{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2022,3,31]]，“日期时间”：“2022-03-31T09:57:47Z”，“时间戳”：1648720667367}，“出版商位置”：“查姆”，“参考计数”：14，“出版者”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“值”：“9783319037301”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783319037318”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2013,1,1]]，“date-time”：“2013-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1356998400000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com\/tdm”}]，“content-domain”：“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[[2013]]}，”DOI“：“10.1007\/978-3-319-03731-8_26”，“type”：“book-chapter”，“created”：{“date-parts”：[[2013,12,9]]，“date-time”：“2013-12-09T13:16:08Z”，“timestamp”：1386594968000}，“page”：”281-288“，“source”：《Crossref》，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“基于弱分类器响应的Hough Forests鲁棒跟踪”]，“前缀”：“10.1006”，“author”：[{“给定”：“维一”，“家庭”：“陈”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给定”：“平阳”，“家族”：“戴”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}“，”sequence“：”additional“，”affiliation“：[]}]，“member”：“297”，“reference”：[{“key”：“26_CR1”，“doi-asserted-by”：“crossref”、“unstructured”：“Ross，D.，Lim，J.，Lin，R.-S.，Yang，M.-H.：稳健视觉跟踪的增量学习。收录于：IJCV，pp.125\u2013141（2008）”，“doi”：“10.1007\/s11263-007-0075-7”}，{“密钥”：“26 _CR2”，“unstrustured”：“Adam，A.，Rivlin，E.，Shimshoni，I.：使用积分直方图进行基于片段的稳健跟踪。In:CVPR，pp.798\u2013805（2006）”}，{“key”：“26_CR3”，“unstructured”：“Junseok，K.，Lee，K.M.：视觉跟踪分解。In:IVPR，p.1269\u20131276：“Avidan，S.：信号群跟踪。PAMI，261\u2013271（2007）”，“DOI”：“10.1109\/TPAMI.2007.35”}，{“key”：“26_CR5”，“unstructured”：“Grabner，H.，Bischof，H.：在线增强和视觉。收录：CVPR，pp.260\u2013267（2006）”}、{“key”：”26_CR6“series-title”：“计算机科学讲义”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“234”，“DOI”：“10.1007\/978-3-540-88682-2_19”，“volume-title”：“Computer Vision\u2013 ECCV 2008”，“author”：“H.Grabner”，“year”：“2008年”，“unstructured”：“Grabner，H.，Leistner，C.，Bischof，H.：稳健跟踪的半监督在线增强。摘自：Forsyth，D.，Torr，P.，Zisserman，A.（eds.）ECCV 2008.，Part I.LNCS，vol.u00a05302，pp.234\u2013247。Springer，Heidelberg（2008）“}，{“key”：“26_CR7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Babenko，B.，Yang，M.，Belongie，S.：在线多实例学习的视觉跟踪。PAMI，983\u2013990（2009）”，“doi”：“10.1109\/CVPRW.2009.5206737”}Kalal，Z.，Mikolajczyk，K.，Matas，J.：跟踪-学习-检测。PAMI，1409\u20131422（2012）“，“DOI”：“10.1109\/TPAMI.2011.239”}，{“key”：“26_CR9”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Gall，J.，Lempitsky，V.：用于目标检测的类特定Hough森林。In:CVPR，pp.1022\u20131029（2009）”，“DOI:”10.1109\/CVPR.2009.5206740“}，”{“key”：”26_CR10“，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：Gall，J.、Yao，A.、Razavi，N.、Van Gool，L.、Lempitsky，V.：用于目标检测、跟踪和动作识别的Hough Forests。PAMI，2188\u20132202（2011）“，“DOI”：“10.1109\/TPAMI.2011.70”}，{“key”：“26_CR11”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Godec，M.，Roth，P.M.，Bischof，H.：基于Hough的非刚性物体跟踪。In:ICCV，pp.81\u201388（2011）”，“DOI:”10.1109\/ICCV.2011.6126228Viola，P.，Jones，M.：使用简单特征的增强级联快速目标检测。收录于：CVPR，第511\u2013518（2001）页“}，{“key”：“26_CR13”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Ojala，T.，Pietikainen，M.，Maenpaa，T.：具有局部二进制模式的多分辨率灰度和旋转不变纹理分类。PAMI，971\u2013 987（2002）”，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2002.1017623”}crossref“，”unstructured“：”Breiman，L.：随机森林。摘自：机器学习，pp.5\u201332（2001）“，”DOI“：”10.1023\/A:1010933404324“}]，”container-title“：[”计算机科学讲义“，”多媒体信息处理进展\u2013 PCM 2013“]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“：”http://\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/978-3319-03731-8_26“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2019,5,25]]，”date-time“：”2019-05-25T09:19:29Z“，”timestamp“：1558775969000}，”score“：1，”resource“：{primary”：{“URL”：“http://\link.springer.com/10.1007\/978-319-03731-8_26”}}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“已发布”：{“日期-部分”：[[2013]]}，“ISBN”：[“9783319037301“，”97833190037318“]，”references-count“：14，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3319-03731-8_26“，”relation“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-974”，“type”:“print”}，{“value”：“1611-3399”，“类型”：“electronic”}]，“subject”：[]，“已发布”：{“日期-部分”：[[2013]]}}