{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,3,14]]，“日期时间”：“2024-03-14T00:25:01Z”，“时间戳”：1710375901971}，“发布者位置”：“Cham”，“引用计数”：16，“发布商”：“Springer International Publishing”，“isbn-type”：[{“值”：“9783030864743”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783030864750”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[2021,1,1]]，“date-time”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1609459200000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“开始”：{“date-ports”：[2021,1,1]，“日期-时间”：“2041-01-01T 00:00Z”，“timestamp”：1609459200000}，“content-version”：“vor”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://www.springer.com\/tdm”}，｛“开始”：｛“日期部分”：[[2021,1,1]]，“日期-时间”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1609459200000｝，“内容版本”：“tdm”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://www.springer.com\/gp\/researchers\/text and data mining”｝，｛“开始”：｛“日期部分”：[[2021,1,1]]，“日期时间”：“2021-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1609459200000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2021]}”，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-86475-0_26“，“类型”：“book-chapter”，“created”：{“date-parts”：[[2021,8,31]]，“date-time”：“2021-08-31T07:03:29Z”，“timestamp”：1630393409000}，“page”：“264-269”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：0，“title”：[“使用语义概念关系进行文档索引的基于模糊本体论的可能性方法”]，“前缀”：“10.1007”，“作者”：[{“给定”：“卡比尔”，“家族”：“布哈里”，“序列”：“第一”，“从属”：[]}，{“给出”：“穆罕默德·纳齐赫”，“家庭”：“Omri”，“顺序”：“附加”，“附属”：[]}]，“成员”：“297”，“在线发布”：{“日期部分”：[2021,9,1,1]]}，“reference”：[{“key”：“26_CR1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”unstructured“：“Boukhari，K.，Omri，M.N.：SAID：索引非结构化文档的新词干分析器算法。In:The International Conference on Intelligent Systems Design and Applications，pp.59\u201363（2015）”，“doi”：“10.1109 \/ISDA.2015.7489180”}，{“key”：：“crossref”，“unstructured”：“Boukhari，K.，Omri，M.N.：基于描述逻辑的信息检索：在生物医学文档中的应用。In:Conference:International Conference on High Performance Computing and Simulation（HPCS 2017），vol.15，pp.1\u20138（2017）”，“DOI”：“10.1109\/HPCS.2017.28”}，{“key”：“26_CR3”，“first page”：，“author”：“K Boukhari”，“year”：“2016”，“unstructured”：“Boukhary，K.，Omri，M.N.：RAID：词干提取文本文档的健壮算法。Int.J.Compute.Inf.Syst.Ind.Manage.Appl.8，235\u2013246（2016）”，“journal-title”：“Int.J.Compute.Inf.Syst.Ind.Manage.Appl.”}，{“issue”：“2”，“key”：“26_CR4”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”903“，“内政部”：“10.1007\/s11192-020-03474-w”，“volume”：“124”，“author”：“K Boukhari”，“year”：“2020”，“unstructured”：“Boukhary，K.，Omri，M.N.：基于近似匹配的无监督文档索引方法：生物医学领域的应用。科学计量学124（2），903\u2013924（2020）。https:\/\/doi.org\/10007\/s1192-020-034747-w”，《新闻标题》：“科学计量学”}，{“key”：“26_CR5”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Boukhari，K.，Omri，M.N.：基于DL-VSM的信息检索文档索引方法。J.Ambient Intell.Human.Comput.1\u201325（2020）”，“doi”：“10.1007\/s12652-020-01684-x”}，{：“Bracewell，D.，Ren，F.，Kuroiwa，S.：用于信息检索的多语言单文档关键字提取。摘自：《自然语言处理与知识工程学报》，第517\u2013522页（2005）”}，{“key”：“26_CR7”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Chebil，W.，Soualmia，L.F.，Omri，M.N.，Darmoni，S.J.：基于可能性网络和向量空间模型的生物医学概念提取，第227\u2013231页（2015）”，“DOI”：“10.1007\/978-3-319-19551-3_29”}，{“issue”：“3”，“key”：“26_CR8”，“first page”：”：“1”，“volume”:“2”，“author”：“F Fkih”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Fkih，F.，Omri，M.N.：基于非结构化web文本的语言和统计知识的复杂术语提取模型。国际期刊信息检索研究2（3），1\u201318（2012）”，“期刊标题”：“国际期刊信息查询研究”}，{“问题”：“3”，“关键”：“26_CR9”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“316”，“doi”：“10.1016\/J.websem.2011.06.005”，“volume”：“9”，“author”：“C Jonket”，“year”：“2011”，“unstructured”：“Jonket，C.，et al.：NCBO resource index：基于本体的生物医学资源搜索和挖掘。Web Semant.9（3），316\u2013324（2011）”，“journal-title”：“Web Semant”}，{“key”:“26_CR10”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first-page”：“1”，“doi”：“10.1142\/S0218213001466”，“volution”：“13”，“author”：“Y Matsuo”，“year”：“2004”，“unstructured”：“Matsuo，Y.，Ishizuka，M.：使用单词共现统计信息从单个文档中提取关键字。Int.J.Artif.Intell.Tools 13，1\u201313：“693”，“DOI”：“10.1147\/rd.485.0693”；“volume”：“48”，“author”：“S Mukherjea”，“year”：“2004”，“unstructured”：“Mukherjoa，S.，et al.：使用字典挖掘和上下文消歧增强生物医学信息提取系统。IBM J.Res.Dev.48（5\u20136），693\u2013702（2004）”，“journal-title”：“IBM J.Res.Dev.”}，{“key”：”26_CR12“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Omri，M.N.，Chenaina，T.：用基于模糊网络的系统进行分类推理的不确定性和近似知识表示。摘自：IEEE国际模糊系统会议，第1632\u20131637页（1999）”，“doi”：“10.1109\/fuzzy.1999.790149”}，{“key”：“26_CR13”，“非结构化”：“Soldaini，L.，Goharian，N.：QuickUMLS：一种快速、无监督的医学概念提取方法。摘自：MedIR Workshop，SIGIR，pp.1\u20134（2016）”}，{“问题”：“3”，“关键”：“26_CR14”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“691”，“doi”：“10.1007\/s1015-012-0480-2”，“卷”：“34”，“作者”：“W You”，“年份”：“2013”，“非结构化”：“You，W.，Fontaine，D.，Barth\u00e8s，J.P.：科学文献的自动关键词提取系统。Knowl.Inf.Syst.34（3），691\u2013724（2013）”，“期刊标题”：“Knowl.Inf.Syst.”}，｛“issue”：“3”，“key”：“26_CR15”，“first page”：“1169”，“volume”：“4”，“author”：“C Zhang”，“year”：“2008”，“nonstructured”：“Zhang，C.，Wang，H.，Liu，Y.，Wu，D.，Liao，Y.；Wang，B.：使用条件随机字段从文档中自动提取关键字。J.Compute.Inf.Syst.4（3），1169\u20131180（2008）”，“journal-title”：“J.Computer.Inf.System.”}，{“key”：“26_CR16”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“周，X，张，X，胡，X：MaxMatcher：使用近似字典查找提取生物概念*。摘自：环太平洋国际人工智能会议，第1145\u20131149页（2006）”，“DOI”：“10.1007\/978-3-540-36668-3_150”}]，“container-title”：[“计算机科学讲义”，“数据库和专家系统应用”]，“original-title”：[]，“link”：[{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-86475-0_26”，“content-type”：“未指定”，“内容-版本”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“date-parts”：[2024,3,13]]，“日期-时间”：“2024-03-13T11:09:18Z”，“时间戳”：1710328158000}，“score”：1，“资源”：{“主资源”：}“URL”：“https:\/\/link.springer.com/10.1007\/978-3-030-86475-0_26”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“发布”：{“日期-部件”：[[2021]]}，”ISBN“：[”9783030864743“，”978330864750“]，“引用计数”：16，“URL”：“http://\/dx.doi.org\/10.10007\/978-3-030-86 475-0_2 6”，“关系”：{}，N“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[{“value”：“0302-974”，“type”：”print“}，{“value”：“1611-3349”，“type”：”electronic“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2021]]}，“assertion”：[{“value”：“2021年9月1日”，“order”：1，“name”：“first_online”，“label”：“first online”，”group“：{”name“：”ChapterHistory“，”label“：”“Chapter History“，”label“：”conference acronym“，”group“：{”name“：“ConferenceInfo”，“label”：“Confection Information”}}，{“value”：“数据库和专家系统应用国际会议”，“order”：2，“name”：“Conference_name”，“table”：“会议名称”，“group”：：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“2021年9月27日”，“order”：7，“name”:“Conference_start_date”，”label“：“会议开始日期”，”group“：{”name“：”ConferenceInformo“，”label:“Conferency Information”}，“value“：”2021年九月30日“，”order“：8，”name“:”Conference_end_date：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“32”，“order”：9，“name”：“Conference_number”，”label“：“会议编号”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”“}}，{“value”：“http://www.dexa.org//dexa2021”，“order”：11，“name”：“conference_url”，“label”：“conference url”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}，{“value”：“Double-blind”，“订单”：1，“name“：”type“，”label“：”type“，”group“：{”name“：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评议信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“EasyChair”，“order”：2，“name”：“conference_management_system”，“label”：“会议管理系统”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行评审信息（由大会组织者提供）：“number_of_submissions_sent_for_review”，“label”：“发送供审阅的提交数”，“group”：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“37”，“order”：4，“name”:“number.of_full_papers_accepted”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}：“25%-该值由公式“接受的全文数”计算，然后四舍五入为整数。”，“order”：6，“name”：“acceptance_rate_of_Full_Papers”，“label”：“全文接受率”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行评议信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“4”，“order”：7，“name”：“average_number_of_reviews_per_paper”，“label”：“每篇论文的平均评论数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行评审信息（由大会组织者提供）：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每位审阅者的平均论文数”，“group”：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“No”，“order”：9，“name”:“external_reviewers_involved”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”｝｝，｛“value”：“DEXA 2021研讨会：提交50篇论文，接受23篇论文”，“order”：10，“name”：“additional_info_on_Review_process”，“label”：“评审过程的附加信息”，“group”：｛“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}]}}