{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,5,27]]，“日期-时间”：“2024-05-27T07:45:46Z”，“时间戳”：1716795946873}，“发布者位置”：“查姆”，“引用-计数”：20，“发布商”：“施普林格自然瑞士”，“isbn-type”：[{“值”：“9783031164484”，“类型”：”打印}，{“值”：“9783031164491”，“类型”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springer.com\/tdm”}：1640995200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springer.com//tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”:“https:\/\/www.splingernature.com\/gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“日期-时间”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1640995200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https://www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2022]]}，‘DOI’：“10.1007\/978-3-0”31-16449-1_36“，”类型“：”书壳“，“created”：{“date-parts”：[[2022,9,16]]，“date-time”：“2022-09-16T08:04:54Z”，“timestamp”：1663315494000}，“page”：“376-386”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：7，“title”：[“Rethinking Surgical Captioning:End-to-End Window Based MLP Transformer Using Patches”]，“前缀”：“10.1007”，“作者”：[{“给定”：“梦亚”，“家庭”：“许”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“穆巴拉克”，“家族”：“伊斯兰”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}、{“已知”：“洪亮”，“家人”：“任”，“时序”：“额外”，“附属关系”：【】}，“成员”：“297”，“在线发布”：{“日期部分”：【202 2,9,17]]}，“引用”：[{“键”：“36_CR1”，“非结构化”：“Allan，M.，et al.：2018机器人场景分割挑战。arXiv预印本arXiv:20011190（2020）”}，{“key”：“36_CR2”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《382》，“doi”：“10.1007\/978-3319-46454-1_24”，“volume-title”：《Computer Vision\u2013 ECCV 2016》，“author”：“P Anderson”，“年份”：“2016”，“非结构化”：“Anderson，P.，Fernando，B.，Johnson，M.，Gould，S.：SPICE：语义命题图片说明评估。In：Leibe，B.，Matas，J.，Sebe，N.，Welling，M.（编辑）ECCV 2016。LNCS，第9909卷，第382\u2013398页。查姆施普林格（2016）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-46454-1_24“}，{”key“：”36_CR3“，”unstructured“：”Banerjee，S.，Lavie，A.：Meteor：一种用于机器翻译评估的自动量度，与人类判断的相关性得到改善。摘自：《ACL机器翻译和/或摘要内在和外在评估措施研讨会论文集》，第65\u201372（2005）页“}，{“key”：“36_CR4”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Cornia，M.、Stefanini，M.，Baraldi，L.、Cucchiara，R.：用于图像字幕的Meshed-memory转换器。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第10578页，201310587（2020）“，”DOI“：”10.1109页，CVPR42600.2020.01059doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Fang，Z.等：将语义概念注入端到端图像字幕。arXiv预印本arXiv:2112.05230（2021）“，”DOI“：”10.1109\/CVPR52688.2022.01748“}，{“key”：“36_CR7”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“He，K.，Zhang，X.，Ren，S.，Sun，J.：图像识别的深度剩余学习。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，pp.770\u2013778（2016）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2016.90“}，{“key”：“36_CR8”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Huang，L.，Wang，W.，Chen，J.，Wei，X.Y.：注意图像字幕的注意事项。In:国际计算机视觉会议（2019）”，“doi”：“10.1109\/ICCV.2019.00473”}，}“key:”36_CR9“，”doi-assert-by“：”publisher“，”unstructure“：”Jocher，G.、Chaurasia，A.、Stoken，A.、Borovec，J.、Kwon，Y.等人：ultralytics \/yolov5:v6.1-TensorRT、TensorFlow Edge TPU和OpenVINO Export and Inference，2022年2月。https:\/\/doi.org\/10.5281\/zenodo.622936“，”doi“：”10.5281\/zenodo.522936”}，{“key”：“36_CR10”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Liu，Z.，et al.：Swin transformer：使用移动窗口的分层视觉转换器。In:国际计算机视觉会议（ICCV）（2021）”，“doi”：“10.1109\/ICCCV48922.2021.00986”}_CR11“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Papineni，K.，Roukos，S.，Ward，T.，Zhu，W.J.：Bleu：机器翻译的自动评估方法。摘自：《计算语言学协会第40届年会论文集》，第311\u2013318页（2002），“DOI”：“10.3115\/1073083.1073135”}，{“key”：“36_CR12”，“unstructured”：“Ren，S.，He，K.，Girshick，R.，Sun，J.：更快的R-CNN：利用区域提议网络实现实时目标检测。In:Advances In Neural Information Processing Systems，vol.28（2015）“}，{“key”：“36_CR13”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Rennie，S.J.、Marcheret，E.、Mroueh，Y.、Ross，J.、Goel，V.：图像字幕的自我关键序列训练。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第7008\u20137024页（2017）“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2017.131“}，{“key”：“36_CR14”，“unstructured”：“Rojas-Mu\u00f1oz，E.，Couperus，K.，Wachs，J.：DAISI:人工智能手术指导数据库。arXiv预印本arXiv:2004.02809（2020）“}Tolstikhin，I.O.等人：MLP-mixer：一种全MLP视觉架构。In:Advances In Neural Information Processing Systems，vol.34（2021）“}，{“key”：“36_CR16”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Vedantam，R.，Lawrence Zitnick，C.，Parikh，D.：Cider：基于共识的图像描述评估。In:Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，pp.4566\u20134575（2015）”DOI“：”10.1109\/CVPR.2015.7299087“}，{“key”：“36_CR17”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”269“，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-87202-1_26”，“volume-title”：”医学图像计算与计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2021“，“author”：“M Xu”，“year”：“2021”，“unstructured”：“Xu，M.，Islam，M.，Lim，C.M.，Ren，H.：为外科手术报告生成提供平滑和校准的类增量域自适应。收录：de Bruijne，M.等人（编辑）MICCAI 2021。LNCS，第12904卷，第269\u2013278页。查姆施普林格（2021）。https:\/\/doi.org/10.1007\/978-3-030-87202-1_26“｝，｛“key”：“36_CR18”，“doi asserted by”：“crossref”，“nonstructured”：“Xu，M.，Islam，M.，Lim，C.M.，Ren，H.：机器人外科手术报告生成的模型校准学习领域自适应。in：2021 IEEE国际机器人与自动化会议（ICRA），pp.12350\u201312356。IEEE（2021）“，”DOI“：”10.1109\/ICRA48506.2021.9561569“}，{“key”：“36_CR19”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Yu，W.，et al.：Metaformer实际上是视觉所需的。arXiv预印本arXiv:2111.11418（2021，“DOI-asserted-by”：“publisher，“首页”：“290”，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-87202-1_28”，“volume-title”：“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2021”，“author”：“J Zhang”，“year”：“2021”、“unstructured”：“Zhang，J.，Nie，Y.，Chang，J..，Zhang和J.J.：用变压器生成手术指令。收录：de Bruijne，M.等人（编辑）MICCAI 2021。LNCS，第12904卷，第290\u2013299页。查姆施普林格（2021）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-87202-1_28“}]，“container-title”：[“计算机科学课堂讲稿”，“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2022”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\//link.springer.com\/content\/pdf\/10.10007\/9783-031-16449-1_36”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2024,3,7]]，”date-time“：”2024-03-07T16:56:15Z“，”timestamp“：1709830575000}，”score“：1，”resource“：{primary”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10007\/978-3-031-16449-1_36”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{date部分“：[[2022]]}，”ISBN“：[”9783031164484“，”9783031164491“]，”references-count“：20，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-031-16449-1_36“，”relation“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-974”，”type“：”print“}，{“value”：“1611-3399”，”类型“：”electronic“}]，”subject“：[]，”published“：{”date-pa rts“：[[2022]]}，”断言“：[{“value”：“2022年9月17日”，“order”：1，“name”：“first_online，“label”：“first online”，“group”：{“name”：“ChapterHistory”，“label:”Chapter History“}}，{“value”：“MICCAI”，“order”：1，“name”:“conference_acrombit”，“table”：“ConferenceAcronym”，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}}”，{”value“：”医学图像计算与计算机辅助干预国际会议“，”order“：2，”name“：”conference_name“，”label“：”会议名称“，”group“：：“会议国家/地区“，”组“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{”value“：”2022“，”order“：5，”name“:”Conference_year“，”标签“：”会议年“，”group“：name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{“value”：“2022年9月22日”，“order”：8，“name”：“Conference_end_date”，“label”：“会议结束日期”，“group”：“：”会议信息“}}，{“value”：“miccai2022”，“order”：10，“name”：“Conference_id”，“label”：“Conference id”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”Microsoft conference“，”order“：2，”name“：”conference_management_system“，“label”：“会议管理系统”，“group”：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，”label“：”同行评审信息“（由会议主办方提供）”}}number_of_submissions_sent_for-review“，”label“：”发送供审阅的提交数量“，”group“：｛”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行审阅信息（由会议组织者提供）“｝｝，｛”value“：”574“，”order“：4，”name“：”number_of_full_papers_accepted“，”label“：”接受的全文数量“，”group“：｛”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“｝｝，｛”value“：”0“，”order“：5，”name“：”number_of_short_papers_accepted“，”label“：”number of short papers accepted“，”group“：｛”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“｝｝，｛”value“：”31%-该值由等式“接受的完整论文数”/“提交供审查的论文数*100”计算，然后四舍五入为整数。“，”order“：6，”name“：”acceptance_rate_of_full_papers“，”label“：”全文接受率“，”group“：ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评议信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“5”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：}，{“value”：“Yes”，“order”：9，“name”：“external_reviewers_involved”，“label”：“涉及的外部审阅者”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}]}}