{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,4,9]]，“日期时间”：“2024-04-09T17:54:33Z”，“时间戳”：1712685273811}，“发布者位置”：“查姆”，“引用计数”：24，“发布商”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“值”：“9783030608866”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783030608873”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2020,1,1]]，“date-time”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1577836800000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com\/tdm”}0:00:00Z“，”时间戳“：1577836800000}，”内容版本“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com\/tdm”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[[2020]]}，”DOI“：”10.1007\/978-3-030-60887-3_32“，”type“：”book-chapter“，”created“：{”date-part“：[[[2020,10,6]]，“日期时间”：“2020-10-06T23:04:50Z”，“时间戳”：1602025490000}，“页面”：“363-375”，“更新策略”：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“源”：“交叉引用”，“is-referenced-by-count”：2，“标题”：[“SPEdu:A Toolbox for Processing Digitized Historical Documents”]，“前缀”：“10.1007”，”作者“：[{“ORCID”：“http://www.ORCID.org\/0000-0002-0512-5406”，“authenticated-or”cid“：false，“given”：“Fabio”，“family”：“Gomes Rocha”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“ORCID”：”http://\/ORCID.org\/0000-0003-4125-3998“，”authenticated-ORCID“：false、”given“：”Guillermo“，”family“：”Rodriguez“，”sequence“：”additional“，”affiliation:[]}]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[2020,10，7]]}，“引用”：[{“问题”：“6”，“密钥”：“32_CR1”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“12:1”，”doi“：”10.1147\/JRD.2017.2742706“，”volume“：”61“，”author“：”M Zeni“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Zeni，M.，Weldemariam，K.：“从非洲报纸档案中提取信息。IBM J.Res.Dev.61（6），12:1（2017）“，”journal-title“：”IBM J.Res.Dev.“}，{”key“：“32_CR2”，“series-title”：“Springer Proceedings in Mathematics&Statistics”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：“185”，”doi“：“10.1007\/9781-10-7814-9_14”，“volume-title”：“Operations Research and Optimization”，“author”：“S Jana”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Jana，S.，Das，N.，Sarkar，R.，Nasipuri，M.：将文本图形与印度报纸分离的识别系统。收录：Kar，S.、Maulik，U.、Li，X.（编辑）FOTA 2016。SPMS，第225卷，第185\u2013194页。新加坡施普林格出版社（2018年）。\nhttps:\/\/doi.org\/10.1007\/978-91-10-7814-9_14“}，{“key”：“32_CR3”，“unstructured”：“Rajeswari，S.，Magapu，S.B.：内部开发OCR的开发和定制及其评估。Electron.Libr.（2018）”}，}，“key“：”32_CR4“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“220”，“doi”：“10.1016\/j.engappai.2017.002”，“volume”：”65“，”作者“：”N Vasilopoulos”，“年份”：“2017年”，“非结构化”：“Vasilopulos，N.，Kavallieratou，E.：基于轮廓分类和形态操作的复杂布局分析。工程应用。Artif公司。因特尔。65，220\u2013229（2017）“，“新闻标题”：“工程应用。Artif公司。智力。“}，{”key“：”32_CR5“，”series-title“：”Advances in Intelligent Systems and Computing“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“59”，“doi”：“10.1007\/978-981-10-8971-8_6”，“volume-title”：“Smart Innovations in Communication and Computational Sciences”，“author”：“RP Kaur”，“year”：“2019”，“unstructured”：“”Kaur，R.P.，Jindal，M.K.：古鲁木齐文字印刷报纸的标题和栏目分割。收录：Panigrahi，B.K.，Trivedi，M.C.，Mishra，K.K.，Tiwari，S.，Singh，P.K.（编辑）《通信与计算科学中的智能创新》。AISC，第670卷，第59\u201367页。新加坡施普林格（2019年）。\nhttps:\/\/doi.org\/10.1007\/978-981-10-8971-8_6“}，{“key”：“32_CR6”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Bukhari，S.S.、Al-Azawi，M.I.A.、Shafait，F.、Breuel，T.M.：使用对连接组件的区分学习进行文档图像分割。摘自：第九届IAPR文件分析系统国际研讨会论文集，第183\u2013190页（2010）“，“DOI”：“10.1145\/1815330.1815354”}，{“key”：“32_CR7”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Palfray，T.、Hebert，D.、Nicolas，S.、Tranouez，P.、Paquet，T.：数字化旧报纸中文章提取的逻辑分段。收录于：《2012年ACM文档工程研讨会论文集》，第129\u2013132页（2012）“，“DOI”：“10.1145\/2361354.2361383”}，{“key”：“32_CR8”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Hebert，D.、Palfray，T.、Nicolas，S.、Tranouez，P.、Paquet，T.:PIVAJ：在网络上显示和增强来自\u201cJournal de Rouen\u201d系列的数字化报纸实验反馈。在：《第一届文本文化遗产数字访问国际会议论文集》，第173\u2013178页（2014），“DOI”：“10.1145\/25955188.2595217”}，{“key”：“32_CR9”，“DOI断言者”：“出版者”，“首页”：“123”，“DOI”：“10.1016\/j.jvcir.2017.11.016”，“卷”：“50”，“作者”：“R Pramanik”，“年份”：“2018”，“非结构化”：“Pramanik，R.，Bag，S.：基于形状分解的孟加拉语OCR手写复合字符识别。视觉杂志。Commun公司。图像表示。50，123\u2013134（2018）“，“新闻标题”：“J.Vis。Commun公司。图像表示。}，{“key”：“32_CR10”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Chathuranga，R.S.，Ranathunga，L.：旧报纸页面内容分割的程序方法。摘自：2017 IEEE工业和信息系统国际会议（ICIS），第1\u20136页。IEEE（2017）“，”DOI“：”10.1109\/ICINFS.2017.8300390“}，{”key“：”32_CR11“，”series-title“：”计算机科学讲义“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“505”，“DOI”：“10.1007\/978-3319-93000-8_57”，“volume-title”：“图像分析与识别”，“author”：“N Vasilopoulos”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Vasilopoulos，N.、Wasfi，Y.、Kavallieratou，E.：阿拉伯语报纸的自动文本提取。收录人：Campilho，A.，Karray，F.，ter Haar Romeny，B.（编辑）ICIAR 2018。LNCS，第10882卷，第505\u2013510页。查姆施普林格（2018）。\nhttps:\/\/doi.org/\/10.1007\/978-3-319-93000-8_57“｝，｛“键”：“32_CR12”，“卷标题”：“数字文档分析与处理”，“作者”：“CAB De Mello”，“年份”：“2012”，“非结构化”：“De Mello，C.A.B.，De Oliveira，A.L.I.，Dos Santos，W.P.：数字文档分析与处理。Nova Science Publishers，Hauppauge（2012）”｝，｛“键”：“32_CR13”非结构化“：”Gllavata，J.、Ewerth，R.、Freisleben，B.：图像中文本检测的稳健算法。参见：2003年第三届图像和信号处理与分析国际研讨会论文集，ISPA 2003，第2卷，第611\u2013616页。IEEE（2003）“}，{”issue“：”1“，”key“：”32_CR14“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“62”，“doi”：“10.1109\/TSMC.1979.4310076”，“volume”：“9”，“author”：“N Otsu”，“year”：“1979”，“unstructured”：“Otsu，N.：灰度直方图中的阈值选择方法。IEEE Trans.Syst.Man Cybern.9（1），62\u201366（1979）”，“journal-title”：“”IEEE传输。系统。曼赛本。}，{“key”：“32_CR15”，“unstructured”：“Sauvola，J.，Seppanen，T.，Haapakoski，S.，Pietikainen，M.：自适应文档二值化。摘自：《第四届文件分析与识别国际会议论文集》，第1卷，第147\u2013152页。IEEE（1997）“}，{“key”：“32_CR16”，“volume-title”：“数字图像处理”，“author”：“RC Gonzalez”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Gonzaledz，R.C.，Woods，R.E.：数字图像处理。Pearson，London（2018）”}，}“issue”：“1”，“key“：”32_CR17“，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”32“，“doi”：“10.1016\/0734-189X（85）90016-7”，“卷”：“30”，“作者”：“铃木，“年份”：“1985年”，“非结构化”：“铃木，S.等人：通过边界跟踪对数字化二值图像进行拓扑结构分析。计算。视觉。图表。图像处理。30（1），32\u201346（1985）“，“新闻标题”：“计算。视觉。图表。图像处理。“}，{”key“：”32_CR18“，”unstructured“：”Quddus，A.，Cheikh，F.A.，Gabbouj，M.：轮廓图像中基于小波的多级对象检索。摘自：《极低比特率视频编码国际研讨会论文集》，pp.1\u20135（1999）“}”，{“key”：“32_CR19”，“series-title”：“计算视觉和生物力学课堂讲稿”，“doi-asserted-by”：“”publisher”，“首页”：“1527”，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-00665-5_143”，“卷标题”：“2018年ISMAC计算视觉与生物工程国际会议论文集（ISMAC-CVB）”，“作者”：“P Ramesh Kumar”，“年份”：“2019”，“非结构化”：“Ramesh Kumar，P.，Sailaja，K.L.，Mehatab Begum，S.：基于耳朵图像轮廓及其特性的人类识别。收录人：Pandian，D.，Fernando，X.，Baig，Z.，Shi，F.（编辑）ISMAC 2018。LNCVB，第30卷，第1527\u20131536页。查姆施普林格（2019）。\nhttps:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-00665-5_143“}，{“key”：“32_CR20”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“doi”：“10.1007\/b105993”，“volume-title”：“复杂数据问题的统计建模与分析”，“author”：“P Duchesne”，“year”：“2005”，“unstructured”：“Duchesne，P.，R\u00e9millard，B.：《复杂数据问题的统计建模与分析》，第1卷。斯普林格，海德堡（2005）。\nhttps:\/\/doi.org\/10.1007\/b105993“}，{“key”：“32_CR21”，“unstructured”：“Goldschmidt，R.，Passos，E.，Bezerra，E.：数据挖掘。Elsevier，Brazil（2015）”}，“key“：”32_CR22“，“unsructured \u00e1quinas de Busca.Bookman Editora（2013）“}，{”issue“：”4“，”key“：”32_CR23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“294”，“doi”：“10.1016\/j.patrec.2005.08.011”，“volume”：“27”，“author”：“PO Gislason”，“year”：“2006”，“unstructured”：“Gislasson，P.O.，Benediktsson，j.A.，Sveinson，j.R.：土地覆盖分类的随机森林。模式识别。莱特。27（4），294\u2013300（2006）“，“期刊标题”：“模式识别”。莱特。“}，{”issue“：”1“，”key“：”32_CR24“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”5“，”doi“：”10.1023\/A:1010933404324“，“volume”：”45“，”author“：”L Breiman“，”year“：”2001“，”unstructured“：”Breiman，L.：Random forests.Mach.Learn.45（1），5\u201332（2001）“，”journal-title“：”Mach.Learn.“}]，”container-ti“tle“：[“计算智能的进展”，”计算机科学课堂讲稿“]，”original-title“：[]，”link“：[{”URL“：”http://\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-60887-3_32“，”content-type“：”unspecified“，”content-version“：”vor“，”intended-application“：”similarity-checking“}]，”deposed“：{”date-parts“：[2020,10,6]]，”date-time“：“2020-10-06T23:16:14Z”，“timestamp”：1600202 6174000}，“score“：1，”resource“：{主要”：{“URL”：“http://\/link.springer.com/10.1007\/978-3-030-60887-3_32”}}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{date-parts”：[[2020]]}，“ISBN”：[“9783030608866”，“97830.3060873]，”references-count“：24，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10007\/978-3-08 30-60887-3_32“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[{”value“：”0302-9743“，”type“：“print”}，{“value”：“1611-3349”，“type”：”electronic“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2020]]}，“assertion”：[{“value”：“2020年10月7日”，“order”：1，“name”：“first_online”，“label”：“first online”，“order”：1，“name”：“conference_acrombit”，“label”：“会议缩写词“，”组“：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“墨西哥人工智能国际会议”，“order”：2，“name”:“Conference_name”，“标签”：“会议名称”，“group”：label“：”会议城市“，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“:”Conferency Information“}}，”value“：”墨西哥“，”order“：4，”name“:”Conference_country“，”标签“：”conferency country“，“groupConferenceInfo“，”label“：”ConferenceInformation“}}，{”value“：”2020年10月12日“，”order“：7，”name“：”Conference_start_date“，“label”：“会议开始日期”，“group”：{“name”：“ConferenceInfo”，“lable”：“Meeting Information”}}、{“value”：“2020年10月17日”，“order”：8，“name”:“Conference_end_date”label“：”Conference Information“}}，{“value”：“19”，“order”：9，“name”：“Conference_number”，“label”：“ConferenceNumber”，“group”：{“name”:“ConferenceInformation”，“标签”：“会议信息”}}“”http://www.micai.org\/2020\/“，”order“：11，”name“：”conference_url“，”label“：”conference url“，”group“：”{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“conference Information”}}，{“value”：“Double-blind”，“order”：1，“name”:“type”，{“value“：”EasyChair“，”order“：2，”name“：”conference_management_system“，”label“：”会议管理系统“，”group“：｛”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“｝｝，｛”value“：”186“，”order“：3，”name“：”number_of_submissions_sent_for_Review“，”label“：”发送供审阅的提交数“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行审阅信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”77“，”order“：4，”name“:”Number_of_full_papers_accepted“，”标签“：”接受的全文数“同行评议信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”0“，”order“：5，”name“：”number_of_short_papers_accepted“，”label“：”接受的短文数“，”group“：41%-该值由等式“接受的完整论文数”/“提交供审查的论文数*100”计算，然后四舍五入为整数。“，”order“：6，”name“：”acceptance_rate_of_full_papers“，”label“：”全文接受率“，”group“：ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评议信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“3”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：}，{“value”：“Yes”，“order”：9，“name”：“external_reviewers_involved”，“label”：“涉及的外部审阅者”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}]}}