{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期部分”:[2022,4,20]],“日期时间”:“2022-04-20T15:40:45Z”,“时间戳”:165046924597},“出版商位置”:“柏林,海德堡”,“参考计数”:74,“出版者”:“施普林格-柏林-海德堡(Springer Berlin Heidelberg)”,“isbn-type”:[{“值”:“9783642387081”,“类型”:打印“},{”值“:“9783642387098”,“type”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2014,1,1]],“date-time”:“2014-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1388534400000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http://www.springer.com\/tdm”}]},“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[2014]]},“DOI”:“10.1007\/978-3-319-12568-8_89”,“type”:“book-chapter”,“created”:{“date-parts”:[[2014,10,23]],“date-time”:“2014-10-23T21:38:58Z”,“timestamp”:1414100338000},”page“:”730-744“,”source“:“Crossref”,“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“基于格的树状计算:人工神经网络的仿生方法”],“前缀:“10.1007”,“作者”:[{“给定”:“Gerhard 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Jose,CA,pp.503\u2013510(2011非结构化”:“Urcid,G.,Ritter,G.X.,Valdiviezo-N.,J.C.:使用两层树状晶格关联存储器从不完美输入中恢复灰度图像。In:程序。IEEE,第三届国会。《自然与生物启发计算》,西班牙萨拉曼卡,第268\u2013273(2011)页,“DOI”:“10.1109\/NaBIC.2011.6089606”},{“key”:“89_CR61”,“unstructured”:“Chyzhyk,D.:MRI特征上阿尔茨海默病分类的自举树状分类器。In:基于知识和智能信息与工程的进展。《系统》,第2251页\u20132258页。IOS出版社(2012)“},{”key“:”89_CR62“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“72”,”doi“:”10.1016\/j.neucom.2011.02.024“,”volume“:‘75’,”author“:”D.Chyzhyk“,”year“:”2012“,”unstructured“:”Chyzyk,D.,Gra\u00f1a,M.,Savio,A.,Maiora,j.:核-LICA混合树突计算应用于MRI中的阿尔茨海默病检测。神经计算\u00a075,72\u201377(2012)”,“期刊标题”:“神经计算”},{“键”:“89_CR63”,“系列标题”:“计算机科学讲义”,“doi断言”:“出版商”,“首页”:“491”,“doi”:“10.1007\/978-3-642-28931-6_47”,“卷标题”:“混合人工智能系统”,“作者”:“G.X.Ritter”,“年份”:“2012”,“非结构化”:“Ritter,G.X.,Chyzhyk,D.,Urcid,G.,Gra\u00f1a,M.:基于树状计算的新型晶格关联存储器。收录于:Corchado,E.,Sn\u00e1\u0161el,V.,Abraham,A.,Wo\u017anik,M.,Gra\u00f1a,M.、Cho,S.-B.(编辑)HAIS 2012,第二部分。LNCS,卷\u00a07209,第491\u2013502页。Springer,Heidelberg(2012)“},{”key“:“89_CR64”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”1159“,”doi“:”10.1016\/j.neuron.2012.01.027“,”volume“:Abrahamsson,T.、Cathala,L.、Matsui,K.、Shigemoto,R.、DiGregorio,D.A.:小脑中间神经元的薄树突赋予次线性突触整合和短期可塑性梯度。Neuron\u00a073,1159\u20131172(2012)“,”journal-title“:”Neuron“},{“key”:“89_CR65”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Caze,R.D.,Humphries,M.,Gutkin,B.:被动树突使单个神经元能够计算线性不可分离的函数。《公共科学图书馆·计算生物学》9(2)(2013)“,“doi”:“10.1371”,journal.pcbi.1002867”},“key“:”89_CR66“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Urcid,G.,Ritter,G.X.,Valdiviezo-N.,J.C.:用于模式分类的树状晶格关联存储器。In:程序。IEEE,第四届国会。《自然与生物启发计算》,墨西哥DF,第181\u2013187(2012)页“,”DOI“:”10.1109\/NaBIC.2012.6402259“},{“key”:“89_CR67”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first 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