{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{-“日期部分”：[[2022,11,3]]，“日期时间”：“2022-11-03T05:10:18Z”，“时间戳”：1667452218571}，“出版商位置”：“查姆”，“引用计数”：11，“出版者”：“施普林格自然瑞士”，“isbn-type”：[{“值”：“9783031202322”，“类型”：”打印}，{“值”：“9783031202339”，“类型”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springer.com\/tdm”}：1640995200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com//tdm”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”:{“date-parts”：[[2022]}，”DOI“：”10.1007\/978-3-031-20233-9_27“，”type“：”book-capter“，”created“：{”date-part“：[2022,11,3]]，”日期时间“：”2022-11-03T00:02:48Z“，”时间戳“：1667433768000}，“page”：“267-275”，“update policy”：“http:\/\/dx.doi.org/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“source”：“Crossref”，“被计数引用”：0，“title”：[“用于基于骨架的动作识别的多级时间引导图卷积网络”]，“prefix”：“10.1007”，“author”：[｛“给定”：“昆仑”，“family”：“Wu”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]｝，{“given”：“Xun”，“family”：“Gong”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[2022,11,3]]}，“reference”：[{“key”：”27_CR1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“Yan，S.，Xiong，Y.，Lin，D.：基于骨架的动作识别时空图卷积网络。In：第三十二届人工智能AAAI会议（2018）”，“DOI”：“10.1609\/AAAI.v32i1.12328”}，{“key”：“27_CR2”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Li，M.，Chen，S.，Cheng，X.，Zhang，Y.，Wang，Y.和Tian，Q.：基于骨架的动作识别的动作结构图卷积网络。摘自：IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集，第3595\u20133603页（2019）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2019.00371”}，{“key”：“27_CR3”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“Shi，L.，Zhang，Y.，Cheng，J.，Lu，H.：基于骨架的动作识别的双流自适应图卷积网络。In：IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集（2019）12026\u201312035”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2019.01230”}，{“key”：“27_CR4”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“非结构”：“Shahroudy，A.，Liu，J.，Ng，T.T.，Wang，G.：NTU RGB+D：用于三维人类活动分析的大规模数据集。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第1010\u20131019页（2016）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2016.115”}，{“key”：“27_CR5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Liu，Z.，Zhang，H.，Chen，Z.，Wang，Z.，Ouyang，W.：基于骨架的动作识别的纠缠和统一图卷积。在：IEEE\/CFF计算机视觉和模式识别会议论文集，pp.143\u2013152（2020）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR4600.200.00022”}，{“key”：“27_CR6”，“first page”：“8561”，“volume”：“33”，“author”：“B Li”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Li，B.，Li，X.，Zhang，Wu，F.：基于骨架的动作识别的时空图形路由。Proc.AAAI Conf.Artif.Intell.33，8561\u20138568（2019）”，“journal-title”：“Proc.AAAI Conf.Artif.Intell.”}，{“key”：“27_CR7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”unstructure“：“Shi，L.，Zhang，Y.，Cheng，J.，Lu，H.：基于骨架的有向图神经网络动作识别。摘自：IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集，第7912\u20137921（2019）页”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2019.00810”}，{“key”：“27_CR8”，“first-page”：“2866”，“volume”：”36“author”：“K Xu”，“year”：“2022”，“非结构化”：“Xu，K.，Ye，F.，Zhong，Q.，Xie，D.：用于高效基于骨架的动作识别的拓扑感知卷积神经网络。Proc.AAAI Conf.Artif.Intell.36，2866\u20132874（2022）”，“日志标题”：“Proc.AAAI Conf.Artif.Intell.”}，{“key”：“27_CR9”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构性”：“Wen，Y.H.，Gao，L.，Fu，H.，Zhang，F.L.，Xia，S.，Liu，Y.J.：用于基于骨架的动作识别的具有本地和非本地时间块的Motif-GCN。IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.（2022）”，“DOI”：“10.1109\/TPAMI.2022.3170511”}，{“key”：“27_CR10”，“first page”：”1113“，“volume”:“35”，“author”：“Z Chen”，“year”：“2021”，“unstructured”：“Chen，Z.，Li，S.，Yang，B.，Li.Q.，Liu，H.：基于骨架的动作识别的多尺度时空图卷积网络。Proc.AAAI Conf.Artif.Intell.35，1113\u20131122（2021）”，“日记标题”：“Proc.AAAI Conf.Artif.Intell.”}，{“key”：“27_CR11”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”2263“doi”：“10.1109 \/TIP.2021.3051495”，“volume”：“30”，“author”：“X Hao”，“year”：“2021”，“unstructured”：“Hao，X.，Li，J.，Guo，Y.，Jiang，T.，Yu，M.：基于骨架的动作识别的超图神经网络。IEEE Trans.Image Process.30，2263\u20132275（2021）”，“journal-title”：“IEEE Trans.Image Proccess.”}]，“container-tite”：[“生物识别”，“计算机科学课堂讲稿”]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-031-20233-9_27”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2022,11,3]]，“date-time”：”2022-11-03T00:28:15Z“，“timestamp”：1667435295000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/10.1007\/978-3-031-20233-9_27”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：}“date-parts”：[[2022]]}，”ISBN“：[”978303102322“，”97830.31202339“]，”references-count“：11，”URL“http://\/dx.doi.org\/10007\/97 8-3-031-20233-9_27“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[｛“value”：“0302-9743”，“type”：“print”｝，｛“value”：“1611-3349”，“type”：“electronic”｝]，“subject”：[]，“published”：｛“date parts”：[[2022]]｝，“assertion”：[｛“value”：“2022年11月3日”，“order”：1，“name”：“first_online”，“label”：“first online”，“group”：｛“name”：“ChapterHistory”，“label”：“ChapterHistory”｝，｛“value”：“CCBR”，“order”“：1，”名称“：”会议首字母缩写“，”标签“：“会议缩写”，“组”：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“中国生物识别会议”，“order”：2，“name”:“Conference_name”，“标签”：“会议名称”，“group”：{name”：”ConferenceInformo“，”label“：”ConfeenceInformation“}}”，{value“：”Beijing“，”order“：3，”name“：”Conference_city“，”标签“：“会议城市”，“群组”：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“中国”，“order”：4，“name”:“Conference_country”，“标签”：“会议国家”，“group”：电子信息“，“label”：“Conference Information”}}，{“value”：“2022年10月27日”，“order”：7，“name”：“Conference_start_date”，“lable”：“会议开始日期”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，”label“：”Conferency Information“}，”value“：”2022年十月28日“，”order“：8，”name“Conference_end_date”：“会议信息”}}，{“value”：“16”，“order”：9，“name”：“Conference_number”，“label”：“ConferenceNumber”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，”label“：”ConferenceInformation“}}：“https:\/\/ccbr99.cn\/”，“order”：11，“name”：“conference_url”，“label”：“conference url”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}，{“value”：“Double-blind”，“订单”：1，“name“：”type“，”label“：”type“价值”：“CMT”，“order”：2，“name”：“conference_management_system”，“label”：“会议管理系统”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“115”，“订单”：3，“name“：”number_of_submissions_sent_for_Review“，”label“：”发送供评审的提交数“，”group“：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“0”，“order”：5，“name”：“number_of_short_papers_accepted”，“label”：“接受的短文数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“61%-该值由等式计算\”已接受的完整论文数\/已发送供审阅的提交数*100”，然后四舍五入为整数。“，”订单“：6，”名称“：”acceptance_rate_of_Full_Papers“，”标签“：”完整论文的接受率“，”组“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行审阅信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”3“，“order”：7，“name”：“average_number_of_reviews_per_paper”，“label”：“每篇论文的平均评论数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行评论信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“3”，“orders”：8，“name”：“average_nument_of_papers_per_reviewer”，”label“：“每位审阅者的平均论文数”，“group”：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}}]}}