{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,3,8]]，“日期时间”：“2024-03-08T00:15:24Z”，“时间戳”：1709856924125}，“发布者位置”：“Cham”，“引用计数”：27，“发布商”：“Springer International Publishing”，“isbn-type”：[{“值”：“978303084796”，“键入”：“打印”}，{“值”：“9783030884802”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[2021,1,1]]，“date-time”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1609459200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“开始”：{“date-ports”：[2021,1,1]，“日期-时间”：“2041-01-01T 00:00Z”，“timestamp”：1609459200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[2021,1,1]]，“date-time”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1609459200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/www.splingernature.com\/gp\/researters\/text-and-data-mining”}rts“：[[2021,1,1]]，“日期时间”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1609459200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2021]}”，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-88480-2_11“，”类型“：“book-chapter”，“created”：{“date-parts”：[[2021,10,11]]，“date-time”：“2021-10-11T11:04:52Z”，“timestamp”：1633950292000}，“page”：“129-140”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“多语言神经机器翻译的自适应转换器”]，“前缀”：“2007年10月10日”，“作者”：[{“给定”：“军鹏”，“家庭”：“刘”，“序列”：“第一个”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“凯玉”，“家族”：“黄”，“顺序”：“附加”，“附属关系”：[]}、{“指定”：“九一”，“家人”：“李”，“排序”：“额外”，“隶属关系”：【】}，}“给定，{“给定”：“德根”，“家族”：“黄”，“序列”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[[2021,10,6]]}，“reference”：[{“key”：“11_CR1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”unstructured“：”Aharoni，R.，Johnson，M.，Firat，O.：大规模多语言神经机器翻译。In:ACL 2019（2019）“，”doi“：”10.18653\/v1\/N19-1388“}，{“key”：”11_C R2“，”非结构化“：“Arivazhagan，N.，et al.：野外大规模多语言神经机器翻译：发现和挑战。arXiv预印本arXiv:1907.05019（2019）”}，{“key”：“11_CR3”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Bapna，A.，Firat，O.：神经机器翻译的简单、可扩展适应。in:EMNLP-IJCNLP 2019（2019]”，“doi”：“10.18653\/v1\/N19-1191”}，{“key”：“11_CR4”，“unstructured”：“Blackwood，G.，Ballesteros，M.，Ward，T.：关注特定任务的多语言神经机翻译。In：COLING 2018（2018）”}：“Conneau，A.，et al.：非监督跨语言表征学习的规模。In：ACL 2020（2020）”，“DOI”：“10.18653\/v1\/2020.ACL-main.747”}，{“issue”：“5”，“key”：“11_CR6”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1“，“DOI:”10.1145\/3406095“，“volume”:“53”，“author”：“R Dabre”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Dabre，R.，Chu，C.，Kunchukutan，A.：多语言神经机器翻译的调查。ACM Comput.Sur.（CSUR）53（5），1\u201338（2020）”，“期刊标题”：“ACM Comput.Sur.（CSUR）”}，｛“key”：“11_CR7”，“doi断言”：“crossref”，“非结构化”：“Dong，D.，Wu，H.，He，W.，Yu，D.，Wang，H.：多语言翻译的多任务学习。In:ACL-IJCNLP 2015（2015）”，“DOI”：“10.3115\/v1\/P15-1166”}，{“key”：“11_CR8”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Firat，O.，Cho，K.，Bengio，Y.：具有共享注意机制的多途径、多语言神经机器翻译。In:NAACL 2016（2016）”，“DOI”：“10.18653\/v1\/N16-1101”}，{“key”：“11_CR9”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Firat，O.，Sankaran，B.，Al onaizan，Y.，Yarman Vural，F.T.，Cho，K.：多语言神经机器翻译的零资源翻译。In：EMNLP 2016（2016）”，“DOI”：“10.18653\/v1\/D16-1026”}，｛“key”：“11_CR10”，“nonstructured”：“Ha，T.L.，Niehues，J.，Waibel，A.：面向使用通用编码器和解码器的多语言神经机器翻译。In:Proceedings of IWSLT 2016（2016）”}，{“key”：“11_CR11”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”339“，“doi”：“10.1162\/tacl_A_00065”，“volume”：5“author”：“M Johnson”，“year”：“2017”，“unstructured”：“Johnson，M.，et al.：Google\u2019s多语种神经机器翻译系统：支持零快照翻译。Trans.Assoc.Compute.Linguist.5，339\u2013351（2017）”，“日志标题”：“Trans.Assoc.Compute Linguist.”}，{“key”：“11_CR12”，“非结构化”：“Kingma，D.P.，Ba，J.：Adam：一种随机优化方法。arXiv预印本arXiv:1412.6980（2014）”}，{“key”：“11_CR13”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“Lu，Y.，Keung，P.，Ladhak，F.，Bhardwaj，V.，Zhang，S.，Sun，J.：多语种机器翻译的神经中间语言。摘自：第三届机器翻译会议论文集：研究论文（2018）。https:\/\/doi.org\/10.18653\/v1\/W18-6309”，“doi”：“10.18653\/v1\/W18-639”}，{“key”：“11_CR14”，“非结构化”：“Michel，P.，Levy，O.，Neubig，G.：十六个头真的比一个头好吗？arXiv预印本arXiv:1905.10650（2019）”}，{“key”：“11_CR15”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“unstructured”：“Post，M.：报告BLEU分数的清晰性呼吁。摘自：第三届机器翻译会议论文集：研究论文（2018）https:\/\/doi.org\/10.18653\/v1\/W18-6319“，”doi“：”10.18653\/v1\/W18-6318“}，{”key“：”11_CR16“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”unstructured“：”Sachan，D.，Neubig，G.：多语种自关注翻译模型的参数共享方法。摘自：第三届机器翻译会议论文集：研究论文（2018）.https:\/\/doi.org\/10.18653\/v1\/W18-6327“，”doi“：”10.18653\/v1\/W18-6328“}，{“key”：“11_CR17”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Sennrich，R.，Haddow，B.，Birch，A.：使用子单词单位的罕见单词的神经机器翻译。In:ACL 2016（2016）”，“doi”：“10.18653//v1\/P16-162”}，“key“：”11_C R18“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”非结构化”：“Tan，X.，Chen，J.，He，D.，Xia，Y.，Qin，T.，Liu，T.Y.：语言聚类的多语言神经机器翻译。In:EMNLP-IJCNLP 2019（2019）”，“DOI”：“10.18653\/v1\/D19-1089”}，{“key”：“11_CR19”，“unstructured”：“瓦斯瓦尼（Vaswani，A.）等人：注意力是你所需要的。摘自：《第31届神经信息处理系统国际会议论文集》，第6000\u20136010页（2017）“}，{“key”：“11_CR20”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“V\u00e1zquez，R.，Raganato，A.，Tiedemann，J.，Creutz，M.：具有独立于语言的注意桥的多语言NMT。摘自：《第四届NLP表征学习研讨会论文集》（RepL4NLP-2019）（2019）“，”DOI“：”10.18653\/v1\/W19-4305“}，{”key“：”11_CR21“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Wang，Y.，Zhang，J.，Zhai，F.，Xu，J.、Zong，C.：改进一对多语言翻译的三种策略。摘自：EMNLP 2018（2018）“，“DOI”：“10.18653\/v1\/D18-1326“}，{“key”：“11_CR22”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Wang，Y.，Zhou，L.，Zhai，F.，Xu，J.，Zong，C.：一种紧凑且对语言敏感的多语种翻译方法。In:ACL 2019（2019）”，“doi”：“10.18653//v1\/P19-1117”}，“key“：”11_CR23Wang，Z.，Lipton，Z.C.，Tsvetkov，Y.：关于多语言模型中的负面干扰：研究结果和元学习治疗。中：EMNLP 2020（2020）“，”DOI“：”10.18653\/v1\/2020.EMNLP-main.359“}，{“key”：“11_CR24”，“unstructured”：“Zhang，B.，Bapna，A.，Sennrich，R.，Firat，O.：是否共享？学习为多语种翻译安排特定语言的容量。中：ICLR 2021（2021）”}，}“key”：“11-CR25”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“非结构化”：“Zhang，B.，Williams，P.，Titov，I.，Sennrich，R.：改进大规模多语言神经机器翻译和零快照翻译。In:ACL 2020（2020）“，”DOI“：”10.18653\/v1\/2020.ACL-main.148“}，{”key“：”11_CR26“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Zoph，B.，K.，K.：多源神经翻译。In:NAACL 2016（2016）“，“DOI”：“10.18653//v1\/N16-1004”}，“key”：“11_CR27”，“DOI-assert-by”：“crossref.”，“unstructure”：“Zoph，B.，Yuret，D.，May，J.，K.：低资源神经机器翻译的转移学习。In:EMNLP 2016（2016）“，”DOI“：”10.18653\/v1\/D16-1163“}]，”container-title“：[”自然语言处理与中文计算“，”计算机科学课堂讲稿“]，”original-title”：[]，”link“：[{”URL“：”https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10.10007\/978-3-030-88480-2_11“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2024,3,7]]，”date-time“：”2024-03-07T15:42:03Z“，”timestamp“：1709826123000}，”score“：1，”resource“：{primary”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10007\/978-3-030-88480-2_11”}}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-part”：[[2021]]}，“ISBN”：[“9783030884796”，“9783030884802“]，”references-count“：27，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-88480-2_11“，”relation“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，“ISSN-type”：[{“value”：“0302-974”，”type“：”print“}，{“value”：“1611-3399”，”类型“：”electronic“}]，”subject“：[]，”published“：{”date-parts“：[[2021]]}，”断言“：[{”值“：”2021年10月6日“，”顺序“：1，”名称“：”first_online，“label”：“first online”，“group”：{“name”：“ChapterHistory”，“label:”Chapter History“}}，{“value”：“NLPCC”，“order”：1，“name”:“conference_acrombit”，“table”：“conference acronym”，“group”：“{“name:”ConferenceInfo“，”label“：”Conferency Information“}}}”，{”value“CCF国际自然语言处理与中文计算会议”，“order“：2，”name“：”conference_name“，”label“：”会议名称“，”group“：：“会议国家/地区”，“组”：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“2021”，“order”：5，“名称”：“Conference_year”，“标签”：“会议年”，“group”：{name”：”ConferenceInformo“，”label“：”会议信息“}}、{value“：”2021年10月13日“，”order“：7，”name“：”Conference_start_date“，”标签“：”“会议开始日期“，”group“：{”name“：“ConferenceInfo“，”label“：”ConferenceInformation“}}，{”value“：”2021年10月17“，”order“：8，”name“：”Conference_end_date“，“label”：“会议结束日期”，“group”：{“name”：“ConferenceInfo”，“lable”：“Meeting Information”}}、{“value”：“10”，“order”：9、“name”:“Conference_number”、“label会议信息“}}，{“value”：“nlpcc2021”，“order”：10，“name”：“Conference_id”，“label”：“Conference_id”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}“，”标签“：”会议信息“}}，{”value“：”Double-blind“，”order“：1，”name“：”type“，”label“：”type“，”group“：ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”66“，”order“：4，”name“：”number_of_full_papers_accepted“，”label“：”接受的整篇论文数“，”group“：name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”Peer Review Information（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“15%-该值由等式“已接受的全文数”/“发送供审阅的提交数*100”计算，然后四舍五入为整数。“，”order“：6，”name“：“acceptance_rate_of_Full_Papers”，“label”：“全文接受率“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”Peer Review Information（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”3“，”order“：7，”name“:”average_number_of_reviews_per_paper“，”标签“：”每篇论文的平均评论数“，”google“：同行评议信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“1.5”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行评审信息（由大会组织者提供）”}}external_reviewers_involved“，”label“：“涉及的外部审阅者”，“group”：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“还包括23篇海报论文和27篇研讨会论文。”，“order”：10，“name”:“additional_info_on_Review_process”，“标签”：“评审过程附加信息“，”组“：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}]}}