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IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),第581\u2013588页。IEEE(2005)“},{“key”:“50_CR3”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Cevikalp,H.,Triggs,B.:基于图像集的人脸识别。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议,CVPR 2010,pp.2567\u20132573。IEEE(2010)“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2010.5539965“},{”key“:”50_CR4“,”first page“:“1871”,“volume”:“9”,“author”:“R.E.Fan”,“year”:“2008”,“unstructured”:“Fan,R.E.,Chang,K.W.,Hsieh,C.J.,Wang,X.R.,Lin,C.J.:LIBLINEAR:大型线性分类库。机器学习研究杂志\u00a09,1871\u20131874(2008)”,“期刊标题”:“机器学习研究杂志“},{“key”:“50_CR5”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Fanelli,G.,Gall,J.,Van Gool,L.:使用随机回归森林进行实时头部姿势估计。摘自:2011 IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),第617\u2013624页。IEEE(2011)“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2011.5995458“},{”key“:”50_CR6“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“101”,“DOI”:“10.1007\/978-3642-23123-0_11”,“volume-title”:“模式识别”,“author”:“G.Fanelli”,“year”:“2011”,“unstructured”:“”Fanelli,G.,Weise,T.,Gall,J.,Van Gool,L.:消费者深度相机的实时头部姿势估计。摘自:Mester,R.,Felsberg,M.(编辑)DAGM 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IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),第3531\u20133538页(2013)”,“doi”:“10.1109\/CVPR.2013.453“},{“问题”:“1-3”,“关键”:“50_CR21”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“125”,“doi”:“10.1007\/s11263-007-0075-7”,“卷”:“77”,“作者”:“D.A.Ross”,“年份”:“2008”,“非结构化”:“Ross,D.A.,Lim,J.,Lin,R.S.,Yang,M.H.:稳健视觉跟踪的增量学习。国际计算机视觉杂志\u00a077(1-3),125\u2013141(2008)“,”杂志标题“:”国际计算机视觉期刊“},{“key”:“50_CR22”,“series-title”:“计算机科学讲义”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”851“,”doi“:”10.1007\/3-540-47977-5_56“,”volume-title“:”计算机视觉-ECCV 2002“,”作者“G。Shakhnarovich,“年份”:“2002年”,“非结构化”:“Shakhnanovich,G.,Fisher,J.W.,Darrell,T.:长期观察中的面部识别。收录于:Heyden,A.,Spar,G.,Nielsen,M.,Johansen,P.(编辑)ECCV 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