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Berg，R.，Kipf，T.N.，Welling，M.：图卷积矩阵完成。In:KDD（2018）“}“：”crossref“，”unstructured“：”Chen，X.，He，K.：探索简单连词表征学习。In:CVPR（2021）“，”DOI“：”10.1109\/CVPR46437.2021.01549“}，{“key”：“8_CR7”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Cho，S.M.，Park，E.，Yoo，S.：Meantime:注意机制与时序推荐的多时间嵌入的混合。In:RecSys（2020）”，“DOI”：“10.1145\/3383313.341216”}，“key“：”8_CR8“，”非结构化“：”Dacrema，M.F.，Cremonesi，P.，Jannach，D.：我们真的取得了很大进展吗？对最近的神经推荐方法的令人担忧的分析。在：RecSys（2019）“｝，｛”键“：”8_CR9“，”系列标题“：”计算机科学讲义“，”doi断言“：”出版商“，”首页“：”580“，”doi“：”10.1007\/978-3-030-22741-8_41“，”卷标题“：”计算科学\u2013 ICCS 2019“，”作者“：”F Dai“，”年份“：”2019“，”非结构化“：”Dai，F.，Gu，X.，Li，B.，Zhang，J.，Qian，M.，Wang，W.：异构信息网络上基于元粒度的注意力软件推荐。摘自：罗德里格斯，J.M.F.等人（编辑）ICCS 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al.：关于播放列表推荐算法的决策的离线评估。In:WSDM（2019）”，“doi”：“10.1145\/3289600.3291027”}，}，“key“：”8_CR16“doi-sserted-byGupta，P.、Sharma，A.、Malhotra，P.，Vig，L.、Shroff，G.：因果会话式建议，用于处理受欢迎度偏差。在：CIKM（2021）“，”DOI“：”10.1145\/34569637.3482071“｝，｛”key“：”8_CR17“，”非结构化“：”Hadsell，R.，Chopra，S.，LeCun，Y.：通过学习不变映射进行降维。在：CVPR（2006）“｝，｛”key“：”8_CR18“，”DOI断言“：”crossref“，”非结构化“：”Hansen，C.等人：大规模音乐推荐的上下文和顺序用户嵌入。In:第十四届ACM推荐系统会议（2020）“，”DOI“：”10.1145\/3383313.3412248“}，{“key”：“8_CR19”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Harper，F.M.，Konstan，J.A.：The movielens datasets:history and context。In:ACM TIIS（2015）“Hendrycks，D.，Gimpel，K.：用高斯误差线性单位桥接非线性和随机正则化器。CoRR abs 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al.：BERT4Rec：使用变压器的双向编码器表示的顺序建议。In:CIKM（2019）”，“doi”：“10.1145\/3357384.3357895”}，{“key”：“8-CR40”，“doi-asserted-by”：“Tan，Q.，et al.：序列推荐的稀疏兴趣网络。In：第十四届ACM网络搜索和数据挖掘国际会议（2021）论文集”，“DOI”：“10.1145\/3437963.3441811”}，{“key”：“8_CR41”，“unstructured”：“Vaswani，A.，et al.:注意就是你所需要的。In:NIPS（2017）”}，“非结构化”：“Wang，S.，Hu，L.，Wang，Y.，Cao，L.、Sheng，Q.Z.，Orgun，M.A.：序贯推荐系统：挑战、进展和前景。In:IJCAI（2019）”，“DOI”：“10.24963\/IJCAI.2019\/883”}，{“key”：“8_CR43”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“非结构性”：“Xie，et al.：序贯建议的对比学习。In:ICDE（2022）”，“DOI”：“10.1109\/ICDE53745.2022.00099”}，｛“key”：“8_CR44”，“DOI由”断言：“crossref”，“非结构化”：“Zhang，M.，Liu，X.，Liu，W.，Zhou，A.，Ma，H.，Mei，T.：从图像中识别社会关系的多粒度推理。In：2019 IEEE国际多媒体与博览会（ICME），pp.1618\u20131623。IEEE（2019）”，“DOI”：“10.1109\/ICME.2019.00279”}，{“key”：“8_CR45”，“DOI断言者”：“crossref”，“非结构化”：“Zhang，Y.等人：利用推荐中的流行偏见的因果干预。在：SIGIR（2021）”，“DOI”：“10.1145\/3404835.3462875”}，{“key”：“8_CR46”，“DOI断言者”：“crossref”，“非结构化”：“Zhou，K.，et al.：S3-rec：基于相互信息最大化的顺序推荐的自监督学习。摘自：《第29届ACM信息与知识管理国际会议论文集》，第1893\u20131902（2020）页，“DOI”：“10.1145\/3340531.3411954”}，{“key”：“8_CR47”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“朱，X，李，J，刘，Y，廖，J，王，W。：操作级渐进可微体系结构搜索。收录于：2021年IEEE数据挖掘国际会议（ICDM），第1559\u20131564页。IEEE（2021）“，”DOI“：”10.1109\/ICDM51629.2021.00205“}，{”key“：”8_CR48“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Zu，Z.，He，Y.，Zhao，X.，Zhang，Y.、Wang，J.，Caverley，J.：协同过滤中的普及机会偏差。in:WSDM（2021，“计算机科学课堂讲稿“]，”original-title“：[]，”link“：[{”URL“：”https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-031-35995-8_8“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2023,8,3]]，”date-time“：“2023-08-03T14:03:00Z”，”timestamp:1691071380000}，“score“：1，”resource“：{“primary”：{”URL“：”https:\/\/link.springer.com/10.1007\/978-3-031-35995-8_8“}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{date-parts”：[[2023]]}，“ISBN”：[“9783031359941”，“9783059958”]，“references-count”：48，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10007\/97 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