{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,12]]，“日期时间”：“2024-01-12T00:18:52Z”，“时间戳”：1705018732675}，“出版商位置”：“Cham”，“参考计数”：11，“出版者”：“Springer International Publishing”，“isbn-type”：[{“值”：“9783030682378”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783030682385”，“type”：“electronic”｝]，“license”：[｛“start”：｛“date parts”：[[2020,1,1]]，“date-time”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：157783680000｝，“content-version”：“tdm”，“delay in days”：0，“URL”：“https://www.springer.com\/tdm”｝，｛“start”：｛“date parts”：[[2020,1,1]]，“date-time”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：157783680000｝，“内容版本”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[[2020,1,1]]，“date-time”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1577836800000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\\/www.spring.com\/tdm”}1,1]]，“日期时间”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1577836800000}，“内容版本”：“vor”，“延迟天数”：0，“URL”：“https://\\www.springer.com\/tdm”}]，“内容域”：｛“域”：[“link.springer.com”]，“交叉标记限制”：false｝，“短容器标题”：[]，“已发布的印刷品”：｛“日期部分”：[[2020]]｝，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-68238-5_2”，“类型”：“书籍章节”，“创建”：｛“日期部分”：[[2021,1,30]，“日期时间”：“2021-01-30T07:02:43Z”，“时间戳”：1611990163000}，“页面”：“18-22”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“源”：“Crossref”，”is-referenced-by-count“：3，”title“：[”SegBlocks:Towards Block-Based Adaptive Resolution Networks for Fast Segmentation“]，”prefix“：”10.1007“，”author“：[{”given“Thomas”，“family”：“Verelst”、“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Tinne”，“family”：“Tuytelaars”，“sequences”：“additional”，“filiance”：[]}]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[2021,31]]}、“reference”：[{“key”：”2_CR1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：“Cordts，M.等人：用于语义城市场景理解的城市景观数据集。摘自：IEEE CVPR 2016年会议记录，第3213\u20133223页（2016）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2016.350”}，{“key”：“2_CR2”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Figurnov，M.等人：剩余网络的空间自适应计算时间。摘自：IEEE CVPR 2017年会议记录，第1039\u20131048页（2017）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2017.194”}，{“key”：“2_CR3”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Huang，Y.H.，Proesmans，M.，Georgoulis，S.，Van Gool，L.：基于不确定性的模型选择，用于快速语义分割。摘自：MVA 2019 Proceedings，pp.1\u20136（2019）”，“DOI”：“10.23919\/MVA.2019.8757930”}，{“key”：“2_CR4”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Marin，D.等人：高效分段：在语义边界附近学习下采样。摘自：IEEE CVPR 2019会议录，第2131\u20132141页（2019）”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2019.00222”}，{“key”：“2_CR5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Orsic，M.，Kreso，I.，Bevandic，P.，Segvic，S.：为道路行驶图像实时语义分割的预训练图像网络架构辩护。摘自：IEEE CVPR 2019会议录，第12607\u201312616页（2019）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2019.01289”}，{“key”：“2_CR6”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Ren，M.，Pokrovsky，A.，Yang，B.，Urtasun，R.：SBNet：用于快速推理的稀疏块网络。收录于：IEEE CVPR 2018会议录，第8711\u20138720页（2018）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2018.00908”}，{“issue”：“1”，“key”：“2_CR7”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《263》，“DOI:”10.1109\/TITS.2017.2750080“，”volume“：”19“author”：“E Romera”，“年份”：“2017年”，“非结构化”：“Romera，E.，Alvarez，J.M.，Bergasa，L.M.，Arroyo，R.：ERFNet：用于实时语义分割的有效剩余因子分解convnet。IEEE Trans.Intell.Transp.Syst.19（1），263\u2013272（2017）”，“日志标题”：“IEEE Trans.Intell.Transp.System.”}，{“key”：“2_CR8”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“非结构性”：“Verelst，T.，Tuytelaars，T.：动态卷积：利用空间稀疏性进行更快的推理。摘自：IEEE CVPR 2020 Proceedings，pp.2320\u20132329（2020）”，“DOI”：“10.1109\/CVPR42600.2020.00239”}，{“key”：“2_CR9”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Wu，T.，Lei，Z.，Lin，B.，Li，C.，Qu，Y.，Xie，Y.：高分辨率图像快速语义分割的补丁建议网络。摘自：AAAI 2020会议录，pp.12402\u201312409（2020）”，“DOI”：“10.1609\/AAAI.v34i07.6926”}，{“key”：“2_CR10”，“非结构化”：“Wu，Z.，Shen，C.，Hengel，A.V.D.：通过空间稀疏性进行实时语义图像分割。arXiv预印本arXiv:1712.00213（2017）”}，{“key”：“2_CR11”，“series-title”：“计算机科学讲义”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：《334》，“doi”：“10.1007\/978-3-030-01261-8_20”，“volume-title”：《计算机视觉\u2013 ECCV 2018》，“author”：“C Yu”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Yu，C.，Wang，J.，Peng，C.，Gao，C.，Yu，G.，Sang，N.：BiSeNet：实时语义分割的双边分割网络。In：Ferrari，V.，Hebert，M.，Sminchisescu，C.、Weiss，Y.（eds.）ECCV 2018。LNCS，第11217卷，第334\u2013349页。查姆施普林格（2018）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-01261-8_20“}]，“container-title”：[“Computer Vision\u2013 ECCV 2020 Workshops”，“Teach Notes in Computer Science”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\//link.springer.com\/content\/pdf\/10.10007\/9783-030-68238-5_2”，“content-type”：“unspecified”，“内容-版本”：“vor”，“intended-application”：“”相似性检查“}”，“存放”：{“日期部分”：[[2021,5,10]]，“日期时间”：“2021-05-10T12:07:03Z”，“时间戳”：1620648423000}，“分数”：1，“资源”：}“主要”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-030-68238-5_2”}，”副标题“：[]，”短标题“：[]，”发布“：{”日期部分“：[2020年]]}，BN“：[”9783030682378“，”978330682385“]，”references-count“：11，”URL“：”http:\/\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-68238-5_2“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[{”value“：”0302-7743”，”type“:”print“}，{”value“：”1611-33049“，”类型“：”electronic“}”，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2020]]}，“断言”：[{“value”：“2021年1月31日”，“order”：1，“name”：“first_online”，“label”：“First Online”，“group”：{“name”：“ChapterHistory”，“label”：“章节历史”}}，{“value”：“ECCV”，“order”：1，“name”:“conference_acrombit”，“table”：“conference-Acromnim”，“群名”：{name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}”，{value“：”欧洲计算机视觉会议“，”order“：2，“namename“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{“value”：“格拉斯哥”，“order”：3，“name”：“Conference_city”，“label”：“ConferenceCity”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}、{“value”：“United Kingdom”，“订单”：4，“name“Conference_country”，“table”：“Meference-country”会议信息“}}，{”value“：”2020“，”order“：5，”name“：”Conference_year“，”label“：”Conference_year“，“group”：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}、{“value”：“2020年8月23日”，“order”：7，“name”:“Conference_start_date”，”lable“：”会议开始日期“，”group“：2020年8月28日“，”order“：8，”name“：”conference_end_date“，”label“：”会议结束日期“，”group“：“：”conference_id“，”label“：”会议id“，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：“会议信息”}}，{”value“：”https:\/\/eccv2020.eu\/“，”order“：11，“name”：“conference_ url”，“label”：“会议url”，“group”：{“name”:“ConferenceInformo”，“table”：“ConferencieInformation”}}}、{“value”：“Double-blind”，“order”：1，“name“type”，“标签”：“类型”，“组”：{“名称”：“ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”OpenReview“，”order“：2，”name“：”conference_management_system“，”标签“：”会议管理系统“，”group“：value“：”5025“，”order“：3，”name“：”number_of_submissions_sent_for_review“，”label“：”发送供审阅的提交数“，”group“：接受的全文数“，”组“：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“0”，“order”：5，“name”:“Number_of_short_Papers_Accepted”，“table”：“接受的短文数”，“group”：{同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”27%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算，然后四舍五入为整数。“，”order“：6，”name“：”acceptance_rate_of_Full_Papers“，”label“：”全文接受率“，”group“：{”name“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”｝｝，｛“value”：“3”，“order”：7，“name”：“average_number_of_reviews_per_paper”，“label”：“每篇论文的平均评审数”，“group”：｛“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”｝｝，｛value“：”7“，”order“：8，”name“：”average_number_of_papers_per_reviewer“，”label“：”每个审阅者的平均论文数“，”group“：{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“是”，“order”：9，“name”：“external_reviewers_involved”，“label”：“涉及的外部审阅者”，“group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”Peer Review Information“（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“会议实际上是由于新冠肺炎疫情而举行的。在总共467份提交的报告中，ECCV Workshops发表了249篇全文、18篇短文和21篇其他贡献。”，“order”：10，“name“：”additional_info_on_review_process“，”label“：”审查过程的附加信息“，”group“：{”name“：“ConfEventPeerReviewInformation”，”label:“同行审查信息（由会议组织者提供）”}}]}}