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2020。LNCS,第12351卷,第327\u2013343页。施普林格,查姆(2020)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-58539-6_20“},{“key”:“30_CR31”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Plotz,T.,Roth,S.:用真实照片对去噪算法进行基准测试。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第1586\u20131595页(2017)”,“doi”:“10.1109\/CVPR.2017.294”}key“:”30_CR32“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Purohit,K.,Rajagopalan,A.:有效运动去模糊的区域自适应密集网络。摘自:《AAAI人工智能会议论文集》,第11882\u201311889页(2020)“,”doi“:”10.1609\/AAAI.v34i07.6862“},{“key”:“30_CR33”,“doi-assert-by”:“crossref.”,“unstructure”:“”Purohit,K.、Suin,M.、Rajagopalan,A.N.、Boddeti,V.N.:使用畸变引导网络的空间自适应图像恢复。收录于:IEEE计算机视觉国际会议(ICCV)论文集,第2309\u20132319(2021)页,“DOI”:“10.1109”,{“key”:“30_CR34”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first-pages”:“6852”,“DOI:”10.1109“TIP.2020.2994443”,“volume”:”29“author”:“D Ren”,“year”:“2020”,“unstructured”:“Ren,D.,Shang,W.,Zhu,P.,Hu,Q.,Meng,D.,Zuo,W.:使用双边递归网络进行单图像去噪。IEEE Trans。图像处理。29,6852\u20136863(2020)“,“期刊标题”:“IEEE 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