{“状态”：“确定”，“消息类型”：“工作”，“信息版本”：“1.0.0”，“邮件”：{“索引”：{“日期部分”：[[2024,3,8]]，“日期时间”：“2024-03-08T00:13:10Z”，“时间戳”：1709856790769}，“出版商位置”：“查姆”，“参考计数”：18，“出版者”：“斯普林格国际出版”，“isbn-type”：[{“值”：“9783030260712”，“类型”：”打印“}，{“值”：“9783030260729”，“type”：“electronic”}]，“license”：[{“start”：{“date-parts”：[[2019,1,1]]，“date-time”：“2019-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1546300800000}，“content-version”：“tdm”，“delay-in-days”：0，“URL”：“http://www.springer.com\/tdm”}，{“start”：{“date-parts”：[2019,1]]T00:00:00Z“，”时间戳“：1546300800000}，”内容版本“：”tdm“，“delay-in-days”：0，“URL”：“https:\\/www.springernature.com//gp\researters\/text-and-data-mining”}，{“start”：{“date-parts”：[[2019,1,1]]，“date-time”：“2019-01-01T00:00:00Z”，“timestamp”：1546300800000}，“content-version”：“vor”，“delay-and-days”：0 mining“}]，”content-domain“：{”domain“用法：[“link.springer.com”]，“crossmark-restriction”：false}，“short-container-title”：[]，“published-print”：{“date-parts”：[2019]]}，”DOI“：”10.1007\/978-3-030-26072-9_8“，”type“：”book-chapter“，”created“：{”date-part“：[2019，7，24]]，“date-time”：“2019-07-24T23:05:48Z”，“timestamp”：1564009548000}“page”：“110-124“，”更新策略“：“http://\/dx.doi.org\/10.1007\/springer_crossmark_policy”，“source”：“Crossref”、“is-referenced-by-count”：1，“title”：[“PrivBUD-Wise:高维数据库中的Differentially Private频繁项集挖掘”]，“prefix”：“10.1007”，”author“：[{”given“：”Jingxin“，”family“Xu”，“sequence”：“first”，“affiliation”：[]}，{“givent”：“Kai”，“family”：“Han”，“序列”：“additional”，“affiliation”：[]}，{“given”：“Pingping”，“family”：“Song”，“sequence”：“addressive”，“filiance”：[]}，}“giving”：“Chaoting”，“家庭”：“Xu”，“序列”：“additional”：“affidiation”：[]}[2019,7,18]]}，“参考”：[{“键”：“8_CR1”，“非结构化”：“http:\/\/fimi.ua.ac.be\/data\/”}，｛“key”：“8_CR2”，“nonstructured”：“Agrawal，R.，Srikant，R.等人：挖掘关联规则的快速算法。In：《第20届超大数据库国际会议论文集》，VLDB，第1215卷，第487\u2013499页（1994）”｝，｛“key”：“8_CR3”，doi asserted by”：“crossref”，“nonstructured”：“Bhaskar，R.，Laxman，S.，Smith，A.，Thakurta，A.：发现敏感数据中的频繁模式。摘自：第16届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集，第503\u2013512页。ACM（2010）“，”DOI“：”10.1145\/1835804.1835869“}，{”key“：”8_CR4“，”DOI-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“74”，“DOI”：“10.1016\/j.cose.2014.12.005”，“volume”：“50”，“author”：“X Cheng”，“year”：“2015”，“unstructured”：“Cheng，X.，Su，S.，Xu，S.、Li，Z.：DP-Apriori：基于事务分割的差异私有频繁项集挖掘算法。计算。安全。50，74\u201390（2015）“，“新闻标题”：“计算。安全。“}，{”key“：”8_CR5“，”series-title“：”计算机科学讲义“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first page“：“1”，“doi”：“10.1007\/11787006_1”，“volume-title”：“自动机、语言和编程”，“author”：“C Dwork”，”year“：”2006“，”unstructured“：”Dwork，C.：Differential privacy。in:Bugliesi，M.，Preneel，B.，Sassone，V.，Wegener，I.（eds.）ICALP 2006年。LNCS，第4052卷，第1\u201312页。斯普林格，海德堡（2006）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/11787006_1“}，{“key”：“8_CR6”，“series-title”：“计算机科学讲义”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“首页”：“265”，“doi”：“10.1007\/11681878_14”，“volume-title”：Dwork，C.，McSherry，F.，Nissim，K.，Smith，A.：私人数据分析中噪声灵敏度的校准。收录：Halevi，S.，Rabin，T.（编辑）TCC 2006。LNCS，第3876卷，第265\u2013284页。斯普林格，海德堡（2006）。https:\/\/doi.org\/10.1007\/11681878_14“}，{“问题”：“3\u20134”，“关键”：“8_CR7”，“首页”：“211”，“卷”：“9”，“作者”：“C Dwork”，“年份”：“2014”，“非结构化”：“Dwork，C.，Roth，A.，et al.：差异隐私的算法基础。发现。趋势\u00ae理论计算科学.9（3\u2013 4），211\u2013407（2014）”，“新闻标题”：“已找到。趋势\u00ae Theoret。计算。科学。“}，{”key“：”8_CR8“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Erlingsson，\u00da.，Pihur，V.，Korolova，A.：RAPPOR:随机化聚合隐私保护有序响应。摘自：《2014年ACM SIGSAC计算机与通信安全会议论文集》，第1054\u20131067页。ACM（2014）“，“DOI”：“10.1145\/2660267.2660348”}，{“key”：“8_CR9”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Fanaeepour，M.，Machanavajjhala，A.：PrivStream：数据流上的差异私有事件检测。摘自：第九届ACM数据与应用程序安全与隐私会议论文集，第145\u2013147页。ACM（2019）“，”DOI“：”10.1145\/3292006.3302379“}，{”issue“：”4“，”key“：”8_CR10“，”first page“：“e1207”，“volume”：“7”，”author“：”P Fournier-Viger“，”year“：”2017“，”unstructured“：”Fournier Viger，P.，Lin，J.C.-W.，Vo，B.，Chi，T.T.，Zhang，J.，Le，H.B.：项集挖掘调查。Wiley Interdisc.Rev.：Data Min.Knowl.Discov。7（4），e1207（2017）“，”journal-title“：”威利Interdisc。版本：Data Min.Knowl。发现。“}，{”issue“：”6“，”key“：”8_CR11“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”1673“，”doi“：”10.1137\/09076828X“，”volume“：“41”，”author“：”A Ghosh“，”year“：”2012“，”unstructured“：”Ghosh，A.，Roughgarden，T.，Sundararajan，M.：普遍实用性最大化隐私机制。SIAM J.Compute.41（6），1673\u20131693（2012）“，”journal-title“：”SIAM J.计算机“}，{“key”：“8_CR12”，“doi-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”1“，”doi“：”10.1145\/335191.335372“，”volume“：”29“，”author“：”J Han“，”year“：”2000“，”unstructured“：”Han，J.、Pei，J.，Yin，Y.：挖掘频繁模式，无候选生成。ACM SIGMOD Rec.29，1\u201312（2000）“，”journal-title“：”ACM SIGM OD Rec.“3“，”doi-asserted-by“：“crossref”，“unstructured”：“Lee，J.，Clifton，C.W.：通过差异私有FP-树的Top-k频繁项集。摘自：《第20届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议论文集》，第931\u2013940页。ACM（2014）“，”DOI“：”10.1145\/22623330.2623723“}，｛”issue“：”11“，”key“：”8_CR14“，”DOI asserted by“：”publisher“，”first page“：”1340“，”DOI“：”10.14778\/23502292350251“，”volume“：”5“，”author“：”N Li“，”year“：”2012“，”nonstructured“：”Li，N.，Qardaji，W.，Su，D.，Cao，J.：PrivBasis:具有差异隐私的频繁项目集挖掘。Proc.VLDB Endow.5（11），1340\u20131351（2012）“，“日志标题”：“程序。荷兰VLDB。“}，{”key“：”8_CR15“，”doi-asserted-by“：”publisher“，”first-page“：”17“，”doi“：”10.1016\/j.cose.2019.03.008“，”volume“：“84”“，”author“：”SLI“，”year“：”2019“，”unstructured“：”Li，S.，Mu，N.，Le，j.，Liao，X.：隐私保护频繁项集挖掘：基于数据库重建最大化数据效用。Compute.Secur.84，17\u201334（2019）“，”journal-title“：”计算。安全。“}，{”key“：”8_CR16“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Wang，N.，Xiao，X.，Yang，Y.，Z.，Gu，Y..，Yu，G.：PrivSuper:差异隐私下频繁项集挖掘的第一种超集方法。摘自：2017 IEEE第33届国际数据工程会议（ICDE），第809\u2013820页。IEEE（2017）“，”DOI“：”10.1109\/ICDE.2017.131“}，{“issue”：“1”，“key”：“8_CR17”，“DOI-asserted-by”：“publisher”，“first page”：”25“，“DOI”：“10.14778\/2428536.2428539”，“volume”：：“6”，“author”：“C Zeng”，“year”：“2012”，“unstructured”：“Zeng，C.，Naughton，J.F.，Cai，J.-Y.：关于差异私有频繁项集挖掘。w.6（1），25\u201336（2012）“，”期刊标题“：”Proc。荷兰VLDB。}，{“key”：“8_CR18”，“doi-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Zhang，J.，Xiao，X.，Xie，X.：PrivTree:一种用于层次分解的差异私有算法。摘自：《2016年国际数据管理会议论文集》，第155\u2013170页。ACM（2016）“，”DOI“：”10.1145\/2882903.2882928“}]，“container-title”：[“Web和大数据”，“计算机科学课堂讲稿”]，“原始标题”：[]，“链接”：[{“URL”：“https:\/\/link.springer.com/content\/pdf\/10.1007\/978-3030-26072-9_8”，“content-type”：“未指定”，“内容-版本”：“vor”，“intended-application”：“相似性检查”}]，”存放“：{”date-parts“：[[2024,3,7]]，“date-time”：“2024-03-07T11:24:58Z”，“timestamp”：1709810698000}，“score”：1，“resource”：{“primary”：{“URL”：“https:\/\/link.springer.com\/10.1007\/978-3-030-26072-9_8”}，”subtitle“：[]，”shorttitle“：[]，”issued“：{”date-part“：[2019]]}，83030260729“]，”references-count“：18，”URL“：”http:\/\/dx.doi.org\/10.1007\/978-3-030-26072-9_8“，”关系“：{}，”ISSN“：[”0302-9743“，”1611-3349“]，”ISSN-type“：[{”值“：”0302-7743“”，”类型“：”打印“}，{”价值“：”1611-33049“，”类型”：“电子”}]，”主题“：[]，”已发布“：{”日期部分“：[2019]]}，“断言”：[{“值”：“18 2019年7月“，”订单“：1，”名称“：”first_online“，”标签“：”first online“，“群组”：{“name”：“ChapterHistory“，”label“：”Chapter-History“}}，{”value“：”APWeb-WAIM“，”order“：1，”name“：”conference_acrombit“，”标签“：”ConferenceInfo“，“label”：“ConferenceInformation”}}、{“value”：“APWeb（APWeb）和Web-Age Information Management（WAIM）Web和大数据联合国际会议”，“order”：2，“name”：“”conference_name“，”label“：”会议名称“，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”table“：”conferenceInformation“}}，{”value“：”成都“，”order“：3，”name“:”conference_city“，”label“：“会议城市”，“group”：{“name”：“ConferenceInformo”，“label”：“会议信息”}}、{“value”：“中国”，“order”：4，“name”:“conference_country”，“label”：”会议国家“，”group“：{”name“：”ConferenceInfo“，”label“：”会议信息“}}，{”value“：”2019“，”order“：5，”name“:”Conference_year“，”label“：“会议年”，“group”：{“name”：“ConferenceInformo”，“label”：“会议信息”}，“value”：“2019年8月1日”，“order”：7，“name”:“Conference_start_date”，“标签”：“大会开始日期”，”group“:{”name:“ConfernceInfo”“，”label“：”Conference Information“}}，{“value”：“2019年8月3日”，“order”：8，“name”：“Conference_end_date”，“label”：“ConferenceEnd date”，“group”：{“name”:“ConferenceInformation”，“table”：“会议信息”}}value”：“apwebwaim2019”，“order”：10，“name”：“conference_id”，“label”：“会议id”，“group”：｛“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息”｝｝，｛“value”：“http:\/\/cfm.uestc.edu.cn\/apwebwaim2019\/”，“order”：11，“name”：“conferenceurl”，“label”：“会议url”，“group”：｛“name”：“ConferenceInfo”，“label”：“会议信息“｝｝，｛”value“：”Double-blind“，”order“：1，”name“：”type“，”label“：”type“，”group“：label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“180”，“order”：3，“name”：“number_of_submissions_sent_for_Review”，“label”：“发送供评审的提交数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行评审信息”（由会议主办方提供）name“：”number_of_full_papers_accepted“，”label“：”接受的全文数“，”group“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”标签“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，”value“：“17”，”order“：5，”name“：ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”同行评审信息（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”23%-该值由等式“接受的全文数”/“发送供评审的提交数*100”计算，然后四舍五入为整数。“，”order“：6，”name“：”acceptance_rate_of_Full_Papers“，”标签“：”全文接受率“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”label“：”Peer Review Information（由会议组织者提供）“}}，{”value“：”3“，”order“：7，”name“:”average_number_of_reviews_per_paper“，”标签“：”每篇论文的平均评论数“，”google“：同行评议信息（由会议组织者提供）“}}，{“value”：“5”，“order”：8，“name”：“average_number_of_papers_per_reviewer”，“label”：“每个审阅者的平均论文数”，“group”：{“name”:“ConfEventPeerReviewInformation”，“table”：“同行评审信息（由大会组织者提供）”}}external_reviewers_involved“，”label“：”涉及外部审阅者“，”group“：{”name“：”ConfEventPeerReviewInformation“，”标签“：”同行审阅信息（由会议组织者提供）“}}]}}