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2019,意大利佛罗伦萨,2013年7月28日至2019年8月,第1卷:长篇论文,第1810\u20131822(2019)页“},{“key”:“30_CR22”,“unstructured”:“王琦、罗涛、王德兴、C:基于神经注意模型的汉语歌曲抑扬格生成,第2943页\u20132949页。IJCAI\/AAAI出版社(2016)“},{“key”:“30_CR23”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Wang,X.,Pham,H.,Yin,P.,Neubig,G.:基于树的神经机器翻译解码器,第4772\u20134777页。计算语言学协会(2018)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/D18-1509”},{“key”:“30_CR24”,“unstructured”:“Wang,Z.,et al.:基于计划的神经网络的汉语诗歌生成。摘自:COLING,pp.1051\u20131060(2016)”}、{“密钥”:“30-CR25”,“非结构化”:“Xiao,T.,Zhu,J.,Zhang,H.,Li,Q.:牛译:基于短语和基于句法的机器翻译的开源工具包。摘自:ACL 2012系统演示论文集,第19\u201324(2012)页“},{“key”:“30_CR26”,“unstructured”:“Yan,R.:I,power:通过迭代抛光模式的递归神经网络进行自动诗歌创作。摘自:IJCAI,第2238\u20132244(2016)页”}Yan,R.,Jiang,H.,Lapata,M.,Lin,S.,Lv,X.,Li,X.:I,诗人:通过约束优化下的生成性摘要框架实现汉语诗歌的自动创作。In:IJCAI,pp.2197\u20132203(2013)“},{“key”:“30_CR28”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Yang,C.,Sun,M.,Yi,X.,Li,W.:通过无监督风格解缠结的风格化汉语诗歌生成,pp.3960\u20133969。计算语言学协会(2018)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/D18-1430”},{“key”:“30_CR29”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Yang,X.,Lin,X.、Suo,S.、Li,M.:使用混合解码器的条件变分自动编码器生成汉语主题诗歌,第4539\u20134545页。ijcai.org(2018)“,”DOI“:”10.24963\/ijcai.2018\/631“},{”key“:”30_CR30“,”DOI-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Yi,X.,Li,R.,Yang,C.,Li,W.,Sun,M.:MixPoetoe:通过学习可控混合潜在空间产生多样化诗歌,第9450\u20139457页。AAAI 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