{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期-部件”:[[2024,9,12],“日期-时间”:“2024-09-12T04:13:45Z”,“时间戳”:1726114425181},“出版商位置”:“查姆”,“参考-计数”:14,“出版者”:“斯普林格国际出版公司”,“isbn-type”:[{“类型”:”打印“,“值”:“9783030670696”}{“type”:“电子”,“value”:“9783030670702”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2020,1,1]],“date-time”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1577836800000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http://\www.springer.com\/tdm”},{“start”:{“date-ports”:[20200,1]],2020-01-01T00:00:00Z“,”时间戳“:1577836800000},”内容版本“:”vor“,“delay-in-days”:0,“URL”:“http:\/\/www.springer.com\/tdm”},{“start”:{“date-parts”:[[2020,1,1]],“date-time”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1577836800000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days“:0,”URL“https:\/\www.springer.com\/tdm”}1,1]],“日期时间”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1577836800000},“内容版本”:“vor”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://\\www.springer.com\/tdm”}],“内容域”:{“域”:[“link.springer.com”],“交叉标记限制”:false},“短容器标题”:[],“已发布的印刷品”:{“日期部分”:[[2020]]},“DOI”:“10.1007\/978-3-030-67070-2_19”,“类型”:“图书章节”,“创建”:{“日期部分”:[[2021,1,29],“日期-时间””:“2021-01-29T20:02:51Z”,“timestamp”:1611950571000},“page”:“312-326”,“update policy”:“http:\/\/dx.doi.org/10.1007\/springer_crossmark_policy”,“source”:“Crossref”,“被计数引用”:2,“title”:[“Genetic GAN:通过遗传交叉合成两个域之间的图像”],“prefix”:“10.1007”,“author”:[{“given”:“Ishtiak”,“family”:“Zaman”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”:“David”,“family”:“Crandall”,“sequence”:“additional”,“abfiliance”:[]}],“member”:“297”,“published-on-line”:{“date-parts”:[[2021,1,30]]}、“reference”:[{“key”:”19_CR1“,“doi-asserted-by”:”publisher“,”first page“:”3“,”doi“:”10.1177\/1745691610393980“,“volume”:“6”,“author”:“MD Buhrmester”,“year”:“2011”,“unstructured”:“Buhrmester,M.D.,Kwang,T.N.,Gosling,S.D.:Amazon\u2019s mechanical turk.Perspect.Psychol.Sci.6,3\u20135(2011)”,“journal-title”:“Perspect.Psychol/Sci.”},{“key”:“19_CR2”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Chio,Y.,Choi,M.,Kim,M.、Ha,J.W.、Kim,S.、Choo,J.:Stargan:多域图像到图像转换的统一生成对抗网络。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第8789\u20138797页(2018)”,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2018.00916”},{“key”:“19_CR3”,“非结构化”:“Gao,P.,et al.:你的孩子会是什么样子?DNA-net:具有年龄和性别意识的亲属面部合成器。arXiv预印本arXiv:1911.07014(2019)”},{“key”:“19_CR4”,“unstructured”:“Goodfellow,I.,et al。:生成性对抗网络。In:《神经信息处理系统进展》,第2672\u20132680页(2014):“crossref”,“unstructured”:“Isola,P.,Zhu,J.Y.,Zhou,T.,Efros,A.A.:使用条件对抗网络进行图像到图像的转换。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,pp.1125\u20131134(2017)”,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2017.632”},{“key”:“19_CR6”,“DOI-asserted-by”:“crossferef”,“非结构化”:“Karras,T.,Laine,S.,Aila,T.:生成性对抗网络的基于样式的生成器架构。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第4401\u20134410页(2019)”,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2019.00453”},{“key”:“19_CR7”,“非结构化”:“Kingma,D.P.,Welling,M.:随机梯度VB和变分自动编码器。In:第二届学习表征国际会议,ICLR,第19卷(2014)”},{“key”:“19_CR8”,“unstructured”:“Krizhevsky,A.,Sutskever,I.,Hinton,G.E.:深度卷积神经网络的Imagenet分类。In:神经信息处理系统进展,第1097\u20131105页(2012)”},{“关键”:“19_CR9”,“非结构化”:“Liu,M.Y.,Breuel,T.,Kautz,J.:非监督图像到图像转换网络。In:Advances In Neural Information Processing Systems,pp.700\u2013708(2017)”},{“key”:“19_CR10”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Liu,Z.,Luo,P.,Wang,X.,Tang,X.:野外深度学习人脸属性。in:计算机视觉国际会议论文集,2015年12月”,“DOI”:“10.1109\/ICCV.2015.425”},{“key”:“19_CR11”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Mao,X.,Li,Q.,Xie,H.,Lau,R.Y.,Wang,Z.,Paul Smolley,S.:最小二乘生成对抗网络。摘自:IEEE计算机视觉国际会议论文集,第2794\u20132802页(2017)”,“DOI”:“10.1109\/ICCV.2017.304”},{“key”:“19_CR12”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Wang,T.C.,Liu,M.Y.,Zhu,J.Y.,Tao,A.,Kautz,J.,Catanzaro,B.:pix2pixhd:使用条件GANs进行高分辨率图像合成和语义操作(2018)”,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2018.00917”},{“key”:“19_CR13”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Wu,W.、Cao,K.、Li,C.、Qian,C.,Loy,C.C.:Transgaga:几何软件无监督图像到图像的转换。摘自:IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集,第8012\u20138021(2019)页”,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2019.00820”},{“key”:“19_CR14”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Zhu,J.Y.,Park,T.,Isola,P.,Efros,A.A.:使用循环一致的对抗网络进行无准备的图像到图像转换。摘自:IEEE计算机视觉国际会议论文集,第2223\u20132232页(2017)”,“DOI”:“10.1109\/ICCV.2017.244”}],“container-title”:[“计算机科学课堂讲稿”,“Computer Vision\u2013 ECCV 2020 Workshops”],“original-title”:[],“language”:“en”,“link”:[{“URL”:“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-67070-2_19”,“content-type”:“unspecified”,“content-version”:“vor”,“intended-application”:“similarity-checking”}],“deposed”:{“date-parts”:[2021,4,24]],“date-time”:”2021-04-24T14 3:4:37Z“,“timestamp”:1619274877000},“score”:1,“resource”:{“primary”:{“URL”:“https:\/\/link.springer.com//10.1007\/978-3-030-67070-2_19”}},”subtitle“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{”date-parts“:[[2020]]},‘ISBN’:[”9783030670696“,”97833067070702“],”references-count“:14,”URL“:”http://\/dx。doi.org \/10.1007\/978-3-030-67070-2_19“,”关系“:{},”ISSN“:[”0302-9743“,“1611-3349”],“issn-type”:[{“type”:“print”,“value”:“0302-9743”},{“type”:“electronic”,“value”:“1611-349”}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2020]]},“assertion”:[[{”value“:“2021年1月30日”,“order”:1,“name”:“first_online”,“label”:“first online”,”“group”:{“name”:“ChapterHistory”,“标签”:“章节历史”}},{“值”:“ECCV”,“顺序”:1,“名称”:“conference_acromon”,“label”:“conference_Acromon“,”group“:{”name“:”ConferenceInfo“,”label“:”conferenceInformation“}},{”value“:”European conference on Computer Vision“,”order“:2,”name“:”conference_name“,”标签“:”会议名称“,”组“:{name”:“”ConferenceInfo“”,“标签”:“会议信息”}}、{“value”:“Glasgow”,“order”:3,“name”:“conference_city”,“label”:“会议城市”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“table”:“Meeting Information”}},{“value”:“United Kingdom”,“order”:4,“name”:“conference_country”,“标签”:“会展国家”,“组”:{“name”∶“ConferenceInfo”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“会议信息”}},{“value”:“2020年8月23日”,“order”:7,“name”:“Conference_start_date”,”label“:”会议开始日期“,”group“::“ConferenceInfo”,“label”:“会议信息”}},{“value”:“16”,“order”:9,“name”:“Conference_number”,”label“:“会议编号”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”“}},{“value”:“https:\/\/eccv2020.eu\/”,“order”:11,“name”:“conference_url”,“label”:“conference url”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“标签”:“会议信息”}},{“值”:“Double-blind”,“订单”:1,“name“:”type“,”label“:”type“,”group“:{”name“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“OpenReview”,“order”:2,“name”:“conference_management_system”,“label”:“会议管理系统”,“group”::“发送审阅的提交数量”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行审阅信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“1360”,“order”:4,“name”:“Number_of_full_papers_accepted”,“label”:“接受的全文数量”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评议信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“0”,“order”:5,“name”:“number_of_short_papers_accepted”,“label”:“已接受的短文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“tabel”:”同行评议资讯(由会议主办方提供)“}}}、{“value”:“27%-该值由等式“接受的全文数”计算,然后四舍五入为整数。”,“order”:6,“name”:“acceptance_rate_of_Full_Papers”,“label”:“全文接受率”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“标签”:“同行评议信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“3”,“order”:7,“name”:“average_number_of_reviews_per_paper”,“label”:“每篇论文的平均评论数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息(由大会组织者提供):“average_number_of_papers_per_reviewer”,“label”:“每位审阅者的平均论文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行审阅信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“Yes”,“order”:9,“name”:“external_reviewers_involved”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“Peer Review Information(由会议组织者提供)”}},{“value”:“会议实际上是由于新冠肺炎疫情而召开的。从ECCV Workshops的467份提交文件中,共发表了249篇全文、18篇短文和21篇其他贡献。”,“order”:10,“name”:“additional_info_on_review_process”,“label”:“审核过程的附加信息”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行审核信息(由会议组织者提供)”}}]}}