{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,3,14]]，“日期时间”：“2024-03-14T00:25:47Z”，“时间戳”：1710375947147}，“出版商位置”：“查姆”，“参考计数”：19，“出版者”：“斯普林格国际出版公司”，“isbn-type”：[{“值”：“9783030898168”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783030898175”，“type”：“electronic”｝]，“license”：[｛“start”：｛“date parts”：[[2021,1,1]]，“date-time”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1609459200000｝，“content-version”：“tdm”，“delay in days”：0，“URL”：“https://www.springer.com\/tdm”｝，｛“start”：｛“date parts”：[[2021,1,1]]，“date-time”：“2021-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1609459200000｝，“内容版本”：“vor”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://www.springer.com\/tdm”}，｛“开始”：｛“日期部分”：[[2021,1,1]]，“日期-时间”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1609459200000｝，“内容版本”：“tdm”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://www.springer.com\/gp\/researchers\/text and data mining”｝，｛“开始”：｛“日期部分”：[[2021,1,1]]，“日期时间”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1609459200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2021]}”，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-89817-5_29“，“类型”：“book-chapter”，“created”：{“date-parts”：[[2021,10,20]]，“date-time”：“2021-10-20T20:35:26Z”，“timestamp”：1634762126000}，“page”：“383-400”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”源“Crossref”，“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“赋予MIA云自动定标器自适应进化和粒子群多目标优化算法”]，“prefix”：“10.1007”，“author”：[{“given”：“Virginia”，“family”：“Yannibelli”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“给定”：“Elina”、“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Cristian”，“family”：“Mateos”，“sequences”：“additional”、“affidiation”：[]}、{“Gillermo”：“Guillermo”，“家族”：“Rodriguez”，“sequence”:“additionable”，“ability”：[]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[2021,10,21]]}；“reference”：[{“key”：”29_CR1“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“174”，“DOI”：“10.1016\/j.cam，2012.10.008”，“volume”：“246”，“author”：“C Garc\u00eda Garino”，“year”：“2013”，“unstructured”：“Garc\u 00eda Garino，C.，Ribero Vairo，M.S.，And u00eda-Fag\u00e9s，S.，Mirasso，A.E.，Ponthot，j.-P.：有限应变粘塑性问题的数值模拟。j.Comput.Appl.Math.246，174\u2013184（2013）”，“journal-title“：”j。计算。申请。数学。“}，{”issue“：“6”，”key“：“29_CR2”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”1408“，”doi“：”10.1016\/j.future.2012.03.011“，”volume“：：”29“，”author“：”V Mauch“，”year“：”2013“，”unstructured“：”Mauch，V.，Kunze，M.，Hillenbrand，M.：高性能云计算。Futur.Gener.Comput.Syst.29（6），1408\u20131416（2013）“，”日志标题“：”未来。通用。计算。系统。“}，{”issue“：”4“，”key“：”29_CR3“，”first page“：“291”，“volume”：“32”，“author”：“D Monge”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Monge，D.，Gar\u00ed，Y.，Mateos，C.，Garc\u00eda Garino，C.：通过结合按需实例和现场实例在云中自动缩放科学工作流。Compute.Syst.Sci.Eng.32（4），291\u2013306（2017）”，“journal-title”：“”计算。系统。科学。Eng.“}，{”key“：”29_CR4“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Mao，M.，Humphrey，M.：“在云工作流的预算约束下，缩放和调度以最大限度地提高应用程序性能。摘自：第27届并行和分布式处理国际研讨会，第67\u201378页（2013）“，”doi“：”10.1109\/IPDPS.2013.61“}”，{“key”：“29_CR5”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”57“，”doi“：”10.1016\/j.future.2017.01.020“，”volume“：”71“，”author“：”Z Cai“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Cai，Z.、Li，X.、Ruiz，R.、Li、Q.：一种基于延迟的动态调度算法，用于云中具有随机任务执行时间的bag-off任务工作流。未来。通用。计算。系统。71，57\u201372（2017）“，“新闻标题”：“未来。通用。计算。系统。“}，{”key“：”29_CR6“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”1“，”doi“：”10.1016\/j.parco.2015.02.003“，”volume“：“44”，”author“：”j Li“，”year“：”2015“，”unstructured“：”Li，j.，Su，S.，Cheng，X.，Song，M.，Ma，L.，Wang，j.：混合工作负载上租赁云资源的成本效益协调调度。并行计算.44，1\u201317（2015）“，”journal-title“：”并行计算。“}，{”key“：”29_CR7“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”101“，”doi“：”10.1016\/j.jss.2016.05.011“，”volume“：“118”“，”author“：”E De Coninck“，”year“：”2016“，”unstructured“：”De Coninck，E.，Verbelen，T.，Vankeirsbilck，B.，Bohez，S.，Simoens，P.，Dhoedt，B.：在IaaS云上动态自动缩放和调度截止时间受限的服务工作负载。J.系统。柔和。118，101\u2013114（2016）“，“新闻标题”：“J.Syst。柔和。“}，{”key“：”29_CR8“，”series-title“：”计算机科学课堂讲稿（人工智能课堂讲稿）“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“249”，”doi“：”10.1007\/978-3-030-60884-2_19“，”volume-title“：“软计算的进步”，”author“：”V Yannibelli“，”year“：”2020“，”unstructured“：”Yannibelli，V.，Pacini，E.，Monge，D.，Mateos，C.，Rodriguez，G.：基于NSGA-III的多目标智能自动缩放器，用于在云基础设施中执行工程应用。收录：Mart\u00ednez-Villase\u00f1or，L.，Herrera-Alc\u00e1ntara，O.，Ponce，H.，Castro-Espinoza，F.A.（编辑）MICAI 2020。LNCS（LNAI），第12468卷，第249\u2013263页。查姆施普林格（2020）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-60884-2_19“}，{”issue“：”3“，”key“：”29_CR9“，”doi-serted-by“：”publisher“，”first page“：“1653”，”doi“：”10.1016\/j.ejor.2006.08.008“，”volume“：基于支配超体积的目标选择。操作。Res.181（3），1653\u20131669（2007）“，“期刊标题”：“欧洲期刊Oper。研究“}，{”key“：”29_CR10“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Nebro，A.J.，Durillo，J.J.，Garcia-Nieto，J.，Coello Coello，C.A.，Luna，F.，Alba，E.：SMPSO：一种新的基于PSO的多目标优化元启发式算法。摘自：2009年IEEE多准则决策中的计算智能研讨会（MCDM），第66\u201373页（2009）“，”DOI“：”10.1109\/MCDM.2009.4938830“}，{“issue”：“4”，“key”：“29_CR11”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“577”，“DOI”：“10.1109\/TEVC.2013.2281535”，“volume”：”18“，“author”：“K Deb”，“year”：“2014”，“unstructured”：“Deb，K.，Jain，H.：一种使用基于参考点的非支配排序方法的进化多目标优化算法，第一部分：用方框约束解决问题。IEEE传输。进化。计算。18（4），577\u2013601（2014）“，“期刊标题”：“IEEE Trans。进化。计算。“}，{”issue“：”6“，”key“：”29_CR12“，”first page“：“”Silva Filho，M.C.，Oliveira，R.L.，Monteiro，C.C.，In\u00e1cio，P.R.M.，Freire，M.M.:CloudSim Plus：一个云计算仿真框架，追求软件工程原则，以改进模块性、可扩展性和正确性。2017年IFIP\/IEEE集成网络和服务管理研讨会（IM），第400\u2013406页（2017）“，”DOI“：”10.23919\/INM.2017.7987304“}，{“问题”：“1”，“密钥”：“29_CR14”，“DOI-asserted-by”：“发布者”，“首页”：“50”，“DOI”：“10.1214\/aoms\/1177730491”，“卷”：“18”，“作者”：“HB Mann”，“年份”：“1947”，“非结构化”：“Mann，H.B.，Whitney，D.R.：关于两个随机变量中的一个是否随机大于另一个的测试。安。数学。Stat.18（1），50\u201360（1947）“，“新闻标题”：“数学年鉴”。Stat.“｝，｛“issue”：“2”，“key”：“29_CR15”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“717”，“doi”：“10.1007\\s10586-020-03148-5”，“volume”：“24”，“author”：“P Singh”，“year”：“2020”，“nonstructured”：“Singh，P.，Kaur，A.，Gupta，P.，Gill，S.S.，Jyoti，K.：RHAS：云计算中web应用程序的鲁棒混合自动伸缩。Clust.Comput.24（2），717\u2013737（2020）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10586-020-03148-5“，”journal-title“：”俱乐部。计算。“}，{”key“：”29_CR16“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-pages“：”29“，”doi“：”10.1186\/s13677-017-0100-5“，”volume“：“6”，”author“：”A Biswas“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Biswas，A.，Majumdar，S.，Nandy，B.，El-Haraki，A.：一种混合自动缩放技术，用于具有服务级别协议的云处理应用程序。J.Cloud Compute.6，29（2017）“，”journal-title“：”云计算杂志。“}，{”key“：”29_CR17“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”1“，”doi“：”10.1016\/j.sysarc.2017.07.002“，”volume“：“80”“，”author“：”Z-Lu“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Lu，Z.，Wang，X.，Wu，j.:InSTechAH:在私有云中成本高效地自动伸缩智能计算Hadoop集群。j.Syst.Architect.80，1\u201316（2017）“，”journal-title“：”j。系统。建筑师。“｝，｛”key“：”29_CR18“，”doi asserted by“：”publisher“，”first page“：”11“，”doi“：”10.1016\/j.future.2018.02.003“，”volume“：”84“，”author“：”SG Domanal“，”year“：”2018“，”非结构化“：”Domanal，S.G.，Reddy，G.R.M.：异构云环境中点实例的高效成本优化调度。Futur.Gener.Comput.Syst.84，11\u201321（2018）“，”新闻标题“：”未来。通用。计算。系统。“}，{”issue“：”287“，”key“：”29_CR19“，”first page“：“299”，“volume”：“22”，“author”：“M Wajahat”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Wajahad，M.，Karve，A.，Kochut，A.，Gandhi，A.：MLscale:一种基于机器学习的应用程序无关的自动标量器。Sustain.Comput.Inform.Syst.22（287），299（2017）”，“journal-title”：“Sustain-Comput.Inform.Syst.”“}]，”container-title“：[“计算智能的进展”，“计算机科学课堂讲稿”]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3030-89817-5_29”，“content-type”：“unspecified”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“similarity-checking”}]，“deposed”：{“date-parts”：[2024,3,13]]，“date-time“：”2024-03-13T20:05:39Z“，”timestamp“：1710360339000}，”score“：1，”resource“：{主要”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-030-89817-5_29”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”:{“date-parts”：[[2021]]}，《ISBN》：[“9783030898168”，“978330898175”]，“references-count”“：19，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-89817-5_29“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[{”value“：”0302-7743“、”type“:”print“}、{”value“：”1611-33049“、”类型“：”electronic“}]、”subject“：【】、”published“：{”date-parts“：【2021年10月21日】、“订单”：1、“名称”：“first_online”、“标签”：“first online”，“组”：{“名称”：“章节历史”，“标签”：“章历史”}}，{“value“：”MICAI“，”order“：1，”name“：”conference_acronym“，”label“：”conference缩写“，”group“：}，{“value”：“2021”，“order”：5，“name”：“conference_year”，“label”：“会议年份”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“table”：“Conferency Information”}}，{”value“：”2021年10月25日“，”order“：7，”name“：”conference_start_date“，”label“：”会议开始日期“，”group“：，“订单”：8，“name”：“conference_end_date”，“label”：“会议结束日期”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，”label“：“会议信息”}}，{“value”：“20”，“order”：9，“name“：”conference_number“，”lable“：”ConferenceNumber“，”group“：{”name“：“ConferenceInfo”，“标签”：“会议ID”，“组”：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“http://\/www.micai.org\/2021\/”，“order”：11，“名称”：“Conference_url”，“标签”：“大会url”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”键入“，”组“：{”名称“：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评议信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“EasyChair”，“order”：2，“name”：“conference_management_system”，“table”：“会议管理系统”，“group”：，{“value”：“129”，“order”：3，“name”：“number_of_submissions_sent_for_review”，”label“：“发送供审阅的提交数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：”58“，”order“：4，”name“：”number_ of_full_papers_accepted“，”label:“接受的完整论文数”，“group”：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“Peer Review Information（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“0”，“order”：5，“name”:“number_of_short_papers_accepted”，“table”：“接受的短文数”，“groups”：{“name”∶“ConfeventPeerReveewInformation“，”label“：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“45%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算，然后四舍五入为整数。”，“order”：6，“name”：“acceptance_rate_of_Full_Papers”，“label”：“全文接受率”，“group”：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“3”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“Yes”，“订单”：9，“name“：”external_reviewers_involved“，”label“：”涉及外部审阅者“，”group“：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}]}}