{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期-部件”:[[2023,10,10]],“日期-时间”:“2023-10-10T04:49:59Z”,“时间戳”:1696913399487},“发布者位置”:“查姆”,“引用-计数”:19,“发布商”:“施普林格自然瑞士”,“isbn-type”:[{“值”:“9783031446924”,“类型”:”打印},{“值”:“9783031446931”,“type”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2023,1,1]],“date-time”:“2023-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1672531200000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.springernature.com\/gp\/researters\/text-and-data-mining”},{“开始”:{“date-ports”:[2023,1,1],“日期-时间”:“2023-01-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1672531200000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https://www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”},{“start”:{“date-parts”:[[2023,1,1]],“date-time”:“2023-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:16725310200000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:“0,”URL:“https:\/\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”},{“start”:{“date-parts”:[[2023,1,1]],“date-time”:“2023-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1672531200000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http:\/\www.sprinternature.com/gp\/searters\/text-and-date-mining“}],”content-domain“:{”domain“:[”link.springer.com“],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2023]]},”DOI“:”10.1007\/978-3-031-44693-1_24“,”type“:”book-capter“,”created“:{”date-part“:[2023,10,7]],”date-time“:”2023-10-07T08:02:39Z“,”timestamp“:1696665759000}”,“page”:“298-310”,”update-policy“:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”,“source”:“Crossref”、“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“What Makes a \u00a0Charge?Identifying Charge-Discriminative Facts with \u00a 0Legal Elements”],“prefix”:“10.1007”,”author“:[{”given“:”Xiyue“,”family“Luo”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{”given“Wenhan”,“家族”:“超”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Xian”,“family”:“Zhou”,“se序列”:“additional”、“affidiation”:[]}、{“给定”:“Lihong”,“家庭”:“Wang”、“sequences”:“附加的”、“从属关系”:[]},“givent”:“Zhunchen”,“家族”:“Luo”,“sequence”:“additionable”,“abfiliance”:[]}],“member”:“297”,“published on line”:{“date-pa”rts“:[[2023,10,8]]},”参考“:[{“key”:“24_CR1”,“doi-asserted-by”:“publisher”,”doi“:”10.7717\/peerj-cs.93“,”volume“:”2“,”author“:”N Aletras“,”year“:”2016“,”unstructured“:“Aletras,N.,Tsarapatsanis,D.,Preo\u0163iuc-Pietro,D.,Lampos,V.:预测欧洲人权法院的司法判决:自然语言处理视角。PeerJ Compute.Sci.2,e93(2016)”,“journal-title”:“PeerJ compute.Sci.”},{“key”:“24_CR2”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”743“,“doi”:“10.1613\/jair.1.11377”,“卷”:“66”,“作者”:“W Chao”,“年份”:“2019年”,“非结构化”:“Chao,W.,Jiang,X.,Luo,Z.,Hu,Y.,Ma,W.:动态关注刑事案件的可解释指控预测。J.Artif.Intell.Res.66,743\u2013764(2019)”,“期刊标题”:“J.Artif.Intell.Res.”},{“关键字”:“24_CR3”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Feng,Y.,Li,C.,Ng,V.:通过带约束的事件提取进行法律判断预测。摘自:计算语言学协会第六十届年会论文集(第一卷:长篇论文),第648\u2013664(2022)页”,“DOI”:“10.18653\/v1\/2022.acl-Long.48”},{“key”:“24_CR4”,“unstructured”:“Finn,C.,Abbeel,P.,Levine,S.:用于深度网络快速适应的模型认知元学习。摘自:机器学习国际会议,第1126\u20131135页。PMLR(2017)“},{”key“:“24_CR5”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”3694“,”doi“:”10.1109\/TASLP.2021.3130992“,”volume“:》29“,”author“:”J Ge“,“year”:“2021”,“unstructured”:“Ge,J.,Huang,Y.,Shen,X.,Li,C.,Hu,W.:学习法律案件中的细粒度事实-文章通信。IEEE\/ACM Trans.语音语言。过程。29,3694\u20133706(2021)“,”日志标题“:”IEEE \/ACM Trans。音频语音语言处理。},{“key”:“24_CR6”,“unstructured”:“Hu,Z.,Li,X.,Tu,C.,Liu,Z.和Sun,M.:具有区分性法律属性的少射电荷预测。摘自:《第27届国际计算语言学会议论文集》,第487\u2013498(2018)页”},},“key“:”24_CR7“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”Le,Y.,Zhao,Y.、Chen,M.、Quan,Z.、He,X.、Li,K.:通过双线性注意网络进行法律费用预测。摘自:CIKM,pp.1024\u20131033(2022)“,“DOI”:“10.1145\/3511808.3557379”},{“key”:“24_CR8”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“de Lichy,C.,Glaude,H.,Campbell,W.:用于少数命名实体识别的元学习。摘自:《第一届元学习及其在自然语言处理中的应用研讨会论文集》,第44\u201358(2021)页,“DOI”:“10.18653\/v1\/2021.metanlp-1.6”},{“key”:“24_CR9”,“unstructured”:“Liu,Y.,et al.:RoBERTa:一种稳健优化的BERT预处理方法。arXiv预印本arXiv:1907.11692(2019)”}doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Lyu,Y.,et al.:通过加强犯罪要素提取来改进法律判断预测。信息处理。管理。59(1),102780(2022)“,“DOI”:“10.1016\/j.ipm.2021.102780”},{“key”:“24_CR11”,“unstructured”:“Munkhdalai,T.,Yu,H.:元网络。摘自:国际机器学习会议,pp.2554\u20132563。PMLR(2017)“},{“key”:“24_CR12”,“unstructured”:“Nichol,A.,Achiam,J.,Schulman,J.:关于一阶元学习算法。arXiv预印本arXiv:1803.02999(2018)”},},“key“:”24_CR13“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”Paul,S.、Goyal,P.、Ghosh,S.:根据事实自动识别电荷:只需要几个句子级的电荷注释即可。收录于:《第28届国际计算语言学会议论文集》,第1011\u20131022页(2020)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/2020.coling-main.88”},{“key”:“24_CR14”,“unstructured”:“Snell,J.,Swersky,K.,Zemel,R.:用于少量学习的原型网络。收录于《神经信息处理系统进展》,第30卷(2017)”}、{“key”:24_CR15”,“非结构化”:“Vinyals,O.,Blundell,C.,Lillicrap,T.,Wierstra,D.等人:一次性学习的匹配网络。In:Advances In Neural Information Processing Systems,vol.29(2016)“},{“key”:“24_CR16”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Wang,P.,Fan,Y.,Niu,S.,Yang,Z.,Zhang,Y.”,Guo,J.:犯罪分类的层次匹配网络。In:SIGIR,pp.325\u2013334(2019)”,“doi”:“10.1145\/3331184.331223”}非结构化”:“Xiao,C.等人:CAIL 2018:用于判断预测的大规模法律数据集。arXiv预印本arXiv:1807.02478(2018)“},{“key”:“24_CR18”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Zhong,H.,Guo,Z.,Tu,C.,Xiao,C.,Liu,Z.和Sun,M.:通过拓扑学习进行法律判断预测。摘自:EMNLP,pp.3540\u20133549(2018)”,“doi”:“10.18653\/v1\/D18-1390”},},“key“:”24_CR19”,“非结构化”:“钟,H,张,Z,刘,Z,孙,M:开放式汉语预训模型动物园。技术报告(2019年)。https:\/\/github.com/thunlp\/openclap“}],“container-title”:[“自然语言处理与中文计算”,“计算机科学课堂讲稿”],“原始标题”:[],“链接”:[{“URL”:“https:\//link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-031-44693-1_24”,“content-type”:“unspecified”,“内容-版本”:“vor”,“intended-application”:“相似性检查“}”,“存放”:{“日期-部分”:[[2023,10,9]],“日期-时间”:“2023-10-09T08:20:41Z”,“时间戳”:1696839641000},“分数”:1,“资源”:{“主要”:{“URL”:“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-031-44693-1_24”},”副标题“:[],”短标题“:[],”已发布“:{”日期-部分“:[2023]]},“ISBN”:[“9783031446924”,“9783003446931”],“references-count“:19,”URL“:”http:\/\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-031-44693-1_24“,”关系“:{},”ISSN“:[”0302-9743“,”1611-3349“],”ISSN-type“:[{”value“:”0302-7743“”,“type”:“print”},{“value”:”1611-33049“,”type“”:“electronic”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[2023]]},“assertion”:[{“value”:“2023年10月8日”,“order”:1,“name”:“first_online”,“label”:“First Online“,”group“:{”name“:”ChapterHistory“,”label“:”ChapterHistory“}}},{”value“:”NLPCC“,”order“:1,”name“:”conference_首字母缩写“,”label“:”会议首字母缩写“,”group“:{”name“:”ConferenceInfo“,”label“:”会议信息“}},{”value“:”CCF国际自然语言处理与中文计算大会“,”order“:2,”name“:”conference_name”,“label”:“ConferenceName”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“ConferenceInformation”}},{“value”:“佛山”,“order”:3,“name”:“conference_city”,“label”:“ConferenceCity”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“ConferenceInformation”}},{“value”:“China”,“order”:4,“name”:“conference_country”,“label”:“ConferenceCountry”,“group“:{”name“:”ConferenceInfo“,”label“:”Meeting Information“}},{”value“:”2023“,”order“:5,”name“:”Conference_year“,”标签“:”会议年份“,”group“:信息“,”label“:”Conference Information“}},{“value”:“2023年10月15日”,“order”:8,“name”:“Conference_end_date”,“label”:“ConferenceEnd date”,“group”:{“name”:“ConferenceInformation”,“标签”:“会议信息”}}“”value“:”nlpcc2023“,”order“:10,”name“:”conference_id“,”label“:”会议id“,”group“:“会议信息”}},{“值”:”Double-blind“,”order“:1,”name“:”type“,”label“:”type“,”group“:同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{“value”:“478”,“order”:3,“name”:“number_of_submissions_sent_for_Review”,“label”:“发送供评审的提交数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息”(由会议主办方提供)number_of_full_papers_accepted“,”label“:”接受的全文数“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”标签“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”0“,”order“:5,”name“:”number_ of_short_papers_Accepteded“,”table“:”已接受的短文数“,“group”:{“name”:“”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”30%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算,然后四舍五入为整数。“,”order“:6,”name“:”acceptance_rate_of_Full_Papers“,”标签“:”全文接受率“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”Peer Review Information(由会议组织者提供)“}},{”value“:”3“,”order“:7,”name“:”average_number_of_reviews_per_paper“,”标签“:”每篇论文的平均评论数“,”google“:同行评议信息(由会议组织者提供)“}},{“value”:“4”,“order”:8,“name”:“average_number_of_papers_per_reviewer”,“label”:“每个审阅者的平均论文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息(由大会组织者提供)”}}external_reviewers_involved“,”label“:”涉及外部审阅者“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”标签“:”同行审阅信息(由会议组织者提供)“}}]}}