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Rochefort,L.等人:使用分段恒定正则化磁场反演定量MR磁化率绘图。Magn.公司。Reson公司。Med.Off.J.国际社会医学杂志。Reson公司。Med.60(4),1003\u20131009(2008)”,“期刊标题”:“杂志。Reson公司。Med.Off.J.国际社会医学杂志。Reson公司。医学“},{“问题”:“4”,“关键”:“13_CR10”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“e3569”,“doi”:“10.1002\/nbm.3569”,“卷”:“30”,“作者”:“A Deistung”,“年份”:“2017”,“非结构化”:“Deistunng,A.,et al.:定量敏感性映射概述。核磁共振生物识别30(4),e3569(2017)”,“期刊标题”:“核磁共振生物检测。”},}“key”:“13_CR11”,“非结构化”:“Goodfellow,I.等人:生成性对抗网。In:Advances In Neural Information Processing Systems,pp.2672\u20132680(2014)“},{“issue”:“6”,“key”:“13_CR12”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first-page”:“3055”,“doi”:“10.1002\/mrm.26977”,“volume”:”79“author”:“K Hammernik”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Hammernik,K.等人:学习用于重建加速MRI数据的变分网络。Magn.公司。Reson公司。Med.79(6),3055\u20133071(2018)“,“期刊标题”:“Magn。Reson公司。Med.“},{”issue“:”2“,”key“:”13_CR13“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“143”,“doi”:“10.1016\/S1361-8415(01)00036-6”,“volume”:“5”,“author”:“M 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2015。LNCS,第9351卷,第234\u2013241页。施普林格,查姆(2015)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-319-24574-4_28“},{”issue“:”6“,”key“:”13_CR35“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“1510”,”doi“:”10.1002\/mrm.22135“,“volume”:“62”,“author”:“K Shmueli”,“year”:“2009”,“unstructured”:“Shmuelli,K.,et al.:使用MRI相位数据绘制活体脑组织的磁化率。Magn。Reson.Med.Off.J公司。国际社会主要。Reson公司。Med.62(6),1510\u20131522(2009)“,“期刊标题”:“Magn。Reson公司。Med.Off.J.国际社会医学杂志。Reson公司。医学“},{“问题”:“3”,“关键”:“13_CR36”,“doi-asserted-by”:“出版商”,“首页”:“143”,“doi”:“10.1002\/hbm.10062”,“卷”:“17”,“作者”:“SM-Smith”,“年份”:“2002”,“非结构化”:“Smith,S.M.:快速稳健的自动大脑提取。脑图.17(3),143\u2013155(2002)”,“日志标题”:“脑图。”},}“key“:”13_CR37“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”1968“,”DOI“:”10.1109\/TPAMI.2019.2904255“,”volume“:“42”,”author“:”J Sulam“,”year“:”2019“,”unstructured“:”Sulam,J.,et al.:关于多层基追踪、高效算法和卷积神经网络。IEEE传输。模式分析。机器。智力。421968\u20131980(2019)“,“期刊标题”:“IEEE Trans。模式分析。机器。智力。“},{”issue“:“1”,”key“:“13_CR38”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first 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