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al.：可解释卷积神经网络，具有局部和全局双重关注，用于评估评级预测。In:RecSys（2017）”，“DOI”：“10.1145\/310959.3109890”}]，“container-title”：[“计算机科学讲义”，“Web信息系统和应用”]，“original-title“：[]，“language”：“en”，“link”：[{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3-030-60029-7_28”，“content-type”：“未指定”，“内容-版本”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，“存放”：{“日期-部件”：[[2024,3,7]]，“日期-时间”：“2024-03-07T11:42:26Z”，“时间戳”：1709811746000}，“分数”：1，“资源”：{-“主要”:{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/10.1007\/978-3-030-60029-7_28”}}，“副标题”：[]，“短标题”：[]，“发布”：{“日期-部件”：[[2020]]}：[“0302-9743”，“1611-3349”]，“ISSN-type”：[{“类型”：“打印”，“值”：“0302-7743”}，{“类型”：“电子”，“值”：“1611-3349”}]，“主题”：[]，“已发布”：{“日期-部分”：[[2020]]}，“断言”：[{“数值”：“2020年9月22日”，“订单”：1，“名称”：“first_online”，“标签”：“首次联机”，“群组”：{name”：“ChapterHistory”，“label”：“章节历史”}}，{”value“：”WISA“，“订单“：1，”name“：”conference_acrombit“，”标签“：”会议缩写“，”组“：{”名称“：“ConferenceInfo”，“label”：“Confection 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