{“status”:“ok”,“message type”:“work”,“message version”:“1.0.0”,“message”:{“indexed”:{“date parts”:[[2024,3,8]],“date time”:“2024-03-08T00:15:34Z”,“timestamp”:1709856934515},“publisher location”:“Cham”,“reference count”:25,“publisher”:“Springer International Publishing”,“isbn type”:[{“value”:“9783030884796”,“type”:“print”},{“value”:“9783030884802”,“type”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[2021,1,1]],“date-time”:“2021-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1609459200000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.springer.com\/tdm”},{“开始”:{“date-ports”:[2021,1,1],“日期-时间”:“2041-01-01T 00:00Z”,“timestamp”:1609459200000},“content-version”:“vor”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://www.springer.com\/tdm”},{“开始”:{“日期部分”:[[2021,1,1]],“日期-时间”:“2021-01-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1609459200000},“内容版本”:“tdm”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://www.springer.com\/gp\/researchers\/text and data mining”},{“开始”:{“日期部分”:[[2021,1,1]],“日期时间”:“2021-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1609459200000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}],“content-domain”:{“domain”:[“link.springer.com”],“crossmark-restriction”:false},”short-container-title“:[],”published-print“:{”date-parts“:[2021]}”,“DOI”:“10.1007\/978-3-030-88480-2_32“,”类型“:“book-chapter”,“created”:{“date-parts”:[[2021,10,11]],“date-time”:“2021-10-11T11:04:52Z”,“timestamp”:1633950292000},“page”:“401-412”,“update-policy”:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“,”source“:”Crossref“,“is-referenced-by-count”:0,“title”:[“从代码段和编程错误消息生成问题”],“前缀“”:“10.1007”,“作者”:[{“给定”:“伯伦”,“家族”:“姚”,”序列“:“第一”,”从属关系“:[]},{“给出”:“卫”,”家族“:“陈”,”顺序“:“附加”,“从属关系”:[]{,”给定“:“叶云”,”家庭“:“宫”,”次序“:“额外”,“附属关系”:[]}:[]},{“given”:“Jin”,“family”:“Xie”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[]},{“给定”:“中宇”,“家族”:“卫”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[]},{“给定”:“标”,“家族”:“程”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[]},{“给定”:“南”,“家族”:“段”,“序列”:“附加”,“隶属关系”:[]},“成员”:“297”,“在线发布”:{“日期部分”:[[2021,10,6]]},“参考“:[{”键”:“32_CR1”,“非结构化”:“Banerjee,S.,Lavie,A.:METEOR:机器翻译评估的自动指标,与人类判断的相关性得到改善。摘自:《机器翻译和/或摘要的内在和外在评估措施ACL研讨会论文集》,密歇根州安阿伯,第65\u201372页。计算语言学协会,2005年6月“},{“key”:“32_CR2”,“unstructured”:“Dong,L.等人:自然语言理解和生成的统一语言模型预训练。摘自:第33届神经信息处理系统国际会议论文集,第13063\u201313075(2019)页”}doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Feng,Z.等人:CodeBERT:编程和自然语言的预训练模型。摘自:《2020年自然语言处理实证方法会议论文集:研究结果》,第1536\u20131547页(2020)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/2020.Findings-emnlp.139”},{“key”:“32_CR4”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Gu,J.、Lu,Z.、Li,H.、Li、V.O.:将复制机制纳入序列到序列学习。摘自:计算语言学协会第54届年会论文集(第1卷:长篇论文),第1631\u20131640页(2016)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/P16-1154”},{“key”:“32_CR5”,“unstructured”:“Guo,D.等人:GRAPHCODEBERT:用数据流预训练代码表示。In:国际学习表征会议(2020)“},{”issue“:”1“,”key“:”32_CR6“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“4”,”doi“:”10.1147\/sj.411.004“,“volume”:“41”,“author”:“B Hailpern”,“year”:“2002”,“unstructured”:“Hailperon,B.,Santhanam,P.:软件调试、测试和验证。IBM Syst.J.41(1),4\u201312(2002)“,”journal-title“:”IBM系统。J.“},{”key“:”32_CR7“,”unstructured“:”Hermann,K.M.等人:《阅读和理解教学机器》。收录:Cortes,C.,Lawrence,N.,Lee,D.,Sugiyama,M.,Garnett,R.(编辑)《神经信息处理系统进展》,第28卷。Curran Associates,Inc.(2015)“},{”key“:”32_CR8“,”非结构化“:”Husain,H.,Wu,H.H.,Gazit,T.,Allamanis,M.,Brockschmidt,M.:CodeSearchNet挑战:评估语义代码搜索的状态。arXiv预印本arXiv:1909.09436(2019)“},{”key“:”32_CR9“,”非结构化“:”Kanade,A.,Maniatis,P.,Balakrishnan,G.,Shi,K.:源代码的预训练上下文嵌入。arXiv预印本arXiv:2001.00059(2019)“},{“key”:“32_CR10”,“unstructured”:“Kingma,D.P.,Ba,J.:Adam:一种随机优化方法。arXiv-print arXiv:1412.6980Lewis,M.等人:BART:对自然语言生成、翻译和理解的序列到序列预训练进行去噪。arXiv预打印arXiv:1910.13461(2019)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/2020.acl-main.703”},{“key”:“32_CR12”,“unstructured”:“Lin,C.Y.:ROUGE:自动评估摘要的包。收录:西班牙巴塞罗那分出的文本摘要,第74\u201381页。计算语言学协会,2004年7月“},{”key“:”32_CR13“,”unstructured“:”Lu,S.,et al.:CodeXGLUE:一个用于代码理解和生成的机器学习基准数据集。arXiv预印本arXiv:2102.04664(2021)“}”,{“key”:“32_CR14”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructure”:“Narayan,S.,Cohen,S.B.,Lapata,M.:不要告诉我细节,只是总结!用于极端总结的主题软件卷积神经网络。摘自:《2018年自然语言处理实证方法会议论文集》,比利时布鲁塞尔(2018),“DOI”:“10.18653\/v1\/D18-1206”},{“key”:“32_CR15”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Papineni,K.,Roukos,S.,Ward,T.,Zhu,W.J.:BLEU:机器翻译的自动评估方法。摘自:计算语言学协会第40届年会论文集,第311\u2013318(2002)页“,”DOI“:”10.3115\/1073083.1073135“},{“key”:“32_CR16”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Qi,W.等:ProphetNet-x:针对英语、汉语、多语言、对话和代码生成的大规模预培训模型。arXiv-print arXiv:2104.08006(2021)“,”DOI“:”10.18653\/v1\/2021.acl-demo.28“},{”key“:”32_CR17“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Qi,W.,et al.:ProphetNet:预测序列到序列预训练的未来n-gram。arXiv-Print arX iv:2001.04063(2020)“,“DOI”:“10.18653\/v1\\/2020.findings-emnlp.217”},{“问题”:“3”,“密钥”:“32_CR18“,”doi-asserted-by“:“publisher”,“first page”:“8”,“doi”:“10.1145\/1764810.1764814”,“volume”:”35“,“author”:“NB Ruparelia”,“year”:“2010”,“unstructured”:“Rupareli亚,N.B.:软件开发生命周期模型。ACM SIGSOFT软件。工程注释35(3),8\u201313(2010)“,“日记标题”:“ACM SIGSOFT Softw。工程注释“},{”key“:”32_CR19“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”See,A.,Liu,P.J.,Manning,C.D.:切入点:指针生成器网络摘要。arXiv预印本arXiv:1704.04368(2017)“,”doi“:”10.18653\/v1\/P17-1099“}”,{“key”:“32_CR20”,“unstructure”:“”Song,K.,Tan,X.,Qin,T.,Lu,J.,Liu,T.Y.:MASS:语言生成的屏蔽序列到序列预训练。摘自:机器学习国际会议,第5926\u20135936页。PMLR(2019)“},{”key“:”32_CR21“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Svyatkovskiy,A.,Deng,S.K.,Fu,S.,Sundaresan,N.:智能代码编写:使用转换器生成代码。摘自:第28届ACM欧洲软件工程会议暨软件工程基础研讨会联合会议记录,第1433\u20131443(2020)页,“DOI”:“10.1145\/3368089.3417058”},{“key”:“32_CR22”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Tai,K.S.,Socher,R.,Manning,C.D.:改进树结构长短期记忆网络的语义表征。arXiv预印本arXiv:1503.00075(2015)“,“DOI”:“10.3115\/v1\/P15-1150”},{“key”:“32_CR23”,“unstructured”:“Vaswani,A.,et al.:注意是你所需要的。In:Advances In Neural Information Processing Systems,pp.5998\u20136008Wu,Y.等:Google\u2019的神经机器翻译系统:弥合人类和机器翻译之间的差距。arXiv预印本arXiv:1609.08144(2016)“},{“key”:“32_CR25”,“nonstructured”:“Zhang,J.,Zhao,Y.,Saleh,M.,Liu,P.:PEGASUS:使用提取的间隙句进行抽象摘要的预训练。在:国际机器学习会议,pp.11328\u201311339。PMLR(2020)“}”,“container-title”:[“自然语言处理与中文计算”,“计算机科学课堂讲稿”],“原始标题”:[],“链接”:[{“URL”:“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-88480-2_32”,“内容类型”:“未指定”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“相似性检查”}],“存放”:{date-parts“:[[2024,3,7]],“date-time”:“2024-03-07T15:45:02Z”,“timestamp”:1709826302000},“score”:1,“resource”:{“primary”:{“URL”:“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-030-88480-2_32”},”subtitle“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{”date-part“:[2021]]}”,“ISBN”:[“9783030884796”,“9783030884802”],“references-count”:25,“URL”:“http:\/\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-88480-2_32“,”关系“:{},”ISSN“:[”0302-9743“,”1611-3349“],”ISSN-type“:[{”value“:”03029743“,”type“:”print“},{”value“:”1611-33049“,”类型“:”electronic“}],”subject“:【】,”published“:{”date-parts“:【2021】】},“assertion”:【{”值“:”2021年10月6日“,”订单“:1,”名称“:”first_online“,”标签“:”first online“,“group”:{“name“:”ChapterHistory“,”label“:”ChapterHistory“}}},{”value“:”NLPCC“,”order“:1,”name“:”conference_name“,”label“:”ConferenceInfo“,”label“:”ConferenceInformation“}},{”value“:”CCF国际自然语言处理与中文计算大会“,”order“:2,”name“:”conference_name“,”label“:”会议名称“,”组“:{“Name”:“ConferenceInfo”,“label”:“conferenceInformation”}},{“value”:“青岛”,“order”:3,“Name”:“Conference_city”,“标签”:“会议城市”,“group”:ConferenceInfo“,”label“:”ConferenceInformation“}},{”value“:”2021“,”order“:5,”name“:”Conference_year“,”标签“:”会议年份“,”group“:会议信息“}},{“value”:“2021年10月17日”,“order”:8,“name”:“Conference_end_date”,“label”:“会议结束日期”,“group”:“”nlpcc2021“,”order“:10,”name“:”conference_id“,”label“:”会议id“,”group“:,{“value”:“双盲”,“order“:1,”name“:”type“,”label“:”type“,”group“:同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{“value”:“446”,“order”:3,“name”:“number_of_submissions_sent_for_Review”,“label”:“发送供评审的提交数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息”(由会议主办方提供)}}number_of_full_papers_accepted“,”label“:”接受的全文数“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”标签“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”0“,”order“:5,”name“:”number_ of_short_papers_Accepteded“,”table“:”已接受的短文数“,“group”:{“name”:“”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”15%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算,然后四舍五入为整数。“,”order“:6,”name“:”acceptance_rate_of_Full_Papers“,”标签“:”全文接受率”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“3”,“order”:7,“name”:“average_number_of_reviews_per_paper”,“label”:“每篇论文的平均评审数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评议信息(由会议组织者提供)“}},{“value”:“1.5”,“order”:8,“name”:“average_number_of_papers_per_reviewer”,“label”:“每个审阅者的平均论文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息(由大会组织者提供)”}}external_reviewers_involved“,”label“:“涉及的外部审阅者”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行审阅信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“还包括23篇海报论文和27篇研讨会论文。”,“order”:10,“name”:“additional_info_on_Review_process”,“标签”:“评审过程附加信息“,”组“:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}}]}}