{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2023,11,29]]，“日期时间”：“2023-11-29T16:58:51Z”，“时间戳”：1701277131206}，“发布者位置”：“Cham”，“引用计数”：76，“发布商”：“Springer Nature Switzerland”，“isbn-type”：[{“值”：“9783031200496”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783031200502”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“开始”：{“date-ports”：[2022,1,1]，“日期-时间”：“2042-01-01T 00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[2022]}，”DOI“：”10.1007\/978-3-031-20050-2021“，”类型“：”book-chapter“，”创建“：{”date-part“：[[2022,10,27]]，“日期时间”：“2022-10-27T22:09:58Z”，“时间戳”：1666908598000}，“页面”：“352-369”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“源”：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：2，“标题”：[“Q-FW:用于\u00a0二次二进制优化的混合经典量子Frank-Wolfe”]，“前缀”：“10.1007”，《作者》：[{“给定”：“Alp”，“家族”：“Yurtsever”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Tolga”，“family”：“Birdal”，“sequence”：“additional”，”affiliance“：[]neneneep，{”given“：”Vladislav“，”family“：”Golyanik“，”sequence“：”additional doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”015002“，”doi“：“10.1103\/RevModPhys.90.015002”，“volume”：“90”，“author”：“T Albash”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Albash，T.，Lidar，D.A.：绝热量子计算。Rev.Mod.Phys.90（1），015002（2018）”，“journal-title”：“Rev.Mod.Phys.”}，{“key”：”21_CR2“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1”，“doi”：“10.1007\/s11263-02”21-01544-x“，”卷“：”130“，”作者“：“F Arrigoni”，“year”：“2022”，“unstructured”：“Arrigony，F.，Ricci，E.，Pajdla，T.：通过组合两帧结果进行多帧运动分割。国际计算机视觉130，1\u201333（2022）”，“journal-title”：“国际计算机视觉”}，{“issue”：“1”，“key”：“21_CR3”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“first page”：8英寸，“volume”：“11”，“author”：“D Arthur”，“year”：“2021”，“unstructured”：“Arthur，D.，Pusey-Nazzaro，L.，et al.：Qubo formulations for training machine learning models.Sci.Rep.11（1），1\u201310（2021）”，“journal-title”：“Sci.Rep.”}，{“issue”：“7779”，“key”：”“21_CR4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first pages”：“505”，“doi”：“10.1038\/s41586-019-1666-5“，”卷“：“574”，“作者”：“F Arute”，“年份”：“2019”，“非结构化”：“Arute，F.等人：使用可编程超导处理器的量子霸权。Nature 574（7779），505\u2013510（2019）”，“期刊标题”：“Nature”}，｛“key”：“21_CR5”，“doi asserted by”：“crossref”，“非结构化”：“Benkner，M.S.，L\u00e4hner，Z.，Golyanik，V.，Wunderlich，C.，Theobalt，C.，Moeller，M.：Q-match：量子退火迭代形状匹配。摘自：IEEE CVF计算机视觉国际会议论文集，第7586\u20137596（2021）页”，“DOI”：“10.1109\/ICCV48922.2021.00749”}，{“key”：“21_CR6”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“Bernard，F.，Theobalt，C.，Moeller，M.：DS*：二次匹配问题的更紧密无提升凸松弛。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，2018年6月”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00453”}，{“key”：“21_CR7”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“非结构”：“Birdal，T.，Golyanik，V.，Theobalt，C.，Guibas，L.J.：量子排列同步。在：IEEE\/CFF计算机视觉和模式识别会议论文集，pp.13122\u201313133（2021）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR4437.20101.292”}，｛“key”：“21_CR8”，“DOI断言由”：“crossref”，“非结构化”：“Birdal，T.，Simsekli，U.：使用birkhoff多胞体的黎曼结构的概率置换同步。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第11105\u201311116（2019）页”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2019.01136”}，{“key”：“21_CR9”，“非结构化”：“Birdal，T.，Simsekli，U.，Eken，M.O.，Ilic，S.：通过bingham分布和回火测地线MCMC进行贝叶斯姿势图优化。In:Advances In Neural Information Processing Systems，vol.31（2018）”}，{“issue”：“4”，“key”：“21_CR10”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“301”：“IM Bomze”，“year”：“2000”，“unstructured”：“Bomze，I.M.，D\u00fcr，M.，De Klerk，E.，Roos，C.，Quist，A.J.，Terlaky，T.：关于共正规划和标准二次优化问题。J.Global Optim.18（4），301\u2013320（2000）”，“journal-title”：“J.GlobalOptim.”}，{“key”：“21_CR11”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“Bomze，I.M.，Rinaldi，F.，Zeffiro，D.：Frank-wolfe and friends:无投影一阶优化方法之旅。4OR 19（3），313\u2013345（2021）”，“DOI”：“10.1007\/s10288-021-00493-y”}，{“issue”：“3”，“key”：“21_CR12”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“作者”：“M出生”，“年份”：“1928”，“非结构化”：“Born，M.，Fock，V.：Beweis des adiabatestazes.Zeitschrift f\u00fcr Physik 51（3），165\u2013180（1928）”，“journal-title”：“Zeitschricft f\u 00fcr Physik”}，{“issue”：“2”，“key”：“21_CR13”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”479“，“doi”：“10.1007\/s1017-008-0223-z”，“”卷“：”120“，”作者“：”S Burer“，”年份“：”2009“，”非结构化“：“Burer，S.：关于二进制和连续非凸二次规划的共正表示。Math.Program.120（2），479\u2013495（2009）”，“journal-title”：“Math.Program.”}，{“issue”：“6”，“key”：“21_CR14”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1048”，“doi”：“10.1109\/TPAMI.2009.28”，《卷》：“31”，“author”：“TS Caetano”，“year”：“2009”，“非结构化”：“Caetano，T.S.，McAuley，J.J.，Cheng，L.，Le，Q.V.，Smola，A.J.：学习图匹配。IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.31（6），1048\u20131058（2009）”，“日志标题”：“IEEE Trans.Pattern Analy.Mach.Intell.”}，{“键”：“21_CR15”，“非结构性”：“Cai，J.，Macready，W.G.，Roy，A.：查找图子项的实用启发式方法。arXiv e-prints（2014）”}，{“key”：“21_CR16”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Cavallaro，G.，Willsch，D.，Willsche，M.，Michielsen，K.，Riedel，M.：在D波量子退火器上利用支持向量机集合进行遥感图像分类。摘自：IEEE国际地球科学与遥感研讨会（IGARSS）（2020）”，“DOI”：“10.1109”，“IGARSS39084.2020.9323544”}，{“key”：“21_CR17”，“非结构化”：“Chin，T.J.，Suter，D.，Chng，S.F.，Quach，J.：量子稳健拟合。arXiv预印本arXiv:2006.06986（2020）”}，{“key”：“21_CR18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Cho，M.，Alahari，K.，Ponce，J.:学习匹配的图形。In:国际计算机视觉会议（ICCV），pp.25\u201332（2013）”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2013.11”}：“21_CR19”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“克拉克森，K.L.：核心集，稀疏贪婪近似和Frank-Wolfe算法。ACM Trans.Algorithms（TALG）6（4），1\u201330（2010）”，“doi”：“10.1145\/1824777.1824783”}，{“key”：“21-CR20”，“非结构化”：“D-Wave Systems Inc:dwave-system documentation（2022）https:\/\/docs.ocean.dwavesys.com//_\/downloads\/system\/en\/latest\/pdf\/。2022年3月5日访问“}，{“issue”：“4”，“key”：“21_CR21”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”76a“，”doi“：”10.1145\/3072959.3054739“，”volume“：”36“，”author“：”A Dai“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Dai，A.，Nie\u00dfner，M.，Zollh\u00f6fer，M.，Izadi，S.，Theobalt，C.：束流：使用飞行表面重新融合进行实时全局一致的3D重建。ACM事务处理。图表。（TOG）36（4），76a（2017）“，“日记标题”：“ACM Trans。图表。（TOG）“}，{“key”：“21_CR22”，“unstructured”：“Dattani，N.，Szalay，S.，Chanceller，N.：Pegasus:大规模量子退火硬件的第二个连通图。arXiv e-prints（2019）”}，}“issue”：“4”，“key“：”21_CR23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“875”，“doi”：“10.1137 \/S1052623401383248”，“volume”：”12“author”：“e De Klerk”，“年份”：“2002年”，“非结构化”：“De Klerk，E.，Pasechnik，D.V.：通过共正规划近似图的稳定数。SIAM J.Optim公司。12（4），875\u2013892（2002）“，“新闻标题”：“SIAM J.Optim。“}，{”key“：”21_CR24“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Deng，H.，Birdal，T.，Ilic，S.：PPF-FoldNet:旋转不变3D局部描述符的无监督学习。摘自：《欧洲计算机视觉会议论文集》，第602\u2013618页（2018）“，”doi“：”10.1007\/978-3030-01228-1_37“}”，{“key”：“21_CR25”，“doi-assert-by”：“”crossref”，“非结构化”：“Doan，A.D.，Sasdelli，M.，Chin，T.J.，Suter，D.：稳健拟合的混合量子经典算法。arXiv预印本arXiv:2201.10110（2022）“，”DOI“：”10.1109\/CVPR52688.2022.00051“}，{“问题”：“2”，“密钥”：“21_CR26”，“DOI-asserted-by”：“发布者”，“首页”：“249”，“DOI”：“10.1007\/s10107-008-0233-x”，“卷”：“121”，“作者”：“I Dukanovic”，“年份”：“2010”，“非结构化”：“Dukanovic，I.，Rendl，F.：同正规划激发了稳定性和色数的界。数学。程序。121（2），249\u2013268（2010）“，“期刊标题”：“数学。程序。“}，{”key“：”21_CR27“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“3”，”doi“：”10.1007\/978-3642-12598-0_1“，“volume-title”：“优化及其在工程中的应用的最新进展”，“author”：“M D\u00fcr”，“year”：“2010”，“unstructured”：“D\u00fcr，M.：同位编程——一项调查。摘自：Diehl，M.，Glineur，F.，Jarlebring，E.，Michiels，W.（编辑）《优化及其在工程中的应用的最新进展》，第3\u201320页。施普林格，海德堡（2010）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3642-12598-0_1“}，{”key“：”21_CR28“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“100021”，”doi“：”10.1016\/j.ejco.2021.00021“，”volume“：：”9“，”author“：”M D\u00fcr“，”year“：”2021“，”unstructured“：”D\u00fcr，M.，Rendl，F.：二次曲线优化：一项特别关注共正优化和二元二次问题的调查。EURO J.计算。最佳方案。9，100021（2021）“，“新闻标题”：“EURO J.Compute。最佳方案。“}，{”issue“：”5516“，”key“：”21_CR29“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”472“，”doi“：”10.1126\/science.1057726“，”volume“：“292”，”author“：”E Farhi“，”year“：”2001“，”unstructured“：”Farhi，E.、Goldstone，J.、Gutmann，S.、Lapan，J.，Lundgren，A.、Preda，D.：应用于np-完全问题随机实例的量子绝热演化算法。Science 292（5516），472\u2013475（2001）“，“journal-title”：“Science”}，{“issue”：“1\u20132”，“key”：“21_CR30”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page:”95“，“doi”：“10.1002\/nav.380030109”，“volume”：”3“author”：“M Frank”，”year“1956”，“unstructured”：“Frank，M.，Wolfe，P.，et al.：二次规划的算法。nav。Res.Logist.Q.3（2013年1月2日），95\u2013110（1956）“，”新闻标题“：”导航。Res.后勤。Q.“}，{“key”：“21_CR31”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Gao，M.，Lahner，Z.，Thunberg，J.，Cremers，D.，Bernard，F.：等距多形状匹配。摘自：IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集，第14183\u201314193（2021）页”，“doi”：“10.1109\/CVPR46437.2021.01396”}，“{”key“：”21_CR32“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Golyanik，V.，Theobalt，C.：点集对应问题的量子计算方法。In：计算机视觉和模式识别（CVPR）（2020）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR4600.2020.00920”}，｛“key”：“21_CR33”，“nonstructured”：“Govindu，V.M.：用于全局一致运动估计的李代数平均。In：2004年IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议记录，CVPR 2004，第1卷，第I页。IEEE（2004）“}，{“key”：“21_CR34”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Grover，L.K.：数据库搜索的快速量子力学算法。摘自：第二十八届ACM计算理论研讨会论文集，第212\u2013219（1996）页”，“doi”：“10.1145\/237814.237866”}，}，“key“：”21_CR35“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“306”，“doi”：“10.1007\/978-3-540-78773-0_27”，“volume-title”：“LATIN 2008:理论信息学”，“author”：“E Hazan”，“year”：“2008”，“unstructured”：“Hazan，E.：半定程序的稀疏近似解。收录人：Laber，E.S.，Bornstein，C.，Nogueira，L.T.，Faria，L.（编辑）LATIN 2008。LNCS，第4957卷，第306\u2013316页。施普林格，海德堡（2008）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-540-78773-0_27“}，{”issue“：”2“，”key“：”21_CR36“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”doi“：”10.1002\/que2.12“，“volume”：“1”，“author”：“F Hu”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Hu，F.，Wang，B.N.，Wa望，C.：使用d-wave量子计算机的量子机器学习。量子工程1（2），e12（2019）”，“日志标题”：“Quantum Eng.“}，{”key“：”21_CR37“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Huang，J.，Birdal，T.，Gojcic，Z.，Guibas，L.J.，Hu，S.M.：通过学习的功能图同步进行多路非刚性点云注册。arXiv预印本arXiv:2111.12878（2021）“，”doi“：”10.1109\/TPAMI.2022.3164653“}”，{“key”：“21_CR38”，“doi-assert-by”：“crossref.”，“”非结构化“：”Huang，J.等人：多体同步：通过3D扫描同步进行多体分割和运动估计。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，第7108\u20137118（2021）页，“DOI”：“10.1109”，{“key”：“21_CR39”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Huang，Q.X.，Guibas，L.：通过半定规划实现一致形状映射。参见：Eurographics\/ACM SIGGRAPH几何处理研讨会（SGP）。Eurographics Association（2013）“，”DOI“：”10.1111\/cgf.12184“}，{“issue”：“7”，“key”：“21_CR40”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”637“，“DOI”：“10.1016\/S0262-8856（03）00060-X“，”volume“：”21“，”author“：”DF Huber“，”year“：”2003“，”unstructured“：”Huber，D.F.，Hebert，M.：多个3D数据集的全自动注册。Image Vis。计算21（7），637\u2013650（2003）“，“新闻标题”：“图像视觉。计算。}，{“key”：“21_CR41”，“unstructured”：“Jaggi，M.：重新审视frank-wolfe：无投影稀疏凸优化。摘自：机器学习国际会议，pp.427\u2013435。PMLR（2013）“｝，｛“key”：“21_CR42”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“5355”，“doi”：“10.1103\/PhysRevE.58.5355”，“volume”：“58”，“author”：“T Kadowaki”，“year”：“1998”，“nonstructured”：“Kadowaki，T.，Nishimori，H.：横向ising模型中的量子退火。Phys.Rev.E 5855355\u20135363（1998）”，“journal title”：“Phys.Rev.E”｝，｛“键”：“21_CR43”，“doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Kezurer，I.，Kovalsky，S.Z.，Basri，R.，Lipman，Y.：二次匹配的紧松弛。摘自：《计算机图形论坛》，第34卷，第115\u2013128页。威利在线图书馆（2015）“，”DOI“：”10.1111\/cgf.12701“}，{”issue“：”4598“，”key“：”21_CR44“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“671”，“DOI”：“10.1126\/science.220.4598.671”，“volume”：“220”，“author”：“S Kirkpatrick”，“year”：“1983”，“unstructured”：“Kirkpatick，S.，Gelatt，C.D.，Vecchi，M.P.：优化模拟退火科学220（4598），671\u2013680（1983）“，”期刊标题“：”科学“}，{“key”：“21_CR45”，“unstructured”：“Krizhevsky，A.，Sutskever，I.，Hinton，G.E.：深度卷积神经网络的图像元分类。In:Advances In NeurIPS，pp.1097\u20131105（2012）”}，}，“issue”：“1\u2013”，“key“：”21_CR46“doi-asserted-by”：“publisher“，”first-pages“：”83“，”DOI“：”10.1002 \/nav.380002009“，”volume“：”2“，”author“：”HW Kuhn“，“year”：“1955”，“unstructured”：“Kuhn，H.W.：赋值问题的匈牙利方法。导航。Res.Logist公司。Q.2（2013年1月2日），832013年97月（1955年）“，“新闻标题”：“Nav。Res.Logist公司。Q.“}，{”key“：”21_CR47“，”unstructured“：”Lacoste-Julien，S.，Jaggi，M.：关于frank-wolfe优化变量的全局线性收敛。In:Advances In Neural Information Processing Systems，vol.28（2015）“}”，{“key”：“21_CR48”，“unstructure”：“”Lan，G.：线性优化预言下大规模凸规划的复杂性。arXiv-print arXiv:1309.5550“}，{“issue”：“5”，“key”：“21_CR49”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“1”，“doi”：“10.1016\/0041-5553（66）90114-5”，“volume”：201350（1966）“，“新闻标题”：”苏联计算。数学。数学。物理学。“}，{”key“：”21_CR50“，”series-title“：”计算机科学讲义“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“158”，”doi“：”10.1007\/978-3-030-58526-6_10“，”volume-title“：“Computer Vision\u2013 ECCV 2020”，”author“：”J Li“，“year”：“2020”，“unstructured”：“”Li，J.，Ghosh，S.：用于精确目标检测的Quantum-soft QUBO抑制。收录人：Vedaldi，A.、Bischof，H.、Brox，T.、Frahm，J.-M.（编辑）ECCV 2020。LNCS，第12374卷，第158\u2013173页。查姆施普林格（2020）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-58526-6_10“}，{“key”：“21_CR51”，“unstructured”：“Li，X.，Larson，M.，Hanjalic，A.：用于大规模对象检索的成对几何匹配。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第5153\u20135161（2015）页”}，}，“key“：”21_CR52“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”非结构化“：”Maset，E.，Arrigoni，F.，Fusiello，A.：实用高效的多视图匹配。In：计算机视觉国际会议（ICCV）（2017）“，”DOI“：”10.1109\/ICCV.2017.489“}，{“key”：“21_CR53”，“unstructured”：“McGeoch，C.，Farr\u00e9，P.：优势系统：性能更新。技术报告，技术报告14-1054A-A，D-Wave Systems Inc.，Burnaby，Canada（2021）”}，}“issue”：“1”，“key“：”21_CR54“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”50“，”DOI“：”10.1093\/qmath\/11.1.50“，”volume“：”11“，”author“：”L Mirsky“，”year“：”1960“，”unstructured“：”Mirsky，L.：对称规范函数和酉不变范数。Q.J.数学。11（1），50\u201359（1960）“，“新闻标题”：“Q.J.数学。“}，{”issue“：”1“，”key“：”21_CR55“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”32“，”doi“：”10.1137\/0105003“，“volume”：“5”，“author”：“J Munkres”，“year”：“1957”，“unstructured”：“Monkres，J.：分配和运输问题的算法。J.Soc.Ind.Appl.Math.5（1），32\u201338（1957）”，“日志标题”：“J.Soc.Ind.Appl.Math.“}，{”问题“：”5“，”key“：”21_CR56“，”doi asserted by“：”publisher“，”首页“：”1255“，”doi“：”10.1109\/TRO.2017.2705103“，”卷“：”33“，”作者“：”R Mur Artal“，”年份“：”2017“，”非结构化“：”Mur Artal，R.，Tard\u00f3s，J.D.:ORB-SLAM2：一个用于单眼、立体声和RGB-D相机的开源SLAM系统。IEEE传输。罗布。33（5），1255\u20131262（2017）。https:\/\/doi.org/10.1109\/TRO.2017.270510103”，“期刊标题”：“IEEE Trans。罗布。“}，{”key“：”21_CR57“，”unstructured“：”Neven，H.，Denchev，V.S.，Rose，G.，Macready，W.G.：Qboost:绝热量子优化的大规模分类器训练。In:亚洲机器学习会议（ACML）（2012）“}”，{“key”：“21_CR58”，“unstructure”：“Neven、H.、Rose，G、Macready、W.G.:绝热量子计算机I的图像识别。映射到二次无约束二进制优化。arXiv e-prints（2008）“}，{”key“：”21_CR59“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Nguyen，N.T.T.，Kenyon，G.T.：“使用量子推理对d波进行图像分类2x.arXiv e-prints“（2019）”，“doi”：“10.1109\/ICRC.2018.8638596“}”，{“key”：“21_CR60”，“doi-assert-by”：“Crosref”，“unstructure”：“”Nielsen，M.A.，Chuang，I.：量子计算与量子信息（2002）”，“DOI”：“10.1119\/1.1463744”}，{“issue”：“3”，“key”：“21_CR61”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”231“，“DOI:”10.1016\/j.disopt.2009.01.002“，“volume”：：“6”，“author”：“j Povh”，“year”：“2009”，“unstructured”：“Povh，J.，Rendl，F.：二次分配问题的同正和半定松弛。谨慎。最佳方案。6（3），231\u2013241（2009）“，“新闻标题”：“谨慎。最佳方案。“}，{”key“：”21_CR62“，”unstructured“：”d-wave量子处理单元的技术描述。https:\\/docs.dwavesys.com/docs\/latest\/doc_qpu.html。2022年3月5日访问“}”，{“issue”：“1\u20133”，“key”：“21_CR63”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：：“AJ Quist”，“年份”：“1998”，“非结构化”：“Quist，A.J.，de Klerk，E.，Roos，C.，Terlaky，T.：一般二次规划的共正实化。最佳方案。方法软件。9（1\u20133），185\u2013208（1998）“，“新闻标题”：“Optim。方法软件。“}，{”key“：”21_CR64“，”unstructured“：”Sahiner，A.，Ergen，T.，Pauly，J.M.，Pilanci，M.：矢量输出相关神经网络问题是共正程序：两层网络的凸分析和多项式时间算法。In:国际学习表征会议（2020）“}”，{“key”：“21_CR65”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构化“：”Sattler，T.、Weyand，T.，Leibe，B.、Kobbelt，L.：重新访问基于图像的定位的图像检索（2012）“，”DOI“：”10.5244\/C.26.76“}，{“key”：“21_CR66”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Schonberger，J.L.，Frahm，J.M.：重新审视结构-从-运动。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第4104\u20134113页（2016）“，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2016.445”}，{“key”：“21_CR67”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Seelbach Benkner，M.，Golyanik，V.，Theobalt，C.，Moeller，M.：具有置换矩阵约束的绝热量子图匹配。In：国际3D视觉会议（3DV）（2020）“，“DOI”：“10.1109\/3DV50981.2020.00068”}，{“key”：“21_CR68”，“unstructured”：“Shor，P.W.：量子计算算法：离散对数和因子分解。In：计算机科学基础年会（1994）”}Systems，D.：D-wave详述了产品扩展和跨平台路线图（2021年）。https:\/\/tinyurl.com/yeyknn7y“}，{“key”：“21_CR70”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Xiang，R.，Lai，R.、Zhao，H.：通过稀疏二次赋值实现高效稳健的形状对应。摘自：IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集，pp.9513\u20139522（2020）”，“doi”：“10.1109 \/CVPR42600.2020.00953“}，{“key”：“21_CR71”，“unstructured”：“Yasuoka，H.：二次无约束二进制优化的计算复杂性。arXiv预印本arXiv:2109.10048（2021）”}，}，“key“：”21_CR72“，”unstructure“：”Yurtsever，A.，Fercoq，O.，Cevher，V.：基于条件梯度的增广拉格朗日框架。摘自：机器学习国际会议，第7272\u20137281页。PMLR（2019）“}，{“key”：“21_CR73”，“unstructured”：“Yurtsever，A.，Fercoq，O.，Locatello，F.，Cevher，V.：复合凸最小化的条件梯度框架及其在半定规划中的应用。摘自：国际机器学习会议，第5727\u20135736页。PMLR（2018）“}，{”issue“：“1”，”key“：“21_CR74”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”171“，“doi”：“10.1137\/19M1305045”，“volume”：“3”，“author”：“A Yurtsever”，“year”：“2021”，“unstructured”：“Yurtserver，A.，Tropp，J.A.，Fercoq，O.，Udell，M.，Cevher，V.：可伸缩半定编程。SIAM J.Math.数据科学.3（1），171\u2013200（2021）“，”新闻标题“：”SIAM J.数学。数据科学。“}，{”key“：”21_CR75“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Zaech，J.N.，Liniger，A.，Danelljan，M.，Dai，D.，Van Gool，L.：用于多目标跟踪的绝热量子计算。arXiv预印本arXiv:22022.08837（2022）“，”doi“：”10.1109\/CVPR52688.2022.00861“Zhou，X.，Zhu，M.，Danilidis，K.：通过快速交替最小化进行多图像匹配。In:计算机视觉国际会议（ICCV），第4032\u20134040页（2015）“，”DOI“：”10.1109\/ICCV.2015.459“}]，”container-title“：[”计算机科学讲义“，”Computer Vision\u2013 ECCV 2022“]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10007\/978-3-031-20050-2_21“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2022,10,27]]，”date-time“：”2022-10-27T22:27:15Z“，”timestamp“：1666909635000}，”score“：1，”resource“：{primary”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10007\/978-3-031-20050-2021”}，“副标题”：[]，“已发布”：{“日期部分”：[[2022]]}，“ISBN”：[“9783031200496“，”9783031200502“]，”references-count“：76，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-031-20050-2_21“，”relation“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-974”，“type”:“print”}，{“value”：“1611-3399”，“type”：“electronic”}]，“subject”：[]，“发布了“：{“date-parts”：[[2022]]}，“assertion”：[{“value”：“2022年10月28日”，“order“：1，”name“：”first_online“，”label“：”first online“，”group“：｛”name“：”ChapterHistory“，”label“：”ChapterHistory“｝｝｝，｛”value“：”ECCV“，”order“：1，”name“：”conference_accomposition“，”label“：”ConferenceInfo“，”label“：”ConferenceInformation“｝｝，｛”value“：”欧洲计算机视觉会议“，”order“：2，”name“：”conference_name“，”label“：”会议名称“，”group“：group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：”Meeting Information“}}，{”value“：”2022“，”order“：5，”name“:”Conference_year“，”标签“：”会议年份“，”group“:信息“，”label“：”Conference Information“}}，{“value”：“2022年10月27日”，“order”：8，“name”：“Conference_end_date”，“label”：“ConferenceEnd date”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，”label“:”Conferency Information“{}，”value“：”17“order“”value“：”eccv2022“，”order“：10，”name“：”conference_id“，”label“：”会议id“，”group“：value“：”双盲“，”顺序“：1，”name“：”type“，”label“：”type“，”group“：同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“5804”，“order”：3，“name”：“number_of_submissions_sent_for_Review”，“label”：“发送供评审的提交数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行评审信息”（由会议主办方提供）number_of_full_papers_accepted“，”label“：”接受的全文数“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”标签“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”0“，”order“：5，”name“:”number_ of_short_papers_Accepteded“，”table“：”已接受的短文数“，“group”：{“name”：“”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“｝｝，｛”value“：”28%-该值由方程“接受的全文数量/发送供评审的提交数量*100”计算，然后四舍五入为整数。“，”order“：6，”name“：”acceptance_rate_of_Full_Papers“，”label“：”全文接受率“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”Peer Review Information（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”3.21“，”order“：7，”name“:”average_number_of_reviews_per_paper“，”标签“：”每篇论文的平均评论数“，”google“：同行评议信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“3.91”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“tabel”：”同行评议资讯（由会议组织方提供）“{}}”，{（value）：“Yes”，“订单”：9，“name“：”external_reviewers_involved“，”label“：”涉及外部审阅者“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”标签“：”同行审阅信息（由会议组织者提供）“}}]}}