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CheckThat!”!2023年:LLM可以用于数据增强和少量快照分类吗?使用chatGPT检测文本中的主观性。收录人:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(编辑)CLEF 2023工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR40”,“unstructured”:“Frick,R.A.,Vogel,I.,Choi,J.E.:Fraunhofer SIT at CheckThat!2023年:使用光学字符识别和模型搜索增强对多模式和多流派检查价值的检测。收录人:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(编辑)CLEF 2023工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR41”,“unstructured”:“Galassi,A.等人:CLEF-2023 CheckThat!实验室任务2概述,新闻文章中的主观性。摘自:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(eds.)CLEF2023工作说明。评估论坛CLEF 2023的会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR42”,“unstructured”:“Hanselowski,A.等人:虚假新闻挑战姿态检测任务的回顾性分析。摘自:《第27届国际计算语言学会议论文集》,第1859\u20131874(2018)页”}系列标题“:“计算机科学讲义”,“doi断言者”:“出版商”,“首页”:“430”,“doi”:“10.1007\/978-3-031-28238-6_33”,“卷标题”:“信息检索进展”,“作者”:“F Haouari”,“年份”:“2023”,“非结构化”:“Haouari,F.,Elsayed,T.:检测当局对阿拉伯语推文中谣言的态度:一项初步研究。收录:Kamps,J.等人(编辑)ECIR 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CheckThat!实验室自动识别和验证索赔概述。任务2:证据和事实。摘自:Cappellato,L.,Ferro,N.,Losada,D.,M\u00fcller,H.(eds.)CLEF 2019年会议和评估论坛实验室的工作记录。CEUR研讨会论文集(2019)“},{“key”:“20_CR49”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“He,K.,Zhang,X.,Ren,S.,Sun,J.:图像识别的深度剩余学习。摘自:2016 IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第770\u2013778页。CVPR 2016,美国内华达州拉斯维加斯(2016)“,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2016.90”},{“key”:“20_CR50”,“unstructured”:“He,P.,Gao,J.,Chen,W.:DeBERTaV3:使用ELECTRA风格的预训练和梯度定向嵌入共享改进DeBERTa。In:第十一届国际学习表征会议(2023)”}非结构化”:“Inoue,H.:多样本辍学,用于加速训练和更好的泛化。CoRR abs \/1905.09788(2019)“},{“key”:“20_CR52”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Kartal,Y.S.,Kutlu,M.:分享之前的反思:关于优先排序的综合研究。In:IEEE Transactions on Computational Social Systems(2022)”,“doi”:“10.1109 \/TCS.2021.3138642”},},“key“:”20_CR53“,”doi-assert-by“:”Crosref“,”非结构化“:”Khalil,A.、Jarrah,M.、Aldwairi,M.和Jararweh,Y.:使用机器学习检测阿拉伯语假新闻。摘自:《智能数据科学技术与应用国际会议论文集》,第171\u2013177(2021)页“,”DOI“:”10.1109\/IDSTA53674.2021.9660811“},{“key”:“20_CR54”,“unstructured”:“K\u00f6hler,J.,et al.:CLEF-2022 CheckThat概述!关于假新闻检测的实验任务3。收录于:CLEF 2022\u2013评估论坛会议和实验室工作记录。CLEF 2022,Bologna,Italy(2022)“},{“key”:“20_CR55”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Lan,W.,Chen,Y.,Xu,W.和Ritter,A.:阿拉伯语信息提取预处理变压器的实证研究。摘自:《2020年自然语言处理经验方法会议论文集》,pp.4727\u20134734(2020)”DOI“:”10.18653\/v1\/2020.emnlp-main.382“},{”key“:”20_CR56“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“159”,“DOI”:“10.2307\/2529310”,“volume”:“33”,“author”:“JR Landis”,“year”:“1977”,“unstructured”:“Landis,J.R.,Koch,G.G.G.G.:分类数据的观察者协议测量。生物统计学33,159\u2013174(1977)”,“journal-title“:”生物统计学“},{“键”:“20_CR57”,“非结构化”:“Leistra,F.,Caselli,T.:CheckThat的论文巨人!2023:针对主观性检测的mdebertav3的特定语言微调。In:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(编辑)CLEF 2023的工作笔记。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR58”,“unstructured”:“Li,C.,Xue,R.,Lin,C.、Fan,W.:《CheckThat!2023》CUCPLUS:新闻媒体真实性评估的文本组合和正规对抗训练。摘自:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(编辑)CLEF 2023的工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR59”,“unstructured”:“Liu,Y.,et al.:RoBERTa:一种稳健优化的BERT预处理方法。CoRR abs \/1907.11692Liu,Y.,等:RoBERTa:一种稳健优化的BERT预处理方法。arXiv预印本arXiv:1907.11692(2019)“},{“key”:“20_CR61”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Liu,Z.,Mao,H.,Wu,C.,Feichtenhofer,C.,Darrell,T.,Xie,S.:20世纪20年代的会议记录。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议记录,第11966\u201311976页。CVPR\u201922,新奥尔良,LA,USA(2022)“,”DOI“:”10.1109\/CVPR52688.2022.01167“},{”issue“:”4“,”key“:”20_CR62“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“103414”,”DOI:“10.1016\/j.ipm.2023.10341”,“volume”:“60”,“author”:“W 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CheckThat!实验室任务1概述,识别推文中的相关主张。in:CLEF2022\u2013评估论坛会议和实验室的工作说明。CLEF2022,意大利博洛尼亚(2022)”}key“:”20_CR67“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Nakov,P.等人:CLEF-2022 CheckThat的概述!抗击新冠肺炎信息和假新闻检测实验室。在:CLEF协会会议记录:信息访问评估与多语言、多模式和可视化相结合。CLEF 2022,意大利博洛尼亚(2022)“,”DOI“:”10.1007\/978-3-031-13643-6_29“},{”key“:”20_CR68“,”series-title“:”计算机科学讲义“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“416”,”DOI:“10.1007\/978-3-030-99739-7_52”,“volume-title”:“信息检索的进展”,“作者”:“P Nakov”,“年份”:“2022”,“非结构化”:“”Nakov,P.等人:CLEF-2022检查!抗击新冠肺炎实验室信息和假新闻检测。摘自:Hagen,M.等人(编辑)ECIR 2022。LNCS,第13186卷,第416\u2013428页。施普林格,查姆(2022)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-99739-7_52“},{”key“:”20_CR69“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Nakov,P.,et al.:CLEF-2018政治辩论中索赔自动识别和验证实验室概述。摘自:2018年CLEF工作说明-评估论坛的会议和实验室。2018年CLEV(2018)“,”doi“:”10.1007\/978-3-319-98932-7_32“},{“key”:“20_CR70”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Nakov,P.,et 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CheckThat的概述!检测值得核查的声明、先前经过事实核查的声明和虚假新闻的实验室。收录人:Candan,K.S.等人(编辑)CLEF 2021。LNCS,第12880卷,第264页\u2013291。查姆施普林格(2021)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-85251-1_19“},{“key”:“20_CR74”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“阮,D.Q.,Vu,T.,阮,A.T.:BERTweet:英语推文的预处理语言模型。摘自:《2020年自然语言处理经验方法会议论文集:系统演示》,第9\u201314(2020)页”DOI“:”10.18653\/v1\/2020.emnlp-demos.2“},{“key”:“20_CR75”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Nguyen,V.H.,Sugiyama,K.,Nakov,P.,Kan,M.Y.:方:利用社会背景,使用图形表示进行虚假新闻检测。摘自:第29届ACM信息与知识管理国际会议记录,第1165\u20131174页。CIKM 2020(2020)“,“DOI”:“10.1145\/3340531.3412046”},{“key”:“20_CR76”,“unstructured”:“Pachov,G.,Dimitrov,D.,Koychev,I.,Nakov,P.:CheckThat!2023的Gpachov:新闻文章中主观检测的多样性多方法集成。摘自:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.、Ferro,N.,Vlachos,Michalis(eds.)CLEF 2023的工作笔记。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR77”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Panayotov,P.,Shukla,U.,Sencar,H.T.,Nabeel,M.,Nakov,P.:GREENER:新闻媒体分析的图形神经网络。参见:《2022年自然语言处理实证方法会议记录》,第7470\u20137480页。EMNLP 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CheckThat!2023年:通过多语言数据增强增强主观检测的模型性能。在:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(编辑)CLEF 2023的工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR83”,“unstructured”:“Sadouk,H.T.,Sebbak,F.,Zekiri,H.E.:Es-vrai at CheckThat!2023:利用生物并在推特上列出增强谣言验证的信息。摘自:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(eds.)CLEF 2023的工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR84”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Safaya,A.,Abdullatif,M.,Yuret,D.:KUISAIL在SemEval-2020任务12:BERT-CNN在社交媒体中进行冒犯性言语识别。摘自:《第十四届语义评估研讨会论文集》,第2054\u20132059页。国际计算语言学委员会,巴塞罗那(在线)(2020)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/2020.semeval-1.271”},{“key”:“20_CR85”,“unstructured”:“Sawi\u0144ski,M.等人:CheckThat开放事实!2023:面对面GPT vs。BERT-用于检测值得检查的索赔的变压器语言模型的比较研究。收录人:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(编辑)CLEF 2023工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR86”,“unstructured”:“Schlicht,I.B.,Khellaf,L.,Altiok,D.:Dwreco at CheckThat!2023:通过基于风格的数据采样增强主观检测。摘自:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(eds.)CLEF 2023的工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR87”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Shaar,S.、Alam,F.、Da San Martino,G.、Nakov,P.:语境在检测先前事实认定的主张中的作用。收录于:计算语言学协会的发现:NAACL 2022,pp.1619\u20131631(2022)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/2022.Findings-NAACL.122”},{“key”:“20_CR88”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Shaar,S.、Babulkov,N.、Da San Martino,G.、Nakov,P.:这是一个众所周知的谎言:检测之前经过事实检验的说法。摘自:计算语言学协会第58届年会论文集,第3607\u20133618页(2020)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/2020.acl-main.332”},{“key”:“20_CR89”,“unstructured”:“Shaar,S.等人:CLEF-2021 CheckThat概述!实验任务2:检测推特和政治辩论中先前经过事实检验的声明。收录:Faggioli,G.、Ferro,N.、Joly,A.、Maistro,M.、Piroi,F.(编辑)CLEF 2021工作说明。CLEF 2021评估论坛会议和实验室工作说明(2021)“},{“key”:“20_CR90”,“unstructured”:“Shaar,S.等人:关于推特和政治辩论中检查价值评估的CLEF-2021 CheckThat!实验室任务1概述。摘自:Faggioli,G.,Ferro,N.,Joly,A.,Maistro,M.,Piroi,F.(eds.)CLEF 2021工作说明。CLEF 2021会议和评估论坛实验室工作笔记(2021)“},{“key”:“20_CR91”,“nonstructured”:“Shaar,S.等人:CheckThat概述!2020英语:社交媒体中声明的自动识别和验证。in:Cappellato,L.,Eickhoff,C.,Ferro,N.,N\u00e9v\u00e9ol,A.(编辑)CLEF 2020工作说明。CEUR Workshop Proceedings(2020)“},{“key”:“20_CR92”,“unstructured”:“Shahi,G.K.,Stru\u00df,J.M.,Mandl,T.:CLEF-2021 CheckThat!实验室概述:假新闻检测任务3。摘自:Faggioli,G.,Ferro,N.,Joly,A.,Maistro,M.,Piroi,F.(编辑)CLEF 2021工作说明。CLEF 2021-评估论坛会议和实验室工作说明(2021)“},{“key”:“20_CR93”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Sharma,S.等人:《CONSTRAINT 2022》的发现共享了在模因中检测英雄、恶棍和受害者的任务。摘自:《紧急情况下用地区语言打击网上敌对帖子研讨会论文集》,第1\u201311页。爱尔兰都柏林(2022)“,”DOI“:”10.18653\/v1\/2022.constraint-1.1“},{”key“:”20_CR94“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Sheikh Ali,Z.,Mansour,W.,Haouari,F.,Hasanain,M.,Elsayed,T.,Al-Ali,A.:Tahaqqaq:一个实时系统,用于协助推特用户进行阿拉伯语索赔验证。收录:第46届ACM SIGIR国际信息检索研究与开发会议论文集(2023年)“,”DOI“:”10.1145\/3539618.3591815“},{“key”:“20_CR95”,“unstructured”:“Shushkevich,E.,Cardiff,J.:Tudublin at CheckThat!2023年:Chatgpt用于数据增强。在:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(编辑)CLEF 2023的工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR96”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Stefanov,P.,Darwish,K.,Atanasov,A.,Nakov,P.:使用推文预测媒体的主题立场和政治倾向。摘自:《计算语言学协会年会论文集》,第527\u2013537页。ACL 2020(2020)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/2020.ACL-main.50”},{“key”:“20_CR97”,“unstructured”:“Taryear,P.,Hasan,M.A.,Alam,F.,Noori,S.R.H.:CheckThat!2023的Z指数:单峰和多峰检查价值分类。In:Aliannejadi,M.,Faggioli,G.,Ferro,N.,Vlachos,Michalis(eds.)CLEF 2023的工作说明。评估论坛CLEF 2023会议和实验室,希腊塞萨洛尼基(2023)“},{“key”:“20_CR98”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Thorne,J.、Vlachos,A.、Christodoulopoulos,C.、Mittal,A.:发热:用于事实提取和验证的大规模数据集。在:计算语言学协会北美分会2018年会议记录:人类语言技术,第809\u2013819页。NAACL-HLT 2018,美国路易斯安那州新奥尔良(2018)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/N18-1074”},{“key”:“20_CR99”,“unstructured”:“Tran,S.,Rodrigues,P.,Strauss,B.,Williams,E.:Accenture at 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