{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期-部件”：[[2024,9,12]，“日期-时间”：“2024-09-12T00:29:44Z”，“时间戳”：1726100984440}，“出版商位置”：“查姆”，“参考-计数”：21，“出版者”：“斯普林格国际出版公司”，“isbn-type”：[{“类型”：”打印“，“值”：“97830306329”}{“type”：“电子”，“value”：“97830306336”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2020,1,1]]，“date-time”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1577836800000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com\/tdm”}2020-01-01T00:00:00Z“，”时间戳“：1577836800000}，”内容版本“：”vor“，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com\/tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[[2020,1,1]]，“date-time”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1577836800000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days“：0，”URL：“https:\\/www.springernature.com\/gp\/researters\/text-and-data-mining”}{“日期部分”：[[2020,1,1]]，“日期时间”：“2020-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1577836800000}，“content-version”：“vor”，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\/\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}]，“content-domain”：{“domain”:[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，”short-container-title“：[]，”published-print“：{”date-parts“：[2020]]}”，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-60633-6_12“，”类型“：“book-chapter”，“created”：{“date-parts”：[[2020,10,10]]，“date-time”：“2020-10-10T22:02:37Z”，“timestamp”：1602367357000}，“page”：“142-154”，“update-policy”：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“，”source“：”Crossref“，“is-referenced-by-count”：2，“title”：[“损伤敏感和原始修复驱动的桑卡壁画”]，“前缀”：“10.1007”，“作者”：[{“给定”：“念一”，“家庭”：“王”，“序列”：“第一”，“从属关系”：[]}，{“给出”：“蔚蓝”，“家族”：“王氏”，“顺序”：“附加”，“隶属关系”：[]}、{“给予”：“文锦”，“家人”：“胡”，“次序”：“额外”，“附属关系”：【】}，}“给定“：[]}，{”given“：”Shuo“，”family“：”Li“，“sequence”：“additional”，“affiliation”：[]}]，“member”：“297”，“published-online”：{“date-parts”：[2020,10,11]]}，“reference”：[{“key”：“12_CR1”，“doi-asserted-by”：“crossref”，”unstructured“：”Iizuka，S.等人：全球和本地一致的图像完成。\u00a0ACM Trans.Graph.（ToG）36（4），107（2017）“，”doi“：”10.1145 \/3072959.3073636 59“}，{”键“：”12_CR2“，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Barnes，C.，et al.：PatchMatch：一种用于结构图像编辑的随机对应算法。\u00a0ACM Trans.Graph.（ToG）.28（3），24（2009）.ACM”，“doi”：“10.1145\/1531326.1531330”}，{“key”：“12_CR3”，“doi-asserted-by”：：“Liu，G.，et al.：使用部分卷积对不规则孔洞进行图像修复。In:《欧洲计算机视觉会议论文集》（2018）”，“DOI”：“10.1007\/978-3-030-01252-6_6”}，{“key”：“12_CR4”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Yu，J.，et al.：用门限卷积进行自由形式图像修复。In:IEEE国际计算机视觉会议论文集（2019）”，“DOI”：“10.1109\/ICCV.2019.00457”}，{“key”：“12_CR5”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Wang，W.，et al.:唐卡数字保护的研究大纲和进展。顶部。多媒体研究67（2012）“，“DOI”：“10.5772\/36999”}，{“key”：“12_CR6”，“unstructured”：“Goodfellow，I.等：生成对抗网。收录于：NIPS\u201914:第27届神经信息处理系统国际会议论文集，第2卷，第2672\u20132680页，2014年12月”}Wang，Y.，等：通过生成性多列卷积神经网络进行图像修复。摘自：《神经信息处理系统进展》，第331\u2013340（2018）页“}，{“key”：“12_CR8”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Wang，H.等：通过稀疏建模纹理相似性和结构连续性绘制敦煌壁画。\u00a0J.计算文化遗产（JOCCH）12（3），17（2019）”，“doi”：“10.1145\/3280790”}，}”key“：”12_CR9“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Yu，T.等：敦煌石窟壁画修复的端到端部分卷积神经网络。摘自：《IEEE计算机视觉国际会议论文集（2019）》，“DOI”：“10.1109\/ICCVW.2019.00182”}，{“key”：“12_CR10”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Pathak，D.，et al.：Context encoders:feature learning by inpainting”“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2016.278“}，{“key”：“12_CR11”，“unstructured”：“Karras，T.，et al.：GANs的渐进式增长，以提高质量、稳定性和变异性。\u00a0arXiv预印本arXiv:1710.10196（2017）”}，}，”key“：”12_CR12“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructure“：”于杰等：语境关注下的生成性意象修复。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集（2018年）“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2018.00577“}，{“key”：“12_CR13”，“unstructured”：“Nazeri，K.，et al.：EdgeConnect:生成图像修复与对抗性边缘学习。\u00a0arXiv预印本arXiv:1901.00212（2019）”}，“{”key“：”12_CR14“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”非结构化“：”Zhang，W.等人：一种基于精确掩模的增强图像修复方法。\u00a0数学。问题。Eng.2016，1\u20135（2016）“，“DOI”：“10.1155\/2016\/6104196”}，{“key”：“12_CR15”，“unstructured”：“Richard，M.M.O.B.，et al.：快速数字图像修复。In：发表于《可视化、成像和图像处理国际会议论文集》非结构化“：”Chang，Y.L.，et al.：使用3D门控卷积和时间补丁GAN的自由形式视频修复。收录：IEEE国际计算机视觉会议论文集（2019）“，”DOI“：”10.1109\/ICCV.2019.00916“}，{”key“：”12_CR17“，”DOI-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Isola，P.等人：用条件对抗网络进行图像到图像的转换。收录：计算机视觉和模式识别IEEE会议论文集“，”DOI“：”10.1109\/CVPR.2017.632“}，{“key”：“12_CR18”，“unstructured”：“Gatys，L.A.等人：艺术风格的神经算法。\u00a0arXiv预印本arXiv:1508.06576（2015）”}，}“issue”：“3”，“key“：”12_CR19“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“211”，“DOI”：“10.1007\/s11263-015-0816-y”，“volume”：”115“，“作者”：“O Russakovsky”，“年份”：“2015年”，“非结构化“：”Russakovsky，O.：Imagenet大规模视觉识别挑战。国际期刊计算。视觉。115（3），211\u2013252（2015）“，“期刊标题”：“国际计算杂志”。视觉。“}，{”key“：”12_CR20“，”series-title“：”计算机科学课堂讲稿“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“234”，”doi“：”10.1007\/978-3319-24574-4_28“，”volume-title“：“医学图像计算和计算机辅助干预\u2013 MICCAI 2015”，“author”：“O Ronneberger”，“year”：“2015”，”unstructured“：”Ronneberger，O.，Fischer，P.，Brox，T.：U-Net：生物医学图像分割的卷积网络。收录人：Navab，N.、Horneger，J.、Wells，W.M.、Frangi，A.F.（编辑）MICCAI 2015。LNCS，第9351卷，第234\u2013241页。施普林格，查姆（2015）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-24574-4_28“}，{“key”：“12_CR21”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Xiong，W.，et al.：前景软件图像修复。摘自：IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集，第5840\u20135848（2019）页”，“doi”：“10.1109\/CVPR.2019.00599”}]，“container-title”：[”计算机科学课堂讲稿”，“模式识别与计算机视觉”]，“原始标题”：[]，“语言”：“en”，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-60633-6_12”，“内容类型”：“未指定”，“content-version”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期段”：[2024,3,7]]，“date-time“：”2024-03-07T13:43:06Z“，”timestamp“：1709818986000}，”score“：1，”resource“：{主要”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-030-60633-6_12”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“已发布”:{“date-parts”：[2020年]}，《ISBN》：[“97830306329”，“978330606336”]，“references-count”“：21，”URL“：”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-60633-6_12“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[{”type“:”print“，”value“：”0302-7743“}，{”类型“：”electronic“，”值“：”1611-349“}]，“subject”：[]，“published”：{“date-parts”：[[2020]]}，“assertion”：[}“value”：“2020年10月11日”，“order”：1，“name”：“first_online”，“label”：“first online”，组“：{”name“：”ChapterHistory“，”label“：”章节历史“}}，{“value“：”PRCV“，”order“：1，”name“：”conference_acrombior“，”label“：”conference acronym“，“group”：{“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”}}，{“value”：“中国模式识别与计算机视觉会议（PRCV会议信息“}}，{“value”：“南京”，“order”：3，“name”：“Conference_city”，“label”：“ConferenceCity”，“group”：{“name”:“ConferenceInfo”，“标签”：“会议信息”}}order“：5，”name“：”conference_year“，”label“：”会议年份“，”group“：conference_end_date“，”label“：”会议结束日期“，”group“：“，”group”：｛“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“ConferenceInformation”｝｝，｛“value”：“http://www.prcv.cn\/index_en.html”，“order”：11，“name”：“Conference_url”，“label”：“ConferenceURL”，“group”：｛“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“ConferenceInformation”｝，｛“value”：“双盲”，“order”：1，“name”：“type”，“label”：“type”，“group”：｛“name”：“ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”Microsoft CMT system“，”order“：2，”name“：”conference_management_system“，“label”：”会议管理系统“，”group“：}，{“value”：“402”，“order”：3，“name”：“number_of_submissions_sent_for_review”：“接受的全文数量”，“组”：｛“名称”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”｝｝，｛“值”：“0”，“顺序”：5，“名称”：“Number_of_short_Papers_Accepted”，“标签”：“接受的短文数量”，“组”：｛“名称”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“标签”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“39%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算，然后四舍五入为整数。”，“order”：6，“name”：“acceptance_rate_of_Full_Papers”，“label”：“全文接受率”，“group”：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“4”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行审阅信息（由会议组织者提供）”}}，{“value”：“Yes”，“订单”：9，“name“：”external_reviewers_involved“，”label“：”涉及外部审阅者“，”group“：{“name”：“ConfEventPeerReviewInformation”，“label”：“同行评审信息（由会议组织者提供）”}}]}}