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2019),2013年10月27日,2019年11月,首尔,2019年,第9328页,第20139337页(2019)。https:\/\/doi.org\/10.109\/ICCV.2019.00942“,”doi“:”10.1109\/ICCV.2019.00942“},{“key”:“15_CR8”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Farag,W.,Saleh,Z.:使用卷积神经网络进行自动驾驶行为克隆。摘自:《2018年信息、计算和技术创新与智能国际会议(3ICT)会议记录》,2013年11月18日,2018年11月20日,Sakhier,第189页,2013年195页(2018年)。https:\/\/doi.org\/10.109\/3ICT.2018.8855753“,”doi“:”10.1109\/3ICT.2018.88557“},{“key”:“15_CR9”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Gandhi,D.,Pinto,L.,Gupta,A.:通过碰撞学习飞行。摘自:2017 IEEE \/RSJ智能机器人和系统国际会议论文集(IROS 2017)2017年9月28日,温哥华,第3948\u20133955页(2017)。https://doi.org/10.1109\/IROS.2017.8206247“,”doi“:”10.1109\/IROS.2017.8206247“},{”key“:”15_CR10“,”系列标题“:”计算机科学讲义“,”doi断言“:”出版商“,”首页“:”471“,”doi“:”10.1007\/978-3-030-50371-0_35“,”卷标题“:”计算科学\u2013 ICCS 2020“,”作者“:”D Garrido“,”年份“:”2020“,”非结构化“:“Garrido,D.,Ferreira,L.,Jacob,J.,Silva,D.C.:模拟自动车辆中的故障注入、检测和处理。收录:Krzhizhanovskaya,V.V.等人(编辑)ICCS 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2018)研讨会论文集》,2013年8月14日至2018年9月14日,慕尼黑,pp.11\u201329(2018)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-11012-3_2“,”doi“:”10.1007\/9783-030-11012-3_2“},{“问题”:“1\u20132”,“密钥”:“15_CR22”,“doi-asserted-by”:“发布者”,“首页”:“1”,“doi”:“10.1561\/2300000053”,“卷”:“7”,“作者”:“T Osa”,“年份”:“2018”,“非结构化”:“Osa,T.、Pajarinen,J.、Neumann,G.、Bagnell,J.A.、Abbeel,P.、Peters,J.:模仿学习的算法观点。已找到。趋势机器人。第7页(2013年1月2日)、第1页2013年179页(2018年)。https:\/\/doi.org\/10.1561\/2300000053“,”journal-title“:”已找到。趋势机器人。“},{”key“:”15_CR23“,”doi asserted by“:”publisher“,”unstructured“:”Rodriguez Hernandez,E.,Vasquez Gomez,J.I.,Herrera Lozada,J.C.:使用行为克隆方法飞越大门。在:《2019年无人驾驶飞机系统国际会议记录》(ICUAS 2019),2013年11月14日,2019年6月14日,亚特兰大,第1353\u20131358页(2019).https:\/\/doi.org\/10.109\/IGAS.2019.8798172“,”doi“:”10.1109\/IGAs.2019.8788172“},{“key”:“15_CR24”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Saksena,S.K.,Navaneethkrishnan,B.,Hegde,S.,Raja,P.,Vishwanath,R.M.:面向自主驾驶的行为克隆。参见:2019年IEEE第三届机器人计算国际会议(IRC 2019),2019年2月25日\u201327日,那不勒斯,第560\u2013567页(2019)。https:\/\/doi.org\/10.109\/IRC.2019.00115“,“doi”:“10.1109\/IRC/2019.00115”},{“key”:“15_CR25”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“unstructured”:“Samak,T.V.,Samak.https:\/\/doi.org\/10.4271\/12-04-03-0023“,”doi“:”10.4271\/12-04-04-0023“},{“key”:“15_CR26”,“unstructured”:“世界银行:航空运输,乘客携带。世界银行:(2021).https:\\/data.worldbank.org\/indicator\/IS.Air.PSGR.2023年4月访问”},}“keys”:“15-CR27”,“非结构化”:“Wall,R.,Tangel,A.:面对严重的飞行员短缺,航空公司争相招聘新飞行员。《华尔街日报》2013年第1期(2018年)。https:\/\/www.wsj.com/articles \/pilot-shortage-spurs-hiring-spree-1533720602。2023年4月访问“}”,“container-title”:[“Computational Science\u2013 ICCS 2023”,“Teach Notes in Computer 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