{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部分”：[[2024,5,11]]，“日期-时间”：“2024-05-11T13:18:18Z”，“时间戳”：1715433498145}，“发布者位置”：“查姆”，“引用-计数”：31，“出版商”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“值”：“9783031064296”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783031064302”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[2022,1,1]]，“date-time”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“开始”：{“date-ports”：[2022,1,1]，“日期-时间”：“2042-01-01T 00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“vor”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://www.springer.com\/tdm”}，｛“开始”：｛“日期部分”：[[2022,1,1]]，“日期-时间”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1640995200000｝，“内容版本”：“tdm”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://www.springer.com\/gp\/researchers\/text and data mining”｝，｛“开始”：｛“日期部分”：[[2022,1,1]]，“日期-时间”：“2022-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1640995200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2022]}”，“DOI”：“10.1007\/978-3-031-06430-2_42“，”类型“：“book-chapter”，“created”：{“date-parts”：[[2022,5,16]]，“date-time”：“2022-05-16T08:03:16Z”，“timestamp”：165268819600}，“page”：“503-515”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：3，“title”：[“带u00a0的基于图形的生成人脸匿名姿势保持“]，”前缀“：“10.1007”，“作者”：[{“given”：“Nicola”，“family”：“Dall\u2019Asen”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“ORCID”：”http://\/ORCID.org\/00000-0002-5932-4371“，”authenticated-ORCID“：false，”given“：”Yiming“，”family“：”Wang“，”sequence“：”additional“，”affiliance“：[]{“给定”：“Hao”，“家庭”：“Tang”，“序列”：“additional”“，”从属关系“：[]}，{”给定“：”Luca“，“family”：“Zanella”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“ORCID”：“http://\/ORCID.org\/0000-0002-0228-1147”，“authenticated-ORCID”：false，“given”：”Elisa“，”family“：”Ricci“，”sequence“：”additional R1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“非结构化”：“AlBahar，B.，Huang，J.B.：具有双向特征转换的引导式图像到图像转换。摘自：IEEE计算机视觉国际会议论文集，第9016\u20139025（2019）页”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2019.00911”}，{“key”：“42_CR2”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Balakrishnan，G.，Zhao，A.，Dalca，A.V.，Durand，F.，Guttag，J.：以看不见的姿势合成人类图像。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第8340\u20138348页（2018）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00870”}，{“key”：“42_CR3”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Chan，C.，Ginosar，S.，Zhou，T.，Efros，A.A.：每个人都在跳舞。摘自：IEEE计算机视觉国际会议记录，第5933\u20135942（2019）页”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2019.00603”}，{“key”：“42_CR4”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Chen，R.，Chen，X.，Ni，B.，Ge，Y.：SIM swap。In:《ACM国际多媒体会议论文集》，2020年10月”，“DOI”：“10.1145\/3394171.3413630”}，{“key”：“42_CR5”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”347“，“DOI:”10.1016\/jvcir.2019.01.27“，”“volume“：”59“，”author“：”L Du“，“year”：“2019”，“unstructured”：“Du，L.，Zhang，W.，Fu，H.，Ren，W.，Zhang，X.：一种有效的视频监控数据安全隐私保护方案。J.Vis.Commun.Image Represet.59347\u2013362（2019）”，“期刊标题”：“J.Vis.Commun.Image Represet..”}，{“key”：“42_CR6”，“doi断言由”：“crossref”，“非结构化”：“Esser，P.，Sutter，E.，Ommer，B.：条件外观和形状生成的变分U-Net。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，第8857\u20138866页（2018）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00923”}，{“key”：“42_CR7”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Gafni，O.，Wolf，L.，Taigman，Y.：视频中的实时人脸识别。摘自：IEEE计算机视觉国际会议论文集，第9377\u20139386（2019）页”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2019.00947”}，{“issue”：“5”，“key”：“42_CR8”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《333》，“DOI:”10.1016\/j.cag.2012.12.007“，”volume“37”，“作者“：“T Gerstner”，“year”：“2013”，“unstructured”：“郭士纳，T.，DeCarlo，D.，Alexa，M.，Finkelstein，A.，Gingold，Y.，Nealen，A.：具有集成用户约束的像素相关图像抽象。Compute.Graph.37（5），333\u2013347（2013）”，“journal-title”：“Compute.Graph.”}，{“key”：“42_CR9”，“非结构化”：“Goodfellow，I.，et al.：生成对抗网。In:Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems（2014）”}，{“key”：“42_CR10”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Grigorev，A.，Sevastopolsky，A.，Vakhitov，A.，Lempitsky，V.：基于坐标的纹理修复，用于姿势引导的人体图像生成。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第12135\u201312144（2019）页”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2019.01241”}，{“key”：“42_CR11”，“非结构化”：“Heusel，M.，Ramsauer，H.，Unterthiner，T.，Nessler，B.，Hochreiter，S.：通过两个时间尺度更新规则训练的GAN收敛到局部纳什均衡。arXiv预印本arXiv:1706.08500（2017）”}，{“key”：“42_CR12”，“非结构化”:“Huang，G.B.，Mattar，M.，Berg，T.，Learnd-Miller，E.：野外标记人脸：研究无约束环境中人脸识别的数据库。收录于：《2018Real-Life\u2019图像中的人脸：检测、校准和识别》研讨会。埃里克·勒纳德·Miller和Andras Ferencz以及Fr\u00e9d\u00e9 Ric Jurie，法国马赛，2008年10月”}，{“key”：“42_CR13”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“565”，“doi”：“10.1007\/978-3030-33720-9_44”，“volume-title”：《可视化计算进展》，“author”：“H Hukkel\u00e5s”，“year”：“2019”，“unstructured”：“Hukkel\u00e5s，H.，Mester，R.，Lindseth，F.：深度隐私：一个用于面部匿名化的生成性对抗网络。收录：Bebis，G.等人（编辑）ISVC 2019。LNCS，第11844卷，第565\u2013578页。查姆施普林格（2019）。https:\/\/doi.org\/10007\/978-3-030-33720-9_44“}，{“key”：“42_CR14”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Karras，T.，Laine，S.，Aila，T.：生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构。摘自：IEEE\/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集，第4396\u20134405页（2019）”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2019.00453“｝，｛“key”：“42_CR15”，“doi断言者”：“crossref”，“非结构化”：“Kazemi，V.，Sullivan，J.：与回归树集合的一毫秒人脸对齐。在：IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集，pp.1867\u20131874（2014）”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2014.241”｝，｛“key”：“42_CR16”，“第一页“：”1755“，”卷“：”10“，”作者“：”DE King“，”年份“：”2009“，”非结构化“：”King，D.E.：Dlib-ml：一个机器学习工具包。J.马赫。学习。第10号决议1755\u20131758（2009）“，“期刊标题”：“J.Mach。学习。研究“}，{“key”：“42_CR17”，“unstructured”：“Learnd-Miller，G.B.H.E.：野外标记人脸：更新和新的报告程序。技术报告。UM-CS-2014-003，马萨诸塞大学，阿姆赫斯特分校，2014年5月”}，}Li，L.，Bao，J.，Yang，H.，Chen，D.，Wen，F.：FaceShifter：走向高保真度和遮挡感知面部交换。arXiv预打印arXiv:1912.13457（2019）“}，{“key”：“42_CR19”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Liang，D.，Wang，R.，Tian，X.，Zou，C.：PCGAN:分区控制人体图像生成。In:AAAI（2019Liu，W.、Piao，Z.、Min，J.、Luo，W.，Ma，L.、Gao，S.：液体扭曲GAN：人体运动模拟、外观转移和新奇视图合成的统一框架。In:ICCV（2019）“，”DOI“：”10.1109\/ICCV.2019.00600“}，{“key”：“42_CR21”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Liu，Z.，Luo，P.，Wang，X.，Tang，X:野外深度学习人脸属性。In:Proceedings of International Conference on Computer Vision（ICCV），December 2015”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2015.425”}，“key“：”42_CR22“，”DOI-assert-by“：”crossref”，“非结构化”：“Maximov，M.，Elezi，I.，Leal-Taix\u00e9，L.：CIAGAN:条件身份匿名生成对抗网络。收录于：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第5446\u20135455页（2020）“，“DOI”：“10.1109”，{“key”：“42_CR23”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Sagonas，C.，Antonakos，E.，Tzimiropoulos，G.，Zafeiriou，S.，Pantic，M.：300人面临的挑战：数据库和结果。图像可视性。计算。2013年3月47日（2016年）。300-W，首次在野外挑战中自动检测面部地标”，“DOI”：“10.1016\/j.imavis.2016.01.002”}，{“key”：“42_CR24”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Schroff，F.，Kalenichenko，D.，Philbin，j.：FaceNet：人脸识别和聚类的统一嵌入。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，第815\u2013823页（2015）“，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2015.7298682”}，{“key”：“42_CR25”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Siarohin，A.，Sangineto，E.，Lathuili\u00e8re，S.，Sebe，N.：基于位置的人体图像生成的可变形器官。在：《IEEE\/CFF计算机视觉与模式识别会议论文集（2018）》中，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00359”}，｛“key”：“42_CR26”，“DOI断言”：“crossref”，“非结构化”：“Sun，Q.，Ma，L.，Oh，S.J.，Van Gool，L.、Schiele，B.、Fritz，M.：通过头部修补进行自然有效的模糊处理。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，第5050\u20135059页（2018）“，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00530”}，{“key”：“42_CR27”，“series-title”：“计算机科学讲义”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：author“：”Q-Sun“，”year“：”2018“，”unstructured“：”Sun，Q.，et al.：通过面部替换实现身份混淆的混合模型。收件人：Ferrari，V.，Hebert，M.，Sminchisescu，C.，Weiss，Y.（编辑）ECCV 2018。LNCS，第11205卷，第570\u2013586页。查姆施普林格（2018）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-01246-5_34“}，{“key”：“42_CR28”，“unstructured”：“Tang，H.，Bai，S.，Torr，P.H.，Sebe，N.：用于生成人物图像的二部图推理GANs。In:Proceedings of the British Machine Vision Conference（2020）”}，}“key:”42_CR29“，”doi-sserted-by“：”crossref“，”unstructure“：”Tang，H.，Xu，D.，Liu，G.，Wang，W.，Sebe，N.，Yan，Y.：用于关键点引导图像生成的循环生成对抗网络。在：《ACM多媒体会议录（2019）》中，“DOI”：“10.1145\/333031.3350980”｝，｛“key”：“42_CR30”，“DOI asserted by”：“crossref”，“nonstructured”：“Wang，Q.，Wu，B.，Zhu，P.，Li，P..，Zuo，W.，Hu，Q.：ECA-Net：深度卷积神经网络的有效通道关注。收录于：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集（2020）”，“DOI”：“10.1109”，{“key”：“42_CR31”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhu，Z.，Huang，T.，Shi，B.，Yu，M.，Wang，B.，Bai，X.：用于人物形象生成的渐进式姿势-注意转移。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议记录（2019年）“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2019.00245“}]，”container-title“：[”图像分析和处理\u2013 ICIAP 2022“，”计算机科学讲义“]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“：”https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10007\/978-3-0631-06430-2_42“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}”，“deposed”：{“date-parts”：[[2024,3,13]]，“date-time”：“2024-03-13T13:53:00Z”，“timestamp”：1710337980000}，“score”：1，“resource”：{primary“：”{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10007\/978-3-031-0643-2_42”}，《副标题》：[]，“短标题”：[]，“已发布”：{“date-parts“：[[2022]]}，”ISBN“：[”9783031064296“，”97830.31064302“]，”references-count“：31，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-031-06430-2_42“，”relation“：{}，“ISSN”：[”0302-9743“，”1611-3349“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-974”，”type“：”print“}，{”value“：“1611-334”9“，”type“：”electronic“}]，”subject“：[]，”published“：{”date-parts“：[2022]]}，”assertion“：[{”value“：”2022年5月17日“，”order“：1，”name“：”first_online“，”label“：”first online“，“group”：{“name”：“ChapterHistory”，“label”：“Chapter History“}}，{“value”：“ICIAP”，“order”：1，“name”:“conference_acrombit”，“tabel”：”conference acronym“，”group“：“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}、{“值”：“”国际图像分析与处理会议“，”order“：2，”name“：”Conference_name“，”label“：”会议名称“，”group“：意大利“，”order“：4，”name“：”conference_country“，”label“：”会议国家“，”group“：”{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“2022”，“order”：5，“name”:“conference_year”，“table”：“conferency”，“group”：conference_start_date“，”label“：”会议开始日期“，”group“：“”会议编号“，”组“：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“ciap2022”，“order”：10，“name”:“Conference_id”，“标签”：“会议id”，“group”：，“组”：{name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{“value”：“Double-blind”，“order”：1，“name”：“type”，“label”：“type”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}会议管理系统”，“group”：｛“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”｝｝，｛“value”：“307”，“order”：3，“name”：“number_of_submissions_sent_for-Review”，“label”：“发送供评审的提交数量”，“group”：｛“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”168“，”order“：4，”name“：”number_of_full_papers_accepted“，“label”：“已接受的完整论文数”，“group”：{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息“}，”value”：“0”，“order”：5，“name”：“”number_of_short_papers_accepted“，”label“：”接受的短文数“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”标签“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”55%-该值由等式“接受的全文数”/发送供评审的提交数*100\“计算然后四舍五入为整数。“，”order“：6，”name“：”acceptance_rate_of_full_papers“，”label“：”全文接受率“，”group“：ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评议信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“4”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：}，{“value”：“Yes”，“order”：9，“name”：“external_reviewers_involved”，“label”：“涉及的外部审阅者”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}]}}