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al.：Caffe:快速特征嵌入的卷积架构。摘自：第22届ACM多媒体国际会议论文集，第675\u2013678页。ACM（2014）“，“DOI”：“10.1145\/2647868.2654889”}，{“key”：“31_CR9”，“DOI-asserted-by”：“crossref”，“unstructured”：“Jiang，L.，et al.：在新兴的SW26010多核处理器上实现高效的DGEMM。摘自：2017年第46届国际并行处理大会（ICPP），第422\u2013431页。IEEE（2017）“，“DOI”：“10.1109\/ICPP.2017.51”}，{“key”：“31_CR10”，“unstructured”：“Kingma，D.P.，Ba，J.：Adam:一种随机优化方法。arXiv预印本arXiv:1412.6980（2014）”}Krizhevsky，A.，Sutskever，I.，Hinton，G.E.：深度卷积神经网络的ImageNet分类。In:International Conference on Neural Information Processing Systems，pp.1097\u20131105（2012）“}，{”key“：”31_CR12“，”doi-asserted-by“：”crossref“，”unstructured“：”Li，M.，et al.：“使用参数服务器缩放分布式机器学习。In:OSDI，vol.14，pp.583\u2013598（2014）“，”doi“：”10.1145\/2640087.2644155“}”，{“issue”：“6088”，“key”：“”31_CR13”，“doi asserted by”：“publisher”，“first page”：“533”，“doi”：“10.1038\/32533a0”，“volume”：“323”，“author”：“DE Rumelhart”，“year”：“1986”，“nonstructured”：“Rumelhart，D.E.，Hinton，G.E.，Williams，R.J.：通过反向传播错误学习表征。Nature 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