuda,K.,Nankaku,Y.,Toda,T.,Zen,H.,Yamagishi,J.,Oura,K.:基于隐藏马尔可夫模型的语音合成。论文集IEEE\u00a0101(5),1234\u20131252(2013)”,“日志标题”:“论文集IEEE”},{“问题”:“5”,“密钥”:“3_CR3”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“816”,“doi”:“10.1093”,“卷”:“E90-D”,“author”:“T.Toda”,“year”:“2007”,“unstructured”:“Toda,T.,Tokuda,K.:基于HMM的语音合成中考虑全局方差的语音参数生成算法。IEICE Transactions on Information and System\u00a0E90-D-(5),816\u2013824(2007)”,“journal-title”:“IEICE Tractions on Information and-System”},{“key”:“3_CR4”,“非结构化”:“基于HHM的语音合成系统(HTS),http:\/\/HTS.sp.sitech.ac.jp\/”},{“key”:“3_CR5”,doi断言:“crossref”,“非结构化”:“Tokuda,K.,Kobayashi,T.,Masuko,T.,Imai,S.:Mel广义倒谱分析-语音频谱估计的统一方法。In:Proceedings ICSLP,vol.\u00a03,pp.1043\u20131046(1994)”,“DOI”:“10.21437\/ICSLP.1994-275”},{“key”:“3_CR6”,“unstructured”:“Imai,S.:梅尔频率标度上的倒谱分析合成。In:Proceedings ICASSP,pp.93\u201396(1983)”}:“Yoshimura,T.、Tokuda,K.、Masuko,T.,Kobayashi,T.和Kitamura,T:基于HMM的语音合成的混合激励。摘自:欧洲语音会议论文集,第2263\u20132266页(2001)”,“DOI”:“10.21437\/Eurospeech.2001-539”},{“key”:“3_CR8”,“非结构化”:“Gonzalvo,X.,Socoro,J.C.,Iriondo,I.,Monzo,C.,Martinez,E.:基于HMM的卡斯蒂利亚西班牙语语音合成的语言和混合激励改进。摘自:第六届ISCA语音合成研讨会论文集,pp.362\u2013367(2007)”},{“key”:“3_CR9”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Maia,R.,Toda,T.,Zen,H.,Nankaku,Y.,Tokuda,K.:基于残差建模的基于HMM的语音合成激励模型。摘自:《第六届ISCA语音合成研讨会论文集》,第131\u2013136页(2007)”,“DOI”:“10.21437/Interspeech.2007-530”},{“key”:“3_CR10”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Drugman,T.,Wilfart,G.,Dutoit,T.:用于改进参数化语音合成的残差信号的确定性加随机模型。摘自:Proceedings Interspeech,pp.1779\u20131782(2009)”,“DOI”:“10.21437\/Intespeech.2009-148”},{“issue”:“1”,“key”:“3_CR11”,”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first page”::“10.1093\/ietisy\/e90-1.1.325”,“volume”:“e90-D”,“author”:“H.Zen”,“year”:“2007”,“unstructured”:“Zen,H.,Toda,T.,Nakamura,M.,Tokuda,K.:2005年暴雪挑战赛基于Nitech HMM的语音合成系统详细信息。《IEICE信息与系统交易》\u00a0E90-D(1),325\u2013333(2007)“,“期刊标题”:“IEICE关于信息与系统的交易”},{“key”:“3_CR12”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”187“,“doi”:“10.1016\/S0167-6393(98)00085-5”,“volume”:“27”,“author”:“H.Kawahara”,“year”:“1999”,“unstructured”:“Kawahara,H.,Masuda-Kasuse,I.,de Cheveigne,A.:使用音高自适应时频平滑和基于瞬时频率的F0提取重构语音表征:重复结构在声音中的可能作用。语音通信\u00a027187\u2013207(1999)“,“新闻标题”:“语音通信”},{“key”:“3_CR13”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Cabral,J.P.,Renals,S.,Richmond,K.,Yamagishi,J.:参数语音合成的声门谱分离。摘自:Proceedings Interspeech,pp.1829\u20131832(2008)”,“doi”:“10.21437\/Interspeech.2008-176“},{“key”:“3_CR14”,“doi asserted by”:“crossref”,“nonstructured”:“Lanchantin,P.,Degotex,G.,Rodet,X.:一种使用新的声门源和声道分离方法的基于HMM的语音合成系统。在:Proceedings ICASSP,pp.4630\u20134633(2010)”,“doi”:“10.1109\/ICSP.2010.5495550”},{“issue”:“1”,“key”:“3_CR15“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”153“,“doi”:“10.1109\/TASL.2010.2045239”,“volume”:“19”,“author”:“T.Raitio”,“year”:“2011”,“unstructured”:“Raitio,T.,Suni,A.,Yamagishi,J.,Pulakka,H.,Nurminen,J.;Vainio,M.,Alku,P.:利用Glottal逆滤波的基于HMM的语音合成。IEEE音频语音和语言处理学报\u00a019(1),153\u2013165(2011)“,“期刊标题”:“IEEE音频语言处理学报”},{“key”:“3_CR16”,“unstructured”:“Banos,E.,Derro,D.,Bonafonte,A.,Moreno,A.:基于HMM的语音合成的灵活谐波/随机建模。摘自:Proceedings V Jornadas en Tecnolog\u00edas del Habla,pp.145\u2013148(2008)“},{“key”:“3_CR17”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Shechtman,S.,Sorin,A.:基于HMM的TTS系统的正弦模型参数化。摘自:Progeedings Interspeech,pp.805\u2013808(2010)”,“doi”:“10.21437/Interspeech.2010-178”},}非结构化”:“Error,D.,Sainz,I.,Navas,E.,Hernaez,I.:用于统计参数语音合成的基于谐波加噪声模型的声码器。IEEE信号处理选定主题期刊(出版中)“},{“key”:“3_CR19”,“unstructured”:“Toda,T.,Tokuda,K.:基于因子分析轨迹HMM的声道传递函数估计的统计方法。in:Proceedings ICASSP,pp.3925\u20133928(2008)”},},“key“:”3_CR20“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”Wu,Y.J.,Tokuda,K.:使用原始光谱作为对数光谱畸变测量参考的最小生成误差训练。In:Proceedings ICASSP,pp.4013\u20134016(2009)“,”DOI“:”10.1109\/ICASSP.2009.4960508“},{”issue“:”10“,”key“:”3_CR21“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“2129”,”DOI:“10.1109\/TASL.2013.2269291”,“volume”:“21”,“author”:“Z.H.Ling”,“year”:“2013”,“unstructured”:“”Ling,Z.H.,Deng,L.,Yu,D.:使用受限Boltzmann机器和深信度网络为统计参数语音合成建模频谱包络。IEEE语音和语言处理学报\u00a021(10),2129\u20132139(2013)“,“期刊标题”:“IEEE语音与语言处理学报”},{“key”:“3_CR22”,“unstructured”:“Hojo,N.,Yoshizato,K.,Kameoka,H.,Saito,D.,Sagayama,S.:基于复合小波和隐马尔可夫模型组合的文本语音合成器。摘自:第八届ISCA语音合成研讨会论文集,第129\u2013134(2013)页“},{“key”:“3_CR23”,“unstructured”:“Stylianou,Y.:语音的谐波加噪声模型,结合统计方法,用于语音和说话人修改。博士论文,\u00c9cole Nationale Sup\u00e8rieure de T\u00e9l\u00e 9communications,Paris(1996)”},“issue”:“16”,“key”:“3_CR24”,“doi asserted by”:“publisher”,“first page”:“1019”,“doi”:“10.1049\/el.2012.0756”,“volume”:“48”,“author”:“D.Erro”,“year”:“2012”,“nonstructured”:“Erro,D.,Sainz,I.,Navas,E.,Hernaez,I.:从谐波语音信号中进行有效的频谱包络估计。IET Electronics Letters\u00a048(16),1019\u20131021Rix,A.W.,Beerends,J.G.,Hollier,M.P.,Hekstra,A.P.:语音质量感知评估(PESQ)\u2013电话网络和编解码器语音质量评估的新方法。摘自:Proceedings ICASSP,pp.749\u2013752(2001)“}],“container-title”:[“伊比利亚语言语音和语言技术的进展”,“计算机科学课堂讲稿”],“原始标题”:[],“链接”:[{“URL”:“http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-319-13623-3_3”,“content-type”:“unspecified”,“内容-版本”:“vor”,“intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[[2023,7,18]],”date-time“:”2023-07-18T03:58:25Z“,”timestamp“:1689652705000},”score“:1,”resource“:{primary”:{“URL”:“http://link.springer.com\/10007\/978-319-13623-3_3“}”,”subtitle“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{date-part”:[[2014]},“ISBN”:[“9783319136226”,“9783319136233“],”引用计数“:26,”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-319-13623-3_3“,”关系“:{},”ISSN“:[”0302-9743“,”1611-3349“],“ISSN-type”:[{“value”:“0302-974”,”type“:”print“},{“value”:“1611-3399”,”类型“:”electronic“}],”subject“:[],”published“:{”date-parts“:[2014]}}}”