{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{-“日期部分”:[[2024,4,3]],“日期时间”:“2024-04-03T05:00:53Z”,“时间戳”:1712120453119},“出版商位置”:“查姆”,“参考计数”:63,“出版者”:“斯普林格自然瑞士”,“isbn-type”:[{“值”:“978303140694”,“类型”:”打印},{“值”:“9783031440700”,“类型”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2023,1,1]],“date-time”:“2023-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1672531200000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.springernature.com\/gp\/searners\/text-and-data-mining”},{“tart”:1-01T00:00:00Z“,”时间戳“:1672531200000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}],“content-domain”:{“domain”:[“link.springer.com”],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[[2023]]},”DOI“:”10.1007\/978-3-031-44070-0_15“,“type”:“book-chapter”,“created”:{“date-parts”:[[2023,10,20]],“date-time”:“2023-10-20T06:02:33Z”,“timestamp”:1697781753000},“page”:“301-317”,“update-policy”:”http:\/\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“,”source“:”Crossref“,“is-referenced-by-count”:1,“title”:[“u00a0不信任在\u00a0AI中的重要性”],“前缀”:“10.1007”,“作者”:[{“ORCID”:“http://\/orcid.org\/0009-0008-5193-6243”,“authenticated-orcid”:false,“given”:“Tobias M.”,“family”:“Peters”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“orcid”:”http://\/orcid.org\/0009-0006-3067-5545“,”authentitated-orcid“:false”,“giving”:“Roel W.”,“家族”:“Visser”,“序列”:“additional”,“从属关系”:[],“member”:“297”,“在线发布”:{“date-parts”:[[2023,10,21]]},“reference”:[{“key”:“15_CR1”,“unstructured”:“Arrieta,A.等人:可解释人工智能(XAI):概念、分类、机遇和挑战,面向负责任的人工智能(2020)。https:\/\/www.sciencedirect.com/science\/article\/abs\/pii\/S1566253519308103”},{“key”:”15_CR2“,”doi-asserted-by“:”publisher“,“非结构化”:“Bansal,G.等人:整体是否超过部分?人工智能解释对互补团队绩效的影响。摘自:2021年CHI计算机系统人为因素会议论文集,ACM,纽约(2021)。https:\/\/doi.org\/10.1145\/3411764.345717”,“doi”:“10.1145\/341764.3445717”},{“key”:“15_CR3”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first-page”:“82”,“doi”:“10.1016\/j.inffus.2019.12.012”,“volume”:“58”,“author”:“A Barredo Arrieta”,“year”:“2020”,“unstructured”:“Barredo Arrieta,A.,et al.:可解释人工智能(XAI):概念、分类、面向负责任人工智能的机遇和挑战。Inf.Fusion 58,82\u2013115(2020)https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.inffus.2019.12.012。ISSN 1566-2535“,“journal-title”:“Inf.Fusion”},{“key”:“15_CR4”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Benamati,J.,Serva,M.A.,Fuller,M.A.:信任和不信任是不同的结构吗?网上银行用户之间信任和不信任影响的实证研究。摘自:第39届夏威夷国际系统科学年会论文集(HICSS 2006)。IEEE(2006)。https:\/\/doi.org\/10.109\/hicss.2006.63“,”doi“:”10.1109\/hicssis.2006.63“},{”key“:”15_CR5“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”unstructured“:”Bussone,A.,Stumpf,S.,O\u2019Sullivan,D.:临床决策支持系统中信任和依赖解释的作用。摘自:2015年国际医疗信息学会议,第160\u2013169页(2015)。https:\/\/doi.org/10.1109\/ICHI.2015.26“,”doi“:”10.1109\/ICHI.2015.26“},{”key“:”15_CR6“,”doi asserted by“:”publisher“,”unstructured“:”Chien,S.Y.、Lewis,M.、Hergeth,S.、Semnani Azad,Z.、Sycara,K.:衡量自动化信任度的文化量表的跨国验证。摘自:《人类因素和人类工效学学会年会论文集》,第59卷,第1期,第686\u2013690页(2015年)。https:\/\/doi.org\/10.1177\/1541931215591149“,”doi“:”10.1177\/154931215591146“},{“key”:“15_CR7”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Chien,S.Y.,Lewis,M.,Sycara,K.:文化因素对自动化动态信任的影响。2016年IEEE系统、人和控制论国际会议,2016年SMC,2013年9月,2016年10月12日,匈牙利布达佩斯。IEEE(2016)。https:\/\/ieexplore.iee.org\/abstract\/document\/784467“,”DOI“:”10.1109\/SMC.2016.7844677“},{“问题”:“1”,“密钥”:“15_CR8”,“DOI-asserted-by”:“发布者”,“首页”:“25”,“DOI”:“10.1016\/j.jretain.2005.11.002”,“卷”:“82”,“作者”:“j Cho”,“年份”:“2006”,“非结构化”:“Cho,J.:信任和不信任的形成机制及其相关结果。J.零售业。82(1),25\u201335(2006)。https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jretain.2005.11.002。ISSN 0022-4359”,“期刊标题”:“J.Retail。“},{”key“:”15_CR9“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“449”,”doi“:”10.1007\/978-3-030-60117-1_33“,”volume-title“:“HCI International 2020-Late Breaking Papers:Multimodynal and Intelligence”,“author”:“U Ehsan”,“year”:“2020”,“unstructured”:“”Ehsan,U.,Riedl,M.O.:以人为中心的可解释人工智能:走向反思性社会技术方法。收录人:Stephanidis,C.,Kurosu,M.,Degen,H.,Reinerman-Jones,L.(编辑)HCII 2020。LNCS,第12424卷,第449\u2013466页。查姆施普林格(2020)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-60117-1_33“},{”key“:”15_CR10“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“37”,”doi“:”10.1016\/j.dss.2015.01.005“,”volume“:‘71’,”author“:”H Fang“,”year“:”2015“,”unstructured“:”Fang,H.,Guo,G.,Zhang,J.:推荐系统的多面信任和不信任预测。Decis公司。支持系统。71,37\u201347(2015)。https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.dss.2015.01.005。ISSN 0167-9236“,“新闻标题”:“拒绝。支持系统。“},{”issue“:”6“,”key“:”15_CR11“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”1164“,”doi“:”10.1037\/0022-3514.70.6.1164“,”volume“:“70”,”author“:”S Fein“,”year“:”1996“,”unstructured“:”Fein,S.:怀疑对归因思维和对应偏差的影响。J.Pers.Soc.Psychol.70(6),1164\u20131184(1996)https:\/\/doi.org\/10.1037\/0022-3514.70.6.1164“,”新闻标题“:”J.Pers.Soc.Psychol。“},{”key“:”15_CR12“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Ferrario,A.,Loi,M.:“可解释性如何促进对人工智能的信任。摘自:2022年ACM公平、问责和透明会议,第1457\u20131466(2022)页“,”doi“:”10.1145\/3531146.3533202“}”,{“key”:“15_CR13”,“doi-assert-by”:“publisher”,“unstructure”:“”Frison,A.K.等人:在用户体验中,我们信任。摘自:Brewster,S.(ed.)2019年CHI计算机系统人为因素会议论文集,第1\u201313页。美国计算机协会数字图书馆,纽约(2019年)。https:\/\/doi.org\/10.1145\/3290605.3300374。ISBN 9781450359702“,”DOI“:”10.1145\/3290605.3300374“},{”issue“:”1“,”key“:”15_CR14“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”31“,”DOI“:“10.1038\/s41746-021-00385-9”,“volume”:“4”,“author”:“S Gaube”,“year”:“2021”,“unstructured”:“Gaube,S.,et al.:Do as AI say:临床决策辅助工具部署中的敏感性。NPJ数字医学4(1),31(2021),“新闻标题”:“NPJ Digi。Med.“},{”issue“:”2“,”key“:”15_CR15“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”627“,”doi“:”10.5465\/annals.2018.0057“,“volume”:”14“,”author“:”E Glikson“,”year“:”2020“,”unstructured“:”Glikson,E.,Woolley,A.W.:人工智能中的人类信任:实证研究综述。Manag.Ann.14(2),627\u2013660(2020).https:\/\/doi.org\/10.5465\/annals.2018.0057“,”journal-title“:”Acad。管理。Ann.“},{”issue“:”5“,”key“:”15_CR16“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”1“,”doi“:”10.1145\/3236009“,”volume“:“51”,”author“:”R Guidotti“,”year“:”2019“,“unstructured”:“Guidoti,R.,Monreale,A.,Ruggieri,S.,Turini,F.,Giannotti,F.和Pedreschi,D.:黑箱模型解释方法的调查。美国计算机学会第51(5)节,2013年1月42日(2019年)。https:\/\/doi.org\/10.1145\/3236009“,”journal-title“:”ACM计算。Surv公司。“},{”issue“:”2“,”key“:”15_CR17“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“44”,”doi“:”10.1609\/aimag.v40i2.2850“,“volume”:“40”,“author”:“D Gunning”,“year”:“2019”,“unstructured”:“Gunning,D.,Aha,D.:DARPA\u2019s explainable artificial intelligence(XAI)program.AI Mag.40(2),44\u201358(2019)。https:\/\/doi.org \/10.1609 \/aimag.v40i2.2850“,”期刊标题“:“AI Mag.”},{“key”:“15_CR18”,“doi asserted by”:“publisher”,“nonstructured”:“Guo,S.L.,Lumineau,F.,Lewicki,R.J.:重新审视组织不信任的基础。发现。趋势管理。1(1),1\u201388(2017)。https:\/\/doi.org/10.1561\/3340000001。ISSN 2475-6946”,“DOI”:“10.1561\/3340000001”},{“key”:“15_CR19”,“series title”:“计算机科学讲义(人工智能讲义)”,“DOI断言”:“出版商”,“首页”:“27”,“DOI”:“10.1007\/3-5440-45547-7_3”,“volume title”:“对网络社会的信任”,“作者”:“D Harrison McKnight”,“年份”:“2001”,“非结构化”:“Harrison McKnight,D.,Chervany,N.L.:信任和不信任的定义:一次咬一口。收录:Falcone,R.、Singh,M.、Tan,Y.-H.(编辑)《网络社会的信任》。LNCS(LNAI),第2246卷,第27\u201354页。斯普林格,海德堡(2001)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/3-540-45547-7_3“},{“key”:“15_CR20”,“unstructured”:“HLEG,A.:可信人工智能的道德准则(2019)。https:\//digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/Ethics-guidelines-trustworthy-AI”},}“issue”:“3”,“key“:”15_CR21“doi-asserted-by”:“publisher”,“first-page”:“407”,“doi”:“10.1177 \/0018720814547570“,”卷“:”57“,”作者:“KA Hoff”,“year”:“2015”,“unstructured”:“Hoff,K.A.,Bashir,M.:自动化中的信任:整合影响信任因素的实证证据。Hum.因子57(3),407\u2013434(2015)。https:\/\/doi.org\/10.1177\/0018720814547570“,“journal-title”:“Hum.Factors”},{“key”:“15_CR22”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Hoffman,R.,Mueller,S.T.,Klein,G.,Litman,J.:在XAI环境中测量信任。技术报告,DARPA解释性人工智能计划(2018)。https:\//doi.org\/10.31234\/osf.io\/e3kv9”,“doi”:“”10.31234\/osf.io\/e3kv9“},{“key”:“15_CR23”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Jacovi,A.、Marasovi\u0107,A.、Miller,T.、Goldberg,Y.:将人工智能中的信任形式化。摘自:《2021年美国计算机学会公平、问责制和透明度会议记录》,第624\u2013635页,美国计算机学会数字图书馆,纽约(2021年)。https:\/\/doi.org/10.1145\/3442188.3445923。ISBN 9781450383097“,“DOI”:“10.1145\/3442188.3445923”},{“key”:“15_CR24”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Ji,Z.,et al.:自然语言生成中的幻觉调查。ACM Compute.Surv.55(12)(2023)。https:\/\/DOI.org\/10.1145\/3571730。ISSN 0360-0300“,”DOI“:”10.1145\/3571730“},{“问题”:”1“,”key“:”15_CR25“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“53”,”DOI:“10.1207\/S15327566IJCE0401_04”,“卷”:“4”,”author“:”JY Jian“,”year“:”2000“,”unstructured“:”Jian,J.Y.,Bisantz,A.M.,Drury,C.G.:实证确定信任规模的基础在自动化系统中。认知。埃尔贡。4(1),53\u201371(2000)。https:\/\/doi.org\/10.1207\/S15327566IJCE0401_04“,”新闻标题“:”国际期刊。埃尔贡。“},{”key“:”15_CR26“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“102839”,”doi“:”10.1016\/j.ijhcs.2022.102839“,“volume”:“165”,”author“:”j Jiang“,“year”:“2022”,“unstructured”:“Jiang,j.,Kahai,S.,Yang,M.:谁需要解释,什么时候?混淆可解释的人工智能和用户认知的不确定性。Int.j.Hum.-Compute.Stud.165,102839(2022)https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ijhcs.2022.102839。ISSN 1071-5819“,“新闻标题”:“国际期刊-计算。Stud.“},{”issue“:“2”,”key“:“15_CR27”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”337“,”doi“:”10.1177 \/00187208211013988“,”volume“:2013359(2023)“,”journal-title“:”Hum.Factors“},{”key“:”15_CR28“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”unstructured“:”Kastner,L.、Langer,M.、Lazar,V.、Schomacker,A.、Speith,T.、Sterz,S.:关于信任与可解释性的关系:为什么要设计诚信。摘自:第29届IEEE国际需求工程会议研讨会论文集:REW 2021:20\u201324 2021年9月24日,在线活动,第169\u2013175页,IEEE计算机学会,会议出版服务,洛斯阿拉米托斯(2021)。https:\/\/doi.org\/10.109\/REW53955.2021.00031。ISBN 978-1-6654-1898-0“,”DOI“:”10.1109\/REW53955.2021.00031“},{”key“:”15_CR29“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”DOI“:“10.3389\/fpsyg.2021.604977”,“volume”:“12”,“author”:“SC Kohn”,“year”:“2021”,“unstructured”:“Kohn,S.C.,de Visser,E.J.,Wiese,E.,Lee,Y.C.,Shaw,T.H.:自动化信任的测量:叙述性审查和参考指南。前面。精神病。12, 604977 (2021). https:\/\/doi.org\/10.3389\/fpsyg.2021.604977。ISSN 1664-1078“,“新闻标题”:“正面。精神病。“},{”key“:”15_CR30“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Langer,M.等:“我们想从可解释人工智能(XAI)中得到什么?-关于XAI的利益相关者观点和指导跨学科XAI研究的概念模型。Artif.Intell.296,103473(2021)“,”doi“:”10.1016\/j.artint.2021.03473“}”,{“issue”:“1”,“key”:“15_CR31”,“doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”153“,“doi”:“10.1006\/ijhc.1994.1007”,“volume”:“40”,“author”:“JD Lee”,“year”:“1994”,“unstructured”:“Lee,J.D.,Moray,N.:信任、自信和操作员对自动化的适应。国际J·休姆-计算。Stud.40(1),153\u2013184(1994)。https:\/\/doi.org/10.1006\/ijhc.1994.1007。ISSN 1071-5819”,“期刊标题”:“国际自然科学期刊-计算机。Stud.“},{”key“:”15_CR32“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Lee,J.D.,See,K.A.:信任自动化:为适当的依赖而设计。Hum.Factors 46(1),50\u201380(2004)。https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/abs\/10.1518\/hfes.46.1.50_30392“,”doi“:”10.1518\/hfes.46.150.30392“}”,{“issue”:“3”,“key”:“15_CR33”,“doi-asserted-by”:“publisher,“首页”:“438”,“DOI”:“10.5465\/amr.1998.926620”,“卷”:“23”,“作者”:“RJ Lewicki”,“年份”:“1998”,“非结构化”:“Lewicky,R.J.,McAllister,D.J.,Bies,R.J.:信任与不信任:新的关系与现实。阿卡德。管理。第23版(3),438\u2013458(1998)。https:\/\/doi.org\/10.5465\/amr.1998.926620。ISSN 0363-7425“,”新闻标题“:”学术。管理。Rev.“},{”issue“:”4“,”key“:”15_CR34“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”967“,”doi“:”10.2307\/2578601“,”volume“:“63”,”author“:”JD Lewis“,”year“:”1985“,”unstructured“:”Lewis,J.D.,Weigert,A.:作为社会现实的信任。Soc.Forces 63(4),967\u2013985(1985)“,”journal title“:”Soc.Forces“}”,{“key”:“15_CR35”,“非结构化”:“Luhmann,N.:Vertrauen:ein Mechanismus der Reduktion sozialer Komplexit\u00e4t。UTB:2185,斯图加特:卢修斯和卢修斯,4。澳大利亚。,纳克德。教育部。(2009). ISBN 9783825221850“},{“问题”:“6”,“关键”:“15_CR36”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“1262”,“doi”:“10.1037\/a0024407”,“卷”:“101”,“作者”:“J Mayer”,“年份”:“2011”,“非结构化”:“Mayer,J.,Mussweller,T.:怀疑的精神,灵活的头脑:当不信任增强创造力时。J.Pers.Soc.Psychol.101(6),1262\u2013.1277(2011)https:\/\/doi.org\/10.1037\/a0024407。ISSN 1939-1315“,“新闻标题”:《心理学杂志》。“},{”issue“:”3“,”key“:”15_CR37“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”709“,”doi“:”10.5465\/amr.1995.95080335“,”volume“:“20”,“author”:“RC Mayer”,“year”:“1995”,“unstructured”:“Mayer,R.C.,Davis,J.H.,Schoorman,F.D.:一个组织信任的综合模型。Acad.Manage.Rev.20(3),709\u2013734(1995)https:\/\/doi.org\/10.5465\/amr.1995.95080335。ISSN 0363-7425“,”新闻标题“:”学术。管理。Rev.“},{”issue“:“1”,”key“:“15_CR38”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”283“,”doi“:”10.1080\/10463283.2015.1117249“,”volume“:26”,“author”:“R Mayo”,“year”:“2015”,“unstructured”:“Mayo,R.:认知是一个信任的问题:不信任调节认知过程。Eur.Rev.Soc.Psychol.26(1),283\u2013327(2015)https:\/\/doi.org\/10.1080\/10463283.2015.1117249“,”新闻标题“:”欧洲评论社会心理学。},{“key”:“15_CR39”,“unstructured”:“McBride,M.,Morgan,S.:自动决策辅助工具的信任校准。国土安全解决方案研究所,第1\u201311页(2010)”}“,”非结构化”:“McGuirl,J.M.,Sarter,N.B.:通过提供动态系统置信信息,支持信任校准和决策辅助工具的有效使用。Hum.Factors 48(4),656\u2013665(2006)“,“journal-title”:“Hum.Factors”},{“key”:“15_CR41”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“McKnight,D.H.,Kacmar,C.J.,Choudhury,V.:预测高风险和低风险互联网专家咨询网站认知的倾向性信任和不信任差异。e-Serv.J.3(2),35(2004)https:\/\/doi.org\/10.2979\/esj.2004.3.2.35。ISSN 1528-8226“,“DOI”:“10.2979\/esj.2004.3.2.35”},{“key”:“15_CR42”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Mohseni,S.,Zarei,N.,Ragan,E.D.:可解释人工智能系统设计与评估的多学科调查与框架。ACM Trans.Interact.Intell.Syst.11(3\u20134)(2021).https:\\/DOI.org\/10.1145\/3387166。ISSN 2160-6455“,”DOI“:”10.1145\/3387166“},{”issue“:”3“,”key“:”15_CR43“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“429”,“DOI”:“10.1080\/00140139608964474”,“volume”:“39”,“author”:“BM Muir”,“year”:“1996”,“unstructured”:“Muir,B.M.,Moray,N.:相信自动化。第二部分。过程控制模拟中信任和人为干预的实验研究。人类工效学39(3),429\u2013460(1996)“,”杂志标题“:”人类工效“},{“问题”:“12”,“关键”:“15_CR44”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“913”,“doi”:“10.1016\/j.ijhcs.2010.08.003”,“卷”:“68”,“作者”:“CX-Ou”,“年份”:“2010”,“非结构化”:“Ou,C.X.,Sia,C.L.:消费者信任和不信任:网站设计问题。嗯-计算。螺柱68(12),913\u2013934(2010)。https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ijhcs.2010.08.003。ISSN 1071-5819“,“新闻标题”:“国际期刊-计算。研究生。“},{”问题“:“2”,”关键“:“15_CR45”,”doi-asserted-by“:”出版商“,”首页“:”230“,”doi“:”10.1518\/001872097778543886“,”卷“:”39“,”作者“:”R Parasuraman“,”年份“:”1997“,”非结构化“:”Parasura曼,R.,Riley,V.:人类与自动化:使用,误用,滥用。Hum.因子39(2),230\u2013253(1997).https:\/\/doi.org\/10.1518\/001872097778543886“,”journal-title“:”Hum.Factors“},{”issue“:”5“,”key“:”15_CR46“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”961“,”doi“:”10.1111\/1539-6924.00373“,”volume“:“23”,”author“:”W Poortinga“,”year“:”2003“,”unstructured“:”Poorting a,W.,Pidgeon,N.F.:探索风险监管中信任的维度。风险分析。关闭。发布。社会风险分析。23(5),961\u2013972(2003)。https:\/\/doi.org\/10.111\/1539-6924.00373“,”journal-title“:”风险分析。关闭发布。社会风险分析。“},{”issue“:”1“,”key“:”15_CR47“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”43“,”doi“:”10.1037\/pspa0000269“,”volume“:“121”,”author“:”AC Posten“,“year”:“2021”,“unstructured”:“Posten,A.C.,Gino,F.:如何信任和不信任形状感知和记忆。J.Pers.Soc.Psychol.121(1),43\u201358(2021)。https:\\/doi org \/10.1037\/pspa0000269。ISSN 1939-1315“,“新闻标题”:《心理学杂志》。“},{”key“:”15_CR48“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Ribeiro,M.T.,Singh,S.,Guestrin,C.:\u201c我为什么要相信你?\u201d解释任何分类器的预测。摘自:《第22届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集》,pp.1135\u20131144(2016)“doi”:“10.1145\/2939672.2939778“},{“问题”:“5”,“关键”:“15_CR49”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“206”,“doi”:“10.1038 \/s42256-019-0048-x”,“卷”:“1”,“作者”:“C Rudin”,“年份”:“2019”,“非结构化”:“Rudin,C.:停止解释高风险决策的黑箱机器学习模型,而使用可解释模型。Nat.Mach.Intell.1(5),206\u2013215(2019)“,”新闻标题“:”自然马赫。智力。“},{”issue“:”3“,”key“:”15_CR50“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”247“,”doi“:”10.1109\/JPROC.2021.3060483“,”volume“:“109”,”author“:”W-Samek“,”year“:”2021“,”unstructured“:”Samek,W.,Montavon,G.,Lapuschkin,S.,Anders,C.J.,M\u00fcller,K.R.:解释深度神经网络及其超越:方法和应用综述。程序。IEEE 109(3),247\u2013278(2021)。https:\/\/doi.org\/10.109\/JPROC.2021.3060483“,”journal-title“:”Proc。IEEE“},{“问题”:“3”,“关键”:“15_CR51”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“377”,“doi”:“10.1177\/0018720816634228”,“卷”:“58”,“作者”:“KE Schaefer”,“年份”:“2016年”,“非结构化”:“Schaeffer,K.E.,Chen,J.Y.C.,Szalma,J.L.,Hancock,P.A.:影响自动化信任发展因素的元分析。Hum.factors J.Hum。因素Ergon。Soc.58(3),377\u2013400(2016)。https:\/\/doi.org\/10.1177\/0018720816634228“,”journal-title“:”Hum.Factors J.Hum.Factor Ergon。Soc.“},{”issue“:“2”,”key“:“15_CR52”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”344“,”doi“:”10.5465\/amr.2007.24348410“,“volume”:“32”,“author”:“FD Schoorman”,“year”:“2007”,“unstructured”:“Schoorma,F.D.,Mayer,R.C.,Davis,J.H.:组织信任的综合模型:过去、现在和未来。美国科学院管理。Rev.32(2),344 \u2013354(2007)https:\/\/doi.org\/10.5465\/amr.2007.24348410。ISSN 0363-7425“,”新闻标题“:”学术。管理。Rev.“},{“key”:“15_CR53”,“unstructured”:“Schweer,M.,Vaske,C.,Vaske,A.K.:《虚拟组织中的Zur Funkentiat\u00e4t und Dysfunkationalit\u00e4mt von Misstrauen》(2009)。https:\/\/dl.gi.de\/handle\/20.500.12116\/35191”},}“keys”:“15-CR54”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”39“,“doi”:“10.1016\/j.chb.2014.11.064“,”卷“:”45“,”author“:”M Seckler“,”year“:”2015“,”unstructured“:”Seckler,M.,Heinz,S.,Forde,S.、Tuch,A.N.、Opwis,K.:网络上的信任和不信任:用户体验和网站特征。计算。嗯。行为。45,39\u201350(2015)。https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.chb.2014.11.064。ISSN 0747-5632“,”期刊标题“:”计算。嗯。行为。“},{”key“:”15_CR55“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”unstructured“:”西班牙,R.D.,Bustamante,E.A.,Bliss,J.P.:走向一种经验开发的系统信任量表:取二。摘自:《人类因素与人类工效学学会年会论文集》,第52卷,第19期,第1335\u20131339页(2008)。https:\//doi.org\/10.1177\/154193120805201907“,”DOI“:”10.1177\/154193120805201907“},{“key”:“15_CR56”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Stanton,B.,Jensen,T.:Trust and artificial intelligence(2021).https:\/\/DOI.org\/10.6028\/nist.ir.8332-draft”,“DOI”:“10.6028\/nist.ir.8332-draft”},}“issue”:“2”,“key“:”15_CR57“,”“DOI-sserted-by“:”publisher“,”首页“:”447“,”DOI“:”10.1007 \/s12525-020-00441-4“,“卷”:“31”,“作者”:“S Thiebes”,“年份”:“2021”,“非结构化”:“Thiebe,S.,Lins,S.、Sunyaev,A.:值得信赖的人工智能。电子。作记号。31(2),447\u2013464(2021)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/s12525-020-00441-4。ISSN 1422-8890“,“新闻标题”:“电子。作记号。“},{”key“:”15_CR58“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“e5483”,”doi“:”10.7717\/peerj.5483“,”volume“::”6“,”author“:”MT Thielsch“,“year”:“2018”,“unstructured”:“Thielsche,M.T.,Mee\u00dfen,S.M.,Hertel,G.:工作场所信息系统中的信任和不信任。peerj 6,e5483(2018)。https:\\/doi.org\/10.10.7717 \/peerj.5483。ISSN 2167-8359“,”journal-title“:”PeerJ“},{”key“:”15_CR59“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Toreini,E.、Aitken,M.、Coopamooto,K.、Elliott,K.,Zelaya,C.G.、Van Moorsel,A.:人工智能中的信任与可信机器学习技术之间的关系。在:《2020年公平、问责和透明度会议记录》,第272\u2013283页(2020),“DOI”:“10.1145\/3351095.3372834”},{“key”:“15_CR60”,“非结构化”:“Vaske,C.:Misstrauen und Vertrauen.Universit\u00e4t Vechta(2016)”},{“issue”:“2”,“key”:“15_CR61”,“DOI由”断言,“publisher”,“first page”:“459”,“DOI”:“10.1007\\s12369-019-00596-x”,“卷”:“12”,“作者”:“EJ de Visser”,“年份”:“2020”,“非结构化”:“de Visser,E.J.等人:人类机器人团队纵向信任校准理论。国际社会机器人。12(2),459\u2013478(2020)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/s12369-019-00596-x.ISSN 1875-4805“,”journal-title“:”Int.J.Soc.Robot。“},{”key“:”15_CR62“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”unstructured“:”Wang,X.,Yin,M.:人工智能辅助决策中解释的效果:原则和比较。ACM Trans.Interact.Intell.Syst.(2022).https:\\/doi.org\/10.1145\/3519266“,”doi“:”10.1145\/3519.266“}“,{“key”:“15_CR63”,“doi-assert-by”:“publisher”,“unstructure”:“”Zhang,Y.,Liao,Q.V.,Bellamy,R.K.E.:在人工智能辅助决策中,信心和解释对准确性和信任校准的影响。摘自:《2020年公平、问责制和透明度会议记录》。ACM(2020年)。https:\/\/doi.org\/10.1145\/3351095.3372852“,”doi“:”10.1145\/335095.3372852“}],”container-title“:[”计算机和信息科学中的通信“,”可解释人工智能“],”original-title”:[],”link“:[{”URL“:”https:\//link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/978-3-031-44070-0_15“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[2023,10,20]],”date-time“:”2023-10-20T06:04:55Z“,”timestamp“:1697781895000},”score“:1,”resource“:{“primary”:{“URL”:“https:\/\/link.springer.com/10.1007\/978-3-031-44070-0_15”}},“subtitle”:[],“shorttitle”:[],“issued”(发布):{日期部分“:[[2023]]},”ISBN“:[”978303140694“,”9783031440700“],”references-count“:63,”URL“:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-031-44070-0_15“,”relation“:{},”ISSN“:[”1865-0929“,”1865-0.937“],“ISSN-type”:[{“value”:“1865-0929',”type“:”print“},{“value”:“865-0937”,“type”:“electronic”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”“:[[2023]]},”断言“:[{”值“:”2023年10月21日“,”订单“:1,”名称“:”first_online,“label”:“first online”,“group”:{“name”:“ChapterHistory”,“label:”Chapter History“}},{“value”:“xAI”,“order”:1,“name”:“conference_acrombit”,“table”:“ConferenceAcronym”,”group“:{”name“:”ConferenceInfo“,”label“:”会议信息“},”value“:”可解释人工智能世界会议“,”“order“:2,”name“conference_name”,“label”:“ConferenceName”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“ConferenceInformation”}},{“value”:“Lisbon”,“order”:3,“name”:“conference_city”,“label”:“ConferenceCity”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“ConferenceInformation”},{“value”:“Portugal”,“order”:4,“name”:“conference_country”,“label”:“ConferenceCountry”,“group“:{”name“:”ConferenceInfo“,”label“:”Meeting Information“}},{”value“:”2023“,”order“:5,”name“:”Conference_year“,”标签“:”会议年份“,”group“:信息“,”label“:”Conference Information“}},{“value”:“2023年7月28日”,“order”:8,“name”:“Conference_end_date”,“label”:“ConferenceEnd date”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,”label“:”Conferency Information“{},”value“:”1“,”order“:9,”name“Conference_number”,“标签”:“会议编号”,“group”:{“name”“ConfernceInfo”“”value“:”xai2023“,”order“:10,”name“:”conference_id“,”label“:”会议id“,”group“::“单盲”,“order“:1,”name“:”type“,”label“:”type“,”group“:同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{“value”:“220”,“order”:3,“name”:“number_of_submissions_sent_for_Review”,“label”:“发送供评审的提交数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息”(由会议主办方提供)number_of_full_papers_accepted“,”label“:”接受的全文数“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”标签“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”0“,”order“:5,”name“:”number_ of_short_papers_Accepteded“,”table“:”已接受的短文数“,“group”:{“name”:“”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”43%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算,然后四舍五入为整数。“,”order“:6,”name“:”acceptance_rate_of_Full_Papers“,”标签“:”全文接受率“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”Peer Review Information(由会议组织者提供)“}},{”value“:”3“,”order“:7,”name“:”average_number_of_reviews_per_paper“,”标签“:”每篇论文的平均评论数“,”google“:同行评议信息(由会议组织者提供)“}},{“value”:“3”,“order”:8,“name”:“average_number_of_papers_per_reviewer”,“label”:“每个审阅者的平均论文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息(由大会组织者提供)”}}external_reviewers_involved“,”label“:”涉及外部审阅者“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”标签“:”同行审阅信息(由会议组织者提供)“}}]}}