{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,6,20]],“日期时间”:“2024-06-20T11:20:50Z”,“时间戳”:1718882450690},“出版商位置”:“查姆”,“参考计数”:10,“出版者”:“斯普林格国际出版”,“isbn-type”:[{“值”:“9783030691”,“类型”:”打印“},{“值”:“9783030638207”,“type”:“electronic”}],“license”:[{“start”:{“date-parts”:[[2020,1,1]],“date-time”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1577836800000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days”:0,“URL”:“http://www.springer.com\/tdm”}0:00:00Z“,”时间戳“:1577836800000},”内容版本“:”vor“,“delay-in-days”:0,“URL”:“http:\/\/www.springer.com\/tdm”},{“start”:{“date-parts”:[[2020,1,1]],“date-time”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1577836800000},“content-version”:“tdm”,“delay-in-days“:0,”URL“https:\/\www.springer.com\/tdm”}1,1]],“日期时间”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“时间戳”:1577836800000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.springer.com/tdm”}],“content-domain”:{“domain”:[“link.springer.com”],“crossmark-restriction”:false},“short-container-title”:[],“published-print”:{“date-parts”:[2020]]},”DOI“:”10.1007\/978-3030-63820-7_70“,”类型“book-capter”,“创建“:{“date-parts”:[[2020,11,18]],“date-time”:“2020-11-18T09:12:07Z”,“时间戳”:1605690727000},“页面”:“617-625”,“更新策略”:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”,“源”:“Crossref”,”is-referenced-by-count“:2,”title“:[”基于主动学习的关系分类,用于从会话数据构建知识图“],”prefix“:”10.1007“,”author“:[{”given“Zishan”,“family”:“Ahmad”,“sequence”:“first”,“affiliation”:[]},{“given”:“Asif”:“Roshni”,“family”:“Rammani”,“sequence”:“additional”,“affiliation”:[]},{“given”:“Pushpak”,“family”:“Bhattacharyya”,“sequence”:“addressional”,“abfiliance”:[]}],“member”:“297”,“published-online”:{“date-parts”:[2020,11,17]]};“reference”:[{“key”:”70_CR1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“unstructured”:“Angeli,G.,Premkumar,M.J.J.,Manning,C.D.:利用语言结构进行开放域信息提取。摘自:计算语言学协会第53届年会和第7届国际自然语言处理联合会议论文集(第1卷:长篇论文),pp.344\u2013354(2015)”,“DOI”:“10.3115\/v1\/P15-1034”},{“key”:“70_CR2”,“unstructured”:“Bao,J.,Duan,N.,Yan,Z.,Zh,Zhou,M.,Zhao,T.:基于约束的知识图问答。摘自:COLING 2016年会议论文集,第26届国际计算语言学会议:技术论文,pp.2503\u20132514(2016)”}:“Devlin,J.,Chang,M.W.,Lee,K.,Toutanova,K.:伯特:语言理解的深度双向转换器的预训练。arXiv预印本arXiv:1810.04805(2018)”},{“key”:“70_CR4”,“unstructured”:“Graupmann,J.,Schenkel,R.,Weikum,G.:异构xml和web文档统一分级检索的球体研究引擎。摘自:第31届超大数据库国际会议论文集,第529\u2013540页。VLDB Endowment(2005)“},{“key”:“70_CR5”,“unstructured”:“Guo,Q.,et al.:基于知识图的推荐系统研究。arXiv预印本arXiv:2003.00911(2020)”},“{”key“:”70_CR6“,”unstructure“:”Koncel-Kedziorski,R.,Bekal,D.,Luan,Y.,Lapata,M.,Hajishirzi,H.:使用图变换器从知识图生成文本。arXiv预印本arXiv:1904.02342(2019)“},{“key”:“70_CR7”,“doi-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Ng,V.,Cardie,C.:改进机器学习方法以解决共指问题。摘自:第40届计算语言学协会年会论文集,第104\u2013111页。计算语言学协会(2002)”,“DOI”:“10.3115\/1073083.1073102”},{“key”:“70_CR8”,“unstructured”:“Shi,P.,Lin,J.:关系提取和语义角色标记的简单伯特模型。arXiv预印本arXiv:1904.05255(2019)”}volume“:”99“,”author“:”H Turki“,”year“:”2019“,”unstructured“:”Turki,H,et al.:维基数据:大型协作本体医学数据库。J.生物识别。通知。99,103292(2019)“,“新闻标题”:“J.Biomed。通知。“},{”key“:”70_CR10“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Vu,T.,Nguyen,T.D.,Nguien,D.Q.,Phung,D.等人:一种基于胶囊网络的嵌入模型,用于知识图完成和搜索个性化。摘自:计算语言学协会北美分会2019年会议记录:人类语言技术(第1卷:长篇和短篇论文),第2180\u20132189页(2019)“,“DOI”:“10.18653\/v1\/N19-1226”}],“container-title”:[“计算机和信息科学中的通信”,“神经信息处理”]original-title“:[],”link“:[{”URL“:”https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-63820-7_70“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}”,“deposed”:{“date-parts”:[2021,4,24]],“date-time”:“2021-04-24T10:29:58Z”,“timestamp”:1619260198000},“score”:1,“资源”:{“主资源”:}URL“:”https:\/\/link.springer.com/10.1007\/978-3-030-63820-7_70“}},”subtitle“:[],”shorttitle“:[],”issued“:{”date-parts“:[[2020]]},“ISBN”:[“9783030638191”,“97830.30638207”],“references-count”:10,“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/9783-030-63820-77_70”,“relation”:{},N“:[”1865-0929“,”1865-0.937“],“ISSN-type”:[{“value”:“1865-0929',”type“:”print“},{“value”:“1865-0937”,“type”:”electronic“}],“subject”:[],“published”:{“date-parts”:[[2020]]},“assertion”:[{“value”:“2020年11月17日”,“order”:1,“name”:“first_online”,“label”:“first online”,“label”:“conference acronym”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“label”:“Confection Information”}},{“value”:“International Conference on Neural Information Processing”,“order”:2,“name”:“Conference_name”:“ConferenceInfo”,“label”:“Confection Information”}},{“value”:“Thailand”,“order”:4,“name”:“Conference_country”,“标签”:“会议国家”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”}},{“value”:“2020年11月18日”,“order”:7,“name”:“conference_start_date”,“label”:“会议开始日期”,“group”:,“order”:9,“name”:“conference_number”,“label”:“conference number”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,”label“:“Confection Information”}},{“value”:“iconip2020”,“order:10,”name“:”conference_id“,”lable“:”ConferenceID“,”group“:{”name“:”ConferencieInfo“,”label“:”会议信息“}}”,{”value“:”http://www.apnns.org \/iconip2020“,”order“:11,”name“:“conference_url”,“label”:“会议url”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“标签”:“大会信息”}}:“conference_management_system”,“label”:“会议管理系统”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“618”,“order”:3,“name”:“number_of_submissions_sent_for-Review”,“label”:“发送供评审的提交数量”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评议信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“187”,“order”:4,“name”:“number_of_full_papers_accepted”,”label“:“已接受的全文数”,“group”:{“name”:“ConfeventPeerReveewInformation“,”lable“:”同行评议信息(由会议主办方提供)“}}}:“189”,“order”:5,“name”:“number_of_short_papers_accepted”已接受的全文数\/已发送供审阅的提交数*100”,然后四舍五入为整数。“,”顺序“:6,”名称“:”acceptance_rate_of_Full_Papers“,”标签“:”全文接受率“,”组“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”同行审阅信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”3.18“,“order”:7,“name”:“average_number_of_reviews_per_paper”,“label”:“每篇论文的平均评论数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“标签”:“同行评论信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“3.68”,“order:8”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“同行评审信息(由会议组织者提供)”}},{“value”:“由于新冠肺炎疫情,会议实际上举行了。”,“order”:10,“name”:“additional_info_on_review_process”,“label”:“审核过程的附加信息”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行审核信息(由会议组织者提供)”}}]}}