{“状态”:“确定”,“消息类型”:“工作”,“信息版本”:“1.0.0”,“邮件”:{“索引”:{“日期部分”:[[2024,9,15]],“日期时间”:“2024-09-15T13:52:36Z”,“时间戳”:172640835624},“出版商位置”:“查姆”,“参考计数”:26,“出版者”:“斯普林格国际出版”,“isbn-type”:[{“类型”:”打印“,“值”:“9783030585358”}{“type”:“电子”,“value”:“9783030585365”}],“license”:[{“start”:{“date parts”:[[2020,1,1]],“date time”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:157783680000},“content version”:“tdm”,“delay in days”:0,“URL”:“https://www.springer.com\/tdm”},{“start”:{“date parts”:[[2020,1,1]],“date time”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:157783680000 6800000},“内容版本”:“vor”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://www.springer.com\/tdm”},{“开始”:{“日期部分”:[[2020,1,1]],“日期-时间”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“时间戳”:157783680000},“内容版本”:“tdm”,“延迟天数”:0,“URL”:“https://www.springer.com\/gp\/researchers\/text and data mining”},{“开始”:{“日期部分”:[[2020,1,1]],“日期时间”:“2020-01-01T00:00:00Z”,“timestamp”:1577836800000},“content-version”:“vor”,“delay-in-days”:0,“URL”:“https:\/\/www.springernature.com//gp\/researters\/text-and-data-mining”}],“content-domain”:{“domain”:[“link.springer.com”],“crossmark-restriction”:false},”short-container-title“:[],”published-print“:{”date-parts“:[2020]]}”,“DOI”:“10.1007\/978-3-030-58536-5_18“,”类型“:“book-chapter”,“created”:{“date-parts”:[[2020,11,2]],“date-time”:“2020-11-02T23:02:42Z”,“timestamp”:1604358162000},“page”:“295-310”,“update-policy”:”http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy“,”source“:”Crossref“,“is-referenced-by-count”:82,“title”:[“基于视频的通过交叉验证特征分离的远程生理测量”],“前缀”:“10.1007”,“作者”:[{“给定”:“雪松”,“家族”:“牛”,“序列”:“第一”,“从属关系”:[]},{“给出”:“梓潼”,”家族“:”于“,”序列“:”附加“,”从属关系“:[]{,”给定“:”胡“,”家族:“汉”,“顺序”:“附加”,”从属“:[]},“”:“小白”,“家庭”:“李”,“序列”:“附加”,“从属”:[]},{“给定”:“石光”,“家族”:“山”,“顺序”:“额外”,“附属”:[]},}“给定的”:“国营”,“家人”:“赵”,“次序”:“添加”,“隶属”:[[]}],“成员”:“297”,“在线发布”:{“日期部分”:[2020,11,3]]}、“引用”:[{“键“:”18_CR1“,”doi-asserted-by“:”crossref“,“非结构化”:“Carreira,J.,Zisserman,A.:Quo-vadis,动作识别?一种新模型和动力学数据集。In:IEEE CVPR(2017)论文集”,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2017.502”},{“key”:“18_CR2”,“series-title”:“计算机科学课堂笔记”,“DOI-asserted-by”:“publisher”,“first-page”:“356”,“DI:”“10.1007\/978-3030-01216-8_22”,“volume-title”:“计算机视觉”,“author”:“W Chen”,“year”:“2018”,“unstructured”:“Chen,W.,McDuff,D.:DeepPhys:使用卷积注意网络进行基于视频的生理测量。In:Ferrari,V.,Hebert,M.,Sminchisescu,C.,Weiss,Y.(eds.)ECCV 2018。计算机科学课堂讲稿,第11206卷,第356\u2013373页。查姆施普林格(2018)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-01216-8_22“},{”issue“:”10“,”key“:”18_CR3“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“2878”,”doi“:”10.1109\/TBME.2013.2266196“,”volume“:生物识别工程翻译60(10),2878\u20132886(2013)“,”期刊标题“:”IEEE Trans。生物识别。Eng.“},{“key”:“18_CR4”,“unstructured”:“Kingma,D.P.,Ba,J.:Adam:一种随机优化方法。arXiv预印本arXiv:1412.6980(2014)”},“{”key“:”18_CR5“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”Lam,a.,Kuno,Y.:使用选定的随机补丁从视频中进行稳健的心率测量。In:IEEE ICCV(2015)会议记录”,“doi”:“10.1109\/ICCV.2015.415“},{“key”:“18_CR6”,“series-title”:“计算机科学讲义”,“doi-asserted-by”:“publisher”,“first page”:”36“,“doi”:“10.1007\/978-3-030-01246-5_3”,《volume-title》:“Computer Vision\u2013 ECCV 2018”,“author”:“H-Y Lee”,“year”:“2018”,《非结构化》:“Lee,H.-Y.,Tseng,H.-Y.,Huang,J.-B.,Singh,M.,Yang,M.-H.:通过不纠缠的表示进行多样的图像到图像的翻译。收件人:Ferrari,V.,Hebert,M.,Sminchisescu,C.,Weiss,Y.(编辑)ECCV 2018。LNCS,第11205卷,第36\u201352页。查姆施普林格(2018)。https:\/\/doi.org\/10.1007\/978-3-030-01246-5_3“},{“key”:“18_CR7”,“unstructured”:“Lewandowska,M.,Ruminski,J.,Kocejko,T.,Nowak,J.:使用网络摄像头测量脉搏率-一种非接触式评估心脏活动的方法。In:Proceedings of the ComSIS(2011)”},}“key:”18_CR8“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”Li,X.等:OBF数据库:用于远程生理信号测量和心房颤动检测的大型人脸视频数据库。收录:《IEEE FG(2018)会议录》,“DOI”:“10.1109\/FG.2018.00043”},{“key”:“18_CR9”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Li,X.,Chen,J.,Zhaodoi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Liu,Y.,Wei,F.,Shao,J.,Sheng,L.,Yan,J.、Wang,X.:探索人脸识别之外的解纠缠特征表示。In:Proceedings of the IEEE CVPR(2018)”,“DOI”:“10.1109\/CVPR.2018.00222”},{“key”:“18_CR11”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Lu,B.,Chen,J.C.,Chellappa,R.:通过非纠缠表示进行无监督的特定域去模糊。In:Processions of the IEEE-CVPR.(2019)”,《DOI》:“10.1101109\/CVR.2019.01047”}doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Niu,X.,Han,H.,Shan,S.,Chen,X.:VIPL-HR:一个多模态数据库,用于从较少约束的人脸视频中进行脉搏估计。In:Proceedings of the ACCV(2018)“,”DOI“:”10.1007\/978-3-030-20873-8_36“},{”key“:”18_CR13“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“2409”,“DOI”:“10.1109\/TIP.2019.2947204”,“volume”:“29”,“author”:“X Niu”,“year”:“2020”,“unstructured”:“Niu,X.,Shan,S.,Han,H.,Chen,X.:RhythmNet:通过时空表示从面部进行端到端心率估计。IEEE传输。图像处理。29,2409\u20132423(2020)“,“期刊标题”:“IEEE Trans。图像处理。“},{”key“:”18_CR14“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Niu,X.,et al.:利用时空注意力从面部进行稳健的远程心率估计。In:Proceedings of the IEEE FG(2019)“,”doi“:”10.1109\/FG.2019.875654“}”,{“issue”:“10”,“key”:“18_CR15”,“doi-assert-by”:“publisher”,“first-page”:“10762”,“doi”:“”10.1364 \/OE.18.010762“,“volume”:“18”,“author”:“MZ Poh”,“year”:“2010”,“unstructured”:“Poh,M.Z.,McDuff,D.J.,Picard,R.W.:使用视频成像和盲源分离的非对照自动心脉测量。选择。Express 18(10),10762\u201310774(2010)“,“新闻标题”:“选项。Express“},{”issue“:“1”,“key”:“18_CR16”,“doi asserted by”:“publisher”,“first page”:“7”,“doi”:“10.1109\/TBME.2010.2086456”,“volume”:“58”,“author”:“MZ Poh”,“year”:“2011”,“nonstructured”:“Poh,M.Z.,McDuff,D.J.,Picard,R.W.:使用网络摄像头进行非接触、多参数生理测量的进步。IEEE Trans.Biomed.Eng.58(1),7\u201311(2011)“,”期刊标题“:”IEEE Trans。生物识别。Eng.“},{“key”:“18_CR17”,“unstructured”:“Spetlik,R.,Franc,V.,Cech,J.,Matas,J.:用卷积神经网络进行视觉心率估计。In:Proceedings of the BMVC(2018)”},},“key“:”18_CR18“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructure“:”Tran,L.,Yin,X.,Liu,X.:用于位置不变人脸识别的非纠缠表示学习GAN。收录:IEEE CVPR(2017)论文集“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2017.141“},{“key”:“18_CR19”,“DOI-asserted-by”:“crossref”,“unstructured”:“Tulyakov,S.、Alameda-Pineda,X.、Ricci,E.、Yin,L.、Cohn,J.F.、Sebe,N.:现实条件下人脸视频心率估计的自适应矩阵补全。收录于:IEEE CVPR(2016)论文集“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2016.263“},{”issue“:”26“,”key“:”18_CR20“,”DOI-asserted-by“:”publisher“,”first page“:“21434”,”DOI:“10.1364\/OE.16.021434”,“volume”:“16”,“author”:“W Verkruysse”,“year”:“2008”,“unstructured”:“Verkruysse,W.,Svaasand,L.O.,Nelson,J.S.:使用环境光的远程体积描记成像。选择。Express 16(26),21434\u201321445(2008)“,”期刊标题“:”选择。Express“},{”issue“:“5”,”key“:“18_CR21”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”1462“,”doi“:”10.1109\/TBME.2019.2938564“,”volume“::”67“,”author“:”W Wang“,”year“:”2020“,”unstructured“:”Wang,W.,den Brinker,A.C.,de Haan,G.:远程-PPG.IEEE Trans.Biomed.Eng.67(5),1462\u20131473(2020)“,“新闻标题”:“IEEE传输。生物识别。Eng.“},{”issue“:”7“,”key“:”18_CR22“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”1479“,”doi“:”10.1109\/TBME.2016.2609282“,”volume“:“64”,”author“:”W Wang“,”year“:”2017“,”unstructured“:”Wang,W.,den Brinker,A.C.,Stuijk,S.,de Haan,G.:远程PPG.的算法原理。IEEE Trans.Biomed.Eng.64(7),1479\ u20131491(2017)“,“新闻标题”:”IEEE传输。生物识别。Eng.“},{”issue“:”3“,”key“:”18_CR23“,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first-page“:”1965“,”doi“:”10.1364\/BOE.8001965“,“volume”:”8“,”author“:”W Wang“,”year“:”2017“,”unstructured“:”Wang,W.,den Brinker,A.C.,Stuijk,S.,de Haan,G.:远程-PPG.Biomed.Opt.Express 8(3),1965\u20131980(2017)“,”新闻标题“:”生物识别。选择。Express“},{”issue“:“2”,”key“:“18_CR24”,”doi-asserted-by“:”publisher“,”first page“:”415“,”doi“:”10.1109\/TBME.2014.2356291“,”volume“::”62“,”author“:”W Wang“,”year“:”2015“,”unstructured“:”Wang,W.,Stuijk,S.,De Haan,G.:利用图像传感器的空间冗余实现运动鲁棒性rPPG。IEEE Trans.Biomed.Eng.62(2),415\u2013425(2015)“,”journal-title“:”IEEE Trans。生物识别。Eng.“},{”key“:”18_CR25“,”doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Yu,Z.,Peng,W.,Li,X.,Hong,X.、Zhao,G.:从高度压缩的面部视频进行远程心率测量:具有视频增强功能的端到端深度学习解决方案。In:Proceedings of the IEEE ICCV(2019)“,”doi“:”10.1109\/ICCV.2019.00024“}”,{“key”:“18_CR26”,“doi-asserted-by“:”crossref“,”unstructured“:”Zhang,Z.,Tran,L.,Yin,X.,Atoum,Y.,Liu,X.:通过分离表征学习进行步态识别。摘自:IEEE CVPR(2019)会议录“,”DOI“:”10.1109\/CVPR.2019.00484“}],”container-title“:[”计算机科学讲义“,”Computer Vision\u2013 ECCV 2020“],”original-title”:[],”language“:”en“,”link“:[{”URL“https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10007\/978-3-030-58536-5_18“,”content-type“:”unspecified“,”content-version“:”vor“,”intended-application“:”similarity-checking“}],”deposed“:{”date-parts“:[[2024,8,16]],”date-time“:”2024-08-16T20:36:33Z“,”timestamp“:1723840593000},”score“:1,”resource“:{primary”:{“URL”:“https:\/\/link.springer.com\/10007\/978-3-030-58536-5_18”},“subtitle”:[],“shorttitle”:[],“issued”:{“date-part”:[2020]]},“ISBN”:[“9783030585358”,“9783030585365“],“引用计数”:26,“URL”:“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-58536-5_18”,“关系”:{},“ISSN”:[“0302-9743”,“1611-3349”],“ISSN-type”:[{“类型”:“打印”,“值”:“0302-7743”},{“类”:“电子”,“数值”:“1611-349”}],“主题”:[],“发布”:{“日期-pa”rts“:[[2020]]},”断言“:[{”值“:”2020年11月3日“,”订单“:1,”名称“:”first_online,“label”:“first online”,“group”:{“name”:“ChapterHistory”,“label:”Chapter History“}},{“value”:“ECCV”,“order”:1,“name”:“conference_acrombit”,“table”:“conference_Acrombitor”,“group”:“{”name“:”ConferenceInfo“,”label“:”会议信息“}}}”,{”value“:”欧洲计算机视觉会议“,”order“:2,”name“conference_name”,“标签”:“会议名称“,”组“:{“Name”:“ConferenceInfo”,“label”:“conferenceInformation”}},{“value”:“Glasgow”,“order”:3,“Name”:“Conference_city”,“标签”:“会议城市”,“group”:{名称“:”ConferenceInformo“,”label“:”会议信息“}}}会议信息“,”标签“:”会议信息“}},{“value”:“2020”,“order”:5,“name”:“Conference_year”,“label”:“会议年”,“group”:{“name”:“ConferenceInfo”,“table”:“Conferency Information”}}、{“value”:“2020年8月23日”,“订单”:7,“name“Conference_start_date”,”标签:“会议开始日期”,“group”:{“name”∶“ConfernceInfo”会议信息“}},{“value”:“2020年8月28日”,“order”:8,“name”:“Conference_end_date”,“label”:“Conference end date”,“group”:{“名称”:“会议信息”,“标签”:“会务信息”}}eccv2020“,”order“:10,”name“:”conference_id“,”label“:”会议id“,”group“:lind“,”order“:1,”name“:”type“,”label“:”Type“,”group“:”{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“label”:“Peer Review Information(由会议组织者提供)”}},{“value”:“OpenReview”,“order”:2,“name”:“conference_management_system”,“标签”:“会议管理系统”,“group”:同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{“value”:“5025”,“order”:3,“name”:“number_of_submissions_sent_for_Review”,“label”:“发送供评审的提交数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息”(由会议主办方提供)number_of_full_papers_accepted“,”label“:”接受的全文数“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”标签“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”0“,”order“:5,”name“:”number_ of_short_papers_Accepteded“,”table“:”已接受的短文数“,“group”:{“name”:“”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”同行评审信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”27%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算,然后四舍五入为整数。“,”order“:6,”name“:”acceptance_rate_of_Full_Papers“,”标签“:”全文接受率“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”label“:”Peer Review Information(由会议组织者提供)“}},{”value“:”3“,”order“:7,”name“:”average_number_of_reviews_per_paper“,”标签“:”每篇论文的平均评论数“,”google“:同行评议信息(由会议组织者提供)“}},{“value”:“7”,“order”:8,“name”:“average_number_of_papers_per_reviewer”,“label”:“每个审阅者的平均论文数”,“group”:{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”,“table”:“同行评审信息(由大会组织者提供)”}}external_reviewers_involved“,”label“:”涉及外部审阅者“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”标签“:”同行审阅信息(由会议组织者提供)“}},{”value“:”会议实际上是由于新冠肺炎疫情而召开的。在ECCV研讨会上,共有467篇论文发表了249篇全文、18篇短文和21篇其他稿件。“,”order“:10,”name“:”additional_info_on_review_process“,”label“:”审阅过程的附加信息“,”group“:{”name“:”ConfEventPeerReviewInformation“,”标签“:”同侪审阅信息(由会议组织者提供)“}}]}}