{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,9,12]，“日期时间”：“2024-09-12T01:47:00Z”，“时间戳”：1726105620732}，“出版商位置”：“查姆”，“参考计数”：14，“出版者”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“类型”：”打印“，“值”：“9783030638191”}，{“type”：“电子”，“value”：“9783030638207”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2020,1,1]]，“date-time”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1577836800000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://\www.springer.com\/tdm”}，{“start”：0-01-01T00:00:00Z“，”时间戳“：1577836800000}，”内容版本“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“http:\/\/www.springer.com\/tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[[2020,1,1]]，“date-time”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1577836800000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days“：0，”URL“https:\/\www.springer.com\/tdm”}1,1]]，“日期时间”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“时间戳”：1577836800000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springer.com/tdm”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”:{“date-parts”：[2020]]}，”DOI“：”10.1007\/978-3030-63820-7_68“，”类型“book-capter”，“创建“：{“date-parts”：[[2020,11,18]]，“date-time”：“2020-11-18T09:12:07Z”，“时间戳”：1605690727000}，“页面”：“597-605”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“源”：“交叉引用”，“is-referenced-by-count”：3，“标题”：[“基于视觉的定位和姿势估计”]，“前缀”：“10.1007”，《作者》：[{“ORCID”：“http://www.ORCID.org\/00000-0003-21303”-185X“，”经认证“：false，“given”：“Somnuk”，“family”：“Phon-Amnuaisuk”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“givent”：“Ken T”，“家庭”：“Murata”，“序列”：“additional”，“从属关系”：[]}，}“givind”：“La-Or”，“家族”：“Kovavisaruch”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}“，”affiliation“：[]}，{”given“：”Praphan“，“family”：“Pavarangkoon”，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Takamichi”，“faily”：”Mizuhara“，”sequence“：”additional“，”affiliation:[]}]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[2020,11,17]]}；“reference”：[{“key”：”68_CR1“，”doi-asserted-by“：”crossref“，“unstructured”：“He，K.，Gkioxari，G.，Doll\u00e1r，P.，Girshick，R.：Mask R-CNN.arXiv:1703.06870v3（2018）”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2017.322”}，{“key”：“68_CR2”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Laptev，I.，Lindeberg，T.：时空兴趣点。摘自：第九届IEEE计算机视觉国际会议论文集，法国尼斯，第1卷，第432\u2013439页（2003）”，“DOI”：“10.1109”\/ICCV.2003.1238378“}，{“key”：“68_CR3”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Mo，L.，Li，F.，Zhu，Y.，Huang，A.：基于计算机视觉和深度学习模型的人类身体活动识别。摘自：IEEE国际仪器与测量技术会议论文集，台湾台北，pp.1\u20136（2016）”，“DOI”：“10.1109\/I2MTC.2016.7520541”}，{“issue”：“2”，“key”：“68_CR4”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“171”，”DOI“：”10.1023\/A:1020346032608“，”volume“：”50“，”author“：”A Kojima“，”year“：”2002“，”unstructured“：”Kojima，A.，Tamura，T.，Fukunaga，K.：基于动作概念层次结构的视频图像中人类活动的自然语言描述。国际期刊计算视觉50（2），171\u2013184（2002）“，”期刊标题“：”国际期刊。计算。视觉。“}，{”key“：”68_CR5“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Xu，D.，Zhu，Y.，Choy，C.B.，Li，F.F.：通过迭代消息传递生成场景图。In：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，（CVPR 2017），pp.5410\u20135419（2017）“，”doi“：”10.1109\/CVPR.2017.330“}”，{“key”：“68_CR6”，“doi-assert-by”：“”crossref”，“非结构化”：“Shotton，J.等人：从单深度图像中实时识别部分人体姿势。收录于：IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集（CVPR 2011），第1297\u20131304页（2011）“，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2011.5995316”}，{“key”：“68_CR7”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Toshev，A.，Szegedy，C.：深度姿势：通过深度神经网络进行人体姿势估计。收录于：IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议论文集（CVPR 2014），第1297\u20131304页（2011）“，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2014.214”}，{“key”：“68_CR8”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Tompson，J.、Goroshin，R.、Jain，A.、LeCun，Y.、Bregler，C.：使用卷积网络进行有效的对象定位。arXiv:1411.4280v3（2015）“，“DOI”：“10.1109\/CVPR.2015.7298664”}，{“key”：“68_CR9”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Wei，S.E.，Ramakrishna，V.，Kanade，T.，Sheikh，Y.：卷积姿势机。摘自：IEEE计算机学会计算机视觉和模式识别会议（CVPR 2016）（2016）论文集”，“DOI:”10.1109\/CVPR.2016.511“}，{“key”：“68_CR10”，“series-title”：“计算机科学讲义”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”483“，“doi”：“10.1007\/978-3319-46484-8_29”，“volume-title”：”Computer Vision\u2013 ECCV 2016“，”author“：”A Newell“，”year“：”2016“，“unstructured”：“Newell，A.，Yang，K.，Deng，J.：用于人体姿势估计的堆积沙漏网络。收录人：Leibe，B.，Matas，J.，Sebe，N.，Welling，M.（编辑）ECCV 2016。LNCS，第9912卷，第483\u2013499页。查姆施普林格（2016）。https:\/\/doi.org/10.1007\/978-3-319-46484-8_29“｝，｛“key”：“68_CR11”，“doi断言者”：“crossref”，“非结构化”：“Tome，D.，Russell，C.，Agapito，L.：从深层次提升：从单个图像进行卷积3D姿态估计。在：IEEE计算机视觉与模式识别会议论文集（CVPR 2017）（2017）”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2017.603“}，{“key”：“68_CR12”，“unstructured”：“Kudo，Y.，Ogaki，K.，Matsui，Y.和Odagiri，Y.：从2D关节位置进行三维人体姿势的无监督对抗学习。arXiv:1803.08244v1（2018）”}，}，[key“：”68_CR13“，”unstructure“：”Ren，S.，He，K.，Girshick，R.，Sun，J.：更快的R-CNN：利用区域提议网络实现实时目标检测。摘自：《神经信息处理系统进展国际会议论文集》，第91\u201399页（2015）“}，{“key”：“68_CR14”，“series-title”：“计算机科学课堂讲稿（人工智能课堂讲稿）”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”121“，“doi”：“10.1007\/978-3030-33709-4_11”，“volume-title”：”人工智能的多学科趋势”，“作者”：“S Phon-Amnuaisuk”，“年份”：“2019年”，“非结构化”：“Phon-Amunuaisuk，S.，Murata，K.T.，Pavarangkoon，P.，Mizuhara，T.，Hadi，S.:视觉和文本关联中的儿童活动描述。收录：Chamchong，R.，Wong，K.W.（编辑）MIWAI 2019。LNCS（LNAI），第11909卷，第121\u2013132页。查姆施普林格（2019）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-33709-4_11“}]，“container-title”：[“计算机和信息科学中的通信”，“神经信息处理”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\//link.springer.com/content\/pdf\/10007\/978-30-63820-7_68”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[[2021,4,24]]，”date-time“：”2021-04-24T10:30:35Z“，”timestamp“：1619260235000}，”score“：1，”resource“：”primary“：”{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10007\/978-3030-63820-7_68”}，“subtitle”：[]，“shorttitle”：[]，“issued”：{“date-part”：[[2020年]]}，“ISBN”：[“9783030638191”，“9783030638207“]，”references-count“：14，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-63820-7_68“，”relation“：{}，”ISSN“：[”1865-0929“，”1865-0.937“]，“ISSN-type”：[{“type”:“print”，“value”：“1865-0929}，{“type”：“electronic”，“value”：“865-0937”}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”“：[[2020]]}，”断言“：[{”值“：”2020年11月17日“，”订单“：1，”名称“：”first_online”，“label”：“first online”，“group”：｛“name”：“ChapterHistory”，“label”：“ChapterHistory”｝｝，｛“value”：“ICONIP”，“order”：1，“name”：“conference_accomponeym”，“label”：“conference acronym”，“group”：｛“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“conference Information”｝｝，｛“value”：“International conference on Neural Information Processing”，“order”：2，“name”：“conference_name“，”label“：”会议名称“，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：“会议信息”}}，{”value“：”曼谷“，”order“：3，”name“:”conference_city“，”标签“：”会展城市“，”group“：group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{”value“：”2020“，”order“：5，”name“:”Conference_year“，”tabel“：“会议年份”，“group”：{“name”：“ConferenceInformo”，“label”：“会议信息”}，“value”：“2020年11月18日”，“order”：7，“name“，”label“：”Conference Information“}}，{“value”：“2020年11月22日”，“order”：8，“name”：“Conference_end_date”，“label”：“ConferenceEnd date”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，”label“:”Conferency Information“{}，”value“：”27“，”order“：9，”name“：”Conference_number“，”label:“Conversation number”，”group“：{”name“ConfernceInfo”“，”标签“：”会议信息“}}}”，{value“：”iconip2020“，”order“：10，”name“：”conference_id“，”label“：”会议id“，”group“：“value”：“单盲”，“order“：1，”name“：”type“，”label“：”type“，”group“：同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“618”，“order”：3，“name”：“number_of_submissions_sent_for_Review”，“label”：“发送供评审的提交数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行评审信息”（由会议主办方提供）number_of_full_papers_accepted“，”label“：”接受的全文数“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”标签“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”189“，“order”：5，“name”：ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”30%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算，然后四舍五入为整数。“，”order“：6，”name“：”acceptance_rate_of_Full_Papers“，”标签“：”全文接受率“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”Peer Review Information（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”3.18“，”order“：7，”name“:”average_number_of_reviews_per_paper“，”标签“：”每篇论文的平均评论数“，”google“：同行评议信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“3.68”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“tabel”：”同行评议资讯（由会议组织方提供）“{}}”，{（value）：“No”，“订单”：9，“name“：”external_reviewers_involved“，”label“：”涉及的外部审阅者“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”标签“：”同行审阅信息（由会议组织者提供）“}}，”{“value”：“由于新冠肺炎疫情，会议实际上举行了。”，“order”：10，“name”：“additional_info_on_Review_process”，“label”：“”评审过程附加信息“，”组“：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}]}}