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Bhattacharya”，“year”：“2018”，“unstructured”：“Bhattacharya，S.，Mishra，S.：使用贝叶斯网络理论和随机森林进行岩相和裂缝预测的机器学习应用：美国阿巴拉契亚盆地的案例研究。石油杂志。科学。Eng.170，1005\u20131017（2018）“，”期刊标题“：”J.Petrol。科学。Eng.“}，{”key“：”45_CR7“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“321”，“doi”：“10.1613\/jair.953”，“volume”：“16”，“author”：“NV Chawla”，“year”：“2002”，“unstructured”：“Chawla，N.V.，Bowyer，K.W.，Hall，L.O.，Kegelmeyer，W.P.：Smote：合成少数过采样技术。J.Artif.Intell.Res.16，321\u2013357（2002年），“新闻标题”：“J。Artif公司。智力。研究“}，{“问题”：“5”，“关键”：“45_CR8”，“doi-asserted-by”：“出版商”，“首页”：“599”，“doi”：“10.1016\/j.cageo.2006.08.011”，“卷”：“33”，“作者”：“MK Dubois”，“年份”：“2007”，“非结构化”：“Dubois，M.K.，Bohling，G.C.，Chakrabarti，S.：岩相分类问题四种方法的比较。计算地质学。33（5），599 u2013617（2007）“，”journal-title“：”计算。地质科学。“}，{”key“：”45_CR9“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Ferreira，D.J.A.，et al.：适用于巴西近海桑托斯盆地盐前碳酸盐岩储层的无监督地震相分类。AAPG Bull.103（4），997\u20131012（2019）“，”doi“：”10.1306\/1026818055“}”，{10.1016\/j.petrol.2018.11.023“，“volume”：“174”，“author”：“Y 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SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集，第1135\u20131144页。ACM（2016）“，”DOI“：”10.1145\/2939672.2939778“}，{”issue“：”2“，”key“：”45_CR16“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“73”，”DOI:“10.14355\/jpsr.2014.0302.04”，”volume“：方法J。汽油。科学。第3（2）号决议，73\u201382（2014）“，“期刊标题”：“J.Petrol。科学。研究“}，{”key“：”45_CR17“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“143”，”doi“：”10.1016\/j.petrol.2015.08.01“，“volume”：“134”，“author”：“MA Sebtosheikh”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Sebtosheikh，M.A.，Salehi，A.：使用反演地震属性数据和岩石物理测井作为一种新方法，通过支持向量分类器进行岩性预测，并研究训练数据集大小对非均质碳酸盐岩储层性能的影响。J.汽油。科学。Eng.134，143\u2013149（2015）“，“期刊标题”：“J.Petrol。科学。工程“}，{”key“：”45_CR18“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“118”，“doi”：“10.1016\/j.japgeo.2015.03.027”，“volume”：“117”，”author“：”AA 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Appl.Geophys.1\u201313（2019）“，”doi“：”10.1007\/s00024-019-02152-0“}”，{“issue”：“4”，“key”：“45_CR22”，“doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”629“，”doi“：”10.1016\/S1876-3804（18）30068-5“，”volume“：”45“，”author“：”D Zhang“，”year“：”2018“，”unstructured“：”Zhang，D.，Yuntian，C.，Jin，M.：通过递归神经网络生成合成测井曲线。汽油。探索。Dev.45（4），629\u2013639（2018）“，“新闻标题”：“汽油。探索。Dev.“}，{”issue“：”1“，”key“：”45_CR23“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”27“，”doi“：”10.1631\/FITEE.1700808“，”volume“：“19”，”author“：”Quan-shi 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