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2016），马朗，第591\u2013596页（2016）“，“DOI”：“10.1109\/ICACSIS.2016.7872734”}，{“key”：“5_CR8”，“doi-asserted-by“：“crossref”，“unstructured”：“钱，Y.，王，C.，王，H.，王，Z.：基于三群协同粒子群优化的城市交通信号控制优化设计。摘自：《2007年IEEE自动化与物流国际会议论文集》，济南，第512\u2013515页（2007）“，”DOI“：”10.1109\/ICAL.2007.4338618“}，{“问题”：“2”，“关键”：“5_CR9”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“61”，“DOI”：“10.1016\/j.swevo.2011.05.01”，”卷“1”，“作者”：“Y Jin”，“年份”：“2011”，“非结构化”：“Jin，Y.：代理辅助进化计算：最新进展和未来挑战。Swarm进化。计算。1（2），61\u201370（2011）“，“新闻标题”：“Swarm Evol。计算。“}，{”issue“：“9”，”key“：“5_CR10”，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：”2664“，”doi“：”10.1109\/TCYB.2017.2710978“，”volume“：：”47“，”author“：”H Wang“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Wang，H.，Jin，Y.，Doherty，J.：基于委员会的主动学习，用于昂贵问题的代理辅助粒子群优化。IEEE Trans.Cybern.47（9），2664\u20132677（2017）“，“日志标题”：“IEEE 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